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1 假设（QM4）：量子测量
备注：为了获得关于量子系统状态身份的信息，对不同结果的实际命名选择并不重要。我们可以只考虑概率 Prob(j th results)，其中 j th 结果可以是基向量的标签，也可以是可观测量的第 j 个特征值。因此，在本课程中，我们有时将量子测量的概念建立在被测系统状态空间 V 的底层正交分解上，而不是指特定的可观测量。但是，最好记住物理可观测量也很重要，因为测量的物理实现涉及系统和“测量仪器”之间的物理相互作用，例如，基态 | 0 ⟩ 和 | 1 被测量的量子比特的⟩ 是自旋 Z 本征态或光子极化或钙原子中两个选定的能量能级（相应的量子可观测量分别是自旋、极化或能量），这些知识对标准基础测量的测量相互作用的实际实现方式有着至关重要的影响。
抽象机制预测深度神经网络中的概括
深度神经网络作品（DNN）的一个长期问题是了解他们令人困惑的概括能力。We approach this prob lem through the unconventional angle of cogni tive abstraction mechanisms , drawing inspiration from recent neuroscience work, allowing us to define the Cognitive Neural Activation metric (CNA) for DNNs, which is the correlation be tween information complexity (entropy) of given input and the concentration of higher activation values in deeper layers of the network.CNA具有高度预测的概括能力，在对近200个网络实例的广泛评估中进行基于规范和偏见的概括指标，其中包括数据集构造组合的广度，尤其是在存在加性噪声的情况下，并且存在/或培训标签被损坏。这些强大的EM PIRICAL结果表明，CNA作为概括度量的有用性，并鼓励对信息复杂性与更深层次网络中的表示之间的联系进行进一步研究，以便更好地了解DNN的概括能力。1
在亚马逊雨林上改变降雨模式
我一直对热带森林感兴趣，现在我正在研究这些Ecosys Tems作为气候科学家。您已经很可能听说过气候变化以及新闻或学校中的温度升高。但是您所听到的不是完整的故事；气候变化还会导致降雨模式的变化，这可能导致热带森林的干旱或洪水。我发现我们可以从树环中了解过去的气候令人兴奋。在本文中，我将带您前往亚马逊森林的旅程，并分享我们如何使用树环证明对未来气候的预测。
量子的机遇与挑战...
背景：量子计算 (QC) 是一种新兴技术，有可能彻底改变我们未来解决计算力学问题的方式。然而，与传统高性能计算相比，QC 的潜在优势并非毫无代价，而是需要从头开始重新设计解决方案，即利用量子力学原理（如态叠加、纠缠和量子并行）的量子或混合量子经典算法。它还需要重新考虑整个问题的公式，因为如果用户试图提取量子 CFD 计算的完整解场，那么潜在的计算优势很容易被破坏，这将需要多达指数级的计算。
ARINC 661 的多用途交互式应用程序 (MPIA)
摘要。本文介绍了我们使用形式化方法开发符合 ARINC 661 规范标准的人机界面 (HMI) 的经验，该界面可用于交互式驾驶舱应用程序。此开发依赖于我们在 FORMEDICIS 1 项目中提出并正式定义的 FLUID 建模语言。FLUID 包含指定 HMI 所需的基本功能。为了开发多用途交互式应用程序 (MPIA) 用例，我们遵循以下步骤：使用 FLUID 语言编写 MPIA 的抽象模型；此 MPIA FLUID 模型用于生成 Event-B 模型，以检查功能行为、用户交互、安全属性以及与域属性相关的交互；Event-B 模型还用于使用 ProB 模型检查器检查时间属性和可能的情况；最后，使用 PetShop CASE 工具将 MPIA FLUID 模型转换为交互式协作对象 (ICO)，以验证动态行为、视觉属性和任务分析。这些步骤依赖于不同的工具来检查内部一致性以及可能的 HMI 属性。最后，使用 FLUID 对 MPIA 案例研究进行正式开发并将其嵌入到其他正式技术中，证明了我们在 FORMEDICIS 项目中定义的方法的可靠性、可扩展性和可行性。
对以人为本的议程的挑战？
国际劳工组织以人为本的议程将所有人的需求、愿望和权利置于经济、社会和环境政策的核心。在企业层面，这种方法要求更广泛的员工代表性和参与度，这可能是生产力增长的有力因素。然而，以人为本的议程在工作场所层面的实施可能会受到企业人力资源管理 (HRM) 各个领域使用人工智能 (AI) 的挑战。虽然企业在许多人力资源管理领域都热情地拥抱人工智能和数字技术，但他们对此类创新如何影响劳动力的理解往往落后或不被视为优先事项。本文提供了有关何时何地应鼓励在人力资源管理中使用人工智能的指导，以及在哪些情况下它可能会导致比它解决的问题更多的问题。
物理798C春季2024讲座4摘要
假设：存在一个宏观量子波函数ψ（⃗R，t），描述了超导体中超级电子的整个合奏的行为。此处ψ（⃗R，t）是一个磁场状的数量，描述了超电子的相干行为。宏观量子波函数（MQWF）的归一化约束：rψ∗（⃗R，t）ψ（⃗R，t）dv = n ∗，其中n ∗是MQWF描述的超级电子总数。请注意，这里不是复杂的共轭（n是真实的）！因此，超电子的局部密度为ψ∗（⃗R，t）ψ（⃗R，t）= n ∗（⃗R，t）。请注意| ψ（⃗R，T）| 2不再是概率，而是实际上描述了所有超级电子的子集的位置。因此，概率流的流动⃗j概率现在描述了粒子的实际流量或真实的物理电流。
正式开发用于 ARINC 661 的多用途交互式应用程序 (MPIA)
摘要。本文介绍了我们使用形式化方法开发符合 ARINC 661 规范标准的人机界面 (HMI) 的经验，该界面可用于交互式驾驶舱应用程序。此开发依赖于我们在 FORMEDICIS 1 项目中提出并正式定义的 FLUID 建模语言。FLUID 包含指定 HMI 所需的基本功能。为了开发多用途交互式应用程序 (MPIA) 用例，我们遵循以下步骤：使用 FLUID 语言编写 MPIA 的抽象模型；此 MPIA FLUID 模型用于生成 Event-B 模型，以检查功能行为、用户交互、安全属性以及与域属性相关的交互；Event-B 模型还用于使用 ProB 模型检查器检查时间属性和可能的情况；最后，使用 PetShop CASE 工具将 MPIA FLUID 模型转换为交互式协作对象 (ICO)，以验证动态行为、视觉属性和任务分析。这些步骤依赖于不同的工具来检查内部一致性以及可能的 HMI 属性。最后，使用 FLUID 对 MPIA 案例研究进行正式开发并将其嵌入到其他正式技术中，证明了我们在 FORMEDICIS 项目中定义的方法的可靠性、可扩展性和可行性。
神经酰胺在糖尿病足溃疡中的作用（审查）
摘要。糖尿病（DM）是一种代谢性疾病，如果无法正确管理，可能会随着时间的流逝而导致严重的健康状况，并对患者，家人和整个社会施加巨大的经济负担。对该疾病的研究和潜在的生物学机制正在发展。多个结论性证据表明，神经酰胺参与糖尿病的发生和发展。本评论的重点是神经酰胺（一种鞘脂信号分子）的功能，以简要描述神经酰胺及其代谢，讨论神经酰胺在健康的皮肤屏障中的重要作用，并推测了神经酰胺在病原体和糖尿病鞋类发育中的潜在参与（dfus）。更彻底地了解该疾病的这些方面对于确定神经酰胺如何促进糖尿病足感染的病因，并确定可能治疗DFU的可能的治疗靶标。