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用量子退火算法解决资源受限的项目调度问题
量子退火是一种有前途的方法，可用于解决资源受限项目调度问题 (RCPSP) 等复杂调度问题。本研究首次应用量子退火来解决 RCPSP，分析了 12 个众所周知的混合整数线性规划 (MILP) 公式，并将量子比特效率最高的公式转换为二次无约束二进制优化 (QUBO) 模型。然后，我们使用 D-wave advantage 6.3 量子退火器解决该模型，并将其性能与经典计算机求解器进行比较。我们的结果表明，该算法具有巨大的潜力，尤其是对于中小型实例。此外，我们引入了目标时间和 Atos Q 分数指标来评估量子退火和逆量子退火的有效性。本文还探讨了高级量子优化技术，例如定制退火计划，以增强我们对量子计算在运筹学中的理解和应用。
用（计算机）鼠标查看：如何揭示问题……
1 大学。格勒诺布尔阿尔卑斯, CNRS, 格勒诺布尔 INP, LJK, 38000 格勒诺布尔, 法国 2 雷恩大学 2, LP3C EA 1285, 35000 雷恩, 法国 3 大学格勒诺布尔阿尔卑斯大学。Savoie Mont Blanc，LIP/PC2S，38000 Grenoble，法国 这项工作得到了 Pôle Grenoble Cognition 和法国国家研究机构在“Investissements d'avenir”计划 ANR-15-IDEX-02 和 ANR-11-LABX-0025-01 框架内的支持。我们感谢 Alisée Bruno 在实验 1 中对数据收集的帮助。*通讯作者：Annique Smeding，BP 1104，73011 Chambéry cedex，法国。电话：+33 4 79 75 85 89；电子邮件：annique.smeding@univ-smb.fr Jean-Charles Quinton，LJK - Bâtiment IMAG， 700 Avenue Centrale, 38401 Domaine Universitaire de Saint-Martin-d'Hères，电话：+33 4 57 42 17 78，电子邮件：quintonj@univ-grenoble-alpes.fr
针对不确定的可再生能源生产时间表问题的稳健修复和优化数学方法
摘要 — 本研究提出了一种修复和优化数学方法来解决不确定情况下的时间表问题。具体来说，考虑一个大学时间表和电力存储调度问题，受可再生能源生产和电力需求不确定性的影响。该问题被表述为一个大型混合整数规划 (MIP)，所提出的解决方案结合了大邻域搜索和基于场景的稳健优化，以处理目标函数中的不确定性。首先，仅考虑硬问题约束（在本例中为重复讲座活动的安排）即可得出一个足够可行的时间表。接下来，通过修复和优化启发式搜索改进解决方案。在每次迭代中，MIP 求解器通过修复变量子集并对剩余的自由变量进行优化来探索一个大邻域。该过程重复多次，直到满足停止标准。为了解决目标中的不确定性，从区间预测中得出概率场景，并将最坏情况的能源成本最小化。参与技术挑战的结果表明，所提出的方法能够相对快速地提供具有竞争力的解决方案，即使对于大型问题实例也是如此，同时还可以避免较大的预测误差。索引词 — 修复和优化、局部邻域搜索、可再生能源预测、稳健优化、大学时间表。
仅使用单粒子状态解决盲人百万富翁问题的量子解决方案
摘要 盲目百万富翁（BM）问题是初始百万富翁问题的扩展版本，用于比较不同组之间参与者秘密的总和。作为量子安全多方计算的一个新课题，现有的具有某些特殊纠缠态的协议在实践中可能不易实现。本研究首次提出了一种非纠缠方法解决具有特殊d级单粒子态的量子盲目百万富翁（QBM）问题。为了保护传输秘密的机密性，该协议利用了随机生成的d级单粒子态的性质。此外，使用简单的移位操作对各个秘密进行编码。详细的安全性分析表明，该协议不受内部和外部威胁的影响。所提出的方法不仅可以用来解决盲目百万富翁问题，还可以作为解决其他安全多方计算问题的基本模块。
研究细菌及其病毒如何帮助我们找到解决抗生素耐药性问题的解决方案？
Tracy的实验室正在使用各种技术研究细菌包膜与抗生素耐药性之间的关系。“我们在细菌遗传学上做了很多工作，”特雷西说。“这涉及寻找具有抗生素耐药性的突变细菌，并研究了哪些基因已突变以及它们如何修饰包膜。”该团队还使用生物信息学和基因组测序技术，涉及比较许多细菌突变体的基因组并使用计算工具来了解遗传突变如何影响其特征。“与此同时，我们使用了许多分子生物学技术，” Tracy说。“一旦我们确定了感兴趣的基因，我们就可以设计特定的突变并将其引入细菌染色体中，以了解它们如何影响抗性。”
查看 DNA 中心库存服务和常见问题
要查看设备凭证，请导航至 Cisco DNA Center 菜单 -> 配置 -> 库存 -> 选择设备 -> 操作 -> 库存 -> 编辑设备，然后单击“验证”，并确认所需凭证（CLI 和 SNMP）已通过绿色复选标记验证（如果适用，包括 netconf）。
查看DNA中心的库存服务和常见问题
要查看设备凭证，请选择 Cisco DNA Center 菜单 -> 配置 -> 库存 -> 选择设备 -> 操作 -> 库存 -> 编辑设备（Cisco DNA Center -> 配置，然后单击“验证”并确认所需凭证（CLI 和 SNMP）已通过绿色复选标记验证（包括 netconf，如果适用）。
社会心理干预措施在减少有问题的物质使用，精神疾病和住房不稳定的人中无家可归国家的无家可归者的有效性：系统评价和荟萃分析
de Leon（2000）治疗组1（n = 138）：治疗性的社区方法，专注于同伴自我帮助和社区作为变化的背景和代理（即使用社区 - 方法），并适应精神精神上的化学虐待者（MICA）以三种关键方式：提高灵活性，较小的柔韧性，较小的个人化强度，强度和更大的个性化强度，和更大的个性化强度，和更大的个性化强度，和较大的个人化强度，和较大的个人化；治疗组2（n = 93）：也是一种治疗性的社区方法，但对客户的需求较少，并且在满足个人需求和缺陷方面的灵活性更高；控制（n = 66）：提供的支持包括一般住宅计划和其他受支持的住房计划，无论有无日期治疗服务，接受案例管理服务的人以及那些被送往自我或其他家庭成员的人，或者没有或不关注。
尿素蛋白II引起的心室肌细胞肥大
本文在两级价格波动和初始利润分配下调查了供应链中的最佳有序策略。通过利用Copula函数来对价格波动和不确定需求之间的复杂关系进行建模，该研究既开发了连续和离散的决策模型。提出了一种离散算法以近似最佳解决方案，其收敛严格证明。数值实验表明，利润分配比率显着影响最佳订单数量和整体供应链利润。价格波动，特别是在折扣水平上，提出了关键的挑战，需要灵活和适应性的订购策略。该研究还研究了不同的副群岛关系对最佳订购决策的影响，揭示了市场条件的变化（从中等价格敏感性对高波动性）如何影响最佳订单数量。通过检查利润分配合同的订单策略，本研究提供了有关供应链成员如何合作导航不确定市场的新观点。这些发现为经理提供了可行的见解，以减轻风险，改善协调并抓住新的机会。扩展传统模型以结合价格波动和利润分配，这项研究为供应链管理做出了理论和实践贡献，提供了强大的策略来增强供应链的弹性。