本教材是从十几年来为本科生讲授通信信号处理基础知识的课程笔记演变而来的。学生们大多具有电气工程、计算机科学或数学背景,并且通常是在洛桑联邦理工学院 (EPFL) 读三年级,对通信系统感兴趣。因此,他们接触过信号与系统、线性代数、分析元素(例如傅里叶级数)和一些复杂分析,所有这些在工程科学本科课程中都是相当标准的。这些笔记已经达到一定的成熟度,包括示例、解决问题和练习,我们决定将它们变成易于使用的信号处理文本,并将通信视为一种应用。但是,我们并没有再写一本关于信号处理的书(因为已经有很多优秀的书了),而是采用了以下变化,我们认为这将使这本书作为本科教材具有吸引力。
本书使用常见科学和工程问题中的例子介绍了数字信号处理的基础知识。虽然作者认为本书中包含的概念和数据是准确和正确的,但未经应用程序人员适当验证,不应在任何应用程序中使用它们。广泛而详细的测试是必不可少的,因为不正确的功能可能会导致人身伤害或财产损失。本书中的材料仅供教学参考,并不代表是任何特定问题的适当或安全的解决方案。因此,作者、出版商和分销商不作任何明示或暗示的保证,即本书中包含的概念、示例、数据、算法、技术或程序没有错误、符合任何行业标准或适用于任何应用程序。作者、出版商和经销商对任何个人或实体因本书所含信息直接或间接造成或声称造成的任何损失或损害不承担任何责任。如果您不希望受上述条款的约束,您可以将本书退还给出版商并获得全额退款。
图 8.1 显示了灵长类动物大脑中的味觉和相关嗅觉、体感和视觉通路的示意图,图 8.2 显示了它们在大脑中的位置。灵长类动物的神经生理学研究为理解人类的味觉、嗅觉和风味处理和神经成像提供了基础,因为对单个神经元的调节的研究提供了关于这些刺激如何在不同大脑区域中编码的基本信息,使用稀疏分布的表示,其中每个神经元的调节方式都不同于其他神经元(Kadohisa 等人,2005 年;Rolls,2008a、2015a、2016a、2021a;Rolls 等人,2010a;Rolls 和 Treves,2011 年)。对非人类灵长类动物的研究尤其相关( Rolls, 2014a , 2015b , 2016b , 2021a ),因为灵长类动物的味觉通路通过丘脑到达味觉皮层,而啮齿动物的脑桥味觉区与皮层下有直接连接( Small and Scott, 2009 ; Rolls, 2016b , 2021a );在啮齿动物中,饱腹感的影响位于孤束核的外周( Rolls and Scott, 2003 ; Scott and Small, 2009 ; Rolls, 2016b );啮齿类动物没有灵长类动物的主要部分,包括人类的眶额皮质,颗粒状部分(Wise,2008;Rolls,2014a、2019b、2021a)(见图 8.3)。这使得啮齿类动物无法成为人类和其他灵长类动物大脑中味觉、嗅觉和风味处理的糟糕模型(Rolls,2016c、2021a)。
摘要:脑电图(EEG)信号是一种无创且复杂的信号,在生物医学领域具有许多应用,包括睡眠和脑部计算机界面。鉴于其复杂性,研究人员提出了几种高级预处理和特征提取方法来分析脑电图信号。在这项研究中,我们分析了与脑电图处理相关的众多文章的全面回顾。我们搜索了主要的科学和工程数据库,并总结了我们发现的结果。我们的调查涵盖了脑电图信号处理的整个过程,从采集和预处理(DeNoing)到具有提取,分类和应用。我们对用于EEG信号处理的各种方法和技术进行了详细的讨论和比较。此外,我们确定了这些技术的当前局限性,并分析了其未来发展趋势。我们通过在EEG信号处理领域提供了一些未来研究的建议来得出结论。