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对重建晶片的光刻处理的模具对齐
该实验的结果证明了Liteq 500工具在置换和旋转中检测，测量和纠正大偏移的能力，在与当前工业标准保持一致的同时，提供了亚微米的准确性。分析表明，可以通过优化对齐过程来实现吞吐量的重大改进。计划进行其他实验，以验证覆盖性能，并在Liteq 500上使用重建晶片进行叠加诊断的能力。初步估计表明，当覆盖要求不太严格时，可以实现更快的吞吐量。在未来的工作中，我们计划研究当前FO-WLP过程中所需的覆盖精度级别可实现的吞吐量。
.4cmstudy基于图像处理的新能量车辆电动机系统的视觉感知控制
本文根据图像处理技术介绍了一种新的能源车辆驾驶控制系统。通过处理和分析道路图像，新的能源驾驶控制系统能够识别道路元素，计划路线并计算其方向和速度参数。为了改善系统在各种环境中的适用性，它首先将道路图像分为两类：路面和其他物体。然后，它使用手动迭代方法来确定最佳阈值，并建议一种自适应阈值改进方法。第二，该系统将进行道路元素的特征提取，包括样本类型，例如坡道，直路，曲线，十字路口和障碍物。通过辅助特征提取和样品类型表征，系统实现了各种道路元素的识别和分类。最终，系统执行了图像捕获，预处理和边界提取。然后使用路径计划和道路中心线拟合来实现车辆导航。该技术确定了角参数，并在车辆方向和速度参数测试期间提供了车辆的精确导航方向。新能量汽车的驾驶控制系统非常适用且实用，为这些车辆在复杂的道路条件下安全运行提供了有效的技术援助。
机械加工和热处理作为采用直接能量沉积制造的镍基高温合金结构的后处理策略
Francesco Careri、Stano Imbrogno、Domenico Umbrello、Moataz M. Attallah、José Outeiro 等人。加工和热处理作为使用直接能量沉积制造的镍基高温合金结构的后处理策略。《制造工艺杂志》，2021 年，第 61 期，第 236-244 页。�10.1016/j.jmapro.2020.11.024�。�hal-03229886�
职位： 研究人员小组副教授（卫星数据处理） 学科： 自动化，电子，电气工程和
AGH 空间技术中心研究人员团队的全职副教授职位。该职位的任务是开发基于创新思维和科学卓越的研究计划，以补充目前在卫星数据处理、卫星数据采集方法改进和卫星图像处理算法开发方面的专业知识。担任此职位的人员将负责国际层面的研究计划，设计和实施卫星数据处理和广义上的学术创业研究，并为基于国家和国际基金的项目筹集资金，包括来自航天工业实体的资金。作为研究活动的一部分，他或她将与学术单位、利益相关者和行业伙伴建立国际伙伴关系。该职位的候选人应具有建立和加速初创企业的经验。主题领域：卫星数据处理、卫星图像处理算法、光学传感器开发全职工作，固定期限合同至 2025 年 12 月 31 日，可延长，包括永久合同延长。计划从 2025 年 3 月 24 日起就职。
社论：重点关注神经形态计算和人工感官应用中的有机材料、生物界面和处理
1 荷兰埃因霍温理工大学复杂分子系统研究所 2 荷兰埃因霍温理工大学机械工程系微系统研究所 3 德国亚琛工业大学电气工程与信息技术学院 4 德国于利希研究中心生物信息处理 - 生物电子研究所 5 新加坡国立大学材料科学与工程系（MSE） 6 新加坡国立大学电气与计算机工程系（ECE） 7 加拿大舍布鲁克大学技术创新跨学科研究所（3IT） 8 加拿大舍布鲁克大学纳米技术纳米系统实验室（LN2）-CNRS UMI-3463 9 电子、微电子和纳米技术 (IEMN)，里尔大学，阿斯克新城，法国
高级聚合物处理操作
该卷是由Noyes Publishers开发的有关应用聚合物科学技术的系列的一部分。所开发的系列旨在为工程师，产品开发和应用专家以及这些材料的最终用户提供有关聚合物的最新设计和技术信息。本卷涵盖了高级聚合物处理操作，旨在为独特产品和制造方法提供一些最新的行业开发。本卷的贡献者来自国际社会的行业和学术界。本书包含九个章节，涵盖了高级处理应用程序和技术。Subject areas covered include the processing of unsaturated polyesters and various prepolymers, new PVC processing techniques, PES and Nylon-3 chemistry, applications and processing methods, reactive extrusion technologies, latest developments and applications of pultrusion processing operations, electron beam processing of polymers, latest developments in the processing of thermoplastic composites, and the application of polymer technology to metal injection molding.
多载波ISAC：波形设计，信号处理和在非理想下学习的进步
1使用标准5G NR命理学，∆ f = 30 kHz [18，sec。4.2]，此假设导致t cp = 0。07 / ∆ f = 2。33 µ s。这转化为单静感感应的最大距离为350 m，而在Bistatic感应中，最大距离为700 m。此类参数足以解决车辆ISAC设置中的各种实际情况。
脑启发的方法用于在异质混合信号神经形态处理系统中实现鲁棒计算
抽象的神经形态处理系统实施具有混合信号模拟/数字电子电路和/或熟悉设备的混合信号神经网络代表了一种有希望的技术，用于需要低功率，低延迟，并且由于缺乏连接性或隐私问题而无法连接到离线处理的云，并且无法连接到离线处理。但是，这些电路通常嘈杂且不精确，因为它们受设备之间的变化影响，并且以极小的电流运行。因此，在这种方法之后，实现可靠的计算和高精度仍然是一个公开挑战，一方面阻碍了进度，另一方面有限地采用了这项技术的广泛采用。通过构造，这些硬件处理系统具有许多在生物学上合理的约束，例如参数的异质性和非同质性。越来越多的证据表明，将这种限制应用于人工神经网络，包括在人工智能中使用的限制，可以促进学习方面的鲁棒性并提高其可靠性。我们认为，这些策略对于指导设计可靠且可靠的超低功率电子神经处理系统，该系统使用嘈杂和不精确的计算基板（例如阈值神经形态电路和新兴的记忆技术）实施。Here we delve even more into neuroscience and present network-level brain-inspired strategies that further improve reliability and robustness in these neuromorphic systems: we quantify, with chip measurements, to what extent population averaging is effective in reducing variability in neural responses, we demonstrate experimentally how the neural coding strategies of cortical models allow silicon neurons to produce reliable signal representations, and show how to强有力地实施基本的计算基础，例如选择性放大，信号恢复，工作记忆和关系网络，从而利用此类策略。
采用丙烯酸进行数字光处理三维打印...
摘要 通过三维（3D）打印制备多孔金属因其开放孔隙、定制化潜力而受到众多领域的广泛关注，但粉末床熔合技术制备的致密内部结构无法满足多孔材料在大比表面积需求场景下的特性。本文提出了一种通过粉末改性和数字光处理（DLP）3D打印多尺度多孔内部结构钛支架的策略。钛粉经改性后与丙烯酸树脂复合并保持球形。与原始粉末浆料相比，改性粉末浆料表现出更高的稳定性和更好的固化特性，且固含量为45vol%的改性粉末浆料的深度灵敏度提高了约72%。随后将固含量达到45vol%的浆料通过DLP 3D打印打印成绿色支架。烧结后，支架具有大孔（孔径约为 1 毫米）和内部开放的微孔（孔径约为 5.7–13.0 µ m）。此外，这些小尺寸（约 320 µ m）支架保留了足够的抗压强度