瘤胃产量是瘤胃发酵过程中产生的代谢氢的主要水槽,并且是温室气体(GHG)排放的主要贡献者。个体反刍动物表现出不同的甲烷产生效率;因此,了解低甲烷发射动物的微生物特征可能会给肠甲烷提供降低的机会。在这里,我们研究了瘤胃发酵与瘤胃微生物群之间的关联,重点是甲烷产生,并阐明了在低甲烷产生的奶牛中发现的细菌的生理特征。13个荷斯坦母牛喂养基于玉米青贮饲料的总混合评分(TMR),并检查了进食消化,牛奶产量,瘤胃发酵产品,甲烷的产量和瘤胃微生物组成。使用主要成分分析将母牛分为两个瘤胃发酵组:低和高产生甲烷的牛(36.9 vs. 43.2 l/dmi消化),具有不同的瘤胃短链脂肪酸比率[(C2 + C4)/C3](3.54 vs. 5.03)和Drul Matter(69)和Druly(69)(69)(69)(69)(69)。但是,两组之间的干物质摄入量(DMI)和牛奶产量没有显着差异。此外,两组之间分配给未经培养的Prevotella sp。,琥珀尼维利奥和其他12种细菌系统型的OTU有差异。特别是先前未经培养的新型Prevotella sp。,在低甲烷产生的母牛中的丰度更高。这些发现提供了证据表明Prevotella可能与低甲烷和高丙酸酯产生有关。但是,需要进一步的研究来改善对肠甲烷缓解涉及的微生物关系和代谢过程的理解。
抗生素耐药性大肠杆菌是导致社区获得性和院内感染的主要病原体之一,发病率和死亡率较高 ( Hu et al., 2022 )。它们被认为是泌尿道感染 (UTI)、菌血症和腹腔内感染 (IAI) 的主要原因之一 ( Balasubramanian et al., 2023 )。大肠杆菌具有获得抗生素耐药基因 (ARG) 的能力,例如 bla CTX-M-15 超广谱 b -内酰胺酶 (ESBL),并迅速在整个社区传播它们 ( Gonza ́ lez et al., 2020 )。与其他产碳青霉烯酶的肠杆菌(如肺炎克雷伯菌和阴沟肠杆菌复合体)相比,产碳青霉烯酶大肠杆菌 (CP-Eco) 在临床环境中分离的频率并不高,但尤其令人担忧。这是因为它们的患病率正在上升(Cañada-Garc ı ́ a 等人,2022 年),人们担心它们会以类似于 ESBLs 的方式在社区中传播碳青霉烯酶基因(Gonza ́ lez 等人,2020 年)。此外,这些分离株通常对其他几种抗生素具有耐药性,因此难以治疗相关感染(Boutzoukas 等人,2023 年)。所有主要的碳青霉烯酶家族均已在 CP-Eco 中检测到 (Grundmann 等人,2017 年),此外还有多种对临床结果产生负面影响的毒力决定因素 (C ̌ urova ́ 等人,2020 年)。所有这些促使世界卫生组织宣布 CP-Eco 是一个关键的优先问题 (Tacconelli 等人,2018 年)。在全球范围内,抗生素耐药性大肠杆菌在中高收入国家医院内感染的发生率最高,每年造成 300 万至 2500 万人感染 (Balasubramanian 等人,2023 年)。在欧洲,2015 年 CP-Eco 引起的感染人数中位数为 2,619 人,死亡人数中位数为 141 人 (Cassini 等人,2019 年)。在西班牙,CP-Eco 的发病率已从 2013 年的孤立病例( Oteo 等人,2015 年)发展到 2019 年在西班牙 10 个不同的省份中被发现( Cañada-Garc ı ́ a 等人,2022 年)。
菌株AI-910 t。在Mega X软件包中使用Clustalw进行了多个序列比对(Kumar等人2018)。对齐后,从所有序列的左侧和右侧分别修剪了20 bp的碱基,以始终如一地进行系统发育分析。通过1418 bp碱基基于木村的邻居结合树(NJ)树(Kimura 1980; Saitou and Nei 1987)生成1418 bp碱基,一般时间可逆,伽马分布和不可变形地点(GTR + G + G + I)模型(GTR + G + I)模型(GTR + G + I)(MlikeLihehad)(Mlikelihehaens(MlikeLi)(Ml)1981; subtree-pruning- regrafting(SPR)型号,具有10个初始树的最大范围(MP)树(Fitch 1971)的软件包中的spre-tree(SPR)。在每种情况下,基于1000个复制计算引导值。
抗菌剂的广泛使用导致抗药性细菌迅速增加。在这种背景下,以革兰氏阴性杆菌为代表的多药抗性细菌的检测率正在增加,这对临床实践中的抗感染治疗构成了巨大挑战。根据Chinet(www.chinets.com)的数据,抗菌监测网络,肺炎肺炎的抗性率从2005年的2.9%增加到2021年的24.4%。对于大肠杆菌,对美皮烯的抗性率达到1.4% - 2.1%。肠杆菌对β-内酰胺抗生素的抗性的主要机制是β-内酰胺酶的产生。根据Ambler分类系统:A类(例如,扩展的光谱β-乳糖酰胺酶,ESBLS;和K. pneumoniae Carbapenemases,KPCS,KPCS),B级(E.G. B(E.G.,New Delhi Metallo-Beta-lactacamase s clange n n s Clance),头孢菌素酶)和D类(例如奥沙素酶,奥沙西斯)。对碳苯甲酸肠杆菌(CRE)的一项大型研究调查显示,KPC是最普遍的β-内酰胺酶,NDMS是K.肺炎K.肺炎的第二普遍β-内酰胺酶(Wang等,2018)。近年来,在耐碳青霉烯烃的碳青霉烯氏菌中已经变得越来越普遍(Tangden和Giske,2015; Yin等,2017)。考虑到上述β-乳糖酶的多样性,研究人员已密切关注新型广谱β-内酰胺酶抑制剂的发展(Shlaes,2013; Bush,2015; Vanscoy等,2016; 2016; Bhagwat等,2019)。目前,已销售了非贝氏乳酰胺结构的新型β-内酰胺酶抑制剂,包括阿维比巴坦,里贝塔姆和瓦博尔巴氏菌。Relebactam和Vaborbactam都不能抑制D类β-内酰胺酶。fl058是一种新型的焦油二氯辛烷(DBO)β-内酰胺酶抑制剂,其结构和活性类似于Avibactam。它主要抑制A类,C类和某些D类β-内酰胺酶,但不抑制NDMS(Sharma等,2016)。一项体外敏感性研究(待发表)表明,与阿维巴丹不同,仅FL058在大肠杆菌上具有某些抑制活性。Meropenem与4μg/ml FL058结合使用NDM-生产大肠杆菌(MIC 90 = 0.5 mg/l)的最小抑制浓度(MIC)的显着较低,对NDM产生的NDM抑制作用的作用显着降低,而NDM产生的K. pneumoniae(MIC 50 = 0.25 mg/l,MIC 90 = 4 MIC 90 = 4 MIC 90 = 4 MIC 90 = 4 MIC 90 = 4 M MIC 90 = 4 M MIC 90。一项完整的I期临床试验显示,FL058具有良好的安全性,耐受性和药代动力学(PK)特征(Huang等,2023)。体外药代动力学/药效学(PK/PD)模型已成为筛查β-内酰胺抗生素/β-内酰胺酶抑制剂疗法的剂量方案的重要工具(MacGowan等,2016; Vanscoy et al。,2016; MacGowan et al。它们也可以用来评估暴露于β-内酰胺抗生素/β-乳酰胺酶抑制剂的相关性与菌落计数的变化之间的相关性。随后对暴露响应关系的分析又可以支持剂量选择。鉴于此,这项研究模拟了FL058与MeropeNem在体外模型中结合使用的临床给药方案,以发现两种药物的最佳成分比和最佳的PK/PD指数和两种药物组合治疗的靶标。鉴于此,这项研究模拟了FL058与MeropeNem在体外模型中结合使用的临床给药方案,以发现两种药物的最佳成分比和最佳的PK/PD指数和两种药物组合治疗的靶标。
熔融月壤电解作为一种原位资源利用 (ISRU) 技术,有可能在月球表面生产氧气和金属合金;为地月空间探索,以及最终的火星太空探索打开新的大门。这项研究探讨了控制电解气泡形成、生长、分离和上升的基本物理学。为此,开发并运行了计算流体动力学 (CFD) 模型,以模拟水电解、熔盐电解 (MSE) 和熔融月球月壤 (MRE) 电解在多个失重水平下的情况。结果表明,失重、电极表面粗糙度(可能是由于表面退化)、流体性质和电极方向都会影响电解效率,甚至可能通过延迟气泡分离而停止电解。在设计和操作失重水平下的电解系统时,必须考虑这项研究的结果。
1科学技术学院,泰国帕特姆·塔尼省皇家赞助下的瓦拉亚·拉贾巴特大学的瓦拉亚河畔瓦拉亚; 2泰国乌顿托尼·托尼·拉贾巴特大学普通教育办公室; 3泰国东北部的综合土地和水资源管理研究与发展中心,以及泰国孔肯大学农业学院; 4泰国皇家帕特姆·帕特姆(Pathum)塔尼省皇家赞助大学(Rajabhat University)的瓦拉亚(Korna Rajabhat University)的普通教育办公室。Tokhun,N.,Somparn,A.,Iwai,C。B.和Nuiplot,N。(2024)。 碳足迹评估出于商业目的而产生的芽。 国际农业技术杂志20(2):825-838。 摘要评估表明,所有活动的总碳足迹为227。 7154 kgco 2 E /吨。 中,标有从普拉钦伯里省的生产地点运送到Nakhon Rathom省的中央市场的运输领域促成了113的最高碳足迹。 550 kgco 2 E /吨,其次是材料采集部门(土壤制备和耕种)和生产部门(修剪和清洁产量),这有助于碳足迹值为99。 842和14。 分别为324 kgco 2 E /吨。 结果表明,应考虑使用肥料在材料采集和运输领域中使用,以减少能源消耗或最有效地利用资源,从而减少温室气体排放并节省生产成本。Tokhun,N.,Somparn,A.,Iwai,C。B.和Nuiplot,N。(2024)。碳足迹评估出于商业目的而产生的芽。国际农业技术杂志20(2):825-838。摘要评估表明,所有活动的总碳足迹为227。7154 kgco 2 E /吨。中,标有从普拉钦伯里省的生产地点运送到Nakhon Rathom省的中央市场的运输领域促成了113的最高碳足迹。550 kgco 2 E /吨,其次是材料采集部门(土壤制备和耕种)和生产部门(修剪和清洁产量),这有助于碳足迹值为99。842和14。分别为324 kgco 2 E /吨。结果表明,应考虑使用肥料在材料采集和运输领域中使用,以减少能源消耗或最有效地利用资源,从而减少温室气体排放并节省生产成本。关键字:温室气,碳足迹,发射因子,CO 2发射,竹制培养简介
现代农业专门基于外部应用的农业化学物质,使土壤生育能力易受伤害。土壤传播细菌的外部应用是即将到来的可持续系统,它将维持土壤生育能力并同时增强植物的生长。总共属于Azotobacter spp的15种细菌分离株。是从浦那地区不同农田的不同根际土壤中分离出来的。所有分离株均被筛选以促进其植物生长,即giberellicac(GA)和吲哚乙酸(IAA)产生,并在生化上进行了表征。3(AZO1,AZO2和AZO3)分离株显示出最高的GA(0.10、0.15和0.30 mg/ml)和IAA(0.29、0.25和0.25和0.15 mg/ml)的生产效率。这三个有前途的分离株对鹰嘴豆的生长和健康(Cicer Arietinum L)显示出积极影响。
大多数生物表面活性剂产生的微生物都是碳氢化合物降解剂。进行了研究,以分离和表征尼日利亚原油污染土壤中产生生物表面活性剂的细菌。从原油污染的土壤中分离出产生生物表面活性剂的细菌。原油污染的土壤,并进行了理化分析。细菌,并筛选出生物表面活性剂的产生。使用形态学,生化和分子方法鉴定出表现出产生生物表面活性剂能力的生物体。土壤的理化参数显示为pH 6.9,电导率为71.5,2.55%碳,2.016%的氮和5.98%的磷。生物表面活性剂测试的值表明生物表面活性剂的生产阳性。两个选定生物S2和S13的乳液指数的百分比分别为59.09%和57.14%。来自分子鉴定的爆炸分析表明,S2和tsukamurella inochensis的孤立生物是S13的S2和Tsukamurella inochensis的Gordonia Alkanivorans。这项研究表明,在原油污染的土壤中,孤立的生物表面活性剂产生的细菌很丰富。
1分子生物学系和梅尔微生物研究中心(UCMR)Umeå大学,瑞典,瑞典,2个生物学和医学科学系波尔多,波尔多市中心,国家de la recherche Scientifile(CNR),de la recherche Scientipe(CNR) 5095,法国波尔多,3感染肿瘤科,临床分子生物学研究所,基督教 - 阿尔布雷希特大学,基尔·基尔大学,德国基尔,基尔,德国基尔,4分子生物科学系,温纳 - 格伦研究所,斯德哥尔摩大学,斯德哥尔摩大学,斯德哥尔摩,斯德哥尔摩,瑞典,医学中心,医学中心,医学中心,福里,医学中心 - 弗朗西斯特大学德国弗莱堡,第6次病理学系,“阿提科恩”大学医院,医学院,国家和卡普迪斯特里大学雅典,雅典,希腊,1分子生物学系和梅尔微生物研究中心(UCMR)Umeå大学,瑞典,瑞典,2个生物学和医学科学系波尔多,波尔多市中心,国家de la recherche Scientifile(CNR),de la recherche Scientipe(CNR) 5095,法国波尔多,3感染肿瘤科,临床分子生物学研究所,基督教 - 阿尔布雷希特大学,基尔·基尔大学,德国基尔,基尔,德国基尔,4分子生物科学系,温纳 - 格伦研究所,斯德哥尔摩大学,斯德哥尔摩大学,斯德哥尔摩,斯德哥尔摩,瑞典,医学中心,医学中心,医学中心,福里,医学中心 - 弗朗西斯特大学德国弗莱堡,第6次病理学系,“阿提科恩”大学医院,医学院,国家和卡普迪斯特里大学雅典,雅典,希腊,
水坝在能源生产中发挥着至关重要的作用,是许多国家能源基础设施的重要组成部分。它们是建在河流和溪流上的建筑物,用于拦蓄水,形成水库。然后,储存的水通过涡轮机释放以发电。这个过程是水力发电的一种形式,是一种利用流动水能的可再生能源。