欧洲航空公司(A4E)是欧洲最大的航空公司协会。总部位于布鲁塞尔,A4E与决策者合作,以确保航空政策继续以安全,竞争和可持续的方式将欧洲人与世界联系起来。 拥有超过3600架飞机的现代车队,A4E航空公司在2023年载有超过7.18亿乘客,并为近2100个目的地服务。 每年,A4E成员将超过500万吨的重要商品和设备运送到货机或客机的360多个目的地。 A4E是#FlyingForourFuture,我们对欧洲的承诺以及我们对欧洲政策制定者的行动呼吁。 在FlyingForourFuture.eu上了解更多有关ACI Europe ACI欧洲的欧洲欧洲欧洲银行(ACI ACI Europe)是欧洲机场委员会国际委员会,这是唯一的全球机场运营商专业协会。 ACI欧洲在55个国家 /地区代表500多个机场。 我们的会员促进了欧洲超过90%的商业空中交通。 航空运输支持1400万个就业机会,产生了8510亿欧元的欧洲经济活动(占GDP的5%)。 应对气候紧急情况,2019年6月,我们的成员致力于到2050年在无法控制的情况下实现净零碳排放量,而无需抵消。 总部位于布鲁塞尔,我们领导并为欧洲机场行业服务,并与全球其他ACI地区保持牢固的联系。 关于ARC机场地区委员会(ARC)的DIV>是欧洲各地和地方当局的协会,其机场位于其领土内或附近。 关于ASD ASD是欧洲航空航天,安全和国防行业的声音。总部位于布鲁塞尔,A4E与决策者合作,以确保航空政策继续以安全,竞争和可持续的方式将欧洲人与世界联系起来。拥有超过3600架飞机的现代车队,A4E航空公司在2023年载有超过7.18亿乘客,并为近2100个目的地服务。每年,A4E成员将超过500万吨的重要商品和设备运送到货机或客机的360多个目的地。A4E是#FlyingForourFuture,我们对欧洲的承诺以及我们对欧洲政策制定者的行动呼吁。在FlyingForourFuture.eu上了解更多有关ACI Europe ACI欧洲的欧洲欧洲欧洲银行(ACI ACI Europe)是欧洲机场委员会国际委员会,这是唯一的全球机场运营商专业协会。ACI欧洲在55个国家 /地区代表500多个机场。我们的会员促进了欧洲超过90%的商业空中交通。航空运输支持1400万个就业机会,产生了8510亿欧元的欧洲经济活动(占GDP的5%)。应对气候紧急情况,2019年6月,我们的成员致力于到2050年在无法控制的情况下实现净零碳排放量,而无需抵消。总部位于布鲁塞尔,我们领导并为欧洲机场行业服务,并与全球其他ACI地区保持牢固的联系。关于ARC机场地区委员会(ARC)的DIV>是欧洲各地和地方当局的协会,其机场位于其领土内或附近。关于ASD ASD是欧洲航空航天,安全和国防行业的声音。ARC代表其成员的利益,并在机场的界面以及航空运输与当地和地区政策的界面上汇集了广泛的专业知识。他们的普遍关注点是最大程度地利用机场产生的社会利益,并将其对周围社区的环境影响最小化,而独立于其地理位置,他们主办的机场和不同的政治方法。该协会的总体代表性总部位于布鲁塞尔,总计4,000多家公司,占行业总营业额的98%,占其在欧洲总就业的92%。ASD通过提倡共同职位并为公共机构和成员公司提供技术专长,积极支持我们在欧洲和全球行业的竞争发展。有关更多信息,请访问www.asd-europe.org,然后在LinkedIn上关注我们。大约在1980年成立的ERA,欧洲地区航空协会(ERA)是一个非营利性贸易协会,代表50多个航空公司,还有大约150家参与欧洲航空运输公司的公司,并且是唯一将涉及欧洲航空公司的整个公司汇集在一起的协会。该协会支持并捍卫航空公司为欧洲所有地区提供安全,高效和可持续的空中连通性。通过游说欧洲监管机构在政策问题上,ERA促进并保护社会责任,环境可持续性以及地区经济和地方社区的发展。GAMA成员也是关于GAMA,通用航空制造商协会(GAMA)代表着全球140多家商业和通用航空飞机,旋翼飞机,发动机,航空电子产品,组件以及相关服务和技术的制造商。
虽然退出巴黎协定似乎意味着美国在气候问题上的参与度降低,但美国国内的气候行动远未结束。美国气候联盟是一个由 24 个州组成的两党联盟,代表了美国 57% 的经济和 54% 的人口,该联盟承诺独立实现减排。各州州长在递交给联合国气候变化执行秘书西蒙·斯泰尔的一封信中指出,该联盟已为这一时刻做好了充分准备,早在 2017 年特朗普宣布美国退出巴黎协定时,该联盟就已成立,并指出该联盟 15 年来在发展经济的同时减少排放的趋势。
UDC 621.3 https://doi.org/10.20998/2074-272X.2022.3.07 M. Ali Moussa、A. Derrouazin、M. Latroch、M. Aillerie 使用基于模糊逻辑的智能控制器的混合可再生能源生产系统简介。本文提出了一种改进的能源管理和优化系统,该系统采用基于模糊逻辑技术的智能经济策略,具有多个输入和输出 (I/O)。它用于控制由光伏太阳能电池板、风力涡轮机和电网辅助的电能存储系统构建的混合电能源。这项工作的新颖之处在于,太阳能光伏、风力涡轮机和存储系统能源优先于电网,仅在恶劣天气条件下才会征用,以便为每天使用高达 4,000 Wh 的典型家庭供电。此外,在有利气候条件下产生的剩余可再生能源可用于电解系统生产氢气,适用于家庭取暖和烹饪。目的。开发基于模糊逻辑技术的智能经济策略的改进能源管理和优化系统。该系统嵌入在 Arduino 2560 mega 微控制器上,在该微控制器上,模糊逻辑的基本程序和所有可能场景的事件分配已根据流程图实现,从而允许管理混合系统。为了应用所提出的技术来确保家庭的连续住宿,我们进行了方法以及参数搜索和模拟以表征系统。结果。所提出的系统结果通过可视化电子开关的输出控制信号证实了其有效性。其实际值通过单相 DC/AC 转换器传输电力,为住宿的 AC 负载供电。参考文献 20,图 9。关键词:混合能源系统、可再生能源、电池存储、模糊逻辑、智能管理。Вступ。 У статі пропонується вдосконалена система керування та оптимізації енергоспоживання з інтелектуальною економічною стратегією,заснованою на методі нечіткої логіки з декількома входами та виходами。 Вона використовується для керування гібридними джерелами електричної енергії, побудованими на основі фотоелектричних сонячних панелей, вітрових турбін та системи зберігання електричної енергії за допомогою електричної мережі。 Новизна роботи полягає в тому, що сонячні фотоелектричні, вітряні турбіни та джерела енергії системи зберігання енергії мають пріоритет над електромережею, яка запитується лише за несприятливих погодних умов, щоб забезпечувати типове几天后,4000 Вт год на день。 Крім того、надлишки відновлюваної енергії、що виробляється у сприятливих кліматичних умовах, використовуються для виробництва водню, придатного для опалення та приготування їжі за допомогою електролізера.梅塔。开发基于模糊逻辑方法的智能经济策略的先进能源消耗管理和优化系统。该系统内置于Arduino 2560超级微控制器,它根据流程图实现模糊逻辑和事件分配的主程序以及所有可能的情况,让您可以控制混合系统。为了应用所提出的方法来确保房屋的持续居住,实施了指定的方法以及系统特性的参数搜索和建模。结果。所提系统的实施结果通过可视化电子开关的输出控制信号证实了其有效性。其实际意义在于通过单相直流-交流转换器传输电能,为住宅场所的交流负载供电。圣经。 20,图。 9. 关键词:混合能源系统、可再生能源、电池、模糊逻辑、智能控制。介绍。为了避免电力生产中的污染问题,替代解决方案可以是光伏 (PV)、风能甚至水力发电。此外,配电网络不足以向全世界人口供电:无论是在山区还是在岛屿上,在人迹罕至的地区还是在沙漠中部,由于缺乏技术解决方案或经济可行性,难以进入或非常偏远的地点无法总是连接到电网。然而,由于可再生能源能够适应家庭使用,因此特别适合生产称为孤立站点或微电网的电力。它们通常与电池相连,以确保在生产过剩时储存能量,或弥补高峰消费期间的短暂电力短缺[1-5]。混合能源系统 (HES) 结合了多种来源,例如可再生能源系统 (RES)、国家配电网络(历史网络)、传统能源和存储系统,通常被认为是未来的高效可靠解决方案,已经对单一来源的可再生能源进行了许多分析(规划和规模),主要目的是确定高效和安全运行的最佳系统配置。所提系统的实施结果通过可视化电子开关的输出控制信号证实了其有效性。其实际意义在于通过单相直流-交流转换器传输电能,为住宅场所的交流负载供电。圣经。 20,图。 9. 关键词:混合能源系统、可再生能源、电池、模糊逻辑、智能控制。介绍。为了避免电力生产中的污染问题,替代解决方案可以是光伏 (PV)、风能甚至水力发电。此外,配电网络不足以向全世界人口供电:无论是在山区还是在岛屿上,在人迹罕至的地区还是在沙漠中部,由于缺乏技术解决方案或经济可行性,难以进入或非常偏远的地点无法总是连接到电网。然而,由于可再生能源能够适应家庭使用,因此特别适合生产称为孤立站点或微电网的电力。它们通常与电池相连,以确保在生产过剩时储存能量,或弥补高峰消费期间的短暂电力短缺[1-5]。混合能源系统 (HES) 结合了多种来源,例如可再生能源系统 (RES)、国家配电网络(历史网络)、传统能源和存储系统,通常被认为是未来的高效可靠解决方案,已经对单一来源的可再生能源进行了许多分析(规划和规模),主要目的是确定高效和安全运行的最佳系统配置。所提系统的实施结果通过可视化电子开关的输出控制信号证实了其有效性。其实际意义在于通过单相直流-交流转换器传输电能,为住宅场所的交流负载供电。圣经。 20,图。 9. 关键词:混合能源系统、可再生能源、电池、模糊逻辑、智能控制。介绍。为了避免电力生产中的污染问题,替代解决方案可以是光伏 (PV)、风能甚至水力发电。此外,配电网络不足以向全世界人口供电:无论是在山区还是在岛屿上,在人迹罕至的地区还是在沙漠中部,由于缺乏技术解决方案或经济可行性,难以进入或非常偏远的地点无法总是连接到电网。然而,由于可再生能源能够适应家庭使用,因此特别适合生产称为孤立站点或微电网的电力。它们通常与电池相连,以确保在生产过剩时储存能量,或弥补高峰消费期间的短暂电力短缺[1-5]。混合能源系统 (HES) 结合了多种来源,例如可再生能源系统 (RES)、国家配电网络(历史网络)、传统能源和存储系统,通常被认为是未来的高效可靠解决方案,已经对单一来源的可再生能源进行了许多分析(规划和规模),主要目的是确定高效和安全运行的最佳系统配置。可再生能源特别适合用于发电,即所谓的孤立站点或微电网。它们通常与电池相连,以确保在生产过剩时储存能源,或弥补高峰消费期间的短暂电力短缺 [1-5]。混合能源系统 (HES) 结合了多种能源,例如可再生能源系统 (RES)、国家配电网 (历史网络)、传统能源和存储系统,通常被认为是未来的解决方案,它高效可靠,已经对单一来源的可再生能源进行了许多分析 (规划和规模),主要目的是确定最佳系统配置以实现高效和安全的运行。可再生能源特别适合用于发电,即所谓的孤立站点或微电网。它们通常与电池相连,以确保在生产过剩时储存能源,或弥补高峰消费期间的短暂电力短缺 [1-5]。混合能源系统 (HES) 结合了多种能源,例如可再生能源系统 (RES)、国家配电网 (历史网络)、传统能源和存储系统,通常被认为是未来的解决方案,它高效可靠,已经对单一来源的可再生能源进行了许多分析 (规划和规模),主要目的是确定最佳系统配置以实现高效和安全的运行。
1 Will Kenton,“什么是二级市场?其运作方式和定价”,Investopedia,2024 年 10 月 2 日,https://www.investopedia.com/terms/s/secondarymarket.asp。
在马来西亚,糖尿病 (DM) 的患病率取决于性别、年龄和种族等因素,其中女性、老年人和印度族群的糖尿病患病率最高。在构成研究样本的 103,063 名参与者中,基于人群的研究中按性别划分的糖尿病患病率男性为 13.80%,女性为 14.54%,而糖尿病前期的患病率女性为 11.40%,男性为 10.98%(Akhtar 等人,2022 年)。就年龄而言,从本研究可以看出,随着年龄的增长,糖尿病的患病率呈明显上升趋势,从 20-29 岁年龄组的 3.16% 上升到 30-45 岁年龄组的 13.71%,46-59 岁年龄组的 25.66%,60 岁及以上年龄组的 33.45% (Akhtar et al., 2022)。种族和民族也会影响糖尿病的患病率。在所有种族中,印度人亚群的糖尿病患病率最高,为 25.10%,其次是马来人(15.25%)、华人(12.87%)、土著人(8.62%)和其他(6.91%)。马来西亚口服降糖药 (OHA) 市场规模在 2025 年达到 2.8222 亿美元,预测期内 (2025-2030) 的复合年增长率超过 3%。药物主要属于以下类别:双胍类、α-葡萄糖苷酶抑制剂、多巴胺-d2 受体激动剂、钠-葡萄糖协同转运体-2 (SGLT-2) 抑制剂、二肽基肽酶-4 (DPP-4) 抑制剂、磺酰脲类和格列奈类 (马来西亚口服抗糖尿病药物市场规模 | Mordor Intelligence,2025 年)。
许多病原体,包括疟原虫,都会产生专门的生命阶段,用于在宿主体内繁殖和向外传播。能够加快繁殖速度的特性(包括对传播阶段的有限投入)应该会使宿主健康面临更大的风险(在其他条件相同的情况下)。然而,尚不清楚为什么寄生虫没有进化出更快的繁殖速度,因为疟原虫似乎并不遵循传统预测会限制寄生虫进化的传播速度和持续时间之间的权衡。为了解决这个难题,我们引入了一个感染年龄结构的宿主内数学模型,该模型结合了动态免疫清除,以研究潜在的权衡并了解寄生虫如何优化其传播投资。当投资在所有感染年龄中保持不变时,增加传播投资会减少感染持续时间和寄生虫适应度,最佳投资发生在相对较低的值(约 5%),远低于从缺乏寄生虫投资和免疫清除之间动态反馈的模型中恢复的最佳值。对于年龄变化策略,我们的模型表明,疟原虫可以通过延迟传播投资来提高其适应性,从而最初在宿主内更快地繁殖。我们的结果表明,适应性免疫可以施加生存-繁殖权衡,这解释了为什么疟原虫无法在宿主内更快地进化。我们的理论框架为理解传播投资策略如何改变疟疾感染生命周期内的传染时间提供了基础,这对寄生虫响应控制努力的进化具有影响。
恢复缺乏减数分裂辅酶的染色体基因座中的减数分裂重组(Schmidt等,2020; R r€Onspies等,2022)。相比之下,多个或“丰富”的重排通常会导致减少减数分裂染色体的分离和非整倍型配子,从而损害了植物的生存能力(Heng,2019年)。许多核型重排可能会导致密切相关的加入之间的生殖屏障,从而导致物种的早期步骤(Lucek等,2023)。这些“丰富”的染色体重排通常由涉及影响一个或多个染色体的几十个断点(甚至数百个)的重排的复杂组合,从而导致结构和/或数值核型变化(Schubert,2024)。在“ Chromoana-Genesis”事件期间出现了多个同时重排,这是由“灾难性”现象引起的,例如DNA复制期间的压力,DNA修复缺陷,暴露于遗传毒性剂(Guo等人,2023年,2023年)或异常的Centromere Centromere行为(目前的审查的重点)。大多数受许多重排影响的生物或细胞可能灭亡。然而,具有可行的新型核型的一小部分可能会持续存在,从而导致基因流势和潜在触发物种(Lucek等,2023)。观察到密切相关的物种在其核型排列中可能会有很大差异,这支持了这一假设。染色体。(2023),在Hoang等人中看到了一些假定的例子。(2022)和Tan等。(2023)。(2024)和Martin等。最近在Lucek等人中回顾了核型变化的核型变化。(2023)在Ferguson等人中看到的植物中有一些最新推定的例子。(2020)。
描述了生物工程P4- ekorhe的构建以及一种可产生非常高产量(每毫升最多10个12个颗粒)的综合方法,从而可以通过合成生物学和优化的Upstream和下链式处理,可以使用类似病毒的颗粒来转导类似病毒的颗粒来转导类似病毒的颗粒。最终产物是一种以多透明素的形式散布的基因溶剂抗菌剂,在p4- ekorhe颗粒内包装之前和之后都是完全可正常的。以其裂解蛋白为特征的多肌蛋白盒的抗菌活性在纯细菌大肠杆菌(大肠杆菌)培养物和使用A549的感染模型中在体内进行了测试。这项工作例证了几种生物生物生产方法,并演示了如何利用P4和P2噬菌体的病毒学建立生物处理,以产生非常高产量的转导颗粒,从而避免自然病毒在维持最终产物抗药性的同时,避免自然病毒。
摘要 蚯蚓堆肥是将有机化合物生物降解为有助于植物生长的营养腐殖质的传统方法。压泥是甘蔗工业的废弃物之一,具有丰富的有机成分。在本研究中,压泥与生物炭结合进行蚯蚓转化。使用 Eudrlius eugeniae 将不同浓度(0、2、4 和 6%)的压泥和牛粪以三种不同的比例(1:1、2:1 和 3:1)添加到生物炭中,以产生增强的蚯蚓堆肥。在添加生物炭的蚯蚓堆肥组合中,蚯蚓的生长和生物量都有所增加,其中添加 4% 生物炭的 C7(PM+CD(2:1)和添加 6% 生物炭的 C4(PM+CD(1:1))的蚯蚓生长和生物量均达到最大值。微生物和酶水平分析表明,添加生物炭的组合比未添加生物炭的组合效果更好。总体而言,添加 4% 生物炭的组合 C3(PM+CD(2:1)在微生物和酶分析中效果最好,在第 45 天达到最大值。添加生物炭的组合的腐殖化作用也更好,最终样品中腐殖化指数最低的分别是添加 4% 和 6% 的压泥+牛粪的 C3(0.6820±0.027)和 C4(0.6912±0.031)。这项研究表明,添加 4% 浓度的生物炭对蚯蚓堆肥的腐殖化作用优于未添加生物炭的组合。以压泥为基质的 6% 和 C3 与 C4 的组合对蚯蚓的生长和繁殖有较好的促进作用。基质的腐殖化活性在分别添加 4% 和 6% 生物炭的 C3 和 C4 组合中也达到最大值。关键词:蚯蚓堆肥、压泥、蚯蚓转化、生物炭、蚯蚓
摘要 — 本研究提出了一种修复和优化数学方法来解决不确定情况下的时间表问题。具体来说,考虑一个大学时间表和电力存储调度问题,受可再生能源生产和电力需求不确定性的影响。该问题被表述为一个大型混合整数规划 (MIP),所提出的解决方案结合了大邻域搜索和基于场景的稳健优化,以处理目标函数中的不确定性。首先,仅考虑硬问题约束(在本例中为重复讲座活动的安排)即可得出一个足够可行的时间表。接下来,通过修复和优化启发式搜索改进解决方案。在每次迭代中,MIP 求解器通过修复变量子集并对剩余的自由变量进行优化来探索一个大邻域。该过程重复多次,直到满足停止标准。为了解决目标中的不确定性,从区间预测中得出概率场景,并将最坏情况的能源成本最小化。参与技术挑战的结果表明,所提出的方法能够相对快速地提供具有竞争力的解决方案,即使对于大型问题实例也是如此,同时还可以避免较大的预测误差。索引词 — 修复和优化、局部邻域搜索、可再生能源预测、稳健优化、大学时间表。