XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemproductivity
Genai在促进生产率和经济增长中的作用
基于对Genai对美国生产率的影响以及Genai对欧洲，中东和非洲（EMEA）投资的影响以及对Genai对劳动力市场和投资的影响的基础，我们现在评估即将到来的十年中EMEA的Genai的预期生产率提高。我们首先简要描述生产力发展的历史趋势。接下来，我们探讨了Genai提高生产率的潜力。我们对总要素生产率（TFP）增长的预测占AI整合程度的占我们先前文章中所述的AI整合程度，以及五个地区的经济景观：西欧，南欧，中欧和东欧，中东和北非（MENA）以及撒哈拉以南非洲。1随后，我们研究了生产率的提高如何加上上一篇文章中讨论的投资的增长将影响经济增长。
供应链管理在增强美国工业生产率和消费者满意度中的作用：四季度方法
本文研究了供应链管理（SCM）在增强美国工业生产率和消费者满意度中的作用。它强调了供应链管理在产品创建的四个关键象限中的整合。由于，没有创建创建的产品，但是为了满足最终用户，供应链管理通过战略管理生产过程中的所有相关物流来放大客户满意度。原材料存款，工业厂，仓库和消费被确定为供应链过程可以提高工业运营效率的关键象限，从而通过增强的客户满意度提高了工业运营的效率，从而导致了更高的经济绩效，并改善了公民的福利。这项研究确定了采用四个典当方法的三个挑战，同时也建议通过经验分析对该方法进行进一步测试。
生成的AI和劳动生产力：编码的现场实验
生成的AI和劳动生产力：关于编码Leonardo Gambacorta，Han Qiu，Shuo Shan和Daniel M. Rees*摘要的现场实验，我们研究了生成人工智能（Gen AI）对劳动生产力的影响。在2023年9月，Ant Group推出了CodeFuse，这是一种大型语言模型（LLM），旨在协助程序员团队进行编码。虽然一组程序员使用了它，但其他程序员团队没有被告知此LLM。利用此事件，我们对这两组程序员进行了实地实验。我们确定了使用CodeFuse作为治疗组的员工，并将他们与对照组中的可比员工配对，以评估AI对其生产率的影响。我们的发现表明，Gen AI的使用增加了代码的输出超过50％。但是，仅在入门级或初级员工中，生产力的提高在统计学上才有意义，而对更多高级员工的影响则不太明显。JEL代码：D22，G31，R30。关键字：人工智能，生产力，现场实验，大型技术。
生成式人工智能及其对劳动生产率和全球经济的影响
摘要 本文探讨了生成式人工智能对各个商业领域的变革性影响及其提高劳动生产率的潜力。它将生成式人工智能置于更广泛的人工智能领域中，强调其在自然语言处理、内容生成和数据摘要方面的新能力。该研究深入探讨了其在医疗保健和金融、游戏开发和制造等不同行业的整合，强调了其在推动创新和效率方面的作用。通过全面的分析，本文研究了生成式人工智能带来的技术进步以及相关的伦理、法律和社会挑战。研究结果强调了生成式人工智能的重大经济影响，并预测了其对未来商业模式和全球经济增长的影响
2024技术预计将提高生产率和未来的全球劳动力
人工通用情报，数字化转型和可持续性Piscataway，新泽西州，美国新泽西州，2024年7月25日 - IEEE是全球最大的技术专业组织，致力于推进人类技术，已发布了2024 Technology Megatrends报告，现在可供下载。由IEEE Future Directions开发，该报告提供了对前三名大趋势，人工通用智能（AGI），数字化转型和可持续性的深入分析，通过技术进步，成熟度，收养时间和现实世界市场的部署来评估其对人类对人类的影响。“这些预测对所有利益相关者来说都是至关重要的，因为技术是日常生活中不可或缺的一部分。“大趋势技术与经济，生态和社会大趋势息息相关，需要通过整体分析来考虑它们，以确保社会利益。” IEEE 2024 Technology Megatrends报告的高级观察报告：
比较分析：使用离散事件模拟评估电池和柴油机负载拖运（LHD）单位的生产力（DES
在地下硬岩地雷中使用电池电动汽车（BEV）由于消除柴油排气气，柴油机颗粒物（DPM）和降低空气温度而改善工作条件的能力，因此获得了吸引力。这将使矿山更容易遵守越来越严格的职业健康与安全（OH＆S）规定，并使地下矿山环境更健康。此外，由于其能源效率较高，BEV比柴油机消耗的能源更少。所有这些示例将提高地下采矿作业的效率。柴油机由于其高生产率而在开采中已使用了很长时间。目前的BEV是否可以匹配柴油机的生产率。使用BEV时，诸如所需数量的电池和充电站等方面，交换时间和交换间隔是可能影响其生产率的方面。因此，使用来自可行性研究阶段的块洞穴矿山的矿山设计数据，使用竞技场软件进行离散事件模拟（DES）分析。分析的目的是使用两种不同的拖运策略，可用的可用性以及机器的速度来评估两个等效18吨重载量转储（LHD）单位的生产率：柴油和电池供电。结果表明，拖运策略和速度对所需的机器数量有重大影响，并且在使用等效齿轮时，电池机的生产率平均可以比等效柴油机高6.5％至10.3％。这项工作是作为智能智能采矿系统项目（Nexgen Sims，www.nexgensims.eu）的下一代碳中性飞行员的一部分完成的，该飞行员由欧盟资助。
通过管理新技术最大限度提高生产力
管理技能对于有效投资和实施新技术至关重要。案例研究访谈的证据表明，对新技术和管理技能开发采取战略性和综合性方法的公司实施起来更为直接。简而言之，案例研究访谈证实了文献所提出的建议：从新技术投资中实现生产力增长需要适当的管理技能。较大的公司拥有内部能力和资源，可以对管理培训进行持续的战略审查，并拥有专门的业务职能，专注于确定技术实现业务目标的潜力。规模较小且资源较少的公司依靠业务支持计划来完成这些战略任务。对于研究中的中小企业来说，业务支持在推动他们最近的技术投资方面发挥了重要作用，提供建议、支持、获得补助资金、帮助确定供应商以及实施新投资的结构化流程。一些中小企业缺乏的是顺利有效地完成这项工作的社会技术管理技能。
可再生能源和全要素生产率在减少碳排放中的作用：以可再生能源国家吸引力指数排名靠前的国家为例
a 能源宏观和微观经济部，阿卜杜拉国王石油研究中心，邮政信箱 88550，利雅得，11672，沙特阿拉伯 b 预测研究项目，乔治华盛顿大学经济系，2115 G Street，NW，华盛顿特区 20052，美国 c 社会经济过程建模，控制系统研究所，9 Bakhtiyar Vahabzadeh，巴库，1141，阿塞拜疆 d 高丽大学经济学系，首尔，02481，韩国 e 维斯瓦大学商务与国际关系学院，Stoklosy 3，02-787，华沙，波兰 f 哈扎尔大学经济与管理系，巴库，阿塞拜疆 g 巴库工程大学 BEU 科学研究中心，巴库，阿塞拜疆 h 巴库工程大学财务系，哈桑阿利耶夫 120， AZ0101，Khirdalan，阿塞拜疆 i 哈马德·本·哈利法大学。卡塔尔多哈 j 国家劳动力市场和社会保护事务观察站，巴库 AZ1005，阿塞拜疆
使用自动化的机器学习来升级一级生产力
摘要。在时间和时间上估计总生产率（GPP）对于理解陆地生物圈对气候变化的反应至关重要。eddy covari-ance塔塔在生态系统量表上提供了GPP的原位估计，但是它们稀疏的地理分布限制了更大尺度的推断。机器学习（ML）技术已用于通过使用卫星遥感数据在空间上推出本地GPP测量来解决此问题。但是，重新设备模型的准确性可能会受到模型选择，参数化和解释特征的选择等不确定性的影响。自动化ML（AUTOML）的最新进展提供了一种新型的自动化方法，可以选择和合成不同的ML模型。在这项工作中，我们通过培训有关GPP在243个全球分布地点的GPP测量的三个主要汽车框架来探索汽车的潜力。我们根据不同的遥感解释变量集，比较了他们预见GPP及其空间和时间变异的能力。例外变量仅来自中等分辨率的光谱仪（MODIS）表面反射数据和光合作用的辐射，该变量在GPP中每月可变性的70％以上，而卫星衍生的Prox-ees，而范围衍生的Prox-IES用于冠层结构，光合作用，环境和环境，并将其流动性地层和ERANIALIAD RARIA raria rariacy（ERAL）变体（erean）。框架的预测能力。我们发现，自动框架的自动框架始终优于其他自动框架，以及预测GPP的经典随机森林回归器，但具有较小的性能差异，达到了