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Predictiv AI 有望利用人工智能从更可预测的未来中获利
总部位于多伦多的 Predictiv AI Inc (CVE:PAI) (OTCMKTS:INOTF) 前身为 Internet of Things Inc，致力于利用其专业知识加速人工智能 (AI) 创新，同时推进人工智能和机器学习解决方案的发展。该公司的子公司 AI Labs Inc 是其研发业务部门，使用基于人工智能传感器的技术解决方案来解决实际问题。Predictiv AI 还拥有数据科学公司 Weather Telematics Inc，该公司使用车载移动物联网 (IoT) 传感器网络和人工智能系统生成历史、当前和预测天气状况，用于道路危险风险警报。此外，该公司还拥有基于先进人工智能 (AI)、深度机器学习和数据科学的“Alert Fleet”系统。一旦部署在车辆上，该产品将以软件即服务 (SaaS) 业务模式运行，为 Weather Telematics 提供与客户车队中车辆数量成比例的每月经常性收入。该公司还开发了 ThermalPass，这是一种专为冠状病毒 (COVID-19) 大流行期间的公共场所设计的发烧检测系统，它可以即时筛查高于正常体温的体温，精度为 0.36 华氏度，从而识别出可能的疾病携带者。ThermalPass 每秒可以读取 480 次体温，而不会侵犯个人隐私或违反社交距离规则。Predictiv AI 由首席执行官 Michael Lende 领导，他是一位企业家和商业创业专家，他于 2006 年在加拿大推出了 ZipCar 汽车共享服务，将多伦多地区的会员人数从零增加到 42,000 多人，并为母公司 2011 年的成功上市做出了贡献。
数据策略：如何从大数据，分析和物联网的世界中获利-pdfdrive.com
‘一个复杂的话题，有许多简单的链，并包含来自全球家庭品牌的可访问示例，直至较小的连锁店。伯纳德·马尔（Bernard Marr）的最新数据策略涵盖了许多关键要素，对于任何试图以易于访问的，对话风格掌握数据驱动的经济的人，这意味着对于那些希望更多地了解人类在数据和设备中如何发展的人来说，这本书将是一本有趣的阅读，以及他们在自己的组织中可能需要的是什么，以使自己的组织在此方面与此'Angign Agnegnignignignignignign。Gareth Mitchell-Jones，认知系统，IBM
MSN 实现盈利预期约 200%：财年利润为 19,990 亿越南盾；净利润为 1,499 亿越南盾；
■ 税后净利润（“NPAT”）：2024 年第四季度和 2024 财年的税后净利润分别为 6910 亿越南盾和 19990 亿越南盾，分别同比增长 1282.0% 和 377.5%。这得益于消费零售业务强劲的盈利势头、负债净财务支出减少 3650 亿越南盾以及出售 HCS 的一次性收益 890 亿越南盾，但被 MHT 转型期间的一次性支出以及 MML 农场业务的饲料投入批发折扣收入所抵消。此外，MSN 还记录了 1000 亿越南盾的一次性慈善捐赠费用，并减少了 2880 亿越南盾的利润，因为 TCB 记录了终止与宏利的合同的一次性费用。自今年初以来核心业务的发展势头使管理层对 Masan 消费零售平台的转型充满信心。
尿素蛋白II引起的心室肌细胞肥大
本文在两级价格波动和初始利润分配下调查了供应链中的最佳有序策略。通过利用Copula函数来对价格波动和不确定需求之间的复杂关系进行建模，该研究既开发了连续和离散的决策模型。提出了一种离散算法以近似最佳解决方案，其收敛严格证明。数值实验表明，利润分配比率显着影响最佳订单数量和整体供应链利润。价格波动，特别是在折扣水平上，提出了关键的挑战，需要灵活和适应性的订购策略。该研究还研究了不同的副群岛关系对最佳订购决策的影响，揭示了市场条件的变化（从中等价格敏感性对高波动性）如何影响最佳订单数量。通过检查利润分配合同的订单策略，本研究提供了有关供应链成员如何合作导航不确定市场的新观点。这些发现为经理提供了可行的见解，以减轻风险，改善协调并抓住新的机会。扩展传统模型以结合价格波动和利润分配，这项研究为供应链管理做出了理论和实践贡献，提供了强大的策略来增强供应链的弹性。
放开电力市场条件下太阳能光伏电池混合系统改善不平衡成本实现利润最大化
摘要：可再生能源的多变性给系统安全性和稳定性带来了困难。因此，有必要研究几种电力系统场景中的系统风险。在风电一体化非管制电网中，风电场需要在运营前至少提前一天提交其发电量的投标。风电场根据预期风速 (EWS) 提交数据。如果实际风速 (RWS) 与预期风速不匹配，ISO 将对风电场实施惩罚/奖励。简而言之，这就是电力市场不平衡成本，它直接影响系统利润。在这里，风电场同时使用太阳能光伏和电池储能系统，通过掌握不平衡成本的负面结果来利用系统利润。除了系统利润，重点还在于系统风险。系统风险是使用风险评估因素计算的，即风险价值 (VaR) 和累积风险价值 (CVaR)。本研究是在改进的 IEEE 14 和改进的 IEEE 30 总线测试系统上进行的。太阳能光伏电池存储系统可以首先在本地提供电力需求，然后将剩余电力提供给电网。通过使用此概念，可以通过结合本文研究的太阳能光伏和电池存储系统来最大限度地降低系统风险。使用三种不同的优化方法进行了比较研究，即人工大猩猩部队优化算法 (AGTO)、人工蜂群算法 (ABC) 和顺序二次规划 (SQP)，以检查所提技术的结果。AGTO 首次用于风险评估和缓解问题，这是本研究的独特之处。
绿色货运运输定价策略的双层模型考虑企业利润和碳排放
摘要：由于Covid-19的影响，企业需要有效的定价策略来提高利润和生存能力。为了填补不同货运模式之间市场竞争的文献研究差距，并通过优化转换价格来调整货运运输结构，我们提出了一个多目标双级编程定价模型，以考虑市场竞争和中国货运系统的碳发电。首先，上层规划中的目标功能用于改善物流企业的利用，并减少货运系统的总碳排放。然后，设计了货运运输模式的广义成本功能，以量化不同运输模式之间的市场竞争，并建立了用户平衡分配模型，以获得低级规划中的货物流量分配的结果。为了解决模型，设计了灵敏度分析算法，并使用物流网络示例来验证模型的有效性。实验结果表明，合理的货运价格调整可以有效地增加企业利用，并减少货运系统的总碳排放。在本文中，我们为货运定价研究提供了一种新方法，考虑了多种运输模式的市场竞争，并为通过货运价格优化提供了一个新的想法，以调整运输结构，这将在促进绿色货运的发展中发挥积极作用。
PureHealth报告了17亿迪拉姆的净利润，EBITDA 1的41亿迪拉姆为2024财年
•净债务头寸：截至2024年12月31日，EBITDA的净债务为0.9倍，净债务余额为36亿迪拉姆（包括租赁负债，并根据限制现金进行调整）。•收购：完成了英国最大的私立医院网络Circle Health Group的收购，以及阿联酋最大的三级护理医院的Sheikh Shakhbout医疗城（“ SSMC”）。•处置：根据其提高运营效率的策略，PureHealth剥离了其在YAS诊所集团和Abu Dhabi干细胞中心（“ ADSCC”）的投资生效。•新收购：2025年1月27日，该集团达成了一项协议，以收购希腊医疗保健集团60％的股份（“ HHG”）。交易价值HHG的企业价值为22亿欧元（23亿美元）。收购后，CVC Capital Partners将保留35％的所有权
考虑 PEV/BEV 和可再生能源的基于利润的机组组合问题新解
摘要。工业、住宅和商业部门的日负荷需求日新月异。此外，电动汽车的加入也完全影响了现实电力部门的运营。因此，以最低的生产成本满足这种随时间变化的负荷需求非常具有挑战性。拟议的研究工作侧重于现实电力系统基于利润的机组组合问题的数学公式，考虑到电池电动汽车、混合动力汽车和插电式电动汽车的影响，并使用强化哈里斯霍克斯优化器 (IHHO) 解决该问题。工厂之间的协调被称为工厂的机组组合，其中采用最经济的发电站模式，以获得较低的生产成本和更高的可靠性。但随着工业化的发展，环境受到了严重影响，因此为了保持发电和环境之间的平衡，人们采用了一种新的思路，即通过考虑可再生能源，以较少的环境危害（即较少的烟气排放）来生产低成本、高可靠性的电力。
与灌溉水分配和可靠性相关的农作物产量、利润和养分损失 - 威美亚平原、塔斯曼地区
截至 2013 年，威美亚平原的当前土地利用图被开发为 GIS 层，以在空间上汇总后续建模中的生产、利润和氮损失。需要对之前开发的 2010 年土地利用图进行更新，以提高其准确性，因为整个平原的土地利用似乎正在迅速向市场园艺转变。绘制土壤水力特性图，并选择合适的气候地点来代表威美亚平原，可以模拟灌溉用水需求和养分流失。因此，这些数据集指导了主要农场系统的选择，以用于建模目的。由于该项目专注于对灌溉的反应，因此这些农场系统仅限于灌溉选项。
应对复杂性的企业偏见：税收简化是减少非洲采掘业利润转移的策略
提高非洲政府从采掘业（即矿产、石油和天然气）征收税收的能力将大大提高这些政府服务其人民的能力。尽管非洲各国的资源财富分配不均，但其中许多国家拥有世界上最丰富的宝贵自然资源储备。而且由于非洲国家的人口往往构成较小的税基，采掘业可以提供的收入对政府来说尤为重要。9 跨国公司使用的利润转移策略使非洲政府失去了很大一部分收入。利润转移策略有助于减少公司向其开采资源的非洲国家分配的利润，并增加向其在低税收管辖区内几乎没有开展实际经济活动的子公司分配的利润。这种利润转移几乎完全是纸面上的，它