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l-serine将代谢与神经传递联系
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//creativecom- mons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非在信用额度中另有说明。
ODL程序 - 计算机应用学士学位（BCA）
TERM4 DECAP509 SOFTWARE ENGINEERING 4 30 70 0 DECAP653 ARTIFICIAL INTELLIGENCE 4 30 70 0 DSE-I DISCIPLINE SPECIFIC ELECTIVE I 4 30 40 30 SEC-I SKILL ENHANCEMENT COURSE I 4 30 70 0 GE-II GENERIC ELECTIVE II 4 30 70 0 TERM5 DSE-II DISCIPLINE SPECIFIC ELECTIVE II 4 30 40 30 DSE-III DISCIPLINE-SPECIFIC ELECTIVE III 4 30 40 30 SEC-II SKILL增强课程II 4 30 70 0 GE-III通用选修III 4 30 70 0
CDK14的遗传和药理减少可减轻人类神经元中的α-突触核蛋白病理学和帕金森氏病啮齿动物模型
。cc-by 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。是
临床试验训练营计划 - 斯坦福医学
irb，FDA和报告Erica Goodwin，RAC，主要临床试验监管专家，干细胞移植和基因治疗临床试验计划，斯坦福大学知识产权，期权和许可Sunita Rajdev博士，博士斯坦福大学凯西·卡尔·卡西·卡尔（Stanford University Casey Carr），MHA，癌细胞疗法中心执行主任，斯坦福大学癌症免疫疗法研究所，斯坦福大学预算开发和研究人员促成的试验（IIT）和研究人员赞助的试验（ISTS）divya Chauhan，MSSTORINGITOR STEMERATIOR 2，Stementor Stemantor 2斯坦福大学干细胞和基因治疗临床试验和金融临床试验和金融主任Dougall
预定的教学活动/预期教学
docente：克里斯蒂安·卡皮利（Cristian Capelli）教授的化石遗骸分子分析（“古代DNA”）代表了近年来引起了浓厚兴趣的研究领域之一，不仅在该领域的专业人员中。可以重建过去有机体的DNA的想法无疑具有超越科学期刊页面的魅力，并轻松吸引了公众的注意。在本课程中，我们将探讨什么是古老的DNA以及如何从考古，历史和博物馆遗体中回收的生物材料。我们将检查这种方法的局限性和潜力，并对塑造其发展的事件进行积极和负面的构成。最后，我们将分析一些最重要的结果，尤其是那些与理解我们物种的进化史 *HOMO SAPIENS *相关的结果。
BSCAGRIC植物病理学5年计划（02131012）
在这个模块中，学生将踏上了解生物学的性质和范围的旅程，并深入研究其在揭开生命之谜方面的重要性。他们将探索活生物体的基本特征，包括细胞结构，代谢过程，生长，繁殖和适应性。将研究科学方法，作为查询，假设制定，实验和基于证据的结论的结构化框架。将研究生命的分子基础，包括碳水化合物，脂质，蛋白质和核酸，及其在细胞结构和功能中的重要性。将引入细胞和细胞器的复杂工作，以及DNA结构和复制。此外，他们将探索细胞周期的复杂性，包括有丝分裂和减数分裂及其在生长，发育和遗传遗传中的重要作用。动手实验室活动将包括显微镜操作，标本制备以及用于计算放大倍率的技术。
BSC物理4年计划（02131008）
在这个模块中，学生将踏上了解生物学的性质和范围的旅程，并深入研究其在揭开生命之谜方面的重要性。他们将探索活生物体的基本特征，包括细胞结构，代谢过程，生长，繁殖和适应性。将研究科学方法，作为查询，假设制定，实验和基于证据的结论的结构化框架。将研究生命的分子基础，包括碳水化合物，脂质，蛋白质和核酸，及其在细胞结构和功能中的重要性。将引入细胞和细胞器的复杂工作，以及DNA结构和复制。此外，他们将探索细胞周期的复杂性，包括有丝分裂和减数分裂及其在生长，发育和遗传遗传中的重要作用。动手实验室活动将包括显微镜操作，标本制备以及用于计算放大倍率的技术。
机器人制造系统基于知识的程序生成方法
本文提出了一种基于知识的程序生成方法，用于机器人制造21个系统。所提出的方法为规则的标准化和与制造计划相关的22个知识提供了有效的支持，这些知识在以前的23个制造案件中已证明是成功的；这不仅可以提高编程效率，而且还可以提高24制造稳定性和生产质量。首先，开发了一个本体论知识模型25，以提供机器人26制造系统的相关概念的明确语义描述，程序的基本教学单元以及27个工件的产品模型。第二，建立了一种基于规则的推理机制，以推断制造计划的基本说明单位之间的隐含28个关系。最后，基于29个提议的知识模型的语义描述和推理机制，制造计划的基本30个指令单元是根据从31个产品模型中提取的数据实例化的，并根据推理机制推断的关系，32，从而产生机器人制造计划。33
数学中的BSC 4年计划（02131003）
在这个模块中，学生将踏上了解生物学的性质和范围的旅程，并深入研究其在揭开生命之谜方面的重要性。他们将探索活生物体的基本特征，包括细胞结构，代谢过程，生长，繁殖和适应性。将研究科学方法，作为查询，假设制定，实验和基于证据的结论的结构化框架。将研究生命的分子基础，包括碳水化合物，脂质，蛋白质和核酸，及其在细胞结构和功能中的重要性。将引入细胞和细胞器的复杂工作，以及DNA结构和复制。此外，他们将探索细胞周期的复杂性，包括有丝分裂和减数分裂及其在生长，发育和遗传遗传中的重要作用。动手实验室活动将包括显微镜操作，标本制备以及用于计算放大倍率的技术。