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Matilda V1.0：使用降低的复杂性气候模型
使用降低的复杂性气候模型（RCM）的主要优势是它们快速进行概率气候预测的能力，这是许多影响研究和多部门系统中不确定性量化的关键组成部分。提供此类分析的框架已成为用于人类和地球系统未来共同发展的几个RCM的目标。在本文中，我们提出了Matilda，这是一种开放科学的软件软件包，促进了概率的气候投影分析，并在此处使用Hector简单气候模型在无缝且易于应用的框架中实施。MATILDA的实践目标是为用户提供一种交钥匙方法，以构建基于文献的先前分布，运行Hector迭代以产生扰动的Parame semembles（PPES），对现实主义的重量结合体，针对观察到的历史气候数据的现实主义和对不同气候变量的概率预测。此工作流程使用户能够探索可行的参数空间并传播不确定性，以仅使用几行代码来模型合奏。该软件包为选择不同的评分标准和算法提供了重要的自由度，以便加权集成成员以及实施自定义标准的灵活性。此外，包装的体系结构简化了构建和分析PPE的过程，而无需大量的编程专业知识，以适应各种用例。我们提出了一个案例研究，该案例研究提供了对平均全球表面温度的概率分析的幻觉结果，作为软件应用的一个例子。
除年平均气温外的气候损害预测
气候变化造成的全球经济损失估算主要评估年度气温变化的影响。然而，降水、气温变率和极端事件的作用尚不清楚。本文结合气候模型预测与经验剂量反应函数，将气温均值和变率、降雨模式和极端降水的变化转化为经济损失。结果表明，全球平均气温升温+3°C时，损失将达到国内生产总值的10%，其中较贫穷的低纬度国家受影响最严重（高达17%）。相对于年度气温损失，预测变率和极端事件的额外影响较小，且主要受年际变率的影响，尤其是在低纬度地区。然而，在估算气温剂量反应函数时考虑变率和极端事件，会使全球经济损失增加近两个百分点，并加剧经济尾部风险。这些结果呼吁开展针对特定区域的风险评估，并整合其他气候变量，以更好地理解气候变化的影响。
日本四种主要森林种植园的碳股票投资
通过造林和森林生长通过碳固换有效缓解全球变暖。对树种，地区和大规模土地利用变化的森林生长特征的准确和强大的信息至关重要，并且基于此信息的森林碳储备对未来的预测至关重要。这些预测允许探索林业实践，从而最大程度地利用森林（包括木材的生产）碳。基于现场测量的森林库存被认为是估计森林碳库存的最准确方法。日本的国家森林库存（NFIS）为所有日本森林提供了展位，而直接野外观察（M-NFI）的估计是最可靠的。因此，使用2009年至2013年的M-NFI，我们在日本选择了四种主要的森林人工林物种：Japonica Cryptomeria Japonica，Chamaecy Paris Obtusa，Pinus spp。和Larix Kaempferi，并介绍了他们的森林时代 - 碳密度功能。然后，我们使用这些功能估计了从过去到现在的森林碳库存变化。接下来，我们研究了森林的碳固存潜能的差异，包括木材的生产，在五个林业实践方案之间，收获和造林率各不相同，直到2061年。我们的结果表明，对于所有四种森林类型，这项研究中的增长率和过去的森林碳库存的估计值高于到目前为止所考虑的。假设100％的收获碳被保留了很长时间，与当前率相比，收获碳的收获率是两倍，而收获面积的100％相比，则预测的碳固换率是100％的收获率，在没有收获或
使用不同的热量指标对主要欧洲城市的环境热量进行高分辨率预测
摘要。由于气候变化，城市的热应力预计将很大。城市的人口密度和城市热岛效应将加剧相关的健康风险。然而，影响仍然是不确定的，这是由于存在多种指标来量化环境热量以及通常对气候模型的空间分辨率而言，这是其他因素。在这里，我们根据最近在0.11°空间分辨率（〜12.5 km）的欧洲区域气候模型模拟（欧洲摩根）的最近生产的区域气候模型模拟（欧洲欧洲）的周围热量预测。0.11°欧洲欧元合奏提供了目前可从整个欧洲的气候模型预测合奏中获得的最佳空间分辨，并可以分析城市水平的极端温度和热浪的风险。我们专注于三个基于温度的热量指标 - 年度最高温度，温度超过30°C的天数和热浪幅度每日（HWMID）（HWMID），以分析欧洲与1981 - 2010年的欧洲3°C变暖的环境热量的预测，该预测基于Euro-Cordex Sepnemble的气候数据。申请表明，南欧城市将特别受到高水平的环境热量的影响，但取决于所考虑的指标，中部，东部和北欧的城市也可能会经历大量升高。夜间环境热量，基于每日最低温度进行量化，显示与白天条件相似的空间模式，在几个城市中，周围热量的预测在三个热量指标上有很大差异，表明基于单个度量的eSTES可能低估了由于热应力而导致的不良健康影响的情况。
CIBSE TM54 能源预测 II：使用模板系统建模的动态模拟案例研究
摘要 CIBSE TM54 最近进行了修订，涵盖了评估建筑物运营能耗的最佳实践方法。TM54 是一份关于设计和施工过程每个阶段以及占用阶段的性能评估的指导文件，旨在确保长期运营性能符合设计意图。TM54 中的主要性能评估原则是逐步建模方法和情景测试，以提高设计方案计算的稳健性。最新版本为建模方法带来了更新的视角，包括使用供暖、通风和空调 (HVAC) 系统的动态模拟。它还包含有关风险、目标设定、情景测试和敏感性分析的更详细指导。案例研究方法用于探索 TM54 中描述的一些重要方面。TM54 推荐了三种建模方法（又称实施路线），项目可以根据其规模和复杂性遵循这些方法：使用准稳态工具；使用模板 HVAC 系统的动态模拟；使用详细 HVAC 系统建模的动态模拟。作为三篇系列文章的一部分，本案例研究提供了第二种实施路线的应用：使用模板 HVAC 进行动态模拟。实际应用：本案例研究提供了有关进行 CIBSE TM54 建模和预测设计阶段建筑性能的详细指导。该研究涵盖了如何使用模板 HVAC 系统的动态建模工具来解释和阐明 TM54。
老年人热暴露的全球预测
由于气候变化，全球人口正在同时增加，因为气候变化正在增加。年龄结构及其生物学和社会经济驱动因素决定了人口对高温的脆弱性。在这里，我们将年龄阶层的人群预测与缩小的温度预测相结合到本世纪中叶，并发现在所有变暖场景中长期暴露于热量双打。此外，> 23％的全球69岁以上的人口居住在居住的气候下，每日最高温度的第95个百分位数超过了37.5°C的临界阈值，而今天的临界阈值为14％，又暴露了177 - 2.46亿次的177 - 2.46亿年级。在亚洲和非洲的影响最严重，其适应能力也最低。我们的结果有助于区域热风险评估并为公共卫生决策提供信息。
对流 - 渗透的区域气候模型是否为地中海流量的投影带来了新的观点？
摘要。洪水是法国地中海地区的主要自然危害，每年造成损害和致命。这些流量是由以时间和空间范围有限的特征的重大预言事件（HPE）触发的。已经开发了新一代的区域气候模型，在公里量表上已经开发出来，允许对对流的深度表示，并对诸如HPE等局部规模现象的模拟进行了明确表示。对流 - 渗透区域气候模型（CPM）几乎没有用于水文影响研究中，而区域气候模型（RCMS）仍然不确定地中海流量的实体投影。在本文中，我们使用CNRM-AROME CPM（2.5 km）及其驾驶CNRM-Aladin RCM（12 km）在每小时的时间表上模拟位于法国地中海地区的Gardon d'Anduze流域上的浮游。气候模拟通过CDF-T方法纠正。使用了两个水文模型，一个集体和概念模型（GR5H）和一个基于过程的分布式模型（CREST），该模型已使用CPM和RCM的历史和未来气候模拟强迫。与RCM相比，CPM模型证实了其更好地产生极端小时降雨的能力。该附加值在流量峰的繁殖中传播在流量模拟上。未来的预测在水文模型之间是一致的，但两个气候模型之间有所不同。使用CNRM-Aladin RCM，
如何创建气候变化预测？
v3气候预测是按照国际科学界使用的最佳实践来创建的。The key ingredients to produce regional climate change projections using dynamical downscaling are: (a) high-frequency (preferably at least 6-hourly) driving fields (vertical profiles of temperature, winds, and humidity, surface pressure, and sea surface temperature) from the GCMs, and (b) a regional climate model to dynamically downscale the coarse-resolution GCM projections to high-resolution regional and local projections (the need and动力学缩小的方法如图3.1-3.3所示。一旦有关键成分，下一步就是执行产生区域气候变化预测的实际过程。虽然GCM数据是由全球气候建模社区生产的，但V3中使用的区域气候模型是在CCR中内置自定义的。v3，大气变量的投影（温度，降雨，风，湿度等）是使用动力学缩减进行的，而海平面投影是使用基于CMIP6 GCM的数据进行的，通过局部海平面和垂直土地移动信息进一步增强。
分析精酿啤酒偏好和市场细分...
三维（3D）特定细胞种群，蛋白质表达模式或整个大脑水平的病理标记物的可视化代表了神经科学中的宝贵工具。光学投影断层扫描（OPT）和光板荧光显微镜（LSFM）是高分辨率的光学3D成像技术，可以在介质尺寸（MM-CM范围）透明标本中特异性标记的目标可视化（Sharpe等，2002; Dodt et al。，2007年）。因此，这些光学技术非常适合于体内整个啮齿动物脑成像，从而在完整大脑的细胞分辨率下提供信息（Alanentalo等，2007； Hansen等，2020）。与其他功能成像方式一致，OPT和LSFM对其目标表现出很高的灵敏度和特异性，但仅提供非常有限的解剖信息。考虑到大脑的高度分室解剖结构以及这些区域履行的特定作用，至关重要的是能够将OPT或LSFM获得的荧光信号映射到注释的大脑区域。在解剖学上绘制蛋白质表达谱并在这些图像上执行3D定量和统计的可能性将极大地使光学中学成像在神经科学中的应用有益。
纹状体投影神经元的自适应变化解释了帕金森氏病患者的长时间持续时间反应和发病障碍的出现
急性施用左旋多巴或多巴胺受体激动剂减轻PD运动症状并增加，例如，PD患者的手指攻击速度（Nutt等人1997）。 单剂量的效果在24小时后完全可逆，因此称为短持续时间响应（SDR）。 长期接受左旋多巴的患者显示出额外的长时间响应（LDR），需要数周的时间才能建立和至少几天才能消失。 LDR与SDR叠加，无法用药代动力学来解释。 已经提供了对LDR的不同解释，包括左旋多巴的存储。 然而，也可以观察到LDR的作用短，而作用于多巴胺受体的幼虫（Stocchi et al。） 2001）。 基于可用数据，我们目前假设SDR是由于Albin和de Long模型所代表的基底神经节射击率的急性变化而引起的（图 1 a）。 相比之下，LDR是由神经兴奋性和连通性的塑性变化引起的（图 1 b）。 在Elldopa研究中还观察到了LDR，在1年中，用安慰剂或左旋多巴治疗患者，最高600 mg/d治疗患者。 600毫克左旋多巴的患者在达到稳定剂量的左旋多巴后的运动性能增加了，并且在勒沃达帕（Levodopa）撤回2周后，研究结束时的运动性能要好得多（Fahn等人。 2004）。 2020）。 在所有这些研究中，LDR的大小大大大于SDR，突出了理解LDR构成的细胞机制的治疗潜力。1997）。单剂量的效果在24小时后完全可逆，因此称为短持续时间响应（SDR）。长期接受左旋多巴的患者显示出额外的长时间响应（LDR），需要数周的时间才能建立和至少几天才能消失。LDR与SDR叠加，无法用药代动力学来解释。已经提供了对LDR的不同解释，包括左旋多巴的存储。然而，也可以观察到LDR的作用短，而作用于多巴胺受体的幼虫（Stocchi et al。2001）。基于可用数据，我们目前假设SDR是由于Albin和de Long模型所代表的基底神经节射击率的急性变化而引起的（图1 a）。相比之下，LDR是由神经兴奋性和连通性的塑性变化引起的（图1 b）。在Elldopa研究中还观察到了LDR，在1年中，用安慰剂或左旋多巴治疗患者，最高600 mg/d治疗患者。600毫克左旋多巴的患者在达到稳定剂量的左旋多巴后的运动性能增加了，并且在勒沃达帕（Levodopa）撤回2周后，研究结束时的运动性能要好得多（Fahn等人。2004）。 2020）。 在所有这些研究中，LDR的大小大大大于SDR，突出了理解LDR构成的细胞机制的治疗潜力。2004）。2020）。在所有这些研究中，LDR的大小大大大于SDR，突出了理解LDR构成的细胞机制的治疗潜力。在最初有药物幼稚的晚期PD患者的队列中，LDR最近通过在左旋多巴治疗1或2年后通过相机性能估算，并隔夜退出基线值（Cilia等人在功能上，LDR存储多巴胺药物的作用，就像缓冲液一样，并导致运动性能在PD的蜜月期间通常不会波动，即使每天仅在三个时间点上服用多巴胺能药物。在此阶段，当患者忘记服药时，运动性能通常不会改变。因此，患者可能会出现他们的药物无效的错误印象。当临床医生想验证这些患者的运动症状确实对多巴胺能药物的反应时，他们需要比通常在波动患者中使用的时间更长的时间进行多巴形戒断。在这种情况下，我们注意到急性左旋多巴挑战