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主动推理系统中的控制流第I部分-UCL Discovery
由于电子结构算法的计算复杂性在经典数字计算机上运行，即使经过数十年的工作，也可以对模拟进行的分子系统范围仍然严格限制。许多人认为，量子计算机将超越这种限制，尽管在当前时代，这些设备的大小和噪声会反对显着的进展。在这里，我们描述了一种化学直觉的方法，该方法允许在量子设备上准确计算分子电子结构的子域，而使用在经典计算机上运行的密度功能理论，则在较低的准确度上描述了其余的分子。我们证明，这种方法会为无法在当前量子计算机上充分模拟的分子产生改进的结果，但可以在较便宜的近似水平上经典地解决。该算法是可调的，因此可以调整量子模拟的大小以在可用的量子资源上运行。因此，随着量子设备变大，该方法将使越来越大的子域准确地研究。
促进气候预测使用的科学指南
总而言之，CMIP6集合没有形成当前气候灵敏度知识的代表性样本，因此，集合平均值和其他统计数据是偏见的。这意味着根据气候灵敏度估计值，CMIP6集合的平均温度变化高于预期。这是所谓的热模型的问题。通过插图，图3显示了温度变化的两个直方图，一个是通过通过其气候灵敏度加权CMIP6集合（SSP5-8.5）中的模型而计算得出的，而另一个则无需加权。我们可以
使用不同的热量指标对主要欧洲城市的环境热量进行高分辨率预测
Euro-Cordex Ensemble提供了目前从整个欧洲的气候模型预测合奏中获得的最佳空间决议，并可以分析在城市一级的极端温度和热浪风险的风险。我们专注于三个基于温度的热量指标 - 年度最高温度，温度超过30℃的天数和热浪幅度每日（HWMID）（HWMID），以分析欧洲与1981 - 2010年的欧洲3℃下在欧洲3°C变暖的预测基于欧元 - 基于欧元 - 汇款的集合。申请表明，南欧城市将特别受到高水平的环境热量的影响，但取决于所考虑的指标，中部，东部和北欧的城市也可能会经历大量升高。在几个城市中，周围热量的预测在三个热量指标上有很大差异，表明基于单个度量的eSTES可能低估了由于热应力而导致的不良健康影响的情况。夜间环境热量，基于每日最低温度进行量化，显示与白天条件相似的空间模式，
对21世纪的“现实”全球变暖预测的影响和风险
IPCC AR6对与预计的21世纪气候变化相关的影响和风险的评估既令人震惊又模棱两可。根据计算机预测，根据全球气候模型（GCM）和用于模拟的共享社会经济途径（SSP）方案，全球表面温度可能会从1.3 c升至8.0 c。实际的气候变化危害分别高于工业前水平以上2.0 c和3.0 c，估计为高且非常高。最近的研究表明，大量的CMIP6 GCM运行“太热”了，因为它们似乎太敏感了，并且高/extreme排放场景SSP3-7.0和SSP5-8.5被拒绝，因为被判断为不可能，并且非常不可能。然而，IPCC AR6主要集中在此类警报方案上进行风险评估。本文研究了通过评估理论模型并将其与有关全球变暖的现有经验知识和气候变化的各种自然周期相结合而产生的21世纪“现实”气候变化预测的影响和风险。这是通过组合SSP2-4.5场景（根据国际能源机构报告的当前政策）和经验优化的气候建模来实现的。所提出的方法旨在模拟假设模型，以最佳地缩小实际可用数据。2023中国地球科学大学（北京）和北京大学。根据最近的研究，GCM宏观集合表明，从1980年到1990年到1990年至2012年至20122年观察到的最佳后广集应由以低平衡气候敏感性（ECS）（1.5 c i表明，具有SSP2-4.5场景的低ECS宏GCM的全球表面温度变暖为1.68–3.09 c，到2080-2100，而不是1.98–3.82 C，而在2.5-4.0 c范围内使用ECS获得的GCMS获得了1.98–3.82 C。 然而，如果全球表面温度记录受signi-fir-lim-lim-lim-plimator的温暖偏见的影响 - 如卫星基于卫星的较低对流层温度记录和有关城市热岛影响的最新研究所示，应将相同的气候模拟降低约30％，约为1.18-2.16 c，缩放约1.18-2.16 c，分别为2080-2100-2100-2100-2100-2100-2100。 此外，类似的中等变暖估计值（1.15–2.52 c）也通过替代性衍生的模型预测，旨在重新创建十年至千年至千年的天然气候振荡，而GCMS并未再生。 获得的气候预测表明，21世纪的预期全球表面变暖可能是温和的，即不超过2.5-3.0 c，平均而言，可能低于2.0 c的阈值。 这应该允许通过适当的低成本适应政策来缓解和管理最危险的气候变化危害。 由Elsevier B.V.代表中国地球科学大学（北京）出版。i表明，具有SSP2-4.5场景的低ECS宏GCM的全球表面温度变暖为1.68–3.09 c，到2080-2100，而不是1.98–3.82 C，而在2.5-4.0 c范围内使用ECS获得的GCMS获得了1.98–3.82 C。然而，如果全球表面温度记录受signi-fir-lim-lim-lim-plimator的温暖偏见的影响 - 如卫星基于卫星的较低对流层温度记录和有关城市热岛影响的最新研究所示，应将相同的气候模拟降低约30％，约为1.18-2.16 c，缩放约1.18-2.16 c，分别为2080-2100-2100-2100-2100-2100-2100。此外，类似的中等变暖估计值（1.15–2.52 c）也通过替代性衍生的模型预测，旨在重新创建十年至千年至千年的天然气候振荡，而GCMS并未再生。获得的气候预测表明，21世纪的预期全球表面变暖可能是温和的，即不超过2.5-3.0 c，平均而言，可能低于2.0 c的阈值。这应该允许通过适当的低成本适应政策来缓解和管理最危险的气候变化危害。由Elsevier B.V.代表中国地球科学大学（北京）出版。总而言之，不需要强制实施昂贵的脱碳和零零排放方案，例如SSP1-2.6，因为在整个21世纪保持全球变暖<2 C的巴黎协议温度目标也应与中等且务实的共享社会经济途径兼容，例如SSP2-4.5。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
分类偏向于预测阿尔茨海默氏病的明显脑年龄
气候模拟始终显示到21世纪后期欧洲近地表空气温度的升高，尽管模型之间对近地表风速和辐照度的预测有所不同，并且伴随着较大的自然变异性。这些因素使估计物理气候变化对电力系统计划的影响很难。在这里，估计气候变化对未来的欧洲电力系统的影响。我们第一次展示了一组不同的未来电力系统场景如何导致到2050年欧洲总能源平衡（需求 - 可再生供应）的显着差异，这在与气候变化相关的不确定性（分别〜50％和〜5％）上占主导地位。但是，在任何给定的电力系统方案中，国家电力系统可能会受到气候变化的巨大影响，尤其是对于可再生资源之间的季节性差异（例如，风力发电可能会受到约20％或更多的影响）。在这些影响的时空模式方面，甚至在风和太阳能变化方向上，气候模型之间几乎没有一致的一致性。因此，需要更透彻地考虑气候不确定性，因为这对于强大的未来电力系统计划和设计可能非常重要。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
宏观融资模型的机器学习投影方法
，我们使用监督的机器学习来近似经济模型的最佳条件中通常包含的期望，并具有随机模拟的参数化期望算法（PEA）。当由随机模拟生成一组状态变量时，它很可能不受多重共线性的影响。我们表明，通过扩大Faraglia，Marcet，Oikonomou和Scott（2019）研究的最佳债务管理问题，可以将基于神经网络的期望与多重共线性有效地处理多重共线性。我们发现，最佳政策规定了新增加的中期期限的积极作用，使计划者能够提高财务收入，而无需增加对支出冲击的响应。通过这种机制，政府在衰退期间有效地补贴了私营部门。
CMIP6浓度和智利的温度投影
在智利的气候下评估了耦合模型间比较项目6（CMIP6）下36个新状态的合奏 - 艺术气候模型的抽象降水和近表面温度。分析集中在四个不同的气候子区域：北智利北部，智利中部，巴塔哥尼亚北部和巴塔哥尼亚南部。在每个子区域上，首先，我们评估了整个全球气候模型（GCM）的性能，以在历史时期（1986- 2014年）（1986- 2014年）中的降水和温度观测的栅格数据集，然后分析模型的预测，即对于四个不同的共享社会经济路径（2080-2099）（2080-2099）（2080-2099）。尽管模型的特征是一般湿和温暖的平均偏见，但它们实际上是不同子区域的主要时空气候变异性。但是，对于降水和温度，所有模型均不是所有子区域中最好的。是根据泰勒技能得分定义的最佳性能模型，人们发现所谓的“热模型”可能表现出高估的气候灵敏度，这表明使用这些模型来访问智利未来的气候变化时要谨慎。我们发现，在变化方向上有强大的（90％的模型在变化方向上达成共识）预计中央智利平均降水量减少（〜-20至〜-40％）和北部的巴塔哥尼亚北部（〜-10至10至〜-30％）（〜- 10至〜-30％），在情景SSP585下，在SPSSP245上的变化在SPSSP245上的变化很大。北部智利和南部巴塔哥尼亚南部显示了整个模型中降水的不变变化。然而，未来的近表面温度变暖呈现了整个子区域的高模块间一致性，其中最大的增量发生在安第斯山脉沿线。北部智利在SSP585中显示出最大〜6°C的最大增量，然后是中央智利（最高〜5°C）。北部和南部的巴塔哥尼亚均显示出相应的增量，高达〜4°C。我们还简要讨论了这些未来变化对智利的环境和社会经济含义。
西班牙经济的宏观经济预测（...
假设的截止日期：西班牙出口市场的11月28日，所有其他变量的11月23日。表示为年平均值的数字；根据相关的年平均值计算为费率的图。 B的出口市场利率差异，油价水平，美元/欧元汇率和名义有效汇率以及利率百分比的差异。 c从2023年12月的欧元区欧元区欧元区的宏观经济预测中获得了有关西班牙出口市场行为的假设。 d标称有效汇率的正百分比变化表示对欧元的欣赏。 e在投影期间，表中的数字是按照欧洲系统方法论制备的技术假设。 这些假设基于期货市场价格或代理，不应将其解释为这些变量道路的欧洲系统预测。表示为年平均值的数字；根据相关的年平均值计算为费率的图。B的出口市场利率差异，油价水平，美元/欧元汇率和名义有效汇率以及利率百分比的差异。c从2023年12月的欧元区欧元区欧元区的宏观经济预测中获得了有关西班牙出口市场行为的假设。d标称有效汇率的正百分比变化表示对欧元的欣赏。e在投影期间，表中的数字是按照欧洲系统方法论制备的技术假设。这些假设基于期货市场价格或代理，不应将其解释为这些变量道路的欧洲系统预测。
截至 2024 年 6 月 30 日的 navfac pacific 合同预测
免责声明：本文所含信息并非政府针对当前或未来需求采取的行动方针的保证。所提供信息反映当前政府意图，但可能会发生变化。已发布的招标书（如果发布）是确定政府实际需求时唯一应依赖的文件。
使用标准化降水蒸散指数（SPEI）
摘要。量化气候变化如何驱动21世纪的干旱是为摩洛哥提供政策和适应计划的优先事项。SPEI干旱指数是根据12个月时间尺度的降水和温度计算得出的，涵盖了9月 - 8月的农业年度，对五个模型进行了2023 - 2019年的五个模型。通过比较SPEI值的平均值和干旱区百分比（光，中度，中度和极端）来获得摩洛哥之间的平均变化。另外，通过比较不同的11年时间范围的干旱特征2023-2033、2034-2044、2045-2055、2056-2066、2067-2077、2078-2077、2078-2088和2089-2099。基于CMIP6模型的SSP2-4.5场景对未来干旱预测的研究表明，摩洛哥在本世纪下半叶的干旱恶化。中度干旱预计将占主导地位，该地区受干旱影响急剧增加，甚至在六年内达到90％。这些结果对于水资源管理中的决策者至关重要，强调需要采取策略来减轻干旱的不利影响，包括有效利用水资源。