资料来源:基于意大利央行和意大利国家统计局的数据。欧洲央行于 12 月 12 日发布的欧元区预测中包含了对意大利的预测情景,该情景基于截至 11 月 20 日(技术假设)和 11 月 27 日(其他数据)可用的信息。 (1) 对于 GDP 及其组成部分,变化基于季度数据估算,已根据季节和日历效应进行了调整。如果不进行此项调整,并考虑到意大利国家统计局于 12 月 2 日发布的国民账户数据(未包含在情景中),预计 GDP 增长率在 2024 年和 2025 年将为 0.7%,2026 年为 1.2%,2027 年为 0.9%。 – (2) GDP 百分比。 – (3) 年平均值,百分比。
“干燥土地的全球威胁:区域和全球干旱趋势和未来的预测”是在UNCCD科学界面界面(SPI)工作组的监督下准备的,专门针对目标2。是由三位协调的首席作者,两位主要作者和七位撰稿人组成的作者团队准备的。符合第18/COP.15的决定以及内部SPI程序,所有技术报告都经过了较大的SPI集团(包括所有五个科学技术委员会(CST)局成员和所有五个观察家组织)的科学审查,几个前SPI成员和一项涵盖所有区域的国际独立审查流程的审查,涵盖了所有地区。协调的首席作者确保所有同行评审都会收到适当的考虑。最后,该报告还由UNCCD当事方会议局进行了审查。
高度干旱的区域是持续的长期气候条件缺乏可用的水分来支持大多数生活形式和大气蒸发需求可显着超过降雨量的地方。干旱是影响生态系统和人的较短时间短期,通常归因于降水量低,高温,低空气湿度和/或风中的异常。虽然干旱是自然气候变异性的一部分,并且几乎可以在任何气候状态下发生,但干旱是一种稳定的条件,在显着强迫下,在极长的尺度上发生了变化。虽然通常很难量化广泛干燥的长期影响,但每五个人中有两个人可能生活在旱地,并且在本世纪末之前的进一步干旱会面临可怕的影响。水稀缺性 - 指定区域中可用的淡水供应和需求之间的差距通常与干旱有关。然而,水的稀缺性总是受水管理实践的影响,并且经常因过度使用和滥用水而加剧。
以及来自广泛的GCM的报告,VCP19包括6个GCM的区域缩减结果。csiro将这些GCMS缩小为VCP19的维多利亚州约5公里。vcp24结合了来自更广泛的全球和区域模型的更多GCM的区域缩小,每种排放场景总共有32个区域缩小的模拟。这包括〜4公里的决议,从新南威尔士州政府的Narclim2.0项目6上进行了澳大利亚东南部的区域缩减。它还包括来自昆士兰州政府和澳大利亚气候服务局的国家规模〜10-20公里,这是气象局,CSIRO局之间的合作伙伴关系,澳大利亚统计局和地球科学局澳大利亚澳大利亚7。这种多模型方法与澳大利亚政府出版的澳大利亚气候预测路线图的目标保持一致。8,它允许与新兴的国家和州预测更大的可比性,这些预测利用了一些相同的建模。
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“抽象空间” 2023。Chiara Passa 的 AR 和人工智能艺术作品。“抽象空间”通过整面墙的投影,将一个虚构的极简环境(我使用 Chat GPT API 创建)与真实空间重叠,而这个空间一旦被观众使用 AR-AI 应用程序修改,就会神秘、怪异或有时不完整地重新出现在我们周围。观众在这个新的不稳定空间中,通过观看由几何体积阴影构成的新 AI 空间,体验到一种缺失或空虚的感觉,这些阴影是根据缓冲过程沿光源方向挤压图元轮廓而创建的。还提供视频手册(屏幕 7')版本。视频预览:https://youtu.be/zzAaf7hxTYI Android 应用程序和相关矩阵可供下载。每个动画持续 6'.30''。 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace2&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace3&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace4&hl=en
Changhui Li, l,m Meng Yang, n, * Sheng Wang, c, * and Jie Tian h,o,p, * a Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center, Hefei, China b School of Engineering Science, University of Science and Technology of China, Hefei, China c Department of Anesthesiology, the First Affiliated Hospital of USTC, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China, Hefei, China d Anhui Province Key Laboratory of Biomedical Imaging and Intelligent Processing, Hefei, China e College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China f School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai, China g Shanghai Clinical Research and Trial Center, Shanghai, China h CAS Key Laboratory of Molecular Imaging,中国科学院自动化研究所中国北京,国家生物医学成像中心,北京大学,北京,中国北部,n超声部门,复杂严重和稀有疾病的州主要实验室,北京联合医学院医院,中国医学科学院和北京联合医学院,北京,北京,北京,工程学,北京大学,北京大学北京,中国
生物危害中心耦合模型对比项目第6阶段气候投影数据集(CHC-CMIP6)旨在支持最近和近乎近距离的气候相关危害分析,包括极端潮湿的热量和干旱条件。Global daily high resolution (0.05°) grids of the Climate Hazards InfraRed Temperature with Stations temperature product, the Climate Hazards InfraRed Precipitation with Stations precipitation product, and ERA5- derived relative humidity form the basis of the 1983–2016 historical record, from which daily Vapor Pressure Deficits (VPD) and maximum Wet Bulb Globe Temperatures (WBGT max ) were derived.从共享的社会经济途径2-4.5和SSP 5-8.5场景中进行的大型CMIP6合奏随后用于开发高分辨率每日2030和2050“ Delta”领域。这些三角洲用于扰动历史观察结果,从而产生0.05°2030和2050的日常降水,温度,相对湿度以及派生的VPD和WBGT最大值的投影。最后,每个时间段都得出了每个变量的极端频率计数。