急性过敏反应的管理:接种 Novavax COVID-19 佐剂疫苗后,必须立即采取适当的医疗措施来管理潜在的过敏反应。心肌炎和心包炎:临床试验数据证明接种 Novavax COVID-19 佐剂疫苗后,心肌炎和心包炎的风险增加。晕厥(昏厥):可能与注射疫苗有关。应制定程序以避免因昏厥而受伤。免疫能力改变:免疫功能低下者(包括接受免疫抑制剂治疗的人)对 Novavax COVID-19 佐剂疫苗的免疫反应可能会减弱。
挪威特朗德海姆的挪威科学技术大学(NTNU)计算机科学系; b挪威克里斯蒂安尼斯和阿格德大学信息系统系; C美国佛罗里达州奥兰多市中心佛罗里达大学建模模拟与培训学院; D美国匹兹堡匹兹堡大学计算与信息学院; E UCL知识实验室,英国伦敦大学学院教育学院; f电信工程学院,西班牙瓦拉多利德大学De Valladolid大学; G,西班牙巴塞罗那市庞贝·法布拉(UPF)的信息与通信技术系; H学习与教育技术(LET)研究实验室,芬兰Oulu大学;我教育技术学院,开放大学,米尔顿·凯恩斯,英国挪威特朗德海姆的挪威科学技术大学(NTNU)计算机科学系; b挪威克里斯蒂安尼斯和阿格德大学信息系统系; C美国佛罗里达州奥兰多市中心佛罗里达大学建模模拟与培训学院; D美国匹兹堡匹兹堡大学计算与信息学院; E UCL知识实验室,英国伦敦大学学院教育学院; f电信工程学院,西班牙瓦拉多利德大学De Valladolid大学; G,西班牙巴塞罗那市庞贝·法布拉(UPF)的信息与通信技术系; H学习与教育技术(LET)研究实验室,芬兰Oulu大学;我教育技术学院,开放大学,米尔顿·凯恩斯,英国
近年来,区块链技术已成为一种工具,具有提高农业供应链中透明度,公平性和可持续性的潜力。这项研究通过解决区块链技术在咖啡链中有助于公平性的潜力的问题,有助于对采用区块链的含义的持续论述。从一个理论框架开始,该框架概念化了Agrifood公平及其与区块链的关系,研究进行了探索,探索了由25个咖啡烘焙师公司商业化的47种咖啡产品中采用的区块链公平性相关信息。目的是评估与烘焙公司和产品相关的特定特征如何影响通过区块链披露的公平相关信息的数量和质量。数据详细说明包括线性多元回归处理信息与咖啡烘焙公司和产品有关的信息,以及评估通过区块链传达的公平信息类型。通过建立这些特征与特定类型的公平性之间的相关性,这项研究表明,某些公司的特征(例如公司的规模和承诺和某些咖啡产品的特征),例如产品讲故事,证书的存在和存在的咖啡包装上的区块链信息 - 咖啡包装上的相关信息与公平信息相关信息,可在Blockchain平台上显示出可用的最终用户。这表明区块链技术可以帮助提高供应链的透明度,并将公平相关信息传达给最终用户。在采用以可持续性为导向措施和适当的公司政策的公司中,其有效性尤其重要。在这些情况下,区块链可以提高面向公平的过程的可见性。
太阳能妥协是21世纪最重要的网络攻击之一,不是因为它违反了一个组织,而是因为它引发了更大的供应链事件,影响了全球成千上万的组织。归因于先进的持续威胁(APT29)威胁组,此攻击利用了复杂的恶意软件工具来渗透高调实体。本文提供了攻击中使用的四个主要恶意软件变体的详细分析:Sibot,Raindrop,Goldmax和Goldfinder。建立了一个受控的环境,以研究每种恶意软件的行为,重点是实现持久性,横向运动和逃避检测的技术。这些发现有助于增强威胁情报,并提供有关改善防御类似攻击的见解,强调采取早期措施检测和防止先进的持久威胁的重要性。
本研究旨在描述在法国不同 Omicron 亚型扩散期间,针对性 COVID-19 治疗对免疫功能低下的无症状或轻度 COVID-19 患者的结果。进行了一项回顾性单中心观察研究。所有 18 岁或以上的免疫功能低下患者,患有无症状 SARS-CoV-2 感染或轻度 COVID-19,并在 2022 年 1 月 1 日至 2022 年 12 月 31 日期间在波尔多大学医院接受过 sotrovimab、tixagevimab/cilgavimab、nirmatrelvir/ritonavir 或 remdesivir 靶向治疗,均符合条件。感兴趣的主要结果定义为 (i) 进展为中度(WHO-临床进展量表为 4 或 5)或重度 COVID-19(WHO-CPS ≥ 6),或 (ii) 发生 COVID-19 相关死亡。感兴趣的次要结果是主要结果的组成部分。收集了针对性治疗给药后第 30 天或第 30 天仍因 COVID-19 住院的患者出院时的结果。223 名免疫功能低下的患者接受了针对性治疗,治疗无症状 SARS-CoV-2 感染或轻度 COVID-19:114 名接受了索曲马单抗,50 名接受了替吉奥/西加维单抗,49 名接受了尼玛瑞韦/利托那韦,10 名接受了瑞德西韦。在 223 名接受治疗的患者中,10 名 (4.5%) 发展为中度或重度疾病:3 名患者(1.3%)发展为中度 COVID-19,7 名(3.1%)患者发展为重度疾病。其中,4 人(1.8%)死于 COVID-19。在 Omicron 亚型时代,接受针对性治疗的无症状 SARS-CoV-2 感染或轻度 COVID- 19 免疫功能低下患者中,超过 95% 的患者没有发展为中度或重度疾病。
罕见疾病会影响一个国家人口的一小部分;但是,总共有7,000多种罕见疾病代表着一种重要的疾病负担,影响了全球10%的人口。尽管如此,尚无对近95%的罕见疾病的批准治疗,现有治疗对患者来说是成本密集的。超过70%的罕见疾病本质上是遗传性的,患者特异性突变。这要求需要具有个性化且特定于患者的临床前模型,这些模型可以带来有效,快速且负担得起的治疗选择。复杂的体外模型(CIVMS),包括使用诱导多能干细胞(IPSC),类器官和芯片器官的复杂模型(CIVMS)正在成为强大的基于人类的前临床前系统,具有提供效率数据的能力,可提供有效的数据,从而促进临床试验。 在这篇叙事评论中,我们讨论了Civms如何提供对罕见疾病生物医学研究的见解。 我们还讨论了如何在临床试验中使用这些系统来开发稀有疾病的效率模型。 最后,我们提出了有关如何利用人类相关的CIVM的建议,以增加发达和低收入国家的稀有疾病疗法领域中基本,应用和非临床研究结果的转换性。复杂模型(CIVMS)正在成为强大的基于人类的前临床前系统,具有提供效率数据的能力,可提供有效的数据,从而促进临床试验。在这篇叙事评论中,我们讨论了Civms如何提供对罕见疾病生物医学研究的见解。我们还讨论了如何在临床试验中使用这些系统来开发稀有疾病的效率模型。最后,我们提出了有关如何利用人类相关的CIVM的建议,以增加发达和低收入国家的稀有疾病疗法领域中基本,应用和非临床研究结果的转换性。
1 俄罗斯农场动物遗传育种研究所 - LK Ernst 联邦畜牧业研究中心分部,普希金,196601 圣彼得堡,俄罗斯 2 俄罗斯科学院圣彼得堡联邦研究中心西北粮食安全问题跨学科研究中心,普希金,196608 圣彼得堡,俄罗斯 3 肯特大学自然科学学院,CT2 7NJ 坎特伯雷,英国 4 动物基因组学和生物资源研究组(AGB 研究组),农业大学理学院,乍都乍,10900 曼谷,泰国 5 LK Ernst 联邦畜牧业研究中心,杜布罗维齐,波多利斯克,142132 莫斯科州,俄罗斯 *通讯地址:dementevan@mail.ru (Natalia V. Dementieva);m.romanov@kent.ac.uk (Michael N. Romanov)
中度或重度免疫功能低下的人在接种完所有推荐剂量的 2024-2025 年 COVID-19 疫苗后,可以选择接种额外剂量的 2024-2025 年 COVID-19 疫苗。是否接种额外剂量的 COVID-19 疫苗的决定基于中度或重度免疫功能低下的患者与其医疗保健提供者之间的共同临床决策 (SCDM) 流程。SCDM 建议旨在灵活,并根据患者的特点、价值观和偏好以及医疗保健提供者的临床判断做出。
层次结构定理是复杂性理论的基本结果。他们指出,随着计算资源的增加,人们可以严格解决更多问题。bptime的时间层次结构定理仍然是一个臭名昭著的难以捉摸的话题。迄今为止,只有在提供对数或恒定建议位时才知道,bptime的无条件层次结构定理[BAR02,FS04,GST11,FST11,FST11,FST05,PER05,VMP07]。此外,已知层次结构定理对BPP的完全问题[BAR02]持有条件。与确定性[HS65,HS66]或非确定性时间层次结构[COO72,SFM78,ˇ Z´AK83],BPTIME的层次定理保持开放,因为在实用上,似乎有效地确定一个随机的Turning机器是无效的,是否可以有效地确定一个随机的机器被拒绝或不拒绝,或者拒绝了一个有界的错误或不符合界限。因此,标准对角线化在列举所有随机图灵机的步骤上失败,并具有有界的双面误差。实际上,确定每个输入的随机图灵机是否有界限。这种情况在其承诺版本中被认为不同。Pr -bptime的时间层次结构(承诺概率时间课)是一种民间传说的陈述,在谈话,课程和流行的教科书中出现了,例如[AB09]。我们观察到没有来源勾勒出其证明,并且可能假定其有效性是从直接对角线化的,或者遵循存在完全问题的Pr -bptime;参见例如[GAJ22]。在高水平上,对角度化的关键步骤涉及否定枚举的图灵机的输出。但是,我们观察到基于直接对角线的直接对角度或证据(例如,减少到Bptime完全问题[BAR02])并不容易通过PR- BPTIME层次定理携带。通过否定输出,构造的语言