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可持续发展目标能否兑现其承诺？
对名人的痴迷贬低了我们所有人。至少在过去，人们通常只能通过某种特殊才能获得名人地位——比如演技或体育方面的卓越表现。现在，人们通过参加真人秀节目或在 Snapchat 或 TikTok 上代言产品来成名和谋生。我们每天都在目睹名人文化造成的危害，唐纳德·特朗普和鲍里斯·约翰逊就是典型例子，这两个自恋的骗子主要依靠媒体的自我吹捧获得政治权力，事实证明，他们完全没有能力带领我们度过可怕的 Covid-19 危机。
错误的先知，错误的诺言
现有版本的中央文章对我们这个时代无处不在的情绪做出了反应。在几种持续的全球危机的背景下，他们的应对越来越难以完成，享受对未来的世界末日的愿景。约翰·帕拉泰拉（John Palattella）在救赎之后将虚假的先知和破坏人类的破坏。受伊丽莎白·毕晓普（Elizabeth Bishop）的启发，作者警告不要放弃必要的知识，以赞成对这些愿景的迷恋。此版本的IWM-POST还证明了IWM的学科多样性以及该研究所所处理的广泛主题。当前的作者来自历史，哲学，政治学，经济，人类学，社会学，神学，媒体知识，文学研究，艺术和（调查）新闻学。贡献的主题是重点丰富的，对于IWM和IWM邮政而言，例如Mopraty和团结的问题，以及对中欧和东欧的关注最终，最终震惊的乌克兰乌克兰对（信息）技术的急性问题，在全球范围内，该技术正在增加，最原始的性别，直至最初的问题关于文学和社会的护理和令人兴奋的框架的观点。也不缺少对维也纳过去和现在的贡献。以IWM的名义，祝您阅读很多！◁
人工智能的应用、前景和挑战... - TechRxiv
摘要。为了跟上新技术的现代化，为投资者和利益相关者带来利润，更重要的是为国家带来利润，并确保健康和安全，采矿业需要在其领域批准新时代的自主技术和智能系统。人工智能、机器学习、物联网 (IoT) 和自动化的集成是采矿业第四次革命的关键。本文概述了人工智能增强技术和采矿作业及采矿相关领域的可能性的最新研究。还简要介绍了采矿业最近的自主技术和设备。详细介绍了人工智能在采矿作业安全和事故分析中的实施和可能性。计算机视觉和空间图像分析也被讨论为深度学习和模式识别的最新进展。其他与采矿相关的智能系统实施包括矿石碎片分析、智能通风、现场矿物加工简化、数字孪生、矿产勘探、矿产价格预测、采矿设备选择、采矿后土地复垦和调度。本文还指出了在采矿业实施智能系统的详细障碍。关键词：人工智能、深度学习、采矿物联网、机器学习、采矿自动化、采矿业
对行人行为预测的承诺和挑战
预测行人行为是确保自动驾驶汽车安全性和可靠性的关键。尽管通过从注释的视频框架序列中学习深入学习方法，但他们通常无法完全掌握行人与交通之间的动态相互作用，但可以进行准确的预测。这些模型也缺乏细微的常识推理。此外，这些模型的数据集的手动注释既昂贵又挑战，以适应新情况。视觉语言模型（VLM）的出现，由于其先进的视觉和因果推理技能，引入了这些问题的有希望的替代方案。据我们所知，这项研究是第一个在自主驱动的行人行为预测的概述中对VLM进行定量和定性评估的研究。 我们在公开可用的Pedes-Trian数据集上评估GPT-4V（ISION）：JAAD和Wideview。 我们的定量分析重点是GPT-4V预测当前和未来帧中行人行为的能力。 该模型以零拍的方式达到了57％的精度，尽管令人印象深刻，但仍落后于最新的域特异性模型（70％），以预测行人交叉行动。 定性，GPT-4V表现出令人印象深刻的处理和解释综合交通情况，区分各种脚步行为以及检测和分析组的能力。 但是，它面临着挑战，例如难以检测较小的脚步 - 评估行人与自我车辆之间的相对运动。据我们所知，这项研究是第一个在自主驱动的行人行为预测的概述中对VLM进行定量和定性评估的研究。我们在公开可用的Pedes-Trian数据集上评估GPT-4V（ISION）：JAAD和Wideview。我们的定量分析重点是GPT-4V预测当前和未来帧中行人行为的能力。该模型以零拍的方式达到了57％的精度，尽管令人印象深刻，但仍落后于最新的域特异性模型（70％），以预测行人交叉行动。定性，GPT-4V表现出令人印象深刻的处理和解释综合交通情况，区分各种脚步行为以及检测和分析组的能力。但是，它面临着挑战，例如难以检测较小的脚步 - 评估行人与自我车辆之间的相对运动。
人工智能：承诺，风险和法规
鉴于技术看似无限的可能性，只有一个可靠的航海图：长期以来一直将文明进步和人类状况在地球上的进化的价值观。无论是世俗的还是神话般的，它们都来自希腊，并延伸到律法书，福音书，巴德·达，托马斯·阿奎那，康德以及许多其他人塑造了人类道德遗产的人。，但这里有一个戏剧性的观点：我们几个世纪以来所目睹的令人眼花socie乱的科学进步与人类状况中相应的道德（甚至精神）的发展并不匹配。善良，真正的正义和团结在一个受到极端贫困，不公正不平等，战争以及国内和国际秩序困扰的世界中经常被忽视，其中有些人总是赢得所有人，而其他人总是失去。在这种背景下，我们面对人工智能（AI）的话题及其使世界变得更好，更糟甚至导致其歼灭的潜力。4
放射学中的人工智能：前景和陷阱
5.3.1 人工智能可能影响放射学的领域 ...................................................................................................... 35 5.3.2 改善放射学检查 ...................................................................................................................... 35 5.3.3 接管大部分工作任务并取代放射科医生 ................................................................................................ 36 5.3.4 提高诊断和治疗的准确性 ...................................................................................................................... 37 5.3.5 应用人工智能的领域 ...................................................................................................................... 38 5.3.6 金融投资领域 ............................................................................................................................. 38 5.3.7 隐私和数据安全 ............................................................................................................................. 39 5.3.8 拒绝放射学检查 ............................................................................................................................. 40
教育领域的人工智能：前景与挑战
3 Herman, Daniel。2022 年。高中英语的终结。大西洋月刊。12 月 9 日。https://www.theatlantic.com/technology/archive/2022/12/openai-chatgpt-writing-high-school-english- essay/672412/。检索日期：2023 年 4 月 24 日。 4 Somoye, Funmi Looi。2023 年。Chat GPT 能通过律师资格考试吗？PC 指南。4 月 24 日。https://www.pcguide.com/apps/chat-gpt-pass-the-bar/。检索日期：2023 年 4 月 24 日 5 例如，PBS News Hour 的“一些教育工作者将 ChatGPT 视为一种新的教学工具”和《教育周刊》的“教师如何看待 ChatGPT？”你可能会感到惊讶”表明许多教育工作者对人工智能技术持积极看法，并已将其作为工作的一部分。 6 Fitzpatrick, Dan。2022 年。稳住。ChatGPT 即将改变您课堂上的一切。https://teachergoals.com/chatgpt-in-your-classroom/?v=7516fd43adaa。2023 年 4 月 28 日检索。
人类计算行为学的前景与挑战
1 人文与社会科学系，1200 E. California Blvd.，HSS 228–77，帕萨迪纳，加利福尼亚州 91125，美国 2 加州理工学院计算与神经系统项目，1200 E. California Blvd.，HSS 228–77，帕萨迪纳，加利福尼亚州 91125，美国 3 伦敦大学学院威康人类神经影像中心，英国伦敦 4 伦敦大学学院马克斯普朗克 UCL 计算精神病学和老龄化研究中心，英国伦敦 5 加州大学洛杉矶分校 Jane and Terry Semel 神经科学和人类行为研究所精神病学和生物行为科学系，美国加利福尼亚州洛杉矶 6 加州大学洛杉矶分校神经外科、心理学和生物工程系，美国加利福尼亚州洛杉矶 7 哥伦比亚大学心理学系，美国纽约州纽约 8神经科学，哥伦比亚大学扎克曼思维脑行为研究所，美国纽约州纽约 9 DeepMind，英国伦敦 10 这些作者贡献相同 *通信地址：dmobbs@caltech.edu https://doi.org/10.1016/j.neuron.2021.05.021