目的:旨在确定堆肥茶对不使用矿物肥料而产生的甜玉米质量参数的影响。研究方法:这项研究是在尼日利亚塔拉巴州立大学教学和研究农场进行的。这项研究中的肥料处理为500千克HA -1 NPK肥料(对照),每10升水堆肥茶,每20升水堆肥茶和1千克堆肥每30升水堆肥茶,在随机完整的块设计中排列,重复的thrice,每30升水堆肥茶。的发现:结果表明治疗对评估的甜玉米的物理,化学和感觉特征有显着影响(P≤0.05)。矿物质(NPK)肥料治疗给出了平均平均总溶糖含量(33.13 mg g -1),其次是每10升水堆肥茶(33.10 mg g -1),然后每20升每20升堆肥1 kg堆肥,然后是水堆肥茶(31.72 mg g -1)和30千克的糖含量(2 colpy composte)。 )。然而,每10升水堆肥茶和矿物质(NPK)肥料处理的影响相同(p> 0.05)。研究局限性:报告没有限制。独创性/价值:本研究说明了每10升水堆肥茶浓度使用1千克堆肥的可能性,以产生良好的产量和质量,而没有矿物质肥料。
1 Ciber defisiopathologíade la optidad y Nutrici on,西班牙马德里的Salud Carlos III研究所; 2 deBioquímica生物技术,养活我们或营养或,salut心理(Anut-dsm),西班牙雷乌斯大学Rovira I Virgili; 3西班牙Reus的研究或Sanit Aria Pere Virgili(IISPV)的研究所; 4哈佛大学流行病学系陈公共卫生学院,波士顿,但美国; 5哈佛大学生物统计局陈公共卫生学院,美国马萨诸塞州波士顿; 6荷兰瓦格宁根的微生物学实验室; 7西班牙马德里卡洛斯三世健康研究所的流行病学与公共卫生(CIBRESP); 8西班牙阿利坎特的Miguel Hern Andez University(Isabial-Emh)卫生研究所和Biom Edica de Alicante; 9西班牙瓦伦西亚瓦伦西亚大学预防医学系; 10心血管风险和营养单位,研究所医院Del Mar de Investivaciones市政EDICA D'Research(IMIM),西班牙巴塞罗那; 11 Ciber糖尿病和代谢奥利克疾病(Ciberdem),Carlos III健康研究所(ISCIII),西班牙马德里; 12内分泌学系,研究生生物,研究生物群岛,阿古斯特·苏格(IDIBAPS),西班牙巴塞罗那大学临床医院; 13研究所内分泌与营养系Biom Edica de M Alaga(Ibima),西班牙M阿拉加市Virgen de la Victoria大学医院; 14副语言和系统副手,Jaume I大学,西班牙卡斯特尔; 15西班牙帕姆普洛纳大学纳瓦拉大学预防医学和公共卫生系; 16流行病学和公共卫生,西班牙帕姆普洛纳的纳瓦拉(IDISNA)卫生研究所; 17代谢组学平台,美国马萨诸塞州波士顿的麻省理工学院和哈佛大学广泛研究所; 18美国马萨诸塞州波士顿的哈佛T. H. Chan公共卫生学院营养部; 19 Channing网络医学部,医学系,杨百翰和妇女医院和哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州
santen and Mitsubishi tanabe Pharma宣布结束日本Alesion®眼睑奶油的联合促销合同0.5%,这是对过敏性结膜炎的新方法
基因靶向(GT)是精确操纵基因组序列的有前途的工具,但是,种子植物中的GT仍然是一项艰巨的任务。通过同源指导修复(HDR)提高GT效率的简单而直接的方法是增加植物目标部位的双链断裂(DSB)的频率。在这里,我们通过结合CAS表达的转录和翻译增强子来报告拟南芥中GT的一种多合一方法。我们发现,通过使用增强剂来促进Cas9和cas12a变体的表达可以改善拟南芥基因组中的DSB和随后的敲门效率。这些结果表明,在特定时机(卵细胞和早期胚胎)下,简单地增加CAS蛋白表达可以改善可遗传的GTS的建立。这种简单的方法允许在植物中进行常规的基因组工程。
applicationbahrain@me.navy.mil 3. 截止日期前未收到的所有简历/履历将不予考虑。 4. 未遵循所有说明将导致您的申请不予考虑。 关于工作 此职位位于 NSA 巴林审计部。该职位的任职者可以执行以下一种或多种类型的工作: 账户维护、预算和会计支持工作,需要对会计系统、政策和程序有基本的了解,以检查、验证和维护和核对账户和会计数据,准备和分析报告。这项工作还需要了解会计系统、标准会计代码、分类和术语,并能够应用各种会计方法和技术。 支持现金项目的接收、支付、检查、存款和保管的技术工作,包括处理现金项目或使用现金责任控制方法。这项工作需要了解现金项目的可转让性和有效性、所需支持文件的可接受性以及联邦机构和商业机构的现金处理程序。需要能够准确处理数字。需要了解检查发票、凭证和相关文件所需的程序和规定。资格/评估要求基本要求:https://www.opm.gov/policy-data-oversight/classification-qualifications/general-schedule-qualification-standards/#url=GS-CLER https://www.opm.gov/policy-data-oversight/classification-qualifications/general-schedule-qualification-standards/#url=Group- Standards 注:教育和经验的等效组合适用于所有级别和职位,只要教育和经验都可接受。
在人力资源领域的人工智能(AI)的使用大幅增加,尤其是在招募和促进过程中。本研究调查了在这些关键组织选择中使用AI技术的道德意义。随着AI驱动的算法在人事管理中变得越来越普遍,提高效率和公正性的潜在好处必须与出现的道德考虑之间保持平衡。这项研究探讨了算法公平性的问题,重点是减少AI驱动的招聘和促进系统的偏见技术。我们调查了透明的AI程序和技术对持有负责其输出的AI系统的重要性,以及在AI驱动的人力资源系统中对数据使用,存储和安全性的道德问题。关键字:人工智能(AI),雇用决策,促销决策,人力资源技术。如何引用:Aliza Tabassam,Ghazala Yaqoob,Vo Hung Cuong,Mashal Syed,Asma Shahzadi和Fahad Asghar。(2023)。在雇用和晋升决策中使用人工智能的道德意义。管理与教育研究创新杂志(Jomeri),1(2),1-15。https://doi.org/10.5281/zenodo.10066900https://doi.org/10.5281/zenodo.10066900
少尉指挥官职位 (O-4) 编号 UIC 指挥官职位 BSC 1 03368 CVN 68 尼米兹 SHP 反应 CTL 26320 2 03368 CVN 68 尼米兹 SHP 反应/INST ENG 26350 3 03368 CVN 68 尼米兹 SHPENGN MNPROP 26360 4 03369 CVN 69 艾森豪威尔 SHP 反应 CTL/REA 26320 5 03369 CVN 69 艾森豪威尔 SHP 反应/INST ENG/RTA 26350 6 03369 CVN 69 艾森豪威尔 SHPENGN MNPROP/MPA 26360 7 10001 DDG 128 T STEVENS SHP ENG GASTBN 02660 8 10002 DDG 129 J DENTON SHP ENG GASTBN 02660 9 10003 DDG 130 W CHARETTE SHP ENG GASTBN 02660 10 10004 DDG 131 G NEAL SHP ENG GASTBN 02660 11 20993 CVN 70 VINSON SHP REACT CTL 26320 12 20993 CVN 70 VINSON SHP REACT/INST ENG 26350 13 20993 CVN 70 VINSON SHPENGN MNPROP 26360 14 21247 CVN 71 T ROOSEVE SHP REACT CTL/REA 26320 15 21247 CVN 71 T 罗斯福 SHP 反应/INST 发动机/RTA 26350 16 21247 CVN 71 T 罗斯福 SHPENGN MNPROP/MPA 26360 17 21313 DDG 53 JP 琼斯 SHP 发动机 GASTBN 02650 18 21345 CG 52 BUNKER HIL SHP 发动机 GASTBN 02870 19 21346 CG 53 莫比尔湾 SHP 发动机 GASTBN 02870 20 21387 CG 54 安提塔姆 SHP 发动机 GASTBN 02870 21 21388 CG 55 莱特湾 SHP 发动机 GASTBN 02870 22 21412 CVN 73 GEO WASH SHP REACT CTL 26320 23 21412 CVN 73 GEO WASH SHP REACT/INST ENG 26350 24 21412 CVN 73 GEO WASH SHPENGN MNPROP 26360 25 21428 CG 57 LAKE CHAMP SHP ENG GASTBN 02870 26 21429 CG 58 PHILIP SEA SHP ENG GASTBN 02870 27 21447 CG 59 普林斯顿 SHP ENG GASTBN 02870 28 21449 CG 60 诺曼底 SHP ENG GASTBN 02870 29 21451 CG 62 CHANCELVIL SHP ENG加斯特BN 02870 30 21487 DDG 51 A 伯克 SHP ENG GASTBN 02650 31 21623 CG 63 考本斯 SHP ENG GASTBN 02870 32 21624 CG 64 葛底斯堡 SHP ENG GASTBN 02870 33 21625 CG 65 Chosin SHP ENG GASTBN 02870 34 21640 DDG 54 C WILBUR SHP ENG GASTBN 02650 35 21657 CG 67 Shiloh SHP ENG GASTBN 02870
通过基于网络的调查进行了横断面研究。数据分析中包括了三百四个患有冠状动脉疾病(CADS)和/或充血性心力衰竭(CHF)的人。描述性统计数据用于评估有关MHealth干预措施的需求和需求。进行了K -Medoids群集分析。患有CAD和CHF的人赞成一种MHealth干预措施,该干预措施永久支持其用户,并且很容易融入日常生活中。手持设备和内容格式涉及积极的用户参与和定期更新。根据他们的心理测量道具观察到了三个集群并标记为高,中度和低负担。高负担集群表明使用MHealth干预措施比其他集群更高的行为意图。