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Agrivoltaic计划11月
意大利被要求到2030年创建50吉瓦的光伏电源，以实现脱碳目标，到2050年约200吉瓦。许多项目都将包括能够尊重我们所在地的农业职业的Agrivoltaic解决方案，还可以在可持续的关键中提高其潜力。为此，有必要通过立法法令合并法律和DL环境的最新措施来改善当前立法的框架，以及DM FERX在内的不同激励措施的影响。该会议旨在阐明有关该主题的各个方面，并促进技术创新，以开放而建设性的对话之间的开放和建设性的对话，即农业和光伏的两个部门的指数，从他们的意大利制造的新价值链中可以诞生。
炎症性肠病自豪2024
本次会议旨在提供研究和临床领域的最新更新，以确定最佳选择，以最佳治疗肠道慢性炎症性疾病（MICI），包括最困难和有问题的情况。我们将讨论我们已经拥有的最佳实践和治疗创新以及不久的将来期望的创新。将注意手术的作用，与其他专家合作，在复杂且难以解决的情况下对患者进行管理。我们还将谈论菌群及其对益生菌和益生元的操纵，以治疗与其改变有关的症状。目标是通过选择的有用工具来提高患者的结果和管理，以改善其生活质量和疾病引起的残疾状态。
道德规范 - 生成式人工智能。
人工智能被定义为机器模仿人类智能并生成新解决方案的能力，包括生成人工智能等变体，它可以根据命令生成内容。然而，与人类思维类似的道德挑战也随之出现，凸显了用道德原则引导人工智能的重要性。作者提出了有关信息的使用、算法的定义以及人工智能的接受者的关键问题。道德成为指导人工智能发展和应用的基础，确保人工智能使用过程中的公正、仁慈、无害、自主、隐私和透明。它还提出了一些建议，并强调了在人工智能的使用和人机交互之间保持平衡以及人性化应用的重要性，以维护医疗保健领域的尊严和道德。
老年认知可塑性：评估和干预
在这项工作中，他们提议审查老年认知可塑性的概念以及如何评估它，以及旨在促进它们的可能的干预措施。 div>通过动态评估或限制测试，由斯特恩和费尔斯坦提出。 div>最初是在儿童中实施的，随后有兴趣使用老年人。 div>认知可塑性是从经验中学习的能力。 div>要了解和衡量它，提出了动态评估，也称为对学习潜力的评估，它试图在其中确定某个基本能力和它在最佳环境中可以实现的潜力之间的差异。 div>有证据表明其在老年人中的应用。 div>有一些研究为他们的评估提供动态证据，而其他研究则进行了促进干预措施。 div>
请引用本文为：Cuomo, S., Biagini, G., Ranieri, M. (2022) 。人工智能素养：它是什么以及如何推广它。从文献分析到提出的框架。刚刚接受。 DOI: 10.36253/me-13374
这项工作提出了对与人工智能（AI）相关的问题以及与促进人工智能素养（AI Literacy）相关的素养过程的批判性反思。该研究首先对人工智能的性质、使用和知识进行历史理论概述，随后重点关注与人工智能素养相关的文献，或与有效、批判性和有意识地使用人工智能有关的技能问题，以及旨在提高对人工智能潜在机制及其含义的概念意识的相关培训课程。这项工作基于对 35 篇与该主题相关的文章的审查，这些文章是根据明确的纳入和排除标准选出的，重点关注如何定义人工智能素养的概念以及如何在教育实践中表达它。这些作品的综合导致了框架的第一个假设的形成，为对这种能力的发展进行具有教育意义的反思奠定了基础。
Neurocibertic，一种新的和相关的神经含量
神经科学中的伦理学提出了一种进化部署，该部署需要从功能神经影像学知识中进行更多的守时注意，该知识定义了与情绪和认知有关的结构。 div>根据神经质，网络和神经纤维性关键词的棱镜形式，在PubMed中进行了系统的审查。 div>尽管神经杂志学和人工智能的当代进步，但在科学内容中 神经含量并未出现。 div>即使确定了与神经科学中人工强度相关的许多贡献，尚未考虑与透明度，调节和合理使用与这种神经环境发展相关的新设备的伦理意义。 div>在当前时代，必须考虑神经急诊室的概念性相关性和在神经杂志全景中的应用，这提出了传统神经药物未考虑的新挑战和困境。 div>
深层网络：基于深度学习的自动分类和
摘要：地衣是真菌与光自养藻伴侣之间的共生关联，在印度表现出广泛的多样性，记录了约2300种。在这项研究中，提出了一种新颖的深度学习方法，称为LICHENNET，以从印度西高止山脉收集的地衣分类。最初，收集的图像用明亮的对比度动态直方图均衡（BCDC）滤波器进行分解，以增强图像质量，并将这些图像增强以增加数据集中的图像。使用的区域（ROI）方法用于通过除非重叠段来生成图像贴片。扩张的Linknet与局部和全局采样集成在一起，以提取精美的功能，而鹈鹕优化（PEO）算法选择分类的最佳功能。所提出的LICHENNET的分类准确性为99.26％。XGBoost，SIFT和CNN的总体准确度分别为2.19％，4.29％和14.36％。关键字：地衣物种；深度学习；补丁提取本地和全局功能；鹈鹕优化算法；扩张的Linknet恢复：LosLíquenesson unaasociaciónimsbióntrehongos y algas y algasfotoautótrofasque que展览una gran Gran diversidad en India，con Alredor de 2.300 Espececies Registradas。en esta resportion se propone un nuevométodode aprendizaje profundo conocido conocido como como lichennet para la la la la laclasificacióndeLíquenesrecolectados en los los los ghats en los ghats en los ghats coscidentales de India。se aplicaelMétododeregióndeInterés（ROI）para通用羊皮de imagen dimen dividiendo los segmentos no superpuestos。最初，用明亮的对比度动态历史均衡过滤器（BCDC）收集的图像减少噪声，以提高图像质量并增加数据集中的图像量。 div>扩张的链接网与局部和全局采样集成以提取精细的特征，而鹈鹕优化算法（PEO）选择了分类的最佳功能。 div>拟议的地层达到了99.26％的分类精度。 div>此外，拟议的地层分别为XGBoost，SIFT和CNN的一般精度分别为2.19％，4.29％和14.36％。 div>关键词：地衣种；深度学习；提取补丁；本地和全球特征；鹈鹕优化算法。 div>
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干细胞场已彻底改变了生物学的范式，并已成为未来药物最有希望的替代品之一。 div>干细胞的概念已经存在于19世纪的科学文献中。 div>后来，在他的人类学书中，关于系统发育和个体发育的概念，他还建议称受精的胚珠stammzelle。 div>
引文：Martinez Tapiero，DY、Martinez Renteria，MA、Camacho Kurmen，JE（2024）。 CRISPR-CAS9 技术在微藻中的应用
微藻因其适应不同培养基、参与二氧化碳捕获以及生产生物燃料、蛋白质、生物肥料、食品补充剂、色素等具有生物技术价值的产品的能力而脱颖而出。人们研究了不同类型的压力，例如pH值变化、营养缺乏、盐分胁迫、温度变化和高辐照度，以增加应用于不同行业的代谢物的产量；然而，随着人口需求的增加，对生物技术产品的需求也随之增加，因此，由于随机诱变、基因抑制和 CRISPR - CAS 9 等方法所表现出的能力和效率，在过去十年中，基因改造技术的使用已成为一种替代方案。目的是了解 CRISPR - CAS 9 在微藻中的应用，以获得具有工业意义的生物技术产品。已确定将该技术应用于工业用途的微藻可增加脂质、类胡萝卜素、蛋白质和重组酶等具有生物技术意义的产品的获得。