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重新排列的内生植物副病毒作为基于RNA的免疫的证据
真核基因组学经常揭示出外部入侵核酸（例如病毒元素）的历史自发内源化事件。在植物中，据信据信，内源性植物副病毒（EPRV）的广泛发生，可以赋予宿主额外的内部抑制武器。但是，这种活动的实际恶魔仍然是投机性的。我们分析了Solanum lycopersicum的EPRV成分和随附的沉默效应子，记录了具有倒置重复的内含子/基因间甲状腺病毒整合会为植物的基于RNA的免疫系统提供了具有适当的转录物，并能够引起沉积响应。一组少量的重排解释了大量的副逆转录病毒衍生的内源性小干扰（SI）RNA，富集于22-NT形式，通常与抗病毒后的后文字后基因沉默相关。我们提供了初步证据，表明在solanum属以外的其他物种中可以找到这种遗传和免疫信号。Based on molecular dating, bioinformatics, and empirical explorations, we propose that hom ology-dependent silencing emerging from particular immuno-competent rearranged chromosomal areas that con stitute an adaptive heritable trans -acting record of past infections, with potential impact against the unlocking of plant latent EPRVs and cognate-free pararetroviruses.
重新排列的内生植物副病毒作为基于RNA的免疫的证据
真核基因组学经常揭示出外部入侵核酸（例如病毒元素）的历史自发内源化事件。在植物中，据信据信，内源性植物副病毒（EPRV）的广泛发生，可以赋予宿主额外的内部抑制武器。但是，这种活动的实际恶魔仍然是投机性的。我们分析了Solanum lycopersicum的EPRV成分和随附的沉默效应子，记录了具有倒置重复的内含子/基因间甲状腺病毒整合会为植物的基于RNA的免疫系统提供了具有适当的转录物，并能够引起沉积响应。一组少量的重排解释了大量的副逆转录病毒衍生的内源性小干扰（SI）RNA，富集于22-NT形式，通常与抗病毒后的后文字后基因沉默相关。我们提供了初步证据，表明在solanum属以外的其他物种中可以找到这种遗传和免疫信号。Based on molecular dating, bioinformatics, and empirical explorations, we propose that hom ology-dependent silencing emerging from particular immuno-competent rearranged chromosomal areas that con stitute an adaptive heritable trans -acting record of past infections, with potential impact against the unlocking of plant latent EPRVs and cognate-free pararetroviruses.
双曲图扩散模型
扩散生成模型（DMS）在图像和图生成方面取得了有希望的结果。然而，现实世界图，例如社交网络，分子图和交通图，通常共享非欧国人拓扑和隐藏的层次结构。例如，图的度分布主要是幂律分布。当前的潜在扩散模型将层次数据嵌入到欧几里得空间中，从而导致扭曲并干扰建模分布。取而代之的是，由于其指数生长特性，已发现双曲线空间更适合捕获复杂的层次结构。In order to simulta- neously utilize the data generation capabilities of diffusion models and the ability of hyperbolic embeddings to extract la- tent hierarchical distributions, we propose a novel graph gen- eration method called, Hyperbolic Graph Diffusion Model (HGDM), which consists of an auto-encoder to encode nodes into successive hyperbolic embeddings, and a DM that oper- ates in the双曲线潜在空间。HGDM通过构造包含边缘信息的双曲线潜在节点空间来捕获Crucial图结构分布。的实验实验表明，HGDM在通用图和分子生成基准测试中获得了更好的表现，并且具有高度层次结构的图生成质量提高了48％。
通过交互式智能重新定义机器人概括
大规模机器学习的最新进展已产生了能够适应一系列下游任务的高容量的“基础模型”。这种模型对机器人技术抱有很大的希望，但普遍的范式仍然将机器人描绘成单个自主决策者，并执行诸如操纵和导航之类的任务，并且人类参与度有限。然而，包括可穿戴机器人技术（例如，假肢，矫形器，外骨骼），近视和神经界面在内的大量实际机器人系统是半自治的，需要与人类合作伙伴进行持续的互动协调。在该立场论文中，我们认为机器人基础模型必须演变为交互式的多机构观点，以处理实时人类机器人共同适应的复杂性。We propose a generaliz- able, neuroscience-inspired architecture encompassing four modules: (1) a multimodal sensing module informed by sensorimotor integration principles, (2) an ad-hoc teamwork model reminiscent of joint-action frameworks in cognitive science, (3) a predictive world belief model grounded in internal model theories of motor control, and (4) a memory/feedback mechanism that呼应了基于Hebbian和基于增强的可塑性的概念。尽管通过机器人系统的镜头进行了说明，但可穿戴设备和人类生理学的镜头与众不同，但所提出的框架广泛适用于在半自治或交互式环境中运行的机器人。通过超越单一代理设计，我们的立场强调了机器人技术中的基础模型如何实现更强大，个性化和预期的性能水平。
根本关注 - 每月投资者演示
本演示文稿包含前瞻性信息（前瞻性语句）。Words such as “guidance”, "may", "can", "would", "could", "should", "will", "intend", "plan", "anticipate", "believe", "aim", "seek", "propose", "contemplate", "estimate", "focus", "strive", "forecast", "expect", "project", "target", "potential", "objective", "continue", “ Outlook”，“ Vision”，“机会”和类似的表达方式暗示了未来事件或未来的绩效，因为它们与公司或公司的任何关联有关，旨在识别前瞻性陈述。尤其是，此演示文稿包含有关战略，业务目标，预期增长，运营成果，业务绩效，业务项目以及商业项目以及机会和财务成果的前瞻性陈述。此类陈述反映了Altagas在发表声明时基于某些重要因素和假设的当前期望，估计和预测。物质假设包括：股息水平；处理和分级量； number of ships and export levels from the Ferndale and RIPET facilities, current forward curves, effective tax rates, the U.S./Canadian dollar exchange rate, the impact of the COVID-19 pandemic, financing initiatives, propane price differentials, degree day variance from normal, pension discount rate, the performance of the businesses underlying each sector, impacts of the hedging program, commodity prices, weather, frac spread, access to capital, timing and获得监管部门的批准，包括待定利率案件，计划和计划外的工厂中断，新项目的服务日期以及收购和剥离活动，运营费用以及投资回报。
赫伯特·史密斯·弗里希尔斯（Herbert Smith Freehills）竞赛法律少数2025
‘1。It is prohibited for an undertaking to propose, coerce, motivate or in any way invite another undertaking to participate in an agreement between undertakings or in decisions of associations of undertakings or in concerted practices aimed at preventing, restricting or distorting competition in the Ruritanian Territory and which consist in: a) directly or indirectly fixing purchase or selling prices on a market, or b) limiting or controlling production, supply,技术开发或投资，或c）共享市场或供应源。2。禁止一项承诺披露价格，折扣，供应或信用信息有关其提供的产品或服务的信息，或者在披露限制了鲁里塔尼亚领土上有效竞争的地方。为了评估披露是否限制有效竞争，应考虑以下内容：a）规范程度和信息的个人性质； b）信息是否与未来的活动有关； c）公众容易访问信息的程度； d）披露是否是企业类似披露模式的一部分； e）在同一企业之间，在特定市场或行业中是否存在过去的勾结历史，以及f）披露与之相关的市场是否集中和寡头垄断。3。属于第1款和第2段的实践不被禁止，只要它们以类比本法第1条第3段的条件相遇。12。在调查投诉时，RCA发现了与团队有关的证据
课程计划：支持材料
Objectives: Bloom's Taxonomy Knowledge tell review locate recognize match state memorize choose read Comprehension restate define review describe generalize give main idea locate reproduce paraphrase Application show illustrate teach apply record construct make determine use translate draw practice Analysis summarize compare analyze abstract contrast deduce classify categorize investigate dissect examine distinguish Synthesis hypothesize invent infer imagine propose estimate modify design produce improve predict forecast Evaluation editorialize select decide grade defend evaluate choose discuss dispute assess verify rate Assessment Strategies performance demonstration oral presentation label diagram oral questioning athletic performance create a flow chart quiz conferencing rubric journal/learning log recipes poem collections newsletters art exhibit commercials diorama essay multi-media presentation portfolio musical performance lab report debate Differentiated Instruction Content Product Process reading levels exhibitions independent choose research topic portfolios small group interest art guided group curriculum紧凑的书面大型小组选择在写作主题演示文稿中口头多样化的思想tac-toe学习日志书面期刊触觉立方体辩论分层分配延长角色扮演拼图11
通过等级协调的多代理增强学习驻扎
摘要急救响应者管理（ERM）系统会在收到医疗援助请求时派遣救护车（例如救护车）。erm系统还可以在预先指定的等待位置之间主动重新定位，以涵盖由于事先派遣响应者或预期要求的分配的重大变化而产生的任何差距。最佳重新定义在计算上是充满挑战的，这是因为在未来请求中分配位置和不确定性之间的重新计算方法的指数数量。主动重新定位的最新方法是基于空间分解和蒙特卡洛树搜索的层次结构，这可能需要在几秒钟可以挽救生命的域中每个决策的计算分钟。我们通过基于相同的层次结构的分解，但通过学习替换学习来代替在线搜索，从而为漫长的决策时间问题打扮了漫长的决策时间。To address the computational challenges posed by large, variable-dimensional, and discrete state and action spaces, we propose: (1) actor-critic based agents that incorporate transformers to han- dle variable-dimensional states and actions, (2) projections to fixed-dimensional observations to handle complex states, and (3) combinatorial tech- niques to map continuous actions to discrete al- locations.我们使用来自美国田纳西州纳什维尔和华盛顿州西雅图的两个城市的现实世界数据来评估我们的方法。我们的实验表明，与艺术的状态相比，我们的方法将每个决策的计算时间减少三个数量级，而同时也将平均救护车响应时间稍微降低了5秒。
导航具有免疫力错误的患者的护理过渡：单中心的描述性经验
从小儿护理到成人护理的过渡是管理儿童的关键里程碑，尤其是在患有复杂慢性病的孩子中。它涉及确保患者和家庭正确适应新阶段，保持正在进行的治疗的连续性，并与专家建立适当的后续计划。先天免疫误差（IEI）的患者（以前称为原发性免疫疾病（PID））是一组疾病的一部分，其特征是免疫系统适当功能的改变；随着这些实体的诊断和治疗工具的进展，预期寿命的增加以及新需求出现。这些孩子在过渡期间有特殊需求。在患有PID和综合征特征的儿童组中尤为重要，他们经常出现多种慢性病。在这些情况下，过渡计划是一个重要的挑战，不仅涉及患者及其家人，而且还涉及广泛的专家。为了实现这一目标，应在小儿专家和成人顾问之间建立一个多学科的过渡团队，设计一个必不可少的巡回赛。As few transition care guidelines in the fi eld of PID are available, and to our knowledge, there is no speci fi c information available regarding patients with PID associated with syndromic features, we share our experience in this issue as a Primary Immunode fi ciencies Unit that is a National Reference Center for PID, and propose a guide to achieve an adequate and successful transition to adulthood in these patients, especially in those with associated syndromic features.
语言量化自动编码器
在扩大大型语言模型方面的最新进展表现出令人印象深刻的能力，可以在各种自然语言任务中进行几次学习。但是，一个关键的限制是，这些语言模型从根本上缺乏视觉感知的基础 - 扩展到现实世界任务所需的关键属性，例如在视觉问题上的答案和机器人技术中。虽然先前的作品在很大程度上通过预处理或微调将图像与文本联系在一起，但由于结合了策划的大量数据集和较大的计算负担，学习对齐方式通常是昂贵的。In order to resolve these limitations, we propose a simple yet effective approach called L anguage- Q uantized A uto E ncoder (LQAE), a modification of VQ-VAE that learns to align text-image data in an unsupervised manner by leveraging pretrained language model denoisers ( e .g .bert）。我们的主要思想是通过使用验证的语言代码簿直接量化图像嵌入来编码图像作为文本令牌的序列。然后，我们将量化嵌入的蒙版版本送入BERT，以重建原始输入。这样做，LQAE学会了用相似的文本令牌表示相似的图像，从而在不使用对齐的文本图像对的情况下对齐这两种方式。我们向LQAE显示了学习文本对准图像令牌，这些图像令牌可以通过大型语言模型启用几示多式模式学习，在诸如图像分类和VQA等任务中的基线方法优于基线方法，同时需要1-10张图像 - text Pairs 1。