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FCC-ISAM.pdf
• 建议在我们的规则第 25.103 节中对 ISAM 空间站进行定义，并提出一条新规则第 25.126 节，以建立 ISAM 空间站许可框架 • 建议通过我们现有的规则和流程对 ISAM 空间站进行许可，包括允许 ISAM 空间站的运营商选择通过现有的第 25 部分许可程序或我们规则第 25.122 或 25.123 节中针对小型卫星和小型航天器的简化程序进行申请 • 建议将 ISAM 空间站从委员会对非地球静止轨道空间站的处理轮次规则和对地球静止轨道空间站的先到先得流程中豁免，前提是 ISAM 申请人提交证明和叙述性描述，证明其操作将与所申请频段的现有操作兼容，并且不会对未来使用造成实质性限制 • 建议要求 ISAM 申请人提供任何 FCC 相关申请或拨款的 ICFS 文件编号或呼号，或提供任何相关 ITU 备案清单和联合国注册信息未获得美国许可或市场准入的空间站 • 建议要求 ISAM 空间站的运营商（包括进行碎片修复的空间站运营商）遵守委员会现有的轨道碎片减缓规则，并建议逐案审查 ISAM 空间站的轨道碎片减缓计划 • 建议逐案审查 ISAM 运营商的频率使用申请，与我们审查小型卫星和小型航天器频率使用申请的流程一致 • 建议为 ISAM 空间站许可证持有者或市场准入受让人提供一年的宽限期，以满足委员会的里程碑要求，否则提交保证金，这与小型卫星和小型航天器规则一致
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本演示文稿包含某些“前瞻性语句”和预测，这些陈述基于本介绍之日向MMG组提供的信息。Forward looking statements can generally be identified by the use of forward looking words such as, ‘expect', ‘anticipate', ‘likely', ‘intend', ‘should', ‘could', ‘may', ‘predict', ‘plan', ‘propose', ‘will', ‘believe', ‘forecast', ‘estimate', ‘target' ‘outlook', ‘guidance' and other similar expressions.对未来收入或财务状况或绩效的指示，指导或前景也是前瞻性陈述。本演示文稿中包含的前瞻性陈述和预测是使用本文所述的假设进行的说明性练习，而不是保证或预测未来绩效。此类陈述和信息涉及已知和未知的风险，不确定性和其他因素，其中许多因素超出了MMG组的控制，并且可能涉及对未来事件的主观判断和假设的重大要素，即可能是正确的事件。许多重要因素可能会导致实际结果或绩效与前瞻性陈述有重大不同，包括（不限于）任何采矿业务，未来的业务决策，MMG集团及其实施的业务策略的成功或其他业务策略的成功或其他因素和市场上的变化以及MMG Group和Brazil nickel nickel nickel nickel nickel nickel nickel nickel nickel nickel and convertation convertation of MMG集团所采用的业务策略的成功或其他业务策略所固有的固有的不确定性，资本成本以及金融市场和一般经济状况的变化。因此，无法保证实际结果与这些前瞻性陈述和预测不会实质性差异。投资者应考虑到这些披露，而不是不依赖它们的前瞻性陈述和预测。
skaggs spharmacy and pharmaceutical-Sciences ...
September 23, 2023 University of California, San Diego Academic Senate Dear Members of the UC San Diego Academic Senate, We propose to establish two departments of approximately equal size in the UC San Diego Skaggs School of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences (SSPPS) in the broad areas of pharmacy practice (the Department of Pharmacy Practice and Sciences) and pharmaceutical sciences research (the Department of Pharmaceutical Sciences).sspps始于2002年，并已担任一个部门，院长担任部门主席。随着过去二十年来学校的增长和成功，我们准备通过与加州大学圣地亚哥UC UC政府模型保持一致的永久性官方治理结构，并允许长期稳定，优先级别的一致性和进步我们的计划。部门的成立将利用学校内现有资金的分配并进行预算中立。成立部门的一个总体好处是，这将释放院长在范围内努力的努力，并在内部和外部要求院长活动；而不是试图履行整个学校的院长和所有部门主席的责任。部门形成的主要变化/优势包括大大改善：1）教师的监督和问责制，2）校园内和整个专业组织的部门主席的学校代表，3）教职员工招聘和保留率，4）国家地位，5）5）针对两家部门的目标促进支持，以增强筹款。感谢您对此建议的考虑。学校的区域不会实质性改变或受到部门形成的影响，包括教育计划（PharmD，硕士学位，研究生培训，居住，奖学金，其他奖学金，其他），预算和空间以及行政支持。真诚的Brookie M. Best，PharmD，Mas Dean，Skaggs药学和药学科学院临床药房和儿科
学术公告-2023-24.pdf
BITS 愿景 “我们打算在这里做什么？我们想教授真正的科学，无论是工程、化学、人文、物理还是其他任何分支。我们想在皮拉尼发展一种科学方法，这意味着不会有教条。我们将探索真理。我们打算在这里培养科学头脑。”
学术公告 2022 23
BITS 愿景 “我们打算在这里做什么？我们想教授真正的科学，无论是工程、化学、人文、物理还是其他任何分支。我们想在皮拉尼发展一种科学方法，这意味着不会有教条。我们将探索真理。我们打算在这里培养科学头脑。”
公告 - BITS Pilani
BITS 愿景 “我们打算在这里做什么？我们希望教授真正的科学，无论是工程、化学、人文、物理还是其他任何分支。我们希望在皮拉尼发展一种科学方法，这意味着不会有教条。将寻找真理。我们打算在这里培养科学头脑。”
公告 - BITS Pilani
BITS 愿景 “我们打算在这里做什么？我们希望教授真正的科学，无论是工程、化学、人文、物理还是其他任何分支。我们希望在皮拉尼发展一种科学方法，这意味着不会有教条。将寻找真理。我们打算在这里培养科学头脑。”
具有时间逻辑规范的多代理系统电路和系统加固学习的纸张特别部分
总结在多代理系统中，重要的是要考虑一种合作行动的方法，以实现共同的目标。在本文中，我们提出了两个新型的多代理增强学习方法，其中控制指定是由线性时间逻辑公式描述的，这代表了一个共同的目标。首先，我们提出了一种简单的解决方法，该方法直接从单格情况下延伸。在这种方法中，由于代理数量的增加引起了一些技术问题。接下来，为了克服这些技术问题，我们提出了一种新方法，其中引入了聚合器。最后，通过数值模拟比较这两种方法，并以监视问题为例。关键词：多代理系统，增强学习，线性时间逻辑，聚合器，监视
资金机会每月版2024年3月发布...
这一资金机会公告的目的是鼓励生活和物理科学之间的合作：1）应用多学科生物工程学方法来解决生物医学问题； 2）在基本，转化或临床科学和实践中集成，优化，验证，翻译或以其他方式加速采用有前途的工具，方法和技术。应用程序可能会提出针对设计，发展，发现驱动或假设驱动的研究的设计，并且适用于采用综合方法的小型团队，以提高我们对生物学，临床或转化科学方面的理解和解决问题。此FOA将支持在所选环境中测试功能或验证性能的临床试验。此FOA并非旨在支持缺乏翻译作为主要动机的常规临床试验。提出在任何研究领域提出III期临床试验的应用，并未通过此FOA支持，也不会支持。此FOA不建议支持商业生产。
重新思考以任务为导向的对话系统
以任务为导向的对话（TOD）系统是预先设计的，该系统由多个功能模块组成（例如，对话状态跟踪器，对话策略，自然语言生成），无论是管道还是端到端的档案。然而，这种模块化设计不仅在很大程度上依赖于大量的全通知数据，而且还遭受了许多固有的抽签，例如严重的误差积累，较差的概括能力，高定制成本和低容错率。In this paper, we rethink the architecture of the task-oriented di- alogue systems and propose a novel fully zero- shot autonomous TOD agent, named AutoTOD, where all the delicate modules in traditional TOD systems are deprecated and all it needs is a general-purpose instruction-following lan- guage model (e.g.GPT-4）。 Autotod仅利用一个简单的指令模式包含了任务和外部API的描述，并且可以自主决定在每个对话时要做什么，包括询问信息，调用API，汇总API恢复，并纠正先前的错误。 更重要的是，我们提出了一个基于模拟的评估框架，以更好地验证在现实生活中的TOD模型的能力。 在多沃兹和SGD数据集上进行的实验实验表明，Autotod的卓越任务能力和灵活的语言技能。 1GPT-4）。Autotod仅利用一个简单的指令模式包含了任务和外部API的描述，并且可以自主决定在每个对话时要做什么，包括询问信息，调用API，汇总API恢复，并纠正先前的错误。更重要的是，我们提出了一个基于模拟的评估框架，以更好地验证在现实生活中的TOD模型的能力。在多沃兹和SGD数据集上进行的实验实验表明，Autotod的卓越任务能力和灵活的语言技能。1