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使用多目标对多静态声纳浮标场进行调度
声纳浮标场由发射器和接收器网络组成，通常用于查找和跟踪水下目标。对于给定的环境和声纳浮标场布局，这种场的性能取决于调度，即决定哪个源应该传输，以及在任何给定时间应该从可用波形库中传输哪个源。在本文中，我们提出了一种基于多目标优化的新型调度框架。具体来说，我们将声纳浮标场的两个任务（跟踪和搜索）作为独立的、相互竞争的目标函数。使用此框架，我们提出了一种基于帕累托最优的调度特征。该特征描述了搜索跟踪目标之间的权衡，并在真实的多静态声纳浮标模拟中得到了证明。
简化增材制造数字频谱
在 AM 的数字频谱中被捕获、交换、管理和使用。我们建议使用系统工程 (SE) 方法同时解决这些机会领域。实施 SE 原则将缩短从设计到生产的交付周期（加快从设计到生产的速度），通过信息的前馈和反馈促进决策，并减少信息获取中的冗余以促进生产过程中的一致性和透明度。更具体地说，我们建议通过开发集成信息系统架构来满足工业需求，从而实现这些领域的进步。所提出的架构将提供并使用验证和确认所需的基本信息结构和指标
![arxiv：2401.05363v4 [eess.sp] 11月11日，2024年7月](/simg/b\ba1742bc77a8dfbb6a8152d56fd2735a158fea04.webp)
arxiv：2401.05363v4 [eess.sp] 11月11日，2024年7月
自动睡眠分期对于睡眠评估和疾病诊断至关重要。大多数现有的方法取决于一个特定的数据集，并且仅限于将培训数据和测试数据来自同一数据集的其他看不见的数据集。在本文中，我们将DO-MAIR REMALITION引入自动睡眠阶段，并提出了可推广的睡眠阶段的任务，该任务旨在证明模型的概括能力是看不见的数据集。通过现有域概括方法刺激，我们采用了特征对齐想法，并提出了一个称为SleepDG的框架来解决它。考虑到局部显着的功能和顺序特征对于睡眠停滞很重要，我们提出了一个多级特征对齐组合，将epoch级级别和序列级特征级别对齐组合来学习域不变的特征表示。具体而言，我们标志着一个阶段级特征对齐，以使每个单个睡眠时期的特征分布在不同的操作中的特征分布以及一个序列级特征对齐，以最大程度地减少不同do-ains之间顺序特征的差异。SleepDG在五个公共数据集上得到了验证，从而实现了最先进的性能。
snuqs：使用存储
由于最先进的量子计算机仍然嘈杂且容易出错，因此对量子电路的经典模拟对于验证/校准量子计算机以及原型计算机和原型化/调试复杂的量子算法至关重要。大型量子系统的经典模拟由于其空间和计算要求的指数增加，因此具有挑战性。在本文中，我们提出了一个全州模拟框架，SNUQ。它利用了HDD和NVME SSD等存储功能，以较小的成本扩大可用的主存储容量。为了获得最大的I/O带宽，我们提出了一种基于覆盖的内存管理技术和优化技术。我们还提出了一个I/O子系统体系结构，以确保每个存储设备的最大带宽。使用量子至上和量子傅里叶变换电路，我们在64核CPU和4-GPU系统上评估了SNUQ。实验结果表明，SNUQ和提议的I/O子系统在一起是一种有效且实用的解决方案，可将大型量子电路的全状态模拟以比DDR4 DRAM MAIL-MEM-MEMORY-MEMORY-HOMELLY系统低约300倍。
军事部署网络的网络安全 | Forensicxs
作者：C Czosseck · 2011 · 被引用 7 次 — 最后，我们提出了一种新方法，可以加强信号部队的防御态度，并检查防护活动是否有效可靠……
2024 年 7 月 17 日 FCC 事实说明*人工智能的影响...
FCC 事实说明书 * 人工智能技术对保护消费者免受不受欢迎的自动呼叫和机器人短信的影响 CG 案卷号中的拟议规则制定通知23-362 背景：《电话消费者保护法》 (TCPA) 限制自动呼叫和机器人短信，除非被叫方事先明确同意或获得公认的豁免。委员会已明确表示，消费者有权通过行使同意或撤销接收此类通信的权力来决定他们希望接收哪些自动呼叫或机器人短信。生成内容的人工智能 (AI) 技术正变得越来越普遍，可以执行以前需要人工操作的任务。在本拟议规则制定通知中，我们提出了保护消费者免受自动呼叫和机器人文本中人工智能滥用的措施，同时采取行动为人工智能的积极使用扫清道路，包括将其用于改善残疾人士对电话网络的访问。通知将做什么： • 建议将“人工智能生成的呼叫”定义为“使用任何技术或工具人工生成语音或文本的呼叫，使用计算技术或其他机器学习，包括预测算法和大型语言模型，处理自然语言并生成语音或文本内容，通过拨出电话与被叫方进行通信。” • 建议要求使用人工智能生成的人工或预录语音消息拨打电话的呼叫者明确且显眼地披露，消费者同意接收人工和预录呼叫可能包括同意接收人工智能生成的呼叫。• 建议要求拨打包含人工智能生成内容的自动拨号短信的呼叫者提供明确和显眼的披露，即消费者同意接收此类消息可能包括同意接收我们上述提案定义的人工智能生成内容。• 建议要求使用人工智能生成语音的呼叫者在每次通话开始时向被叫方明确披露该通话正在使用人工智能生成的技术。• 建议将患有言语或听力障碍的个人使用任何技术（包括人工智能技术）拨打的人工或预录语音电话排除在 TCPA 要求之外，这些技术旨在促进此类个人通过电话进行交流的能力。• 就设备或网络层面上技术的开发和可用性征求意见，这些技术可以检测潜在的欺诈性来电和/或使用基于通话内容实时分析的人工智能生成的语音，提醒消费者此类通话可能是欺诈性或人工智能生成的，并可能阻止可根据分析识别为类似的未来通话。• 就实时基于内容的呼叫检测、警报和阻止技术对隐私的影响征求意见，以及委员会是否应考虑保护被叫方和呼叫者隐私的要求，如果是，这些要求应该是什么。
杰斐逊数字共享 - 托马斯·杰斐逊大学
作者：BM Davies · 2022 年 · 被引用 48 次 — 我们认为 DCM 最好表示为几种相互作用的机械力（例如剪切力、张力和压缩力）的函数，同时还要考虑...
本科医学教育（UME）医生...
1。确定有T2DM风险的患者，并选择适当的筛查策略。2。使用当前标准诊断DM。3。与患者讨论生活方式在糖尿病治疗和预防并发症中的重要性，尤其是运动，营养和避免烟草的作用。4。为T2DM患者提出了初始治疗计划，并确定主要的药物副作用。5。描述了特定糖尿病患者的推荐靶标（血糖控制，脂质，血压）。6。识别潜在并发症（例如视网膜病，肾病，周围神经病，自主神经病）7。为T2DM患者提出了一项监视计划，包括流量表和/或电子记录的作用，并确定最终器官损伤。9。腹泻