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散装燃料储存终端和炼油厂 13267 订单
《水法》第 13383(a) 条规定，“州委员会或地区委员会可针对向通航水域排放或计划排放的任何人、向公有处理厂引入污染物的任何人、拥有或运营或计划拥有或运营公有处理厂或其他处理生活污水的处理厂的任何人、使用或处置或计划使用或处置污水污泥的任何人建立监测、检查、进入、报告和记录保存要求。”第 13383(b) 条继续规定，“州委员会或地区委员会可要求任何受本条约束的人员建立和维护监测设备或方法，包括在适当情况下采用生物监测方法，按规定采集污水样本，并提供合理要求的其他信息。”
2020 年 1 月 2 日 尊敬的金伯利·D·博斯 (Kimberly D. Bose)......
加州独立系统运营商公司 (CAISO) 提交了此电价修正案 1，以实施三项针对互连客户的交付能力增强措施。交付能力是指发电机在不同系统条件下向负载交付能量的能力，包括其他发电机输出造成的预期拥塞。首先，CAISO 为互连客户提出了一种新选项，即请求非高峰交付能力状态 (OPDS)，这表明发电机可以在非高峰条件下向负载提供能量，而不会因传输限制而过度削减。其次，CAISO 提出了一种新的削减优先级，该优先级基于发电机选择的交付能力选项类型。3 CAISO 建议，只有选择非高峰交付能力状态并为这些升级提供资金的发电机才被允许自行调度，从而赋予它们削减优先级。这将确保如果 CAISO 必须削减发电量，那么面临相同传输限制的发电机选择为网络升级提供资金
第 4 层实施计划提案 - nyserda
纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 提议按照委员会的指示，将 Tier 4 REC 出售给自愿市场，这将有助于纽约纳税人分担 Tier 4 计划的成本。4 尽管消费电子服务修改令指出“Tier 4 REC 的电子销售应具有竞争力，这样如果 Tier 4 REC 的需求超过供应，价格可能会超过纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 的采购成本”，但纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 目前不打算实施竞争性拍卖程序。纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 正寻求略微偏离消费电子服务修改令的这一方面，并正在寻求委员会批准本实施计划中详述的方法。如下所述，纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 提议 Tier 4 REC 自愿销售流程遵循第 5 阶段实施计划 5 中详述的 Tier 1 REC 自愿销售流程。这将为那些试图从纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 购买 REC 的人提供一致性。这一点很重要，因为纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 于 2024 年完成了其首次自愿 REC 销售。此外，由于自 CES 修改令发布以来市场不断发展，采用这种方法对 Tier 4 REC 进行销售还将深入了解自愿市场对 Tier 4 REC 的需求。正如本实施计划后面所讨论的，纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 建议纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 和员工审查第一次年度预售的结果，以确定需求是否值得转向更复杂的拍卖流程。在这个阶段，纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 建议 Tier 4 REC 的报价不低于纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 自己的净平准采购成本，包括任何经委员会批准的行政成本
2023 年 1 月 26 日 尊敬的金伯利·D·博斯 (Kimberly D. Bose)......
加州独立系统运营商公司（“CAISO”）提交了此电价修正案，以改进其发电机互连流程。1此修正案代表了 CAISO 最新的互连流程增强（“IPE”）利益相关者倡议导致的电价修订。CAISO 提议的修正案包括两组不同的实质性电价修订和对现有政策的一些小幅澄清。首先，CAISO 提议阐明电力购买协议要求，以在输电计划交付能力分配过程中获得更高的优先级。这些要求将有助于确保 CAISO 首先将交付能力分配给那些最有可能获得融资并实现商业运营的项目。其次，CAISO 提议在 CAISO 是受影响系统时纪念研究和报销规则。CAISO 提议对受影响系统的网络升级使用与内部互连相同的规则。这将使受影响系统的规则保持简单和公平。
2022年期间的定价建议...
在第2期（2023年7月1日至2024年6月30日）中，Aurora Energy开始通过实施非统一的价格上涨来解决其关税基数中一些传统的跨补贴和成本失衡。这有效解决了一些交叉补品，但是，Aurora Energy承认这一过程可能需要时间，还有更多事情要做。因此，Aurora Energy再次提出了第3期的不均匀价格。Aurora Energy提出了固定利率和可变费率的不同增加，以更好地反映其经过的基本成本的性质。建议的增加如下：
多变量孔隙压力预测的混合机学习优化算法
孔隙压力是钻孔设计中的重要数据，其准确的预测对于确保钻孔安全性和提高钻井效率是必要的。在形成特定的结构和岩性时，预测孔隙压力的传统方法受到限制。在本文中，使用机器学习算法和有效应力定理来建立岩石物理参数和孔隙压力之间的转换模型。本研究收集了三口井的数据。Well 1有881个用于模型训练的数据集，Wells 2和3具有538和464个数据集用于模型测试。在本文中，选择了支持向量机（SVM），随机森林（RF），极端梯度提升（XGB）和多层感知器（MLP）作为孔隙压力建模的机器学习算法。In addition, this paper uses the grey wolf optimization (GWO) algorithm, particle swarm optimization (PSO) algorithm, sparrow search algorithm (SSA), and bat algorithm (BA) to establish a hybrid machine learning optimization al- gorithm, and proposes an improved grey wolf optimization (IGWO) algorithm.IgWO-MLP模型通过使用5倍的交叉验证方法来获得训练数据，从而获得了最小根平方误差（RMSE）。对于井2和3井中的孔隙压力数据，SVM，RF，XGB和MLP的确定系数（R 2）为0.9930和0.9446、0.9943和0.9943和0.9472、0.9472、0.9945和0.9945和0.9488、0.9949、0.9949、0.9949和0.9949和0.9574。MLP在训练和测试数据上都达到了最佳性能，MLP模型显示出高度的概括。©2023作者。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.表明IGWO-MLP是孔隙压力的极好预测指标，可用于预测孔隙压力。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/ 4.0/）下的开放访问文章。
2023年5月31日，金伯利D. Bose秘书...
加利福尼亚独立系统运营商公司（CAISO）提交了此关税修正案，以对其市场流程实施两组更改。1首先，CAISO建议调整其适用的阈值，以考虑资源在管理拥塞中的有效性。CAISO应用了2％的阈值，因此，如果相对于该约束，CAISO无视资源对限制的影响的影响。CAISO提议将阈值降低到默认负载聚合点（默认圈），交易中心和具有显着传输能力的临界的百分之十分之一。第二，CAISO提出了一个新的过程，以允许对CAISO市场用来反映相对计划优先级和约束的参数值进行临时更改。CAISO才能在必要时调用这个新过程，以确保市场解决方案与预期的计划优先级保持一致或避免操作或可靠性问题。更改参数值不会影响关税中的相对计划优先。该文件包含三个离散且可隔离的关税修正案。上述该文件的两个主要元素是离散的，可分割的，
加速私人部门食品系统 - ...
AASR24提出了推动非洲私营部门发展以及农场和农场演员之间联系的途径和条件因素。它提出了相关的政策和业务模式，可以在非洲大陆促进更具包容性和生产性的农民群领域。，虽然正确的基于证据的政策释放了更快的私营部门领导的增长对于这种转变至关重要，但所需的变化也要求与政府和面向成长的私营部门参与者之间的知情对话和有效的协调。今年的AASR还询问了融资差距，这些差距缩小了非洲农业私人部门的增长，并提出了一个解决方案的模型。