开发针对利什曼原虫的保护性疫苗取决于抗原配方和诱导特异性免疫和持久免疫反应的佐剂。我们之前证明,鼻腔内接种编码 p36/LACK 利什曼原虫抗原 (LACK-DNA) 的质粒 DNA 的 BALB/c 小鼠在接种疫苗后可产生长达 3 个月的保护性免疫,这与疫苗 mRNA 在外周器官中的全身表达有关。在本研究中,LACK-DNA 疫苗与交联甘油醛 (CMC) 的生物相容性壳聚糖微粒相结合,以增强对晚期利什曼原虫攻击的持久免疫力。与未接种疫苗的对照组相比,接种疫苗后 7 天、3 或 6 个月感染导致寄生虫负荷显著降低。此外,接种 LACK-DNA-壳聚糖疫苗的小鼠在晚期时间点攻击后表现出长期保护作用。所获得的保护与脾细胞对寄生虫抗原的增强反应相关,其特点是增殖和 IFN-g 增加以及 IL-10 产生减少。此外,我们发现 TNF-a 的系统水平降低,这与 LACK-DNA/CMC 疫苗接种感染小鼠中观察到的较好健康状况相一致。总之,我们的数据表明壳聚糖微粒作为递送系统工具来延长 LACK-DNA 疫苗赋予的保护性免疫的可行性,这可以在针对利什曼原虫感染的疫苗制剂中进行探索。
在选择目标时存在冲突方面的歧视:• 地方当局不愿将提格雷国内流离失所者纳入援助名单;联邦政府不愿将反对派战士纳入援助名单(埃塞俄比亚)。• 排除与非政府武装团体有联系的地点(萨赫勒)。转移:• 政府将人道主义援助转移到前线(埃塞俄比亚);非政府武装团体和政府部队夺取援助物资(布基纳法索、索马里)—— SP 也是如此吗?• 当局试图影响 SP 和人道主义援助的目标选择,以获得政治庇护(也门、索马里)。• 限制援助方式(布基纳法索)。
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数据保护。2024年1月5日 - 布尔扎诺法院:在民事诉讼中,法官必须下令重新订购多余的个人数据并限制对审判档案的访问。人工智能。2025年1月7日 - 预计2025年人工智能的主要趋势和发展。数字市场2025年1月4日 - 年度竞争法:创新初创企业和认证孵化器的纪律改革。2024年12月30日 - 从2024年12月30日开始,Crypto-Assets市场上的2023/114条(“ Micar”)全部适用。信息技术2025年1月3日 - 最高法院卡斯:司法新闻文章的解雇只能在最终无罪释放之后要求。2025年1月1日,知识和工业物业 - 申请商标的第12版,于2025年1月1日生效。
摘要 算法决策和其他类型的人工智能 (AI) 可用于预测谁会犯罪、谁会成为好员工、谁会拖欠贷款等。然而,算法决策也会威胁人权,例如不受歧视的权利。本文评估了欧洲目前针对歧视性算法决策的法律保护。本文表明,反歧视法,特别是通过间接歧视的概念,禁止多种类型的算法歧视。数据保护法也可以帮助人们免受歧视。正确执行反歧视法和数据保护法有助于保护人们。然而,本文表明,这两种法律文书在应用于人工智能时都存在严重的弱点。本文提出了如何改进现行规则的执行。本文还探讨了是否需要额外的规则。本文主张制定特定行业的规则而不是一般规则,并概述了一种规范算法决策的方法。
诱导的耐药性(IR)使植物能够通过促进自身的免疫力来提高害虫和微生物病原体的韧性,并因其在作物保护方案中的价值而被认可。尽管有前途的应用,但与农药和单一抗性基因相比,使用IR在作物保护中的使用仍然很小。本综述旨在通过研究过去几十年来的内部(免疫)和外部(生态)IR策略来阐明这种差异。还讨论了IR的多方面优势,尤其是其提供广谱保护并增强某些农作物的营养和营养价值的能力。然后揭示了阻碍广泛采用IR策略的各种障碍。在考虑了最近的科学发现和见解后,提出了潜在的解决方案,包括利用表观遗传学方法来了解IR所涉及的机制。承认,作物保护的未来可持续性与一次性技术无法调和,这篇综述提出了利用有关植物免疫系统适应性及其生态相互作用的最新见解,以将IR安全地整合到现有的作物保护方案中。通过强调对基础研究和翻译研究的全面和整体方法的需求,本综述为利用IR与其他策略一起促进富有弹性,环保且经济上可行的未来的舞台奠定了基础,从而确保了农作物的健康。
被动防火 (PFP) 策略在确保高层建筑的安全性和可持续性方面发挥着关键作用,特别是在人口密集的城市环境中。本综述探讨了 PFP 系统在减轻火灾危险的同时解决其对环境和建筑影响的有效性。该研究评估了当代 PFP 材料和技术,研究了它们与高层建筑的整合,以增强防火性能并最大限度地降低风险。此外,本文还研究了 PFP 策略的可持续性,重点关注材料生命周期、能源效率以及与城市环境政策的一致性。讨论了关键挑战,包括实施障碍和与现代建筑趋势的兼容性。通过对案例研究和专家意见的比较分析,本综述强调了推进 PFP 系统的最佳实践和机会。研究结果强调需要创新、可持续的方法和强有力的监管框架来优化消防安全,同时促进城市的复原力。提出了指导未来发展的建议,确保 PFP 策略满足高层建筑安全性和可持续性的双重目标。
遗传工程是许多国际组织的重要成员,也是代表着解决发展中国家人口所面临的许多问题的下一个希望的最新科学之一。直到 21 世纪初,发展中国家人口还饱受无知、贫穷和疾病的困扰,这是欠发达的三大特征。发展中国家的大多数人口生活在农业地区,农业是他们的主要活动。然而,遗传工程,特别是转基因生物到底是什么意思呢?鉴于科学界和民间对转基因作物的广泛争议,尤其是在该技术广泛应用于农作物之后,人们对科学对转基因食品的立场提出了质疑。
虽然人工智能广泛应用于生物医学研究和医学实践,但其使用仅限于少数特定的实际领域,例如放射组学。“生物学和医学中的人工智能”研讨会(耶路撒冷,2023 年 2 月 14 日至 15 日)的参与者,包括研究人员和从业者,旨在通过探索人工智能的进步、挑战和观点来构建整体图景,并为人工智能应用提出新的领域。演讲展示了大型语言模型 (LLM) 在生成分子结构、预测蛋白质-配体相互作用和促进人工智能开发民主化方面的潜力。还讨论了医疗决策中的伦理问题。在生物应用中,多组学和临床数据的人工智能整合阐明了低剂量电离辐射对健康的相关影响。贝叶斯潜在模型确定了未观察变量之间的统计关联。医疗应用强调了非侵入性诊断的液体活检方法、识别被忽视疾病的常规实验室检查以及人工智能在口腔颌面成像中的作用。可解释的人工智能和多样化的图像处理工具改进了诊断,而文本分类则检测到了博客文章中的厌食行为。研讨会促进了知识共享和讨论,并强调了在放射防护研究中进一步发展人工智能以支持新出现的公共卫生问题的必要性。组织者计划继续将该计划作为一项年度活动,促进合作并解决人工智能应用中的问题和观点,重点是低剂量放射防护研究。邀请参与放射防护研究的研究人员和相关公共政策领域的专家在下一次研讨会上探讨人工智能在低剂量辐射研究中的效用。
根据我们的《供应商和业务合作伙伴行为准则》,所有供应商必须遵守所有适用的劳动法和国际劳动标准。这包括有关工资和法定福利、工作时间、休假和休息、加班费以及健康和安全条件的法律和标准。所有供应商必须确认其员工已接受过有关安全问题的充分培训,并被告知他们有权拒绝不安全的工作,并且他们能够提出与工作相关的问题而不必担心产生负面影响。供应商还必须防止员工之间的歧视,并采取预防措施防止性骚扰、虐待、剥削和虐待。他们必须尊重基本人权,不得支持童工或强迫劳动,不得故意使用童工或强迫劳动的产品或服务。