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设计和实施获取早产儿脉冲振荡数据的多中心方案
摘要 重要性：客观测量肺功能对于评估早产儿的呼吸系统结果至关重要。在极低胎龄新生儿（ELGAN）（胎龄 < 29 周）中，高比例的神经发育障碍可能会干扰肺功能测试。脉冲振荡法（IOS）是一种不需要用力呼气的呼吸系统力学无创测试。目的：描述一项在极度早产率高的队列中进行呼吸系统随访检测的多中心研究设计。方法：在五个中心用 IOS 评估了先前参加过两项 ELGAN 试验的学龄儿童和足月对照。组包括支气管肺发育不良发生率高的早产儿、没有或仅有轻微肺部疾病的早产儿以及健康的足月儿。严格的集中审查流程审查了 IOS 研究的技术可接受性。描述了设计和实施方案、可行性和成功率以及参与者的特征。结果：共招募了 243 名儿童，其中 239 名（98%）尝试了振荡法。三个队列（85%–90% 的尝试测试）和五个中心（80%–94% 的尝试测试）的技术可接受性都很高。与测试失败相关的呼吸和神经运动临床因素包括新生儿重症监护期间使用通气天数较多、3 级或 4 级脑室内出血史以及粗大运动功能障碍。解读：我们报告了在大型多中心 ELGAN 人群中振荡法的可行性和成功率很高，其中神经和发育合并症可能起着混杂作用。
![数字前门技术用于在 NHS 谈话疗法评估之前对患者进行预评估 [HTE10052]：早期价值评估最终方案 Co](/simg/9/9451a76dc85cd8b64b56e1f442b4adbc7c584485.webp)
数字前门技术用于在 NHS 谈话疗法评估之前对患者进行预评估 [HTE10052]：早期价值评估最终方案 Co
目录 ................................................................................................................................ 3 1 决策问题 ...................................................................................................................... 4 1.1 目的 ...................................................................................................................... 4 1.2 目标 ...................................................................................................................... 4 1.3 宗旨 ...................................................................................................................... 4 1.4 人群 ...................................................................................................................... 5 1.5 干预 ...................................................................................................................... 5 1.6 对照 ...................................................................................................................... 5 1.7 结果 ...................................................................................................................... 6 1.8 时间范围 ................................................................................................................ 6 2 数据收集方法 ................................................................................................................ 7 2.1 证据审查：系统文献检索策略 .......................................................................... 7 2.2 证据审查：研究选择 .......................................................................................... 7 2.3 证据审查：数据提取策略 .......................................................................... 8 2.4 证据审查：质量评估策略........................................................... 9 2.5 公司提供的信息 .................................................................................... 9 2.6 从 SCM 和其他关键利益相关者收集证据 .............................................................. 9 3 分析和综合方法 ................................................................................................ 10 3.1 确定的收益和成本证据 ................................................................................ 10 3.2 确定的经济证据 ............................................................................................. 10 3.3 差距分析 ............................................................................................................. 11 3.4 其他考虑事项 ................................................................................................ 11 4 作者的利益冲突 ...................................................................................................... 11 5 处理机密信息 ......................................................................................................11 6 里程碑 ................................................................................................................................ 11 7 参考文献 .............................................................................................................................. 12 8 附录 ................................................................................................................................ 13 8.1 附录 1 本 EVA 中包含的数字前门技术 ........................................................ 13 8.2 附录 2 MEDLINE 搜索策略示例 ...................................................................... 16
ESMA75-223375936-6089 最终报告指南规定了针对发行人和寻求进入除资产参考代币和电子货币代币以外的加密资产交易的人员的系统维护和安全访问协议的联盟标准
11. 关于无需许可的 DLT 和其他类型的去中心化协议是否应属于“网络和信息系统”这一术语的范围，ESMA 认为指南已经足够明确：无需许可的 DLT 和去中心化协议不被视为本指南所指的网络和信息系统，因为它们不会直接受发行人或寻求交易许可的人的控制，也不会受到与第三方提供商的合同安排的约束。因此，ESMA 不认为它们是授权中规定的术语所指的“系统”。此外，指南 1 强调了采取比例方法的必要性。将无需许可的 DLT 纳入本指南中“系统”的含义将给发行人或寻求交易许可的人带来负担，这种负担与他们在加密生态系统中的角色不成比例（并引发了他们是否能够遵守指南的疑问）。
引用：Marko B、Palmowski L、Nowak H 等人。利用人工智能优化重症监护病房脓毒症抗生素剂量：前瞻性观察研究 (KI.SEP) 的研究方案。BMJ Open 2024；14：e086094。doi:10.1136/ bmjopen-2024-086094
摘要 简介 在脓毒症治疗中，实现和维持有效的抗生素治疗至关重要。然而，由于脓毒症患者之间存在很大差异，最佳抗生素剂量面临挑战。治疗药物监测 (TDM) 是目前的黄金标准，缺乏初始剂量调整和全球可用性。即使进行每日 TDM，抗生素血清浓度 (ASC) 也经常偏离治疗范围。本研究通过开发基于机器学习 (ML) 的 ASC 预测模型来解决这些挑战，该模型能够处理可变数据输入并涵盖各种临床、实验室、微生物学和蛋白质组学参数，而无需每日 TDM。方法 这项前瞻性观察研究是在德国大学医院重症监护室进行的。符合条件的脓毒症患者在 24 小时内接受哌拉西林/他唑巴坦 (n=100) 或美罗培南 (n=100) 持续抗生素治疗。排除标准包括拒绝、怀孕、哺乳和严重贫血 (血红蛋白 <8 g/dL)。在第 1-8 天和第 30 天或出院时从患者身上采集 TDM 血液样本以及临床和实验室参数。预测第 1 天至第 8 天之间 ASC 的 ML 模型作为主要和关键次要终点。我们将使用收集的数据开发多方面的基于 ML 的算法，旨在优化脓毒症中的抗生素剂量。我们的双向方法涉及创建两种不同的算法：第一种算法使用常规临床参数关注预测准确性和普遍性，而第二种算法利用扩展数据集，其中包括目前尚未充分探索且在标准临床实践中不可用但可能有助于提高精度的大量因素。最终，这些模型有望集成到患者数据管理系统中的临床决策支持系统中，促进对败血症的自动化、个性化治疗建议。道德与传播 该研究获得了波鸿鲁尔大学医学院伦理委员会的批准（编号23-7905）。研究结果将是
ECDC 研究疫苗对因实验室确诊的 SARS-CoV-2 或季节性流感而住院的严重急性呼吸道感染的有效性的核心方案，版本 4.0
Cyril Barbezange、Nathalie Bossuyt、Sarah Denayer、François Dufrasne、Sébastien Fierens、Melissa Vermeulen（Sciensano，比利时）； Thomas Demuyser、Xavier Holemans、Benedicte Lissoir、Lucie Seyler、Els Van Nedervelde（Universitair Ziekenhuis 布鲁塞尔，比利时）、（沙勒罗瓦大医院，比利时）； Marieke Bleyen、Door Jouck、Koen Magerman（Jessa Ziekenhuis，比利时）； Marc Bourgeois、Benedicte Delaere（比利时鲁汶天主教大学）； Evelyn Petit、Marijke Reynders（Algemeen Ziekenhuis Sint-Jan Bugge-Oostende，比利时）； Nicolas Dauby、Marc Hainaut（CHU 圣皮埃尔，比利时）； Maja Ilić、Pero Ivanko、Zvjezdana Lovrić Makarić、Iva Pem Novosel、Goranka Petrović、Petra Smoljo、Irena Tabain（克罗地亚公共卫生研究所）； Diana Nonković（克罗地亚斯普利特-达尔马提亚县公共卫生学院教学）； Hana Orliková（捷克国家公共卫生研究所，NIPH）； Anna Maisa、Isabelle Parent、Sibylle Bernard-Stoecklin、Sophie Vaux（法国 Santé Publique）； Odile Launay、Louise Lefrançois、Zineb Lesieur、Liem Luong、Claire Rekacewicz、Yacine Saidi（I-REIVAC，法国）； Silke Buda、Ralf Dürrwald、Ute Preuß、Janine Reiche、Kristin Tolksdorf、Marianne Wedde、Carolin Hackmann、Annika Erdwiens、Barbara Biere、Djin-Ye Oh（罗伯特·科赫研究所，德国）； Gergő Túri、Krisztina J Horváth、Beatrix Oroszi（匈牙利 Semmelweis 大学）； Lisa Domegan、Róisín Duffy、Margaret Fitzgerald、Joan O'Donnell（爱尔兰卫生服务主管健康保护监测中心）； Giedre Gefenaite、Indrė Jonikaitė、Monika Kuliešė、Aukse Mickiene、Roberta Vaikutytė（立陶宛健康科学大学）； Françoise Berthet, Ala'a Al Kerwi（卢森堡国家卫生局）； Myriam Alexandre、Nassera Aouali、Guy Fagherazzi（卢森堡卫生研究所）； Marc Simon（卢森堡中心医院）； Maria-Louise Borg、John Paul Cauchi、Ausra Dziugyte、Tanya Melillo（马耳他卫生部）； Verónica Gómez、Raquel Guiomar、Nuno Verdasca、Licínia Gomes、Camila Henriques、Daniela Dias、Ausenda Machado、Ana Paula Rodrigues（Instituto Nacional de Saúde Doutor，葡萄牙）； Débora Pereira、Margarida Tavares（Unidade Local de Saúde de São João，葡萄牙）； Paula Pinto、Cristina Bárbara（Unidade Local de Saúde de Lisboa Norte，葡萄牙）； Odette Popovici（INSP 罗马尼亚）、Mihaela Lazar（“Cantacuzino”国家军事医学研究与发展研究所，罗马尼亚）； Isabela Ioana Loghin（罗马尼亚雅西传染病临床医院和“Gr. T. Popa”医药大学）； Corneliu Petru Popescu（罗马尼亚布加勒斯特卡罗尔·达维拉医药大学维克多·巴贝斯传染病和热带病临床医院博士）； Grupo SiVIRA de vigilancia y efectividad vacunal (isciii.es)（西班牙急性呼吸道感染监测系统）；伊万·马丁内斯·巴兹、卡米诺·特罗巴霍·桑马丁、艾齐贝尔·埃切维里亚、伊齐亚尔·卡萨多·布埃萨、Jesús Castilla (Instituto de Salud Pública y Laboral de Navarra – IdiSNA – CIBERESP，西班牙)； Ana Navascués、Miguel Fernández-Huerta、Carmen Ezpeleta（纳瓦拉大学医院 - IdiSNA，西班牙）。
投标协议 2024 全源提案请求
表格注释：a 所有可再生能源必须包括未受限制的 PC。b NV Energy 将考虑任何提议的太阳能与储能比率。ESS 的持续时间为四小时。请参阅第 1.3 节中的要求。c 提议的项目目前不得与 NV Energy 签订合同，除非合同在提议的商业运营日期截止日期或之前到期。d 仅考虑太阳能、带储能的太阳能、风能、带储能的风能、传统发电和储能。请注意，附件 D.1 和 D.2 中附有的形式协议是针对特定技术和结构量身定制的；替代技术/结构需要进行相应的更改。e 提议的项目必须按照 NV Energy 工程、采购和施工（“EPC”）标准建造f 大型发电机互连协议可能要求投标人采取行动以增加储能。当与可再生能源发电相结合时，储能调度不得超过互连协议的容量。g 可再生期限为 25 年；ESS 期限为 20 年。 h 传统能源产品必须与 NV Energy 的系统互连。i 独立 ESS 必须是 4 小时或 8 小时（锂离子），其他持续时间为可选方案。其他技术可能是 4 小时或 8 小时，但方案应优化技术的成本和能力。
eDNA Expeditions eDNA 采样协议
下载后，样本登记申请表无需网络连接即可使用。记录样本信息后，按“保存”。手机再次接入互联网后，信息将自动上传。为确保采样后所有信息均已上传，请确保在恢复网络连接后至少打开一次样本登记申请表。申请表包含本《现场采样手册》的电子版，以及包含采样说明的视频（需要网络连接）。
为期 4 天的方案，探究学习速度和记忆力
使用 STARR FIELD 改造用于痴呆症小鼠模型的巴恩斯迷宫：一个为期 4 天的方案，用于探究学习速度、记忆力和认知灵活性。 Aimee Bertolli a、Oday Halhouli a、Yiming Liu-Martínez a、Brianna Blaine b、Ramasamy Thangavel a、Qiang Zhang a、Eric Emmons、Nandakumar S. Narayanan a、Serena B Gumusoglu b、c、Joel C. Geerling a、c、Georgina M Aldridge a、c 隶属关系：a 爱荷华大学卡弗医学院神经病学系 b 爱荷华大学妇产科系 c 爱荷华州神经科学研究所资金：这项工作得到了 NIH RO1s：NINDS NS129711 和 Roy J. Carver Charitable Trust 向 GMA 提供的 SMASH 痴呆症研究卓越计划的支持。利益冲突：没有利益冲突。关键词：长期记忆、短期记忆、工作记忆、毅力、坚持、神经退行性疾病、执行功能、正常压力脑积水、创伤性脑损伤、衰老、行为灵活性、迷宫、放射臂 # 通讯作者 Georgina M Aldridge Georgina-aldridge@uiowa.edu 电话：319-384-1635 169 Newton Road Pappajohn Biomedical Discovery Building- 5334 爱荷华大学，爱荷华城，52242
改进的甲型流感全基因组测序方案
甲型流感病毒突变率高且具有人畜共患潜力，对公共卫生构成重大挑战。全基因组测序 (WGS) 对于监测和鉴定这些病毒至关重要。通常使用牛津纳米孔技术 (ONT) 和 Illumina 新一代测序平台，其中 ONT 的优势在于其长读取能力、可移植性以及在测序过程中实时访问原始数据的独特能力，使其适合快速应对疫情。本研究通过改进 RT-PCR 试剂盒、引物和纯化方法，并评估高通量处理的自动化，优化了 ONT 连接测序甲型流感全基因组方案。与原始 ONT 方案相比，替代 RT-PCR 试剂盒与替代引物相结合，显著提高了读取深度覆盖率，并减少了短而非靶向的读取。这种改进在聚合酶片段的最小读取深度覆盖率方面尤为明显，而聚合酶片段通常面临实现均匀覆盖率的挑战，在 5' 和 3' 末端显示较高的覆盖率，而在中心区域显示较低的覆盖率。这种针对甲型流感 WGS 的优化方案不仅提高了测序质量和效率，而且适用于所有 NGS 平台，因此对于研究流感适应性和改进监测非常有价值。此外，该方案可以进一步完善和调整以用于其他病原体的测序，从而扩大其在各种病原体监测和应对工作中的实用性。