XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemprototype
高分辨率可部署的立方体原型-STFC Epubs
要发挥许多科学和技术领域的全部潜力（例如地球气候监测和保护，防御和安全以及太阳系探索）需要尽可能多地使用高分辨率的图像，结合高分辨率图像和高恢复率。但是，目前以合理的成本结合了高空间和时间分辨率。的确，只能通过在狮子座（低地球轨道）星座中使用多个卫星同时实现这两个要求，这需要较小的单个卫星才能降低成本。但是，使用小平台（例如立方体，一种微型标准卫星）限制了光孔的大小，从而限制了空间分辨率。例如，由于衍射极限，直径10厘米的望远镜（Cubesat上的典型最大孔径）仅提供来自500 km轨道（500 nm）的500 km轨道的分辨率图像。在立方体上开发大于10 cm的光圈代表了主要的光学机械挑战。
SIGE BICMOS技术中整体硅像素原型的时间分辨率和功耗
摘要：SIGE BICMOS技术可用于生产超快速的低功率硅像素传感器，即使没有内部增益也可以提供最新的时间分辨率。此类传感器的开发需要识别和控制主要因素，这些因素可能会降低正时性能以及传感器时间分辨率对放大功率消耗的依赖性的表征。IHP微电子学中SG13G2技术在SG13G2技术中产生的原型传感器的90 SR源的测量表明，在7μA的放大电流下，在150μpS的放大电流下的时间分辨率为145 ps，功率为150μA。用于校正时间步行的信号时阈值测量的分辨率是影响该原型的时机性能的主要因素。
AI Rad Companion Research CT 肺炎分析原型
• 肺炎检测：禁用处理。通常，建议保持此选项为开启，否则将不会处理任何病例 • 生成结构化报告：如果开启，将生成基于 TID1500 模板的带有数值结果的 DICOM 结构化报告（开启） • 高不透明度分割阈值：HU 中的阈值，高于该阈值的不透明度将被视为高不透明度分割 • 可视化单个肺叶（开启）或仅左/右肺（关闭）的分割轮廓 • 打开/关闭 MPR 系列每个切片中量化结果的可视化 • 打开/关闭高不透明度分割轮廓的可视化 • 分割轮廓的厚度：分割轮廓的像素数 • 窗口（中心/宽度）：带有分割轮廓叠加的结果系列的默认窗口参数。 • 显示体积渲染：如果关闭，将不会生成体积渲染系列。
末端执行器轮式机械臂游戏原型
中风患者难以控制上肢，导致他们的动作变得虚弱和无组织。传统疗法旨在重新训练因中风而丧失能力的受试者。正如之前的研究所关注的，具有强烈动机和治疗专注力的受试者往往比不遵循该计划的人恢复得更好。这项研究的重点是通过为用户提供轮式机械臂来训练他们的上肢，从而加强训练。用户将被要求在特定时间内反复将特定物体移动到另一个位置。机器人将帮助用户协助和重新学习他们的运动技能，并提高肌肉力量和协调性。当用户对练习做出积极回应时，训练的结果非常令人信服。大约 86% 的受试者可能更喜欢所提出的系统作为他们的家庭康复系统。方差分析 (alpha 0.05) 表明，受过训练的受试者和未受过训练的受试者在操作轮式机械臂方面没有显着差异。这意味着所提出的系统可靠且用户友好，无需助手即可使用，因此用户可以拥有更大的灵活性并提高恢复运动技能的成就。未来的工作将侧重于中风患者测试，在提高中风康复系统的有效性方面面临更多挑战和障碍。
面向企业移动增强现实原型...
AR 的使用潜力正以各种方式显现出来，可用于创造独特的学习体验。最近，手持设备的进步和普及使研究人员能够实施更有效的学习方法。在教育和企业环境中，从小学到成人教育。工业界对这种技术的兴趣很高，近年来，许多人尝试使用 AR 作为维护和维修过程的支持。在本文中，我们介绍了一项正在进行的研究，涉及将增强现实技术应用于企业培训目的的电子学习系统。更具体地说，我们的研究目标是弄清楚企业培训是否会从培训计划中实施 AR 中获得有价值的帮助，寻求探索在维护环境需求中使用这种新兴技术的优势。特别是，研究团队从评估先前的研究“面向企业培训的移动 AR 原型”（Marengo、Pagano 和 Ladisa，2017）开始，旨在克服我们在研究过程中强调的一些障碍和批评。最初的目的是开发一款用于维护和维修培训的增强现实 Web 应用程序。进一步研究后，我们注意到这项研究的一些关键方面可能会对研究的最终目标产生负面影响。新的目标是从方法论和最终目标开始引入一种全新的方法