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简单随机博弈的通用策略改进方法
我们提出了一种通用策略改进算法 (GSIA) 来寻找简单随机博弈 (SSG) 的最优策略。我们证明了 GSIA 的正确性，并推导出一个一般复杂度界限，它暗示并改进了几篇文章的结果。首先，我们删除了 SSG 停止的假设，这通常是通过博弈的多项式爆炸获得。其次，我们证明了与策略相关的值的分母的严格界限，并使用它来证明所有策略改进算法实际上都是随机顶点数量 r 的固定参数可处理的。所有已知的策略改进算法都可以看作是 GSIA 的实例，这允许分析 Condon [ 14 ] 从下方收敛的复杂性，并提出一类推广 Gimbert 和 Horn 算法的算法 [ 16 ， 17 ]。这些算法最多在 r 中终止！迭代次数，对于二进制 SSG，它们的迭代次数比 Ibsen-Jensen 和 Miltersen [18] 给出的当前最佳确定性算法要少。
onco创新演示2025年1月。
本演示文稿包含适用的加拿大证券立法含义的“前瞻性信息”。在可能的情况下，诸如“计划”，“期望”或“不期望”，“预算”，“安排”，“估计”，“预测”，“预测”，“预期”，“不预料”，“相信”，“预期”，“预期”，“预期”，“预期”，“和类似的表达或陈述”，以及某些行动或事件或事件或事件或事件或结果“可能”，可能是“可能”，或者是“可能”，或者是“或者”，或者是“可能”，或者是“或者”，或者是“或者”，“或者”信息。外观的信息涉及已知和未知的风险，不确定性和其他因素，这些风险可能会导致Onco Innovations Limited（“公司”）的实际结果，绩效或成就与未来的结果，绩效或成就，而远观信息表达或暗示。尽管公司试图确定可能导致实际行动，事件或结果与前瞻性陈述中所描述的重要因素，但可能会导致行动，事件或结果不如预期，估计或预期。There can be no assurance that forward-looking statements will prove to be accurate, as actual results and future events could differ materially from those anticipated in such statements.Forward looking statements are based on the reasonable assumptions, estimates, analysis and opinions of management made in light of its experience and its perception of trends, current conditions and expected developments, as well as other factors that management believes to be relevant and reasonable in the circumstances at the date that such statements are制作，但可能被证明是不正确的。管理层认为，在这种前瞻性陈述中反映的假设和期望是合理的。
可持续的可能性通过Kuraray的高级攻击...
p最后一个回收器的关联（AP r）•APR是美国公认的回收权•它建立了设计指南和技术指南和技术协议，以指定包装从技术上讲可以回收的包装•如果•1）> 60％> 60％的com m unity可以在收集中使用，•2）可以适当地将其用于MRF，它可以适当地将MRF置于MRF中。 Societ y for Test ing and Mat erials (ASTM) • Established the resin identification codes (RIC) Sust ainable P ackaging Coalit ion (SP C) • Develops the How to Recycle (H2R) labels for packaging • Refers to the APR for technical guidance The Recycling P art nership • Mobilizes funds and facilitates grants for local com m unities to m odernize MRFs, im prove access to resources, and provide curbside recycling carts to households across the nation Circular Act ion Alliance (CAA) • The only recognized Producer Responsibility Organization (PRO) in various states in the U.S. • Mem bers: Am azon, Clorox, CocaCola, Colgate, Danone, General Mills, Keurig, KraftHeinz, Mars, Mondelez, Nestle, Pepsico, P&G, SC J ohnson, Target，联合利华，Walm Art•五个州（CA，OR，CO，ME，MN）将在20 26-20 27开始收取费用，并提出了九个矿石的账单
AI 题库 UNIT-1 简答题
a) 约翰喜欢各种食物 b) 苹果是食物 c) 鸡肉是食物 任何不会被杀死的东西都是食物。d) 比尔吃花生并且还活着 e) 苏吃比尔吃的所有东西 i. 将这些句子翻译成谓词逻辑中的公式 ii。使用后向链接证明约翰喜欢花生 iii。将部分的公式转换为子句形式 iv。使用解析 6 证明约翰喜欢花生。用一个例子解释语义中的继承
NEP_SYLLABUS_MICROBIOLOGY_4TH SEM.docx
遗传交换机制 DNA 作为遗传物质：格里菲斯转化实验、艾弗里、麦克劳德和麦卡锡实验、赫尔希和蔡斯实验证明 DNA 携带遗传信息。弗兰克尔-康拉特实验证明 RNA 是遗传物质。原核生物染色体的结构和组织。质粒类型、原核生物中的转座子。细菌转化：原核生物中发现的转化机制的原理和类型。细菌结合：U 型管实验、F 质粒的特性、F + x F - 结合、Fʹ x F - 结合、Hfr x F - 结合、转导：广义和专门的转导
car damage detection using machine learning
Siruganur ,Trichy Abstract – Modern car insurance industries waste a lot of resources due to claim leakages, which determines the amount they pay. Currently,visual Inspections and Validations are done manually,which can delay the claim processes.Previous study have shown that classifying images is possible with a small data set,by transferring and re purposing knowledge from models trained for a different task. Our goal is to build a Car Damage classifier using a deep learning model that is able to detect the different damage types and give an accurate depiction given a car image. However, due to the limiting set of data, it can be result in being a determining factor.Training a Convolutional Network from scratch (with random initialization) is difficult because it is relatively rare to have a large enough dataset.In this project we explore the problem of classifying images containing damaged cars to try and assess the monetary value of the damage. Because of the nature of this problem,classifying this data may prove to be a difficult task since no standardized dataset exists and some of the clases utilized might not be discriminative enough. Utilizing a pretrained YOLOv8 model,we trained a classifier in order to categorize the dataset,testing 3 different cases: damaged or not (damage vs whole),damage location (front vs rear vs side),damage level (minor vs moderate vs severe). Index Terms - YOLO model,CNN
nep_syllabus_microbiology_4th sem..docx
遗传交换DNA作为遗传物质的机制：转化的Griffith实验，Avery，MacLeod和McCarty实验，Hershey和Chase实验，以证明DNA带有遗传信息。fraenkel-conrat实验证明RNA是遗传物质。原核生物中染色体的结构和组织。质粒类型，原核生物中的转座子。细菌转化：原核生物中发现的原理和类型。细菌共轭：U管实验，F质粒的特性，F + X F-结合，F X F-结合，HFR X F-连接，转导：广义和专业转导
