•污染物(例如2号,臭氧和颗粒物(尤其是野生鱼类))的空气质量恶化,导致气道疾病,间质性肺病和肺癌的发病率和加剧。•天气模式的改变,增加了包括花粉,引发过敏性疾病在内的空气过敏原。•改变和扩大了载体疾病的地理分布以及包括呼吸道大流行病毒在内的新病原体的出现。•温度和热波升高与空气污染相结合,导致心血管和呼吸道疾病相关的死亡增加。•新兴的抗性真菌和细菌病原体。•更广泛的健康影响,包括极端天气事件的直接影响以及扩大经济和健康不平等的间接后果。
对传统人工智能伦理的一个反对意见是,它减缓了创新。本演讲通过将伦理重新配置为创新加速器来应对。关键要素来自对稳定人工智能的扩散和 OpenAI 的 Dall-E 的对比。通过分析它们对立的开发和部署策略背后的不同价值观,确定了加速伦理的五个共同概念。不确定性被理解为积极的和令人鼓舞的,而不是令人沮丧的。创新被认为是内在有价值的,而不是只有通过社会效应才有价值。人工智能问题通过更多的人工智能来解决,而不是更少的人工智能。管理人工智能的许可和限制来自一个分散的过程,而不是一个统一的权威。伦理工作嵌入在人工智能的开发和应用中,而不是从外部发挥作用。这些态度和实践共同将伦理重塑为激发人工智能而不是限制人工智能。
对传统人工智能伦理的一个反对意见是,它减缓了创新。本演讲通过将伦理重新配置为创新加速器来应对。关键要素来自对稳定人工智能的扩散和 OpenAI 的 Dall-E 的对比。通过分析它们对立的开发和部署策略背后的不同价值观,确定了加速伦理的五个共同概念。不确定性被理解为积极的和令人鼓舞的,而不是令人沮丧的。创新被认为是内在有价值的,而不是只有通过社会效应才有价值。人工智能问题通过更多的人工智能来解决,而不是更少的人工智能。管理人工智能的许可和限制来自一个分散的过程,而不是一个统一的权威。伦理工作嵌入在人工智能的开发和应用中,而不是从外部发挥作用。这些态度和实践共同将伦理重塑为激发人工智能而不是限制人工智能。
大脑功能默认模式的概念源于一种集中需求,即解释当控制状态为被动视觉注视或闭眼休息时功能性神经影像数据中出现的活动减少。这个问题尤其引人注目,因为这些活动减少在各种任务条件下都表现出惊人的一致性。使用 PET,我们确定这些活动减少不是由静息状态下的激活引起的。因此,它们的存在意味着默认模式的存在。虽然引发这种分析的独特大脑区域群被称为默认系统,但大脑的所有区域都具有高水平的有组织的默认功能活动。最重要的是,这项工作引起了人们对内在功能活动在评估大脑行为关系中的重要性的关注。© 2007 Elsevier Inc. 保留所有权利。
尽管基因驱动仍是新技术且未经证实,但它已引起生态学家、生物安全专家和民间社会的极大警惕,其中许多人支持全面暂停该技术的呼吁。通过故意利用工程基因的传播来改变整个种群,基因驱动颠覆了试图遏制和防止工程基因污染和破坏生态系统的通常要求。底层基因工程技术是不可预测的,可能会引发预期特征的传播。认为可以将一个物种从生态系统中移除而不会对食物网和生态系统功能产生一系列负面影响的想法是一厢情愿的想法,即使去除令人不快的寄生虫的携带者也并不意味着寄生虫不会跳到另一个宿主身上。此外,能够重塑或删除整个物种和生态系统的隐性力量
2020 年头几个月在全球蔓延的 Covid-19 疫情迫使许多政府采取了隔离措施。这些干预措施对世界经济产生了巨大影响,在许多国家引发了前所未有的就业破坏。仅在美国,2020 年 4 月就失去了 2000 万个工作岗位,在疫情爆发的头六周内申请失业救济人数超过 3000 万人(NYT,2020a、b)。在加拿大,自 COVID-19 经济停摆开始至 4 月中旬,总就业人数下降超过 300 万个(加拿大统计局,2020 年)。世界各地都出现了类似的影响,尤其是在欧洲。在法国,封锁期间有超过 1000 万名员工(私营部门的一半员工)被解雇(法国24,2020 年)。
摘要 . 主题学习已在小学中得到应用。本研究的目的是描述主题学习中的策略。本研究采用现象学研究的定性设计。该研究是在马朗 SD Brawijaya 智能学校进行的。根据研究结果,马朗 SD Brawijaya 智能学校三年级的主题学习中采用了直接学习策略,包括:(1)传达信息,(2)口头讲故事,(3)用不同的问题激发学生的反应,以及(4)举例(建模)。而马朗 SD Brawijaya 智能学校三年级的主题学习中的间接学习策略包括:(1)边玩边学,(2)给学生创造机会,(3)使用媒体,(4)使用教材,(5)进行小组工作,(6)积极参与解决问题,以及(7)在课堂上使用现有技术。关键词:策略、主题、小学。
高质量的科学研究需要全面了解什么是、如何做和为什么,打破界限,超越现有知识的舒适区。真正的科学研究文化在学生的不同阶段被灌输,从高中开始,在本科和硕士学习期间成熟,最终在博士学习期间确定方向。就像科学研究不遵循生物学、化学、物理学、数学和/或不同工程分支等主要学科之间的任何预定义界限一样,学生的思维也应该遵循类似的模式。充满活力的学术思想永远不应该有偏见,要做到这一点,学生需要受到发人深省的教师的培养,最重要的是多样化的课程。其中一种课程
