摘要。我们探索了Castellan,Clairambault和Winskel的薄薄游戏之间的联系,以及由Laird,Manzonetto,McCusker和Pagani研究的线性逻辑的加权关系模型。更确切地说,我们表明,从前者到后者有一个解释的“崩溃”函数。在对象上,函子为每个游戏定义了一组可能的执行状态。定义对形态的作用更加微妙,这是本文的主要贡献。鉴于策略和执行状态,我们的函子需要在战略中计算该状态的证人。薄薄的并发游戏中的策略明确地描述了非线性行为,因此总的来说,每个证人都存在于许多对称副本中。挑战是定义证人的正确概念,在与加权关系模型匹配的同时考虑了这个无穷大。了解证人的构成方式特别微妙,需要深入研究证人及其对称性的组合。以其基本形式,该函子连接了薄的并发游戏和由n∪{ +∞}加权的关系模型。我们还将考虑一个广义设置,其中两个模型都由任意连续半段的元素加权;这涵盖了概率案件。目击者现在还从半段中带有一个价值,而我们的解释崩溃函数则扩展到此设置。
细胞命运多样性,因此是免疫功能的调节。3,6癌症,先天和适应性免疫反应在与恶性细胞作斗争中强烈合作。在自适应免疫系统中,表达细胞表面CD8的细胞毒性T细胞(分化8)是抗癌免疫反应中最有效的效应子,并形成了当前成功的癌症免疫疗法的主链。7尽管如此,T淋巴细胞的功能失调的免疫反应可能导致癌症的进展。8研究双向细胞 - T淋巴细胞与癌细胞之间的细胞相互作用将揭示癌细胞(I)抗药性的基本机制以及(ii)T淋巴细胞活性对恶性细胞的功能障碍。癌细胞和免疫效应子的异质性及其相互作用是恶性疾病的标志。 在血液系统恶性肿瘤中,与急性髓细胞性白血病(AML)一样,免疫生物学甚至更复杂,因为白血病细胞具有正常造血祖细胞的某些免疫学特征,并且在骨骨髓元素或循环血液等各种环境中可能发生相互作用。 9因此,AML是突出研究重要性的理想模型。 事件的精细而动态的监视(例如 ,钙动员)在IS形成过程中突出了统治细胞命运的关键机制。 是形成将导致事件从T淋巴细胞和白血病细胞之间的初始接触开始,并在数小时内延伸。 这些事件包括癌细胞和免疫效应子的异质性及其相互作用是恶性疾病的标志。在血液系统恶性肿瘤中,与急性髓细胞性白血病(AML)一样,免疫生物学甚至更复杂,因为白血病细胞具有正常造血祖细胞的某些免疫学特征,并且在骨骨髓元素或循环血液等各种环境中可能发生相互作用。9因此,AML是突出研究重要性的理想模型。事件的精细而动态的监视(例如,钙动员)在IS形成过程中突出了统治细胞命运的关键机制。是形成将导致事件从T淋巴细胞和白血病细胞之间的初始接触开始,并在数小时内延伸。这些事件包括
经验依赖性的神经胶质突触修剪在雕刻脑电路连通性期间在早期生命的关键时期发挥着关键作用。最近的进步表明,神经元和神经胶质吞噬细胞之间的分层级联级联串联策划了这种精确的,有针对性的突触消除。我们将重点放在来自强大的果蝇遗传模型的研究上,参考了小鼠工作的补充发现。我们同时介绍神经元到神经元和神经胶质细胞间信号通路指导经验依赖经验的神经胶质突触修剪。我们讨论了分泌的长距离提示和细胞表面短路线索的推定层次结构,该线索起作用,以依次编排神经胶质激活,在效果,靶标识别,吞噬,然后吞噬吞噬作用,以便进行突触修剪。配体受体伴侣在不同的果蝇和小鼠研究中讨论了在不同情况下介导的这些阶段的伴侣。信号提示包括磷脂,小神经递质,胰岛素样肽和蛋白质。讨论了这些配体的保守受体,以及受体身份仍然未知的机制。提出了潜在的机制,即在早期临时临界时期内依赖经验依赖的神经胶质突触消除的紧密时间限制,以及在成熟时重新开放这种可塑性的潜在手段。
严重的急性呼吸综合症冠状病毒2(SARS-COV-2)感染主要影响呼吸系统,但可能引起血液学改变,例如贫血,淋巴细胞减少和血小板减少症。先前的研究报告说,SARS-COV-2有效地感染了造血茎和祖细胞(HSPC)。但是,尚未描述对造血和免疫重建的后续影响。在这里,我们评估了使用SARS-COV-2 Omicron变体假病毒(PSV)的脐带血液衍生的HSPC感染的病理影响。OMICRON PSV感染的HSPC的转录组分析揭示了涉及炎症,衰老和NLRP3炎症的基因的上调,这表明插入的潜在触发触发器。OMICROR PSV感染的HSPC呈现的多重祖细胞数量减少(粒细胞 - 红细胞 - 巨噬细胞 - 巨噬细胞 - 巨核细胞群形成单位)ex vivo和vivo和重生的造血干细胞(Ki-67--hcd34 + s) γ空小鼠模型(Omicron小鼠)。此外,Omicron PSV感染诱导了HSPC的髓样偏差。用抗病毒剂纳米摄影烯氧化物治疗,部分缓解了体外和体内的髓样偏置和炎症表型。这些发现提供了有关SARS-COV-2感染的造血和免疫作用异常的见解,并突出了潜在的治疗干预措施。
椎间盘炎 (SD) 通常是一个或多个椎体(骨髓炎、脊椎炎)、椎间盘(椎间盘炎)和椎旁软组织的感染性炎症。1 从病因上讲,SD 可由细菌化脓性引起,由结核病或真菌肉芽肿性引起,或由寄生虫(例如包虫)引起。1 最常见的传染性病原体是金黄色葡萄球菌(90% 的病例)和链球菌。2 在大多数情况下,病原体通过血源性播散到达椎体前部。2 较少见的是,播散是通过持续性播散(例如从椎旁脓肿)或通过手术、腰椎穿刺或创伤直接接种而发生的。 2 导致 SD 发生的危险因素包括高龄、糖尿病、败血症、静脉注射药物滥用、静脉注射管污染、尿路感染、免疫缺陷、既往脊柱手术或创伤。3 SD 的患病率估计为每年 5 – 6/100,000。2
模块1:工业自动化系统(60小时)该模块旨在为学习者提供知识和应用技能,以将工业沟通标准整合到自动控制系统中;配有可编程逻辑控制器(PLC)和电动现场设备。在模块的末尾,学习者将能够回忆和应用基本PLC编程以控制自动化系统,并配置人机接口(HMI)。此外,学习者将使用IO-Link传感器来集成各种现场设备,以进行数据收集,以进行运动控制以及开放平台通信统一体系结构(OPC-UA)用于机器对机器(M2M)通信。模块2:带有云分析(60小时)工业控制器(PLC)的PLC通常用于控制工业和过程自动化,它们通常在本地场所内进行网络。使用云计算技术,今天的PLC将能够将其数据发送给远程服务器以进行监视和数据分析。该模块将为学生提供最新的技能,以开发基于PLC的自动化流程和项目,这些过程可以将数据发送到云中以进行监视,可视化和分析。此外,学生将学习如何在工业网络上集成控制设备,以扩展LAN和WAN的可访问性。在模块结束时,学生将能够应用他们从模块中学到的知识,并开发将数据发送到云中以进行分析和可视化的PLC应用程序。
由于CMOS技术的物理规模限制,摩尔定律接近终结,替代计算方法已引起了相当大的关注,这是改善计算性能的方法。在这里,我们评估了一种新方法的性能前景,基于与约瑟夫森 - 界面的无序超导循环进行节能神经形态计算。突触权重可以存储为与多个约瑟夫森 - 界面(JJ)相连的三个超导环的内部捕获式磁通状态,并以以控制方式以离散通量(量化的通量)施加的输入信号调节。稳定的捕获的磁通状态将传入通量通过不同的途径,其流量统计量代表不同的突触权重。我们使用这些Fluxon Synapse设备的阵列探讨了矩阵 - 矢量 - 义务(MVM)操作的实现。我们研究了MNIST数据集的在线学习的能源效率。我们的结果表明,与其他最先进的突触设备相比,Fluxon Synapse阵列可以减少100倍的能量消耗。这项工作提出了概念验证,该概念将为基于超导材料的高速和高能节能的神经形态计算系统铺平道路。
摘要。病例淋巴结炎(CLA)是一种慢性且高度传染性的疾病,在绵羊和山羊中广泛影响,对动物福利和生产产生不利影响。这项研究旨在揭示宿主地球杆菌对二氧杆菌抗体抗体水平的影响,作为疾病易感性或抗性的指标,从而有可能识别与这些性状相关的遗传标记。从四个大捷克羊群的321只羊中收集了血液样本。萨福克品种的动物年龄从2至8岁不等,每年定期采样4年。基于两种不同的商业酶连接的免疫吸附测定(ELISA)血清学抗原测试,将绵羊分为健康和患病的组。基因组DNA与Geneseek®基因组pro-firer™卵子50 K进行基因分型,并将41 301个标记用于全基因组关联分析(GWAS)。进行了一种病例 - 对比GWA,包括143种血清阳性和178羊绵羊,以评估使用GCTA软件的绵羊基因组和对磷酸梭菌的磷脂酶D抗原的抗体反应之间的关系。这项研究揭示了染色体11和20上的两个暗示性SNP(单核苷酸多态性),在Trim16的第一个外显子(含三方 - 含量的16)基因中,具有最显着的SNP。通过分析阳性动物和阴性动物之间的基因组改变及其背景,包括对暗示性SNP±500 Kb区域内基因的基因分析(GO)分析,我们鉴定了基因以及与免疫相关的过程以及潜在地影响CLA敏感性的过程和途径。这些包括通过主要的组织相容性复合物(MHC)I和II,Th17粘膜细胞分化,细胞自噬和与吞噬相关的机制的抗原加工和外基肽的呈现。这项研究提供了对抗二链球菌抗体反应的遗传基础的见解,确定了暗示性的关联和潜在的生物学机制,可以指导未来的繁殖和遗传策略,以提高对绵羊CLA的耐药性。
摘要大西洋子午倾覆(AMOC)的崩溃将对全球降水模式产生重大影响,尤其是在脆弱的热带季风区域。我们在实验中评估了这些影响,这些实验将相同的淡水面包植入具有BISTABL AMOC的四个状态的气候模型。与以前的结果相反,我们发现降水的空间和季节性变化在各个模型之间都非常一致。我们专注于南美季风(SAM),西非季风(WAM),印度夏季季风(ISM)和东亚夏季季风(EASM)。模型始终提出对WAM,ISM和EASM的实质性破坏,其潮湿且较长的干燥季节(-29.07%,-18.76%和-3.78%的集合分别平均年降雨量变化)。模型也同意SAM的变化,这表明与以前的研究相反,降雨总体上升。在南部亚马逊( + 43.79%)中,这些更为明显,伴随着降低季节的长度。在模型中始终如一,我们的结果表明,所有热带季风系统响应AMOC崩溃,对所有热带季风系统进行了稳健而重大的重排。
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