在本文中,我们研究了伪标签。伪标签使用未标记数据的原始推断作为自我训练的伪标签。我们通过建立该技术与期望最大化算法之间的联系来阐明伪标签的经验成功。通过这种方式,我们意识到原始的伪标签是其更全面的底层公式的经验估计。基于这一见解,我们提出了贝叶斯定理下伪标签的完整概括,称为贝叶斯伪标签。随后,我们引入了一种变分方法来生成这些贝叶斯伪标签,涉及学习阈值以自动选择高质量的伪标签。在本文的其余部分,我们展示了伪标签及其广义形式贝叶斯伪标签在医学图像半监督分割中的应用。具体来说,我们专注于:(1)从 CT 体积中对肺血管进行 3D 二元分割; (2) 从 MRI 体积中对脑肿瘤进行 2D 多类分割;(3) 从 MRI 体积中对整个脑肿瘤进行 3D 二元分割;(4) 从 MRI 体积中对前列腺进行 3D 二元分割。我们进一步证明伪标签可以增强学习到的表示的鲁棒性。代码发布在以下 GitHub 存储库中:https://github.com/moucheng2017/EMSSL 。
块编码是现有许多量子算法的核心,而密集算子的有效、显式块编码也被普遍认为是一项具有挑战性的问题。本文对一类丰富的密集算子:伪微分算子(PDO)的块编码进行了全面的研究。首先,开发了一种用于一般PDO的块编码方案。然后,我们针对具有可分离结构的PDO提出了一种更有效的方案。最后,我们针对具有维度完全可分离结构的PDO给出了一种显式、有效的块编码算法。对所提出的所有块编码算法都提供了复杂度分析。通过实例说明了理论结果的应用,包括变系数椭圆算子的表示和不调用量子线性系统算法(QLSA)计算椭圆算子的逆。
Liu He , a Zhihao Lan , b, * Bin Yang, c Jianquan Yao, a Qun Ren, d,e Jian Wei You, e Wei E. I. Sha , f Yuting Yang, c, * and Liang Wu a, * a Tianjin University, Ministry of Education, School of Precision Instruments and Opto-Electronics Engineering, Key Laboratory of Opto-Electronics Information Technology Tianjin, China b University College London, Department of Electronic and Electrical Engineering, London, United Kingdom c University of Mining and Technology, School of Materials Science and Physics, Xuzhou, China d Tianjin University, School of Electrical and Information Engineering, Tianjin, China e Southeast University, School of Information Science and Engineering, State Key Laboratory of Millimeter Waves, Nanjing, China f Zhejiang University, College of Information Science and Electronic工程,中国杭州省微型电子设备和智能系统的主要实验室
相对于计算机断层扫描(CT),磁共振成像(MRI)的软组织对比增加使其成为决定放射治疗(RT)的合适成像方法。当将MRI扫描用于治疗计划时,剂量计算和基于X射线的患者位置仍然需要CT扫描。这增加了工作量,由于图像注册间模式的必要条件,因此导致了不必要的,并且需要不必要的辐射。即使仅使用MR图像是有利的,但必须使用一种估计伪CT(PCT)的方式来生成电子密度映射和患者参考图像。因此,本文带来了一个有效的深度学习模型,可以使用以下步骤从MRI图像中生成合成的CT; a)在收集了CT和MRI扫描图像的数据中,b)使用图像进行预处理,以避免使用诸如Outier Emplier Empliering,数据平滑和数据归一化的技术避免异常和噪声,C)使用原理组件分析(PCA)和回归方法进行特征提取和选择,DCN和DCN(DCN)(DCN)(dcn)(dcn)(dcn)(dc)。此外,我们为此模型评估了DC,SSIM,MAE和MSE等指标。但是,我们建议的模型的精度为95%。关键字
沥青路面递归伪疲劳开裂损伤模型 作者:Kenneth Adomako Tutu 这篇论文提交给奥本大学研究生院,部分满足哲学博士学位的要求 阿拉巴马州奥本 2018 年 8 月 4 日 经土木工程 Brasfield 和 Gorrie 教授、主席 David H. Timm 批准 J. Brian Anderson,土木工程副教授 Carolina M. Rodezno,国家沥青技术中心助理研究教授 Fabricio Leiva-Villacorta,国家沥青技术中心助理研究教授 April E. Simons,建筑科学助理教授
©2021作者。本文是根据创造性的共识4.0国际许可证的许可,该许可允许以任何媒介或格式的使用,共享,适应,分发和复制,只要您适合原始作者和来源的信誉,就可以提供与创建者许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的Creative Commons许可中,除非在材料的信用额度中另有指示。如果材料未包含在Thearticle的Creative Commons许可中,并且您的预期用途不允许法定调制或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。
目前,NAL 系统距离这些目标还很远。本月试飞的 HAPS 是缩小版的 HAPS。该系统长 5 米,翼展 11 米,重 23 公斤,可升至 3 公里左右,并停留约 8 小时。参与该项目的科学家告诉《印度时报》,这个原型“达到或超过了为其设定的所有性能指标”。然而,一系列测试已经计划好,预计到 2027 年,将最终打造出一架翼展 30 米(几乎与波音 737 一样大)的全机身飞行器。它将能够升至 23 公里,并在空中停留至少 90 天。CSIR-NAL 主任 Abhay Pashilkar 表示:“世界上很少有经过验证的系统能够做到这一点,考虑到各种潜在应用,印度应该能够拥有这样的能力。”