XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systempseudo
通过生成伪标签
密集的检索方法在多语言信息检索中表现出了有希望的表现，其中查询和文档可以使用不同的语言。然而，密集的检索器通常需要大量的配对数据，这在多语言方案中带来了更大的挑战。本文介绍了UMR，这是一个未经任何配对数据的训练的ultialual ultilitual contriever r etriever。我们的方法利用了多语言语言模型的序列估计功能，以获取用于培训密集猎犬的伪标签。我们提出了一个两阶段的框架，该框架迭代地改善了多语言密集猎犬的功能。两个基准数据集的实现结果表明，UMR的表现优于监督的基线，展示了训练Mul-listingual语言检索器而没有配对数据的潜力，从而增强了其实用性。1
无诱因的 70 岁老人患无菌性胸椎间盘炎（假性椎间盘炎）
椎间盘炎 (SD) 通常是一个或多个椎体（骨髓炎、脊椎炎）、椎间盘（椎间盘炎）和椎旁软组织的感染性炎症。1 从病因上讲，SD 可由细菌化脓性引起，由结核病或真菌肉芽肿性引起，或由寄生虫（例如包虫）引起。1 最常见的传染性病原体是金黄色葡萄球菌（90% 的病例）和链球菌。2 在大多数情况下，病原体通过血源性播散到达椎体前部。2 较少见的是，播散是通过持续性播散（例如从椎旁脓肿）或通过手术、腰椎穿刺或创伤直接接种而发生的。 2 导致 SD 发生的危险因素包括高龄、糖尿病、败血症、静脉注射药物滥用、静脉注射管污染、尿路感染、免疫缺陷、既往脊柱手术或创伤。3 SD 的患病率估计为每年 5 – 6/100,000。2
使用Python
摘要 - 对通用AI和物联网的时代进行了攻击，在这些时代，高频带宽度，连接性，服务器，存储和决策起着重要作用。因此，速度和安全是一个明显的需求。作为伪随机数（PRNG）也是一个基本需求。为此目的，并考虑了Java和Python等编程语言的最新研究结果。我们选择了线性一致发电机（LCG）算法，该算法是流行的PRNG之一。我们考虑了LCG的三种简单播种方法，即系统特定时间作为种子，手动播种和系统生成的种子谷（对象ID和哈希值）。我们的实验首先使用3种播种方法测试了伪随机生成，后来进行了渐近性能分析，以使用Java和Python语言观察PRN的产生速度。发现的结果对研究和工具开发人员非常有趣且有用。
基于 SAM 的伪标记和多尺度特征分组的弱监督隐藏对象分割
弱监督隐藏物体分割 (WSCOS) 旨在使用稀疏注释的数据进行模型训练，以分割与周围环境良好融合的物体。这仍然是一项具有挑战性的任务，因为 (1) 由于内在相似性，很难将隐藏物体与背景区分开来，以及 (2) 稀疏注释的训练数据仅为模型学习提供弱监督。在本文中，我们提出了一种新的 WSCOS 方法来应对这两个挑战。为了解决内在相似性挑战，我们设计了一个多尺度特征分组模块，该模块首先按不同粒度对特征进行分组，然后聚合这些分组结果。通过将相似的特征分组在一起，它可以促进分割的一致性，从而有助于获得单个和多个物体图像的完整分割结果。对于弱监督挑战，我们利用最近提出的视觉基础模型“分割任何物体模型 (SAM)”，并使用提供的稀疏注释作为提示来生成分割蒙版，用于训练模型。为了减轻低质量分割蒙版的影响，我们进一步提出了一系列策略，包括多增强结果集成、基于熵的像素级加权和基于熵的图像级选择。这些策略有助于提供更可靠的监督来训练分割模型。我们在各种 WSCOS 任务上验证了我们方法的有效性，实验表明我们的方法在这些任务上实现了最先进的性能。代码将在 https://github.com/ChunmingHe/WS-SAM 上提供。
钼 - 曲苯 - 碳固醇纳米颗粒：它们可以是伪造的碳化物吗？
1京都大学理学研究生院，京都 - oiwakecho，京都 - 库，京都606-8502，日本。2日本京都北北京谷大学的Hakubi高级研究中心，日本京都-KU，日本京都606-8502。3日本福库卡（Nishi-ku）九州大学744号九州大学的超级镜研究中心819-0395，日本。4九州大学应用量子物理与核工程系，诺西斯库，744，福库卡819-0395，日本。5日本同步辐射研究所（Jasri），春季8，1-1-1 Kouto，Sayo-Cho，Sayo-gun，Sayo-Gun，Hyogo 679-5198，日本。6大阪大都会大学理学研究生院，1-1 Gakuen-Cho，Naka-Ku，Sakai，Osaka，Osaka，日本599-8531。 7 Supra-Materials的研究计划，Shinshu University，4-17-1 Wakasato，Nagano 380-8553，日本。6大阪大都会大学理学研究生院，1-1 Gakuen-Cho，Naka-Ku，Sakai，Osaka，Osaka，日本599-8531。7 Supra-Materials的研究计划，Shinshu University，4-17-1 Wakasato，Nagano 380-8553，日本。
可配置的伪噪声雷达成像系统启用同步mimo通道扩展
摘要：在本文中，我们提出了一种基于伪随机噪声（PRN）序列的超宽带（UWB）雷达的进化系统设计方法，其关键特征是其用户可调节性，以满足所需的微波成像应用程序所提供的需求，并具有多通道可伸缩性。鉴于提供完全同步的多通道雷达成像系统，用于短距离成像作为矿山检测，非破坏性测试（NDT）或医学成像，高级系统体系结构是在实施的合成机制和时钟方案方面的特殊重点提出的。通过硬件的方式提供了目标适应性的核心，例如可变时钟生成器和分隔线以及可编程PRN发电机。除了自适应硬件外，使用RedPitaya®数据采集平台在广泛的开源框架中，信号处理的自定义是可行的。在信噪比（SNR），抖动和同步稳定性方面进行了系统基准，以确定实践原型系统的可实现性能。此外，还提供了计划的未来发展和绩效改进的前景。
伪批处理转换：一种新的方法，可以通过撤回饲料批次
传统上，在较大的生物反应器中优化了批处理过程，在该生物反应器中，样品分数且效果可以忽略不计。然而，使用小型化的多重发酵系统（例如AMBR15，Bioletract），越来越多地对克隆选择或进食策略进行高通量筛选[2]。使用机器学习来优化生物过程的快速进步是高通量小体积培养的驱动因素之一[3]，[4]，大多数系统都遭受了大量采样分数。甚至具有较大工作量的反应堆在撤回重要样品以防止反应堆溢出，延长培养时间并减少发酵之间的时间[5]，[6]时，也可能会遇到重大错误，尤其是在反应器以环状或重复性的喂养料模式操作的情况下。
招募（PM-Devine）项目的合同职位 - “使用香蕉伪茎的价值链用于增值产品”
技术助理将负责向农民提供技术指导，以根据有机农业的项目目标，对选定的农作物的生长，监测和有害生物管理，以实现目标成就，并不时与技术官员和其他关键利益相关者协调，并不时分配任何其他工作。The person shall coordinate with stakeholders, people, and processes, responsible for delivering qualitative & quantitative outputs and results in time, as per the need of the project objectives to deliver project on time with the desired outcomes Place of Posting: Project Location as mentioned below Meghalaya – 2 (Shillong – 1 & Garo Hills 1) Assam – 3 (Majuli – 1, Nagaon – 1 & Silchar – 1) Tripura - 1（Agartala - 1，Gomati - 1＆Khowai - 1）Mizoram - 1（Aizawl - 1）Nagaland - 1（Peren - 1）
嵌入式系统的轻巧伪随机数生成器Andi Sama 1*，Meyliana 2，Yaya Heryadi 1，Taufik Roni Sahroni 3
用于数据传输加密的加密算法提供了机密性，需要相当大的计算能力，并且在具有有限的计算能力的嵌入式系统中不常用，例如可编程逻辑控制器（PLC）。PLC是工业自动化中自动化和控制的核心组成部分。数十年来，PLC优先考虑速度而不是安全性； PLC中的程序执行必须尽可能高效。加密算法使用种子，初始化矢量，用加密量键加密数据以加强加密。伪随机数发生器（PRNG）可以用作初始化向量。本文提出了Xorasm PRNG算法，该算法是基于Xorshift的轻量级算法，并带有系统时钟的修改种子。应用的方法可以生成和可视化PRNG，测试随机性并在紧凑型PLC上实现PRNG。Xorasm进行统计评估。这项研究的发现是，p值表明Xorasm在统计学上是统计学和明显的随机性，并且有证据表明，Xorasm生成的数据分布实际上是在99.95％的置信度下随机的，适用于嵌入式系统中的实施，作为轻量级的PRNG。
Helbing/Langlois实验室EDNA技术公告
you-alps Alewife (Alos Pseudo Harengus) No 2 Canada: Quebec Te-Lie Northern Sunfish (Lepomis peltas) No 2 Canada Gibboso) No 2 Canada: Queen) No 2 Canada: Quebec I-Mido Smallmouth Bass (Micropterus Dolomieu) No 2 Canada: Quebec Misa largemouth Bass (Micropterus salmoides) No 2 Canada, MA-CALUFA（加拿大房屋），加拿大2号，MA-CANTADA：魁北克Ma-Hosa人（Homo Sapiens）No 2加拿大：魁北克 div div> div>you-alps Alewife (Alos Pseudo Harengus) No 2 Canada: Quebec Te-Lie Northern Sunfish (Lepomis peltas) No 2 Canada Gibboso) No 2 Canada: Queen) No 2 Canada: Quebec I-Mido Smallmouth Bass (Micropterus Dolomieu) No 2 Canada: Quebec Misa largemouth Bass (Micropterus salmoides) No 2 Canada, MA-CALUFA（加拿大房屋），加拿大2号，MA-CANTADA：魁北克Ma-Hosa人（Homo Sapiens）No 2加拿大：魁北克 div div> div>