XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systempsychiatry
治疗目标：负责开发儿童和青少年精神病学反应和耐受性的生物标志物。
摘要 当前儿童心理健康危机的特点是抑郁、焦虑和自杀率惊人。除此之外，儿童和青少年抑郁和焦虑症的一线药物干预产生了不同的反应，五分之二的青少年没有反应。鉴于儿童抑郁和焦虑症的治疗反应的异质性，药效学生物标志物对于开发精准疗法是必不可少的，因为它可以确定明确的靶点来指导治疗。这篇小型综述总结了候选生物标志物及其在儿童心理健康状况中的发展。还介绍了这些生物标志物如何与儿童和青少年的安全性、有效性（例如临床终点的替代物）、耐受性或靶点参与（即药物作用）相关的框架。总之，越来越多的数据表明，在患有各种精神疾病的儿童和青少年中，药效学生物标志物可以促进开发针对特定人群的明确靶点的药物，
神经科学与精神病学模块研究指南2023
该模块旨在为学生介绍解剖病理学神经病学药理学药理学社区医学生物统计学麻醉儿科精神病学神经外科和物理医学和康复的基本概念。讲座，教程，包括SBL在内的小组会议和实践是该模块的重要组成部分。历史记录在此模块中包括。在不同的团队中工作将提高您的合作和团队合作能力。您将能够通过小组和个人任务来开发解决问题的技能，以将您的医学知识应用于实际情况。本研究指南是为了帮助您的，并使您专注于实现目标。欢迎使用神经科学和精神病学模块，希望学生能够达到所需的模块学习成果。
wk-brentwood-psychiatry-scendency-schedule_final。 ...
网站1：布伦特伍德什里夫波特缩写休假时间站点2：威利斯 - 奈顿康复研究所BW BRENTWOOD进行4周轮换，居民不得超过1周的度假站点3：Willis-Knighton Medical Center WK Willis-Knighton Health Sector for 2周的居民可用于2周的居民，居民可以进行2天的驾驶员4 Wartion Stnect 4 Willim pient puiner 4 Willight 4 Wellight 4 Willight 4 Wellight willight 4电抽取疗法WKHS居民每年接受4周的假期。要确定的网站
精神病学中的人工智能
6800$5< 人工智能 (AI) 已成为包括精神病学在内的各个领域的强大工具。本文探讨了 AI 在精神疾病诊断、治疗和理解方面的潜力。我们深入探讨了 AI 在精神病学中的作用，讨论了它的应用、挑战和未来方向。我们探讨了分类、假设生成和预测等 AI 技术如何在精神病学中使用，特别关注精神疾病的检测和预测。我们还讨论了在精神病学中实施 AI 的伦理考虑和挑战，并展望了 AI 在该领域的未来。本文强调了 AI 在增进我们对精神疾病的理解、改善患者护理和推动精神病学研究创新方面的潜力。然而，它也强调了需要建立健全的道德框架和严格的数据保护措施，以确保在精神病学中负责任和有效地使用 AI。
进化精神病学：基础，进步和挑战
进化生物学为精神病学缺失的医学和行为科学提供了关键的基础。它的缺席有助于缓慢进步；它的降临承诺将取得重大进展。进化精神病学提供了一种对各种治疗有用的科学疗法，而不是提供一种新的治疗方法。它从某些个体的疾病的机理解释中扩展了寻找原因的原因，到使物种中所有成员容易受到疾病的特征的进化解释。例如，疼痛，咳嗽，焦虑和情绪低落等症状的能力是普遍的，因为它们在某些情况下很有用。未能认识到焦虑和情绪低落的效用是精神病学中许多问题的根源。确定情绪是否正常，是否有用需要了解个人的生活状况。对社会系统进行审查，与其他医学中系统的审查平行，可以帮助实现这一理解。应对现代环境中可用的物质如何劫持化学介导的学习机制，以应对药物滥用。通过认识到热量限制的动机以及它如何引起诱导暴饮暴食的饥荒机制，可以帮助您了解为什么在现代环境中失控的饮食螺旋。最后，解释导致严重精神障碍的等位基因的持久性需要进化解释，为什么某些系统本质上容易受到失败的影响。寻找表观疾病的功能的快感是进化精神病学的最大优势和劣势。认识到不良反应的不良情绪纠正了精神病学普遍的错误，即观察所有症状，就好像它们是疾病表现一样。然而，观看恐慌症，忧郁症和精神分裂症等疾病，好像它们是适应性的疾病是进化精神病学同样严重的错误。进步将来自框架和测试特定的假设，说明自然选择使我们容易受到精神障碍的影响。在我们知道进化生物学是否可以为理解和治疗精神障碍提供新的范式之前，需要多年的许多人的努力。
第十届年度深部脑刺激智库会议论文集：尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、介入精神病学和神经调节领域的女性的进展
奖状 Wong JK、Mayberg HS、Wang DD、Richardson RM、Halpern CH、Krinke L、Arlotti M、Rossi L、Priori A、Marceglia S、Gilron R、Cavanagh JF、Judy JW、Miocinovic S、Devergnas AD、Sillitoe RV、Cernera S、Oehrn CR、Gunduz A、Goodman WK、Petersen EA、Bronte-Stewart H、 Raike RS、Malekmohammadi M、Greene D、Heiden P、Tan H、Volkmann J、Voon V、Li L、Sah P、Coyne T、Silburn PA、Kubu CS、Wexler A、Chandler J、Provenza NR、Heilbronner SR、Luciano MS、Rozell CJ、Fox MD、de Hemptinne C、Henderson JM、Sheth SA 和 Okun MS (2023)诉讼程序第 10 届年度深部脑刺激智库：尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、介入精神病学和神经调节领域的女性的进展。Front. Hum. Neurosci. 16:1084782。doi：10.3389/fnhum.2022.1084782
论人工智能在精神病学中的作用
根据最新的成人精神病学发病率调查，英格兰大约六分之一的成年人符合精神障碍的标准。1然而，在许多情况下，尽管仍存在污名化和资源过度紧张的情况，我们仍然依赖这些人来争取自己的诊断和治疗。显然，问题是多方面的，人工智能（AI）并不是灵丹妙药。然而，在本分析中，我将论证人工智能是一种工具，可以利用它来减轻未来精神卫生服务日益加重的负担。虽然没有单一的可接受定义，但艾达·阿琳·乔伊纳将人工智能描述为“能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的理论和开发，例如视觉感知、语音识别、决策和语言间翻译”。2由于“人类智能”是主观的，因此人工智能领域是动态和多样化的。机器学习是一个更具体的术语，指的是人工智能技术的一个子集，它允许机器自动从过去的数据中学习，而无需显式编程。深度学习是机器学习的一个子集，它使用一种称为神经网络的特殊建模技术从数据中学习。这将在深度学习部分进行更详细的讨论。在本文中，我通过跟踪患者的诊断、监测和治疗过程来探索人工智能在精神病学中的作用。最后，我提请大家注意伦理问题和该技术的当前局限性，这些问题可能会成为其采用的障碍。
2023 年 1 月精神病学系通讯。......
2022 年 10 月，BCM 的精神病学和神经外科部门联合举办了一场混合研讨会，题为“深部脑刺激 (DBS) 治疗强迫症：整合精神科医生、神经外科医生和心理学家临床实践的经验教训”。该会议的要点之一是强调团队合作对于管理严重强迫症患者的治疗的重要性。需要一支跨学科团队跨学术部门和机构齐心协力开展这项研究并改善患者的治疗效果。精神科医生、神经外科医生、心理学家、工程师、神经科学家、神经病学家和神经伦理学家都至关重要。研讨会
证据、伦理和人工智能在精神病学领域的前景
摘要 研究人员正在研究如何使用人工智能 (AI) 来更好地检测、预测和分组疾病。鉴于精神病学在预测、诊断和治疗方面的历史挑战，人工智能可能会增进医学对精神疾病生物学类别的理解，并提供更好的治疗方法，这一想法很有吸引力。鉴于人工智能能够分析大量信息，一些临床医生可能觉得有义务将他们的临床判断与人工智能系统的输出保持一致。然而，在临床判断中潜在的人工智能认知特权可能会导致意想不到的后果，从而对患者的治疗、健康和权利产生负面影响。这些影响也与精准医疗、数字孪生技术和预测分析有关。我们认为，致力于认识论谦逊有助于促进精神病学在大数据和人工智能界面上做出明智的临床决策。
神经科学世纪中的神经精神病学
在不断增长的数据库和复杂的技术方法的指导下，研究的主要重点会随着时间而变化。例如，目前，大脑网络成像可用于检测正常性和病理性，借助人工智能和机器学习可以进行基于计算机的诊断，并且可以通过分子水平的详细研究在临床表现之前检测出病理（6,7）。这些在过去是不可想象的。由于技术进步揭示了以前无法接近的研究问题和策略，神经科学领域正在不断进步。我们目睹了神经科学的最新发展使神经病学和精神病学这两个已经相关的领域更加紧密，并增加了合作。