XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemptitude
军事高中入学体检合格证明
- 圣西尔特殊军事学校（2）; - 海军学校（2）; - 航空航天学校（2）; - 理工学校（2所）; - 布列塔尼国立高级技术学校（为军备研究和技术工程师提供培训）（2） - 国家军事基础设施工程师学校（2）; - 高级技师证书（2）。
分子结构与职业能力
Jean Shin 1,2 , Shaojie Ma 3,4 , Edith Hofer 5,6 , Yash Patel 2 , Daniel E. Vosberg 2 , Steven Tilley 2 , Gennady V. Roshchupkin 7,8,9 , André MM Sousa 10 , 雪球健 11 , Rebecca Gottesman 12 , Thomas H. Mosley 13 , Myriam Fornage 11 、 Yasaman Saba 14 、 Lukas Pirpamer 5 、 Reinhold Schmidt 5 、 Helena Schmidt 14 、 Amaia Carrion-Castillo 15 、 Fabrice Crivello 16 、 Bernard Mazoyer 16 、 Joshua C. Bis 17 、 Shuo Li 18 、 琼阳 18 、米歇尔·卢西亚诺 19,20 , Sherif Karama 21 , Lindsay Lewis 21 , Mark E. Bastin 19,22 , Mathew A. Harris 22,23 , Joanna M. Wardlaw 19,24 , Ian E. Deary 19,20 , Markus Scholz 25,26 , Markus Loeffler 25,26 , A. Veronica Witte 27,28,29 , Frauke Beyer 27,28 , Arno Villringer 27,28,29 , Nicola J. Armstrong 30 , Karen A. Mather 31,32 , David Ames 33,34 , Jiyang Jiang 31 , John B. Kwok 35,36 , Peter R. Schofield 32,36 , Anbupalam Thalamuthu 31 , Julian N. Trollor 31,37、玛格丽特·J·赖特 38,39、亨利·布罗达蒂 31,40、魏文 31、Perminder S. Sachdev 31,41、Natalie Terzikhan 9、Tavia E. Evans 7,9、Hieab HHH Adams 7,9、M. Arfan Ikram 7,9,42、Stefan Frenzel 43、Sandra van der Auwera-Palitschka 43,44、Katharina Wittfeld 43,44、Robin Bülow 45、Hans Jörgen Grabe 43,44、Christophe Tzourio 46,47、Aniket Mishra 46、Sophie Maingault 48、Stephanie Debette 46,47,49、内森·吉莱斯皮50、Carol E. Franz 51,52、William S. Kremen 51,52,53、Linda Ding 54、Neda Jahanshad 54、ENIGMA 联盟、Nenad Sestan 3,4、Zdenka Pausova 1,58,59、Sudha Seshadri 49,55、Tomas Paus 2,56,57以及 NeuroCHARGE 工作组
测量 CRM 能力：NOTECHS 是否是适合飞行员选拔的工具？
是任何航空系统中最复杂且最易受攻击的组件。例如，Harris (2011) 认为，对人为表现的分析和优化是未来航空研究的主要挑战，而 Langer 和 Braithwaite (2012) 认为航空安全在很大程度上取决于“复杂系统各个部分的人为错误管理”(第 1 页)。鉴于这些考虑，航空人为因素确实被认为是航空事故原因统计中的主要因素也就不足为奇了 (Martinussen & Hunter, 2010)。然而，虽然关注现有飞行员队伍是考虑的一部分，但未来飞行员的选拔和培训也应得到审查。事实上，有人认为，随着国际民航组织最近推出多机组飞行员执照 (MPL)，航空公司飞行员的主要驾驶技能已正式从传统的操纵杆和方向舵技能转变为更多的非技术性，所谓的“软”技能，如机组资源管理 (CRM) 和冲突解决策略 (Skybrary, 2016)。早在 2004 年，美国联邦航空管理局 (FAA) 就讨论了
空中交通管制塔驾驶室的能力要求
美国联邦航空管理局（FAA）在21世纪面临两大组织挑战：（1）将当前的NAS转变为下一代航空运输系统（“NextGen”）；（2）招募、选拔和培训下一代空中交通管制专家（ATCS或空中交通管制员）。在选拔未来的空中交通管制员时，应该评估哪些能力？本报告是三份报告中的第一份，重点关注空中交通管制塔台驾驶室所需的能力。首先，根据Nickels、Bobko、Blair、Sands和Tartak（1995）的研究，描述了目前入职ATCS职业时所需的能力概况。其次，描述了塔台驾驶室的中期（2018年）变化。变化驱动因素包括交通量增加和五种决策支持工具（DST）的引入：1) 机场配置；2) 出发路线；3) 跑道分配；4) 调度和排序； 5) 滑行路线（带一致性监控）。第三，评估了这些 DST 对塔台驾驶室操作活动、子活动和任务的影响。总体而言，地面控制和本地控制位置的管制员的活动、子活动和任务不会随着这些 DST 和相关显示器的引入而改变。但是，工作方式将在按键或界面级别发生变化。第四，评估了 DST 对管制员所需能力的影响
计算机应用中研究能力测试的教学大纲
通过“ C”语言进行数据结构：算法复杂性和时间空间权衡，堆栈实现，操作，推动和POP，链接表示，插图转换为前缀和后缀表达式；队列链接的表示和实现，操作，创建，添加，删除，完整和空，圆形队列，Deque，Priority Queue;链接的列表 - 单独链接列表的实现，双向标头列表，链接列表的遍历和搜索，溢出和下部流程，插入和删除；树二元树和二进制搜索树及其代数表达；霍夫曼算法，搜索和分类数据结构，图形，表示，邻接矩阵，遍历，最低成本跨越树算法。