XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systempts
伊比利亚研究手稿，
冲突双方。帕克（卢西安·B.）收藏。包括帕克士兵儿子关于墨西哥和墨西哥战争的信件。帕特罗约（何塞·玛丽亚·吉尔·德）收藏，162 件，1826-1868 年。主要包含与墨西哥战争（1845-1848 年）、改革战争（1857-1859 年）、欧洲干涉（1860-1862 年）以及贝尼托·胡亚雷斯和米格尔·米拉蒙有关的军事事务。斯克里布纳（本杰明·富兰克林）收藏。包括他在墨西哥战争 (1846) 期间活动的四卷日记。斯威尼（托马斯·威廉）收藏。有一些与墨西哥战争 (1845-1848 年) 有关的信件和军事文件。泰勒（扎卡里）收藏，41 件，1846-1848 年。主要涉及墨西哥战争，通过扎卡里·泰勒写给美国陆军外科医生罗伯特·克鲁克·伍德博士的信件可以看出，伍德博士娶了泰勒的女儿。威尔逊（本杰明·戴维斯）收藏馆包括一些关于墨西哥战争和墨西哥陆路旅行的材料。伍德（CES）收藏馆包含有关威廉·马克斯韦尔·伍德及其在墨西哥战争期间参与收购加利福尼亚的部分信息。单独条目 HM 31385 乔治·W·奇尔顿 致希西家·威廉·W·赖斯。1846 年 6 月 10 日。[墨西哥战争] 泰普斯科特家族收藏馆 约翰·贝克·吉尔默。致约翰·贝克 泰普斯科特。1846 年 6 月 11 日。[墨西哥战争] HM 26651 瓦伦丁·戈麦斯·法里亚斯美墨战争日记，1846 年 10 月 10 日至 1847 年 6 月 7 日。EG Box 46 Pillow，Gideon Johnson。致 Lucius J. Polk。1846 年 11 月 8 日。[墨西哥战争] HM 31356 Bowdon，Franklin Welsh。致 Hezekiah William W. Rice。1846 年 12 月 16 日。[墨西哥战争] HM 31383 Chilton，George W. 致 Frances Jane (Chilton) Rice。1846 年。[墨西哥战争] HOU 22-24 Houghton，Carlos P. 致 Sherman Otis Houghton。三封信。1846-1847 年。[墨西哥战争]
NUBP2缺乏破坏大脑中的中心体检查点，并导致原发性小头
大脑并引起原发性微积分Rebekah Rushforth 1,5†，Hanan E Shamseldin 2†Nicole Costantino 1，Jes-Rite Michaels 1，Sarah L Sawyer 3，Matthew Osmond 3，Matthew Osmond 3，Matthew Osmond 3，Wesam Kurdi 2 Alkuraya 2，Rolf W. Stottmann 1,5†这些作者同样为这项工作做出了贡献。摘要小头畸形会影响每年2500名婴儿中的1个。原发性小头畸形是由于异常神经发生导致出生时大脑小的引起的。这是由于神经元的增殖和/或早期分化的改变。神经元的过早分化与中心体和/或原发性纤毛中的缺陷有关。在这项研究中，我们报告了第一批具有NUBP2缺陷的患者，并利用有条件的小鼠模型来确定与NUBP2缺陷型原发性小头畸形相关的分子机制。我们确定了这些患者的纯合NUBP2变体，除宫内生长限制，宫颈颅关，严重的关节和面部畸形外，还表现出了严重的原发性小头畸形。然后，我们使用EMX1-CRE生成了一个鼠标模型，从前脑燃烧NUBP2。从E18.5开始出现严重的小头畸形的小鼠。神经球从emx1-cre的前脑产生； NUBP2 FLOX/FLOX条件缺失小鼠用于支持患者变异的致病性。我们表明，NUBP2的丧失会增加规范和非典型细胞死亡，但是p53的损失无法挽救小鼠模型中的小头畸形。检查EMX1-CRE中的神经发生； NUBP2 Flox/Flox小鼠揭示了增殖和细胞迁移的明显变化，并伴有上心的中心体和纤毛。 因此，我们建议NUBP2是一种新型的原发性小头畸形基因，NUBP2在中心体和纤毛调节中的作用对于适当的神经发生至关重要。 1 Steve和Cindy Rasmussen基因组医学研究所，Abigail Wexner研究所，美国俄亥俄州哥伦布市全国儿童医院，美国俄亥俄州43205，美国。 2菲萨尔国王专科医院和研究中心转化基因组学系，沙特阿拉伯利雅得。 3个安大略省东部研究所的儿童医院，加拿大安大略省渥太华大学。 4人类遗传学部，辛辛那提儿童医学院，辛辛那提，俄亥俄州45215，美国。 5俄亥俄州立大学医学院儿科，俄亥俄州哥伦布，俄亥俄州43210，美国检查EMX1-CRE中的神经发生； NUBP2 Flox/Flox小鼠揭示了增殖和细胞迁移的明显变化，并伴有上心的中心体和纤毛。因此，我们建议NUBP2是一种新型的原发性小头畸形基因，NUBP2在中心体和纤毛调节中的作用对于适当的神经发生至关重要。1 Steve和Cindy Rasmussen基因组医学研究所，Abigail Wexner研究所，美国俄亥俄州哥伦布市全国儿童医院，美国俄亥俄州43205，美国。 2菲萨尔国王专科医院和研究中心转化基因组学系，沙特阿拉伯利雅得。 3个安大略省东部研究所的儿童医院，加拿大安大略省渥太华大学。 4人类遗传学部，辛辛那提儿童医学院，辛辛那提，俄亥俄州45215，美国。 5俄亥俄州立大学医学院儿科，俄亥俄州哥伦布，俄亥俄州43210，美国1 Steve和Cindy Rasmussen基因组医学研究所，Abigail Wexner研究所，美国俄亥俄州哥伦布市全国儿童医院，美国俄亥俄州43205，美国。2菲萨尔国王专科医院和研究中心转化基因组学系，沙特阿拉伯利雅得。 3个安大略省东部研究所的儿童医院，加拿大安大略省渥太华大学。 4人类遗传学部，辛辛那提儿童医学院，辛辛那提，俄亥俄州45215，美国。 5俄亥俄州立大学医学院儿科，俄亥俄州哥伦布，俄亥俄州43210，美国2菲萨尔国王专科医院和研究中心转化基因组学系，沙特阿拉伯利雅得。3个安大略省东部研究所的儿童医院，加拿大安大略省渥太华大学。 4人类遗传学部，辛辛那提儿童医学院，辛辛那提，俄亥俄州45215，美国。 5俄亥俄州立大学医学院儿科，俄亥俄州哥伦布，俄亥俄州43210，美国3个安大略省东部研究所的儿童医院，加拿大安大略省渥太华大学。4人类遗传学部，辛辛那提儿童医学院，辛辛那提，俄亥俄州45215，美国。5俄亥俄州立大学医学院儿科，俄亥俄州哥伦布，俄亥俄州43210，美国5俄亥俄州立大学医学院儿科，俄亥俄州哥伦布，俄亥俄州43210，美国
新闻稿FDA接受...
Press release FDA accepts Biologics License Application for subcutaneous maintenance dosing of Leqembi® (lecanemab-irmb) in the US Stockholm, January 14, 2025 – BioArctic AB (publ) (Nasdaq Stockholm: BIOA B) today announced that the U.S. Food and Drug Administration (FDA) has accepted BioArctic's partner Eisai's Biologics License Application （BLA）用于LEQEMBI皮下自身注射器（SC-AI），用于每周维持毒素的静脉内治疗，以治疗轻度认知障碍（MCI）或轻度痴呆阶段的疾病阶段（集体称为早期AD）的患者接受阿尔茨海默氏病（AD）。Leqembi是唯一可以通过家庭管理选项提供皮下注射的便利性的FDA批准的抗淀粉样疗法。《处方药用户费用法案》（PDUFA）操作日期已设置为2025年8月31日。BLA基于Clarity AD（研究301）开放标签扩展（OLE）和观察到的数据建模的数据。如果Leqembi皮下维持剂量得到FDA的批准，则Leqembi将是唯一可以使用自动注射器（AI）在家中皮下施用的AD的治疗方法。预计注射过程平均为15秒。SC-AI 360 mg每周维护方案将允许完成两周静脉内（IV）起始阶段的患者，与FDA进行了严格的讨论，可以接受每周的剂量，这些剂量有望维持临床和生物标志物益处。Leqembi已在美国，日本，中国，英国和其他市场获得批准。SC-AI有望简单易于患者及其护理伙伴使用，并且可能会减少对IV施用的医院或输液现场就诊和护理护理的需求，这将使继续维护管理变得更加容易，并可能有助于进一步简化AD的治疗途径。在2024年11月，该待遇从欧洲药品局（EMA）的人类使用委员会（CHMP）提出了批准。 ---该信息通过下面的联系人的代理发布，于2025年1月14日在CET下方发布。 有关更多信息，请联系：Oskar Bosson，VP Communications和IR电子邮件：oskar.bosson@bioarctic.se，电话：+46 70 410 71 80 80在2024年11月，该待遇从欧洲药品局（EMA）的人类使用委员会（CHMP）提出了批准。---该信息通过下面的联系人的代理发布，于2025年1月14日在CET下方发布。有关更多信息，请联系：Oskar Bosson，VP Communications和IR电子邮件：oskar.bosson@bioarctic.se，电话：+46 70 410 71 80 80
对试图从文本挖掘文献食谱中的机器学习材料综合见解的尝试的批判性反映
预测性逆合合成一直是有机化学的长期目标，13 - 16，使用深神网络取得了明显的进步。17,18通过大量的有机反应（例如Scifinder 19和Reaxys）的商业数据库的可用性，这些机器学习成功得到了实现。目前尚不存在20种无机材料合成反应的商业数据库。但是，由于文献中已经有成千上万的成功材料综合报告，因此发表论文的文本挖掘合成食谱可以提供广泛的专家知识来源，以培训机器学习模型，以实现预测性无机材料合成。在2016年至2019年之间，I‡是劳伦斯·伯克利国家实验室Gerbrand Ceder研究小组的博士后研究员，并参加了31 782固体合成食谱的文本挖掘21和35 675基于解决方案的合成食谱22。在这里，我在尝试构建机器学习（ML）模型以从该数据集构建机器学习模型（ML）模型的回顾性帐户。顺便说一句，这个故事遵循Gartner的“炒作周期”，23，它通过（1）技术触发，（2）inded期望的峰值，（3）幻灭谷，（4）启蒙运动的斜坡，以及（5）生产力的平稳。这里的观点是我自己的，不一定是我的合着者在文本挖掘出版物中共享的。在这里，我们首先审查用于构建文本开采食谱数据库的自然语言处理策略。然后，我们根据数据科学的“ 4 Vs”评估了数据集，并表明数据集的数量，品种，真实性和速度的限制。尽管其中一些局限性源于文本挖掘中的技术问题，但我们认为这些局限性主要源于化学家过去如何探索和合成材料的社会，文化和人为偏见。24我们表明，在此文本挖掘数据集上训练的机器学习模型成功地捕获了化学家对材料合成的看法，但并没有对如何最好地合成新颖材料的实质性新的指导见解。另一方面，我们发现该数据集中最有趣的食谱实际上是异常的配方，即在固态合成中违反常规直觉的配方。这些异常的食谱也相对罕见，这意味着它们在uence回归或分类模型中不会显着。通过手动检查一些异常食谱，我们就固态反应的进行方式以及如何选择增强反应动力学和靶材料的选择性的前体提出了一个新的机械假设。这一假设推动了一系列高可见性的后续研究，25 - 28在经验上验证了我们假设的机制，这些机制是从文本开采的文献数据集中收集的。
广告系列收据和支出报告1/10/...
“我宣布，该报告，包括任何随附的时间表和陈述，都已由我检查，据我所知，我的知识和信念是真实的，正确和完整的。我了解，故意未能提交本文件或故意提交错误文件的是A类轻罪。”
基本概念列表
数学初级（K-2）数学几何多变量定量推理基本（3-6）数学三角学有限数学定量方法中级中级（7-8）数学前分离率离散数学数学线性代数代数代数代数计算统计数据（3-6）科学物理学 - 基于代数的环境科学中级（7-8）科学物理学 - 基于微积分的天文学地球地球科学微生物学机械工程生物学生物学有机化学健康与医学解剖学健康管理医学管理医学管理医学护理基础护理基础护理基础护理护理精神健康和精神病学元素元素 /饮食元素元素及其人文及其人文及其人文及其人文及其人文读物的培训（K） （3-6）Ela Ell博士写作中层（7-8）ELA初级文学中学（9-12）英语象征逻辑社会科学介绍刑事刑事义介绍哲学哲学介绍性心理学研究方法，社会学文化人类学政治科学
TechWerx脆弱基础架构系统（JARVIS）的弹性联合评估机会信息网络研讨会成绩单1/06/2025 GDO
TechWerx在脆弱的基础架构系统（JARVIS）机会信息网络研讨会成绩单1/06/2025中的弹性评估1/06/2025我们希望为项目提供最高约一百万美元的项目。因此，考虑大约35至40个项目。大致，如果我们要遵循100万美元的分配。对于包括研发元素的应用程序组件有20％的成本份额要求，但是该成本份额仅适用于被确定为研发的项目的元素。因此，例如，如果一个项目要以一百万美元的价格进行资金，但是只有100 K被标记为研发，那么该特定项目的成本份额将为20 K。我们正在寻找这些项目的时间表是在6到24个月的时间表上。和所有公用事业都是申请人。doe确实有兴趣支持较小的电力公司的销售少于400万兆瓦。但是，这不应该阻止更大的公用事业，而且当然也不会使较大的公用事业也取消申请的资格。请下一个幻灯片。
FYI-105 总收入和补偿税 - 概述
简介 本出版物包括总收入和补偿税的描述；每种税的免税、扣除和抵免；如何以及何时申报和缴纳税款；税务和收入部门（部门）发布的帐户通知；最后，对纳税人常见问题的回答。这些信息是对总收入和补偿税法的一般解释，并作为对纳税人的服务提供。由于这些说明旨在提供一般指导，并不针对所有具体情况，因此对部门不具有约束力。如果您对自己的情况有任何疑问，请联系部门的当地地区税务局、税务呼叫中心或圣达菲总部。本出版物中的法定引文来自《新墨西哥州法规注释》（NMSA 1978）。总收入和补偿税法案编纂为 1978 年 NMSA 第 7-9-1 至 7-9-121 节。在 2021 年 7 月 1 日之前，该部门使用“CRS”综合报告系统。使用 CRS-1 表格，您可以报告以下一项或多项税款。但是，今后这些税款将需要以不同的表格提交，如下所示： TRD-41413 - 总收入税（包括市政税和县税） TRD-41412 - 补偿税（有关更多信息，请从您当地的地区税务局索取 FYI-230，补偿税或在线查看 https://www.tax.newmexico.gov/forms-publications/ 预扣税* 分为两个不同的计划。
人工智能概念和术语
5.1 概述 ................................................................................................................................................................................................ 17 5.2 从强人工智能和弱人工智能到通用人工智能和狭义人工智能 ........................................................................................ 17 5.3 代理 ...................................................................................................................................................................................... 17 5.4 知识 ...................................................................................................................................................................................... 18 5.5 认知和认知计算 ............................................................................................................................................................. 19 5.6 语义计算 ............................................................................................................................................................................. 19 5.7 软计算 ............................................................................................................................................................................. 19 5.8 遗传算法 ............................................................................................................................................................................. 19 5.9 人工智能的符号和亚符号方法 ............................................................................................................................. 19 5.10 数据 ............................................................................................................................................................................................. 20 5.11 机器学习概念........................................................................................................................................................... 21
建议引用：Yigitcanlar, Tan 等人 (2020)：人工智能技术与相关城市规划和发展概念：澳大利亚如何看待和利用它们？，《开放创新：技术、市场和复杂性》杂志，ISSN 2199-8531，MDPI，巴塞尔，第 6 卷，第 4 期，第 1-21 页，https://doi.org/10.3390/joitmc6040187
1 昆士兰科技大学建筑环境学院，2 George Street，布里斯班 4000，昆士兰州，澳大利亚；ruth.kankanamge@hdr.qut.edu.au (N.K.); massimo.regona@hdr.qut.edu.au (M.R.); andres.ruizmaldonado@connect.qut.edu.au (A.R.M.); bridget.rowan@connect.qut.edu.au (B.R.); hanseung.ryu@connect.qut.edu.au (A.R.)2 昆士兰科技大学管理学院，2 George Street，布里斯班 4000，昆士兰州，澳大利亚； kevin.desouza@qut.edu.au 3 萨拉曼卡大学 Bisite 研究小组，37007 萨拉曼卡，西班牙；corchado@usal.es 4 航空研究所，物联网数字创新中心，37188 萨拉曼卡，西班牙 5 大阪工业大学工学院电子、信息与通信系，大阪 535-8585，日本 6 阿卜杜勒阿齐兹国王大学高性能计算中心，Al Ehtifalat St，吉达 21589，沙特阿拉伯；rmehmood@kau.edu.sa 7 香港树仁大学可持续房地产研究中心，10 Wai Tsui Cres，北角，香港，中国；ymli@hksyu.edu * 通信地址：tan.yigitcanlar@qut.edu.au；电话: + 61-7-3138-2418