如上所述,零排放能源的可用性是绿色重工业不可或缺的。绿铁,钢和关键矿产供应链种族将由具有丰富,低成本的零排放能量的辖区赢得,以生产氢,动力DRI植物并使用电气化来拖运和处理矿物质。这意味着,除了行业投资和税收激励措施外,我们还需要快速脱碳,这三个主要的澳大利亚电网 - 国家电力市场(NEM),西南西南相互联系的系统(SWIS)和PILBARA,以及大量的变速箱,以准备在上岸运输和制造业,并在运输和制造业上,并不断地进行运输,并不断地进行运输和处理。
我们研究了城市与区域能源系统之间电力转移的连接能力对这两个系统的设计和运行的影响。城市能源系统由瑞典南部三个城市的总能源需求代表,区域能源系统由瑞典电力价格面积SE3代表。我们考虑到城市与地区能源系统之间的不同水平的连接能力,将电力和地区供暖部门的投资和运行成本降至最低;连接容量等于最大城市电力需求的100%,75%,50%和0%。我们发现,与100%连接能力的系统相比,具有50%连接能力的系统设计仅高3%。然而,将电力的产能从区域转移到城市能源系统(50%),而100%的连接容量会导致城市的电力边际成本高于该地区。具有最高的连接能力,75%和100%,该市的地区供暖部门可以通过电力热运营来支持区域能源系统中的风力电力整合。具有不同连接能力的建模系统使我们的结果适用于其他快速增长的城市,具有增加当地电力生产和电力,区域供暖和电动运输部门之间的部门耦合。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
能源管理是适用于智能建筑物(SBS)的微电网(MGS)的主要挑战之一。因此,更多的研究是必不可少的,要考虑建模和操作方面,以利用系统的即将到来的不同应用程序。本文介绍了一种新型的能源管理建筑模型,该模型基于完整的监督控制和数据获取(SCADA)系统的职责,其中包括MG实验室(LAB)测试床,该模型在罗马萨皮恩扎大学的电气和能源工程系中名为Lambda。Lambda MG实验室以小规模A SB模拟,并与Dieee电网连接。lambda mg由光伏发电机(PV),电池能量存储系统(BESS),智能开关板(SW)以及不同的分类负载(关键,必不可少的和正常)组成,其中一些是可管理的且可控制的(照明,空调,空调,空调,智能插头)。Lambda实施的目的是使Diaee Smart用于节能目的。在Lambda实验室中,通信体系结构包括由两个主要国际标准(电气和技术监控系统的工业序列标准)和KONNEX(商业和家庭建筑自动化的开放标准)进行的大师/奴隶单位和执行器组成。使电气部门的智能原因从主电网中降低所需的电源。因此,为了实现目标,已经以两种模式进行了研究。最后,在不同的情况下对拟议的模型进行了研究,并从经济方面进行了评估。最初,基于SCADA系统的实时模式,该模式揭示了不同来源和负载的实际日常功耗和生产。接下来,将模拟零件分配给基于能量管理系统的主网格,负载和BES充电和放电的行为。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
作者简介 Susanne Beck 是维也纳 LBG 科学开放创新中心和哥本哈根商学院战略与创新系的高级研究员。她的主要研究兴趣是科学知识生产和基于科学的创新的组织。在她目前的项目中,Susanne 调查了在科学研究过程中应用开放和协作实践的个人和组织层面的前因、后果和偶然性。她的出版物和工作论文获得了管理学院、欧洲管理学院和研发管理会议的多个奖项。她还是工业和创新科学开放创新特刊的首席客座编辑、年度科学研究开放创新会议的联合组织者,以及涉及 35 位作者等的多个合作写作工作的首席协调员。
Peter Palm 讲师 马尔默大学 城市研究 马尔默大学 205 06 马尔默 瑞典 Peter.palm@mah.se +46(0)40-665 77 11 房地产管理策略:两条战略路径 摘要 目的——本文旨在确定构建房地产管理组织的不同战略路径。研究并概述了商业房地产组织的不同战略路径及其商业模式与环境的一致性。 设计/方法/方法——本研究基于对瑞典商业房地产行业 15 位高层管理人员的访谈分析。 发现——在为公司制定战略计划时,商业房地产行业在房地产管理方面有两条战略路径需要考虑。第一是选择是否拥有自己的一线人员或外包这一职能。第二是决定如何处理租赁任务:应该将其视为房地产经理的任务还是应该作为组织中的一项职能?本研究的结论是,所研究的组织可以使用这两种途径进行构建,而公司仍然可以取得成功。此外,无论组织如何构建,高层管理人员的论点都是相同的。他们都以这样的观点为基础制定战略计划:他们的组织结构是照顾客户的最佳方式。换句话说,他们有相同的论点,但选择了不同的战略途径来实现战略契合。 研究局限性/含义——本文的研究仅限于瑞典商业房地产行业。 原创性/价值——本文从高层管理的角度概述了房地产管理的战略途径。 关键词——战略规划、房地产管理、战略契合、组织结构 论文类型 研究论文 1. 简介 为了在竞争激烈的市场中生存和取得成功,公司需要发展并保持与环境的一致性。战略文献强调旨在使公司与环境契合以获得和留住新客户的战略。在商业房地产(其中物业作为投资资产持有并由其自己的物业管理公司进行管理)的背景下,市场竞争变得更加激烈(Lind 和 Lundström,2011 年)。这种竞争迫使房地产行业发展出一种更加面向服务的方法(Palm,2011 年)。在商业房地产战略领域,该行业必须使其商业模式与环境保持一致,以满足客户的需求并提供必要的服务。
铝 (ppb) 200* 600 105 ND – 70 无 处理过程残留物、天然沉积物 氯化物 (ppm) 500* n/a 66 42 – 91 无 从天然沉积物中流出或沥出 颜色(颜色单位) 15* n/a 2 1 – 2 无 天然有机物 气味(气味阈值) 3* n/a 2 2 无 天然有机物 电导率 (µmho/cm) 1,600* n/a 642 424 – 859 无 在水中形成离子的物质 硫酸盐 (ppm) 500* n/a 122 70 – 175 无 从天然沉积物中流出或沥出 总溶解固体 (ppm) 1,000* n/a 394 253 – 534 无天然沉积物的径流或沥滤
多磷烯是具有P - - N作为骨骼的无机有机杂化聚合物,以其主链结构和高度活跃的P - Cl键形成的独特物理化学特性而闻名。聚磷酸的各种功能特性使其成为许多领域的有希望的研究前景,包括固体聚合物电解质,阳极材料,隔膜等。本综述讨论了主要的合成途径,各种功能的修改以及模板沉淀自组装poly Merization。其中,模板诱导的降水自组装是多磷酸形成纳米球,纳米片和纳米管的出色策略。固态锂电池是有希望的储能候选者,但是在室温下,常用的PEO电解质的LI +电导率限制为10-6 s·CM -1。具有乙醚氧侧的基于多磷酸的电解质倾向于具有更好的离子电导率,并且阻燃。聚磷酸有机聚合物也是一种有吸引力的碳纤维前体,也是阳极电极的理想选择。在高温碳化后,碳基质上掺杂原位的N,P杂种可以改变碳中立性和赋予带电的位点,从而进一步提高锂储存能力。此外,聚磷酸具有在隔膜和其他电池系统上使用的潜力。
文章标题:抗击 COVID-19:人工智能技术与挑战 作者:Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构:毕业于杜比克大学,联系电子邮件 ID:Patelnikhilr88@gmail.com[1],IEEE 会员,毕业于 Technocrats Institute of Technology,联系电子邮件 ID:sandeep.trived.ieee@gmail.com[2],尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id:0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件:sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息:本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布:2022 年 7 月 25 日 关键词:COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
在南非背景下,中小型企业还面临着其他挑战,例如犯罪,腐败,对市场进入的挑战以及缺乏管理技能(Mhlongo&Daya 2023; Viviers&Venter 2008)。税收立法也不总是提供必要的支持和鼓励,以帮助小型企业采用较低的税收优惠和倡议(Painter-Morland&Spence 2009)。与大型组织类似,中小型企业还面临官僚主义挑战,导致业务和管理技能,决策和实践差(2016年经济研究局; Gopaul 2019; Mhlongo&Daya 2023)。除了所有这些挑战外,是否缺乏或不足的战略决策(SDM)技能也可以刺激中小企业的表现不佳和失败(Gopaul&Rampersad 2020; Hang&Wang 2012)。
M.Sc Genetics M.Sc Applied Economics M.Sc Molecular Biology M.Tech Bioinformatics M.Tech Biotechnology M.Tech Computer Science and Engineering M.Tech Embedded Systems & VLSI Design M.Tech Geoinformatics M.Tech Industrial Engineering and Management M.Tech Information Security M.Tech Information Technology M.Tech Information Technology (Artificial Intelligence) M.Tech Information Technology (Data Science)