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自 1990 年以来，加州公共供水设施
铝 (ppb) 200* 600 105 ND – 70 无 处理过程残留物、天然沉积物 氯化物 (ppm) 500* n/a 66 42 – 91 无 从天然沉积物中流出或沥出 颜色（颜色单位） 15* n/a 2 1 – 2 无 天然有机物 气味（气味阈值） 3* n/a 2 2 无 天然有机物 电导率 (µmho/cm) 1,600* n/a 642 424 – 859 无 在水中形成离子的物质 硫酸盐 (ppm) 500* n/a 122 70 – 175 无 从天然沉积物中流出或沥出 总溶解固体 (ppm) 1,000* n/a 394 253 – 534 无天然沉积物的径流或沥滤
公开听证证词Kim Libera -Klibera0924@gmail.com
我叫Kim Libera，我是地球科学家。我的宠物项目之一是研究替代方法，从苛刻的农药转移到更多的生物学或非致命的机械陷阱中。我主张，我们从用来用作农药的任何苛刻的有毒化合物迁移出来，这是两个原因。原因是这些化合物，它们是我们可以考虑的最有毒的化合物之一，它可以沿食物链旅行，我当然不希望它们进入野生动植物，饮用水或花园土壤。原因二，这些有毒化合物很有可能导致各种癌症和神经系统疾病。我的前同学，其家庭从事农药/杀虫剂业务的工作受到淋巴瘤困扰。我想尽我所能保护野生动植物。我敦促国家和深处思考开箱即用并迁移到更多的生物学手段。这种方法可能包括降解的化合物，例如肥皂/油，硅藻土，机械陷阱，基因工程。我提供了一个在英国使用的示例，他们使用梗和贝赛猎犬和水獭来应对害虫。一家名为Oxitec的公司正在通过基因工程来解决瘟疫昆虫物种，以减少数量。中欧通过消除宿主作为目标来消除野生动植物中的狂犬病。这被称为“思考”开箱即用。
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21922659，JA，从https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adhm.202304118下载，由Wiley在线图书馆，wiley在线图书馆[28/02/2024]。 有关使用规则，请参见Wiley Online Library上的条款和条件（https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions）； OA文章由适用的Creative Commons许可管辖21922659，JA，从https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adhm.202304118下载，由Wiley在线图书馆，wiley在线图书馆[28/02/2024]。有关使用规则，请参见Wiley Online Library上的条款和条件（https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions）； OA文章由适用的Creative Commons许可
ai-schai-safety-in-spring-2024-Report-public.pdf
Dan Hendrycks等人的论文。和Dan Hendrycks的AI安全，道德和社会介绍。■对齐：控制AI系统的倾向并使AI的行为对社会有益。■鲁棒性：对外部扰动的韧性。■系统性安全：解决涉及AI系统的更广泛风险，包括网络攻击，科学
公共教育需要媒体素养
当前，信息和通信技术的飞速发展影响了儿童和青少年教育的本质。公众生活与媒体密不可分，因此，关注媒体的各个方面并熟悉其机遇和威胁似乎是一个关键问题。由于使用任何工具都需要相关知识，因此正确使用媒体需要教育相关素养。各国的媒体素养教育都有特定的目标。在加拿大，他们从小就开始教授媒体素养，以避免美国文化的输入。日本的做法涉及技术素养，一些国家则旨在提高公众意识并防止文化侵略。然而，在伊朗，媒体素养领域尚未采取任何根本性行动。根据《根本性转型文件》，媒体素养教育至关重要，因为它是一场吉祥运动的开端，旨在为学生提供对媒体的批判性和参与性思考。媒体素养教育研究促进了提问习惯的养成、研究习惯的养成、表达能力的提高，从而自觉、批判性地与媒体建立联系，并建立对媒体信息的精确观察和批判性分析。本文主要探讨媒体素养的理论基础、意义、媒体素养的维度、优势以及教授媒体素养的必要性，以鼓励读者在了解媒体素养的意义、重要性和紧迫性的同时，学习媒体素养。
Adoption of AI, Blockchain and other emerging technologies within the European public sector
Figure 1. Virtual Worlds' continuum Figure 2. Evolution of the PSTW database from previous publication Figure 3. PSTW composition by technology type Figure 4. Distribution of cases according to their starting date Figure 5. Distribution of cases according to administrative level of application Figure 6. Cases across levels of administration, by technology Figure 7. Distribution of cases according to administrative level and e-government interaction Figure 8. Distribution of cases according to level of administration and status of development Figure 9 . Public value assessment of the cases Figure 10. Public value assessment by type of technology Figure 11. Public assessment subcategories for Improved Public Services Figure 12. Public assessment subcategories for Improved administrative efficiency Figure 13. Public assessment value for Open government capabilities Figure 14. Distribution of AI cases by status of development Figure 15. Distribution of cases by type of e-government service and level of administration Figure 16. Distribution of AI cases by process type and level of administration. Figure 17. Distribution of cases across type of services and functions of government Figure 18. Distribution of AI cases according to application type and function of government. Figure 19. Distribution of AI cases according to technology subdomain. Figure 20. Distribution of Generative AI cases by status of development Figure 21. Geographic distribution of the Generative AI cases and their responsible organisations Figure 22. Distribution of Blockchain-based cases by status of development. Figure 23. Distribution of Blockchain-based cases by level of administration. Figure 24. Blockchain-based cases by e-government type of interaction and level of administration. Figure 25. Blockchain-based cases across type of interaction and function of government. Figure 26. Blockchain-based cases by type of application and function of government. Figure 27. Distribution of AI and Blockchain cases by cross border sector feature Figure 28. Distribution of AI and Blockchain cases by cross sector border feature Figure 29. Distribution of cases of other emerging technologies across functions of government. Figure 30. Cases of emerging technologies by type of service and level of administration.
探究公共部门实体对人工智能系统的使用和治理
•负责和安全的AI（政府）：CSIRO与澳大利亚政府紧密合作，提供科学和技术建议，以介绍负责和安全的AI政策的制定。这包括通过国家AI中心和AI安全研究网络提供有关AI安全的技术建议，并为澳大利亚行业开发了负责任的AI最佳实践目录以及AI多样性和包容指南。后者为政府使用AI的AI保证的国家框架的发展做出了贡献。csiro还为澳大利亚AI安全标准的发展做出了贡献，支持政府参与国际AI安全峰会，并促进了国际研究联盟，将澳大利亚定位为负责人AI的领导者。
ND3WT％-ZR0.5WT％（WE43）合金通过Th
摘要目的：在数字社会中，人们在家庭外部各个地方进行活动时需要使用一系列日常技术（ET）。这项研究的目的是描述和比较房屋外访问的ET和地方的使用情况，并描述在获得脑损伤后残疾人（ABI）不同严重性的患者中它们之间的关系。材料和方法：解决用途的仪器，访问室外的地方以及残疾的严重性被用于评估74名ABI患者。对关系进行了统计分析。结果：与中度残疾/严重的残疾（MD/SD）相比，发现与公共空间和公共空间ET相关的个人ET的使用明显更高的使用与公共空间和公共空间相关，使用ET的能力更高，并且在房屋以外访问的地方有更多的访问量（GR）。ET的使用与总样本和MD/SD的访问的地方显着相关，但是对于具有GR的人，没有发现显着相关性。结论：为了促进ABI之后的参与，需要在康复中评估ET的使用与在房屋之外的地方的使用之间的关系。
使用深度学习
方法：我们评估了2019 - 2021年与医疗保健相关的选定同行评审AI出版物的成熟度。在报告中，数据收集是由PubMed搜索使用布尔运营商“机器学习”或“人工智能”和“ 2021”或“ 2020”或“ 2019”或“ 2019”的英语和人类主题研究一起进行的。选定的所有三年都被手动分为26个不同的医学专业。我们使用了来自变形金刚（BERT）神经网络模型的双向编码器表示，以根据其摘要来确定研究出版物的成熟度。我们根据该文章的高级作者的医疗保健专业和地理位置进一步对成熟的出版物进行了分类。最后，我们手动从成熟出版物（例如模型类型，数据类型和疾病类型）中手动注释了特定细节。