XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systempublication
OfGEM指标出版时间表2025年1月至3月
10/01/2025 Wholesale Market Indicators (monthly) 1) Gas prices: forward delivery contracts-weekly average (GB) 2) Electricity prices: forward delivery contracts-weekly average (GB) 3) Gas prices: day ahead baseload contracts-monthly average (GB) 4) Electricity prices: day ahead baseload contracts-monthly average (GB) 10/01/2025 Retail Market Indicators (monthly) 1 1）比较零售价格（SVT和最便宜的关税）2）付款方式最便宜的关税3）燃料切换的客户数量4）自2016年1月以来（GB）自2016年1月31日（GB）31/01/2025零售市场指标（每月）1/01/01/01/01/01/01/01/01/01/01/01/01/01/01/01/01/01/01/01/01/11/01/01/202）和价格自2016年1月（GB）（GB）31/01/2025零售市场指标（季度）1）燃料供应商数量2）燃料供应商数量2）供应商的参赛作品和退出国内能源零售市场（GB）3 3）天然气供应市场份额4）电力供应市场份额4）电力供应市场5）供应商的平均供应商和供应商31/01/01/2025 RETAIL MERAKER的平均供应商价格（ （不包括预付款习俗）：标准变量，固定和其他关税（GB）2）供应商（不包括预付费客户）的家庭天然气客户帐户数量：标准变量，固定和其他关税（GB）31/01/2025零售市场指标（年度）零售市场指标（年）1）
2024 年 11 月 26 日 亲爱的 Finlay， 发布通知 - 征集苏格兰近海渔业管理改进 (IFMI) 计划的证据
通过现有的渔业管理机制来解释苏格兰多样化近海水域的细微差别是一项挑战。因此，在此过程中，很明显，有必要改革苏格兰近海渔业的管理方式，以便以共同管理和透明度为核心进行细致入微的管理。虽然最初是出于对螃蟹和龙虾种群的担忧，但这项工作将涵盖苏格兰的所有近海渔业，以支持全面改善管理。举行征集证据而不是协商将为我们提供所需的信息，以制定一个为所有人实现最佳结果的框架，尽可能避免任何意想不到的后果。这将帮助我们第一次就正确完成这项复杂的改革，并在征集证据期间和之后进一步让利益相关者参与，以完善提案并考虑实施和监测。我们将在 2025 年底将最终提案提交公众咨询，以征集意见，并打算在 2026 年底开始实施。我希望您发现这些信息有用。
附件4提议提供未来全球湿地展望1的拟议方法。全球湿地展望（GWO）是科学A
•根据《公约》定义GWO作为旗舰产品的目的，与战略计划的目标和其他多边环境协议（MEAS）保持一致； •开发一种结构化方法来促进未来的GWO，考虑方法论框架，时间表，资源需求（包括财务需求），通信策略和信息源。从2018年GWO中学到的课程和根据2019 - 2021年工作计划制作的特别版，以及其他全球评估的见解，已纳入当前计划中。2。STRP由Hugh Robertson博士（STRP主席）和Ritesh Kumar博士（技术专家）领导。工作组几乎两次见面，并在2024年9月在STRP的跨职业会议期间提出了一种概述方法。这些讨论中的反馈已纳入本报告中。全球湿地展望的目的3。GWO首先是由第XII.5号决议要求的，该决议呼吁STRP更新和扩展简介注释7：世界湿地的状况及其对人的服务。该决议鼓励企业企业署和秘书长在资源可用性的前提下，探索改善和更新GWO作为《公约的定期旗舰报告》的方法，这有助于《生物多样性公约》（CBD）的全球生物多样性展望。GWO 1的主要目的是增加对湿地价值的了解，提供建议，以确保其保护，明智的使用和认可其福利。2 4。符合其他公约和具有类似旗舰出版物的衡量标准的实践，建议将GWO的目的扩大到完全实现第XII.5的意图。提出：
药物发现和自然产品研究的核心出版物
1研究小组药学和植物治疗，UCL药学学院，伦敦大学，伦敦大学，英国，英国，2级药学科，维也纳大学的药学系，奥地利维也纳大学，奥地利维也纳大学，3 3 3 3维也纳，维也纳，奥地利，5天然产品和药物化学实验室（LNPMC），全球健康研究中心，Saveetha医学院和医院，Saveetha医学和技术科学研究所（SIMATS），印度钦奈，印度，印度钦奈，6次，药物和系统中心，高级科学，尼斯特群岛科学杂志，纽约州，6 6号药房和6号药房和机构。 Chengdu，四川，中国，中国7号药学院，可爱的专业大学，Phagwara，Punjab，印度，印度8号，俄亥俄州立大学，俄亥俄州立大学，俄亥俄州哥伦布，俄亥俄州，美国9，中医研究中心，药物科学和中医系，中学
欧洲替代蛋白质研究生态系统现状：2019-2023 年出版物
一个明显的例子可以证明这一点，那就是我们来看看欧盟最大的四个国家（德国、法国、意大利和西班牙），它们在 2022 年为欧盟所有科学学科的总体研究成果贡献了 56%。相比之下，这项分析表明，2010 年至 2023 年，它们对欧盟替代蛋白质研究总体产出的贡献为 41%。虽然由于替代蛋白质领域相对新兴，这些数据并不能提供完全可比的比较，但它们确实可以让我们了解大国在这一领域增加活动的潜力有多大。
矿物，金属和材料协会的正式出版物
增强了信心，证实了他们的信念 - 他们在教育中得到了支持；他们可以实现自己的职业目标；而且，最重要的是，他们可以实现自己的梦想。本文中描述的许多奖学金将在TMS 2025年度会议和展览会（TMS2025）举行的技术部门职能期间介绍。分区午餐的奖项和演讲部分向所有TMS2025参与者开放，因此请务必支持2025年的学者并亲自祝贺他们。其他奖项和奖学金将在TMS-AIME奖颁奖典礼上授予，该颁奖典礼向所有与会者开放。TMS2025将于2025年3月23日至27日在美国内华达州的拉斯维加斯举行。在www.tms.org/tms2025上了解有关特殊事件，网络机会和注册的更多信息。
UK-BIOBANK-AI-GUIDANCE-for-publication- ...
- 一般采用：即，当研究人员使用英国生物库数据中的研究中使用AI时，应完全符合普遍的良好实践和原则； - 专门采用：即，当研究人员根据英国生物银行参与者级别的数据开发或培训AI模型时。这详细介绍了英国生物银行访问程序和标准MTA中已经包含的内容；而且 - 避免：即，英国生物库有某些实践要求研究人员不使用，促进或促进其研究，以便英国生物库数据（或同等学历）一般或其他研究人员（尚未通过英国生物银行访问过程）不可用。-1。英国生物银行确实希望研究人员在通用标准方面积极地做
艾哈迈布尔的出版清单
4。Razi，Reza；哈哈，哈立德；艾哈迈德（Ahmad） Mehrasa，Majid；巴查，塞迪克； Gholami，Mehrdad； Labonne，Antoine； Turker，Harun，“考虑到电池健康状况的插件电动汽车的智能充电的预测性两阶段用户中心算法”，IEEE运输电气化交易（2023）。Razi，Reza；哈哈，哈立德；艾哈迈德（Ahmad） Mehrasa，Majid；巴查，塞迪克； Gholami，Mehrdad； Labonne，Antoine； Turker，Harun，“考虑到电池健康状况的插件电动汽车的智能充电的预测性两阶段用户中心算法”，IEEE运输电气化交易（2023）。
池塘调查和 DNA 采样 - 英国自然保护协会出版物
为了调查这些单体中的池塘是否可能代表英国现有的各种池塘类型，根据景观尺度的水文、地质和形态，将 101 个单体划分为 10 个淡水土地类别类型之一（见附录 2 和 3）。结果表明，EES 数据集在 10 个淡水土地类别中的四个类别中可能包含相对较少的高质量池塘：LC3 沙地、LC4 富营养冰碛景观、LC6 前第四纪壤土景观和 LC9 混合、坚硬、裂缝岩石和粘土景观。因此，当前项目的选址重点是填补这些空白，并确保在淡水土地类别分类中拥有更多、更均匀的高质量地点。
Digital Commons 引用 Digital Commons 引用 Mohaghegh，Shahab D.，“地下分析：人工智能和机器学习对油藏工程、油藏建模和油藏管理的贡献”(2020)。教职员工奖学金。3089。https://researchrepository.wvu.edu/faculty_publications/3089
几十年来，传统的数值油藏模拟一直为石油和天然气行业做出贡献。该技术的现状是数十年来大量工程师和科学家研究和开发的结果。从 20 世纪 60 年代末和 70 年代初开始，计算机硬件的进步以及巧妙算法的开发和应用导致油藏研究发生了范式转变，从简化的模拟和解析解方法转向数学上更稳健的计算和数值解模型。新的计算范式克服了解析解方法的数学局限性。与简单的模拟模型（如 CRM（电容-电阻建模，1943 年由 W. A. Bruce 引入石油工业）[1] ）相比，它引入了更现实的解决方案。控制多孔介质中流体流动的复杂二阶非线性偏微分方程的数值求解速度在几年前是不可想象的 [2]。如今，这项技术对油藏建模的能力几乎无可争议。现在，它已成为石油和天然气行业工程师和科学家广泛接受的技术。传统数值油藏模拟技术的基础是我们目前对储存和运输现象的物理理解，以及我们的数学建模能力。与被建模油藏的物理和地质相关的复杂性决定了建模过程中所需的妥协程度。将传统数值油藏模拟应用于页岩等非常规资源是一个很好的例子，说明在建模过程中需要做出多少妥协。数值油藏模拟在非常规应用中的折衷方案