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已发布版本的引文 (APA)：Scheper, MC, van Velzen, M., & LU van Meeteren, N. (2024)。在日常实践中负责任地使用人工智能：物理治疗师需要知道、考虑和做什么？《物理治疗杂志》，70 (2)，81-84。https://doi.org/10.1016/j.jphys.2023.07.012 EUR 研究信息门户上的出版物链接
结合丰富的可用数据（例如医疗记录）及其多功能性，人工智能驱动的应用程序通常可以轻松地在数字系统中实现，并且几乎立即影响其使用环境。最常见的人工智能形式也称为“机器学习”（ML）；然而，被称为“深度学习”的其他形式的人工智能正变得越来越频繁地使用，并且在未来会变得更加普遍。6、8 在详细介绍机器学习的技术方面之前，应仅在专业人员和患者共同决策期间在支持角色的背景下考虑人工智能或机器学习的使用。根据机器学习的发展模式，它可以分为：监督学习、无监督学习或强化“学习”。 6 在监督学习中，每个人的数据及其背景都会根据历史数据中某个事件的发生或缺失来创建预测或分类算法（例如，检测慢性疲劳等合并症、预测从 ICU 安全出院或个性化锻炼方案）。无监督学习侧重于未标记的数据集（没有发生预设的结果或事件），旨在探索、解开或确认数据集内现有的模式。强化学习是 ML 的一个子类别，侧重于通过最大化正确和/或不正确结果的可能性来优化预测/分类。虽然所有形式的 ML 都可能用于物理治疗，但监督 ML 算法最为常见，因为其输出类型通常类似于临床推理过程（例如决策树或决策规则）并且通常易于理解/实施。第二个重要特征是，AI 算法首先在数据集的一部分（训练集）上进行训练，然后在独立数据集上进行交叉验证，其性能以类似于物理治疗中常用的标准化临床测试的方式记录。AI 算法的性能指标（灵敏度、特异性、曲线下面积和其他 AI 特定的召回率和偏差指标）遵循与标准化临床测试大致相同的原则。3、6、7
这是出版物Shin，H。H.，Tung，V。W. S.和Jeong，M。（2024）的接受版本。消费者在机器人服务中的品牌体验
这是出版物Shin，H。H.，Tung，V。W. S.和Jeong，M。（2024）的接受版本。消费者在机器人服务失败中的品牌体验：对评估，归因和心理反应进行建模。酒店与旅游研究杂志，0（0）。版权所有©作者2024。doi：10.1177/10963480241231469。
DEFSTAN 05-138（第 4 期）提前出版[...
3. 英国国防部的供应商请注意 DEFSTAN 05-138（第 4 期）[2024] 的内容，该内容目前仅供“参考”，并将在今年晚些时候确认的日期通知后生效，直至 DEFSTAN05-138（第 3 期）[2021] 仍然有效。
传播：最近发行的题为“算法制度主义：不断变化的社会和政治生活规则”，该出版物现在是
作者说：在我们的研究中，我们深入研究了算法在塑造日常决策过程中的不断扩展的作用，研究了它们的深刻社会和政治含义。我们提出了一个新颖的观点，表明算法可以被视为当代社会中新兴的机构。我们的论点强调了使算法民主化的重要性，与使其他复杂机构民主化的历史努力相似，以减轻它们对现代社会的构成风险。
本文已被接受在IEEE Wireless Communications杂志上发表。请引用它为A. S. Abdalla，J。Moore，N。Adihikari，
摘要 - 开放无线接入网络（O-RAN）为建立和操作高级蜂窝网络提供了新的自由度。强调分类，开放界面，多供应商支持和运行智能控制器（RICS），o-ran o-ran促进了对新应用程序和技术趋势的适应。然而，该体系结构引入了新的安全挑战。本文提出了利用零信托原则的o-ran安全性。我们介绍了零信任ran（Ztran），该信托ran（Ztran）嵌入了服务身份验证，入侵检测和安全的切片子系统，该子系统被封装为XAPP。我们在开放的人工智能蜂窝（OAIC）重新搜索平台上实现ZTRAN，并在合法的用户吞吐量和延迟数字方面证明了其可行性和有效性。我们的实验分析说明了Ztran的入侵检测和安全切片微服务如何有效地运作，并在O-Ran Alliance的近实时RIC的一部分中共同运行。研究方向包括探索机器学习和其他威胁智能供稿，以提高性能并扩大Ztran的范围。
潮间差的摘要 - 自然英格兰出版物
潮间带的某些计划可能不高于BNG的“最小值”阈值，因此可以免于强制性要求。，例如一些电缆项目。对于在其发育红线中，潮间带的潮间带项目就是这种情况。如果在2年内将开发前的基线栖息地返回其基线状况，则BNG要求将不适用，因为它算作临时损失。对于某些潮间带（例如某些类型的电缆铺设）可能就是这种情况。这将取决于位置，栖息地类型和开发的细节。在《法定生物多样性公制用户指南》（第32页）中提供了更多细节。
项目静态出版物 ccx 空间作战架构
USASMDC – 美国陆军太空导弹防御司令部 NavSpace – 海军太空司令部 MARFORSPACE – 海军陆战队部队太空司令部 AFSPACE – 空军太空 OPIR – 高架持久红外 红外
货币和财政政策能否解释南非经济停滞的原因？Tumisang Loate 和 Nicola Viegi 经 Konst 授权出版
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