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池塘调查和 DNA 采样 - 英国自然保护协会出版物
为了调查这些单体中的池塘是否可能代表英国现有的各种池塘类型，根据景观尺度的水文、地质和形态，将 101 个单体划分为 10 个淡水土地类别类型之一（见附录 2 和 3）。结果表明，EES 数据集在 10 个淡水土地类别中的四个类别中可能包含相对较少的高质量池塘：LC3 沙地、LC4 富营养冰碛景观、LC6 前第四纪壤土景观和 LC9 混合、坚硬、裂缝岩石和粘土景观。因此，当前项目的选址重点是填补这些空白，并确保在淡水土地类别分类中拥有更多、更均匀的高质量地点。
Digital Commons 引用 Digital Commons 引用 Mohaghegh，Shahab D.，“地下分析：人工智能和机器学习对油藏工程、油藏建模和油藏管理的贡献”(2020)。教职员工奖学金。3089。https://researchrepository.wvu.edu/faculty_publications/3089
几十年来，传统的数值油藏模拟一直为石油和天然气行业做出贡献。该技术的现状是数十年来大量工程师和科学家研究和开发的结果。从 20 世纪 60 年代末和 70 年代初开始，计算机硬件的进步以及巧妙算法的开发和应用导致油藏研究发生了范式转变，从简化的模拟和解析解方法转向数学上更稳健的计算和数值解模型。新的计算范式克服了解析解方法的数学局限性。与简单的模拟模型（如 CRM（电容-电阻建模，1943 年由 W. A. Bruce 引入石油工业）[1] ）相比，它引入了更现实的解决方案。控制多孔介质中流体流动的复杂二阶非线性偏微分方程的数值求解速度在几年前是不可想象的 [2]。如今，这项技术对油藏建模的能力几乎无可争议。现在，它已成为石油和天然气行业工程师和科学家广泛接受的技术。传统数值油藏模拟技术的基础是我们目前对储存和运输现象的物理理解，以及我们的数学建模能力。与被建模油藏的物理和地质相关的复杂性决定了建模过程中所需的妥协程度。将传统数值油藏模拟应用于页岩等非常规资源是一个很好的例子，说明在建模过程中需要做出多少妥协。数值油藏模拟在非常规应用中的折衷方案
出版物列表 - csaba adori
1./ Kovacs GG，Kurucz I，Budka H，Adori C，MüllerF，ÁcsP，KlöppelS，Schatzl HM，Mayer RJ，LászlólCreutzfeldt-Jakakob病中Purkinje细胞的明显压力反应。疾病神经生物学8，881-889（2001）if：4.87 2./ Muller F，Adori C，Sass M.自噬和凋亡特征在烟草角脂质体内编程细胞死亡期间的自噬和凋亡特征（Manduca Sexta）。欧洲细胞生物学杂志83（2）67-78（2004）if：2.31 3./ vannay A，fekete A，Adori C，Toth T，Losonczy G，Laszlo L，Laszlo L，Laszarhelyi B，Tulassay T，Tulassay T，Szabo A.肾脏血管质量量和蛋白质含量MMR NICKERNNA和蛋白质的差异。实验生理学89（4）435-44（2004）if：1.83 4./ adori C，Kovacs GG，Low P，Molnar K，Gorbea C，Gorbea C，Fellinger E，Budka H，Mayer RJ，Laszlo L.组件与神经元脆弱性相关。疾病的神经生物学19（3）427-35（2005）if：4.04 5./ adori c，ando rd，kovacs gg，bagdy G.血清素能轴突的损害和Hsp27，Hsp27，Hsp72和Hsp90分子层次的HSP27，HSP27和HSP27的免疫定位后的损坏：模式。比较神经病学杂志497（2）251-69（2006）if：3.85 6./ Adori，c。，PéterLőW，P.，Moszkovkin，G.，G.，Bagdy，G.，László，L.，L.，Kovács，G.G。G.G.在未诊断的人和大鼠脑中泛素 - 蛋白酶体系的组成部分的亚细胞分布。组织化学与细胞化学杂志54（2）263-7（2006）if：2.20 7./ kovacs gg。，ando rd。，伴有快速轴突传输Nin Dark Agouti大鼠脑和脊髓神经病理学应用神经生理学应用神经生物学33 193-203（2007）If：2.86 If：2.86 A. Tóth，E。Sziksz，G.，Adori c。，GálA。，Tulassay T.，SzabóA。脱氢表雄酮预处理改善缺血/抑制诱导的VEGF，IL-1和IL-6基因在急性肾脏衰竭肾脏肾脏肾脏肾脏肾脏肾脏肾脏肾脏和血压研究中的基因表达（2009年）32（2009）32（32（3）：175-4。IF: 1.09 9./ Sziksz E., Kozma Gt., E. Pállinger, Zi Komlósi, C. Adori, L. Kovács, B. Szebeni, K. Rosesi, G. Losonczy, A. Szabó, Vannay A. Galectin-9 in Allergic Airway Inflammation and Hyper Archives of Allergy and Immunology 2010; 151（4）：308-17。 如果：2.542 10./ Kitka T.，Katai Z.，Pap D.，Molnar E.，Adori C.，Bagdy G.小型平台睡眠驱动选择性地增加了眼动28期间的平均值。 205（2）：482-7。 if：3.22 11./ Adori C.，Zelena D.，TímárJ。，Gyarmati Z.，Domokos A.，Sobor M.，Fürst，Makara G.，Bagdy G.，Bagdy G.间歇性产前MDMA暴露会改变成年人老鼠后代的生理但情绪相关的与情绪相关的参数。IF: 1.09 9./ Sziksz E., Kozma Gt., E. Pállinger, Zi Komlósi, C. Adori, L. Kovács, B. Szebeni, K. Rosesi, G. Losonczy, A. Szabó, Vannay A. Galectin-9 in Allergic Airway Inflammation and Hyper Archives of Allergy and Immunology 2010; 151（4）：308-17。如果：2.542 10./ Kitka T.，Katai Z.，Pap D.，Molnar E.，Adori C.，Bagdy G.小型平台睡眠驱动选择性地增加了眼动28期间的平均值。 205（2）：482-7。if：3.22 11./ Adori C.，Zelena D.，TímárJ。，Gyarmati Z.，Domokos A.，Sobor M.，Fürst，Makara G.，Bagdy G.，Bagdy G.间歇性产前MDMA暴露会改变成年人老鼠后代的生理但情绪相关的与情绪相关的参数。
案例研究3-河流修复 - 自然英格兰出版物
根据法定生物多样性指标用户指南，该网站由一个有能力的人（因此已完成河流状况评估培训完成）调查，并使用法定生物多样性指导指导进行了水库栖息地，以及使用UKHAB使用UKHAB的地区栖息地 - UKHAB - UKHAB - UK -uk Habitat分类。这个有能力的，有认可的人还进行了河流状况评估，并收集了填写生物多样性指标工具所需的其他属性，包括栖息地状况，战略意义以及水道和河岸侵占。
案例研究2-港口发展 - 自然英格兰出版物
此案例研究提出了两个简化的方案，开发人员正在使用法定的生物多样性度量计算工具探索在“地区栖息地生物多样性单元”中获得生物多样性净收益的选择（以下称为“生物多样性指标工具”）。一种场景抵消了在开发时创建异地栖息地的现场损失，而其他使用“库存”的异地栖息地损失了其他损失，这是事先创建的。可以在gov.uk网站上找到有关完整生物多样性净收益过程的指南。
出版物清单 – Dr.艾芙莉·埃坦 1
12. Eitan , A., Rosen, G., Herman, L., & Fischhendler, I. 2020. 可再生能源伙伴关系作为解决
潮间差的摘要 - 自然英格兰出版物
潮间带的某些计划可能不高于BNG的“最小值”阈值，因此可以免于强制性要求。，例如一些电缆项目。对于在其发育红线中，潮间带的潮间带项目就是这种情况。如果在2年内将开发前的基线栖息地返回其基线状况，则BNG要求将不适用，因为它算作临时损失。对于某些潮间带（例如某些类型的电缆铺设）可能就是这种情况。这将取决于位置，栖息地类型和开发的细节。在《法定生物多样性公制用户指南》（第32页）中提供了更多细节。
jupyter笔记本的计算重现性来自生物医学出版物
批准OAC H：我们解决了2个级别的计算可重复性：（i）使用完全自动化的w orkflows，分析了与生物医学文献库PubMed中心索引的jupyter笔记本的计算可取性。，我们通过挖掘文章的全文，试图在github上找到它们，并试图在尽可能接近原始的环境中重新运行它们，从而确定了此类笔记本。我们记录了繁殖成功和例外，并探讨了笔记本上的可调性与笔记本或出版物中的V aria b les r之间的关系。（ii）这项研究本身本身是在PubMed Central上两次使用相同的方法，在2年的时间内，基本上使用了相同的方法，在此期间，PubMed Central在PubMed索引的jupyter笔记本的语料库以一种高度动态的方式增长。