表观遗传学是指与基因表达和分化的调节以及基因活性或细胞表型的遗传变化相关的表观遗传修饰,而不会改变DNA序列(Hernández-Romero等,2019)。当前的研究表明,包括DNA甲基化和羟基甲基化,组蛋白的修饰以及非编码RNA(NCRNA)的调节与AD紧密相关,并有助于AD治疗(Wang et al。,2020; Wu和Kuo,2020; Xiao et al。 Perkovic等,2021)。目前,AD表观遗传学的研究热点仍然是DNA甲基化,miRNA的调节,组蛋白乙酰化等。研究表明,许多microRNA(miRNA)可以用作早期诊断AD的标记,并且表观遗传机制调节初步AD中的基因表达(Gao等,2022)。因此,研究AD和表观遗传学之间的相互作用在治疗和预防AD中起着重要作用。但是,AD的发病机理很复杂,现有药物具有极端的副作用,因此AD的治疗没有很大进展。因此,进一步阐明AD的表观遗传机制,找到更新,更可靠的生物标志物,提出新的治疗策略并制定新的研究方向仍然非常重要。同时,该领域没有文献计量分析。因此,为了促进研究人员更好地了解表观遗传学和AD联系的当前状态和发展趋势,我们使用文献计量方法来定量分析和可视化该领域的文献。
手稿版本:作者接受的手稿包装中呈现的版本是作者接受的手稿,可能与已发布的版本或记录的版本有所不同。持续的包裹网址:http://wrap.warwick.ac.uk/182217如何引用:有关最新的书目引用信息,请参阅发布版本。如果已知已发布的版本,则链接到上面的存储库项目页面将包含有关访问它的详细信息。版权所有和重复使用:沃里克研究档案门户(WARAP)使沃里克大学的研究人员在以下条件下可用开放访问权限。版权所有©以及此处介绍的论文版本的所有道德权利属于单个作者和/或其他版权所有者。在合理且可行的范围内,已在可用的情况下检查了包装中可用的材料是否有资格。未经事先许可或收费,可以将完整项目的副本用于个人研究或研究,教育或非营利目的。前提是作者,标题和完整的书目细节被认为是针对原始元数据页面提供的超链接和/或URL,并且内容不会以任何方式更改。发布者的声明:请参阅“存储库”页面,发布者的语句部分,以获取更多信息。有关更多信息,请通过以下网络与WARP团队联系:wrap@warwick.ac.uk。
Sunart Fields已早期从Derbyshire Wildlife Trust进行了早期参与,该基金会确定该项目将有助于峰值地区生物多样性行动行动计划,以增强和扩展野外峰值项目,旨在为野外峰值项目做出贡献,该计划旨在为旨在建立大型预先商定的策略范围,以实现旨在满足即将到来的当局范围内的潜在需求。通过以景观规模创建栖息地,可以以最具成本效益和高效的方式传递生物多样性的最佳收益。
在奇怪的时刻,土壤分级可能令人惊讶。“我们在荒地中间有领域,这些领域在粮食生产上不可行,但分级为最佳和最通用。我们所说的专家已经同意,返回这些领域来填充荒地不会对土壤质量产生负面影响。”从他作为法定生物多样性的信用飞行员的经验中,这是对土壤健康和潜在的未来政策的理解对于某些人来说,可以放心知道土壤健康将从BNG干预中进一步改善。
根据本许可条款,本作品可复制、重新分发和改编用于非商业用途,但必须对作品进行适当引用。使用本作品时,不得暗示粮农组织认可任何特定组织、产品或服务。不得使用粮农组织徽标。如果改编本作品,则必须根据相同或等效的知识共享许可进行许可。如果翻译本作品,则必须包含以下免责声明以及所需的引用:“本译文并非由联合国粮食及农业组织 (FAO) 创作。粮农组织对本译文的内容或准确性不承担任何责任。原 [语言] 版本应为权威版本。”
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摘要 — 分析人工智能 (AI) 采用的历史模式可以为有关 AI 能力提升的决策提供信息,但迄今为止的研究对各个研究领域的 AI 采用提供了有限的见解。在本研究中,我们研究了 1960 年至 2021 年期间 333 个研究领域内全球采用 AI 技术的情况。我们使用文献计量分析了 The Lens 数据库中捕获的 1.37 亿份同行评审出版物来做到这一点。我们使用经济合作与发展组织 (OECD) 专家工作组开发的 214 个短语列表来定义 AI。我们发现,在整个时期的 1.37 亿份同行评审研究出版物中,有 310 万份与 AI 相关,近年来几乎所有研究领域(物理科学、自然科学、生命科学、社会科学和艺术与人文学科)的 AI 采用都激增。AI 在计算机科学之外的传播很早、很快且很广泛。 1960 年,333 个研究领域中只有 14% 与人工智能相关(其中许多属于计算机科学领域),但到 1972 年,这一数字增长到所有研究领域的一半以上,到 1986 年超过 80%,目前超过 98%。我们注意到,人工智能在历史上经历了兴衰周期:人工智能“春天”和“冬天”。我们得出的结论是,当前激增的背景似乎有所不同,跨学科人工智能应用可能会持续下去。
ATZB-NS 2023 年 5 月 1 日 致高级领导课程学习者的备忘录 主题:欢迎信,斯图尔特堡士官学院高级领导课程 (MLC) 007-23 班 1. 祝贺您被选中参加斯图尔特堡士官学院 MLC 007-23 班。MLC 是一个为期 15 天的住院课程,旨在挑战和教育选定的一级士官在领导力、管理、运营和沟通方面。MLC 培养一级士官成为具有作战能力的高级士官,他们可以带领一支部队在复杂的作战环境中作战并取得胜利,从营和旅级到军以上级。学生将通过阅读以下出版物受益:ADP 3-0、ADP 5-0、ADP 6- 0、ADP 6-22、JP 3-0 和 JP 5-0。这门课程具有学术挑战性。 2. 报告:
在过去的几年中,有必要在与健康相关的研究中融入性别和性别,以使其变得越来越明显。制定了各种准则和清单,以鼓励和支持研究人员考虑性别/性别的纠缠维度。但是,一种评估性别/性别考虑的工具及其可视化仍然缺失。我们旨在通过引入评估矩阵来填补这一空白,该评估矩阵可以用作灵活的工具,用于全面评估与定量健康相关的研究中的性别/性别考虑因素。矩阵是通过基于我们研究团队和目前发布指南的跨学科专业知识的迭代和开放过程开发的。最终矩阵由14个不同的项目组成,涵盖了整个研究过程和结果的发布。此外,我们引入了一种图形显示此评估的方法。通过开发矩阵,我们旨在为用户提供一种工具,以在不同的出版物甚至不同的研究领域之间进行系统性地比较性别/性别考虑。以这种方式,评估矩阵代表了一种识别研究差距和未来研究基础的工具。从长远来看,该工具的实施以评估性别/性别的考虑应有助于更多与性别公平的健康相关研究。
a 波士顿大学,神经光子学中心,生物医学工程,美国马萨诸塞州波士顿 b 麻省总医院,哈佛医学院,MGH/HST Athinoula A. Martinos 生物医学成像中心,放射科,美国马萨诸塞州查尔斯顿 c 苏黎世大学医院,苏黎世大学,新生儿科,生物医学光学研究实验室,新生儿科研究,瑞士苏黎世 d 伯尔尼大学,补充和综合医学研究所,瑞士伯尔尼 e 巴黎大学,法国国家科学研究院,综合神经科学和认知中心,法国巴黎 f 帕多瓦大学,社会和发展心理学系,意大利帕多瓦 g 中央大学,科学与工程学院,应用认知神经科学实验室,日本东京 h 德雷塞尔大学,生物医学工程学院,科学与健康系统,美国宾夕法尼亚州费城 i 德雷塞尔大学,艺术与科学学院,心理学系,美国宾夕法尼亚州费城 j 德雷塞尔大学,德雷塞尔解决方案研究所,美国宾夕法尼亚州费城 k 宾夕法尼亚大学,家庭和社区健康系,美国宾夕法尼亚州费城 l 费城儿童医院,伤害研究与预防中心,美国宾夕法尼亚州费城 m 伦敦大学学院,DOT-HUB,医学物理与生物医学工程系,生物医学光学研究实验室,英国伦敦 n 华盛顿大学医学院,放射学系,美国密苏里州圣路易斯 o 伦敦大学学院,医学物理与生物医学工程系,英国伦敦 p 华盛顿大学医学院,马林克罗德放射学研究所,美国密苏里州圣路易斯 q 康考迪亚大学,物理学系和 PERFORM 中心,多模式功能成像实验室,加拿大魁北克省蒙特利尔 r 麦吉尔大学,生物医学工程系,多模式功能成像实验室,加拿大魁北克省蒙特利尔 s 东京都立大学,语言科学系,日本东京 t 蒙特利尔理工学院,电气工程系,加拿大蒙特利尔 u 德国莱比锡大学医院、马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所及认知神经病学诊所 v 韩国基础科学研究所、生物融合分析研究中心,韩国清州梧仓 w 普渡大学韦尔登生物医学工程学院,美国印第安纳州西拉斐特 x 意大利米兰理工大学、物理系