摘要1型糖尿病社区正在围绕早期筛查疾病风险的好处和优势。要被医疗保健提供者,监管机构和付款人所接受,筛查计划需要表明测试变量允许准确的风险预测,并且建立了个性化风险信息的监控计划,以及运营可行性,成本可行性,成本效益和人口水平的接受度。人工智能(AI)有可能从危险中的个人识别和分层开始解决这些问题。Asset(用于可持续预防社会自身免疫性的AI;www。Asset。HealtHcare)是一个公共/私人联盟,旨在为围绕1型糖尿病的筛查做出贡献,尤其是AI如何推动对预防疾病的精确医学方法的实施。资产还将重点放在与筛查的运营实施有关的问题上。本文的作者,活跃于1型糖尿病领域的研究人员和临床医生在一个开放的论坛上开会,独立辩论有关1型糖尿病筛查的关键问题,并为资产提供建议。在分析观察队列研究的纵向数据中,AI的潜在使用还讨论了改进,更个性化的筛选程序的设计。总体而言,AI有可能彻底改变1型糖尿病筛查,特别是为了帮助确定患有疾病风险增加并帮助设计适当后续计划的人。一个关键问题是,AI是否允许研究社区和行业利用大量公开可用的数据存储库来设计筛查计划,以允许对处于高风险的个人的早期发现并实现对预防疗法的临床评估。我们希望这项倡议能够激发对这个非常及时的主题的进一步研究。
PQRL 测试服务 • 在各种温度和辐照度设置下进行电气性能测试 • 加速应力测试:热循环、湿冻、湿热、PID • 安全测试:潮湿和干燥条件下的直流漏电流检测 • 电致发光和红外成像 • 使用深度学习模型检测太阳能电池缺陷
使用生物特征分类系统在公共场所监视或监控人员缺乏合法理由,必须予以禁止。即使是像根据头发颜色对人进行分组这样看似无害的事情也可能被用作种族定性的代理。同样,在工作场所或教育机构中使用此类系统可能会导致高度侵入性的监视,在这种情况下,员工、求职者或学生已经处于权力不平衡的地位。如果残疾人可能被基于人工智能的系统误解,那么在私人空间中也可能会发生歧视,因此
抽象目标早期发展评估对于有效的支持和干预至关重要。这项研究检查了有助于(a)年龄较大的儿童时的因素,当时护理人员首先关心孩子的成长,以及(b)在进入发育和诊断评估的年龄较大的孩子时代。我们还量化了因素如何导致儿童未通过5年接受评估的风险,并考虑了对家庭的电子数据捕获的可接受性。设计这项横断面研究收集了有关护理人员发育问题,家族史和儿童特征的信息。设置儿童和家庭进入了一项大型,由公共资助的基于医院的儿科发育评估服务。参与者连续入学的儿童(n = 916),年龄在6个月至17岁之间,有神经发育问题及其护理人员。主要结果和衡量护理人员完成的发展历史问卷。结果护理人员确定发育问题的平均年龄为3.0岁,但接受发育评估的平均年龄为6.6岁。,只有46.4%的儿童在5岁之前接受了诊断评估,尽管有88.0%的护理人员关心到该年龄的孩子的成长。父母的年龄,关系状况,教育水平,事先使用支持服务以及来自文化和语言多样性的背景,在确定关注时,诊断评估的年龄以及在5年之前接受诊断评估的可能性有助于年龄。电子数据捕获具有很高的可接受性,其中88.2%的看护人报告了对问卷的电子完成的偏爱。结论这项研究表明,诊断评估的延迟很大,这使最脆弱的儿童在没有学龄前年龄的情况下进行评估,并突出了延迟的贡献者。这些延迟突出了提供早期干预和支持的复杂性
公司和有限责任合伙企业应披露信息,使账户使用者能够了解现有的系统和流程,从而识别、评估和管理与气候变化相关的风险和机遇。这应包括使账户使用者能够了解风险和机遇是否在子公司层面识别并通过集团向上报告,还是仅在集团层面识别风险和机遇的信息。它还应包括需要多久更新一次此风险识别工作。此信息将帮助账户使用者评估与公司/有限责任合伙企业面临的气候变化风险相关的披露的完整性。以下要求提供了有关此描述中应包含哪些内容的更多详细信息。
以上所有因素导致了全球放射学工作流程的转变 6,在疫情高峰期胸部 CT 扫描增加了 250%,同时还伴随着心胸放射科医生的短缺以及其他方式和解剖区域检查的使用减少 7,8。COVID-19 的胸部影像学检查可能基于弗莱施纳学会的建议 9。世界卫生组织的建议将患者分为不建议进行影像学检查的患者和适合进行影像学检查的患者 10。比分子检测更快的结果(51%)和易于获取(39%)是 COVID-19 疫情期间使用诊断放射学的主要原因 11。然而,由于人力资源有限,放射学的疗效和临床价值可能会降低,导致在报告周转时间减少高达 50% 的要求下医疗错误增加 16.6% 12。在这种情况下,CAD 系统和 AI 技术的应用可以有益于医疗保健,帮助放射科医生在 COVID-19 大流行期间大量胸部 CT 检查作为附加诊断测试的极端条件下保留高质量的报告。同时,AI 技术正在迅速发展,许多开发人员创建了提供基于 AI 的自动 CT 分析以估计 COVID-19 概率的服务。这些服务对专业 AI 开发人员社区、医疗专业人员和普通公众(即患者)开放。
俄罗斯的人工智能战略:国有企业的作用 2020 年 11 月 作者:Stephanie Petrella、Chris Miller 和 Benjamin Cooper 摘要:2017 年,俄罗斯总统弗拉基米尔·普京宣布,无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者,“都将成为世界的统治者”。然而,俄罗斯在人工智能能力方面远远落后于中国和美国等竞争对手。俄罗斯促进人工智能技术发展的战略是什么?俄罗斯精英群体在制定这一战略方面扮演什么角色?俄罗斯的人工智能发展战略的独特之处在于,它不是由政府或私营部门主导,而是由国有企业主导。政府对俄罗斯最大的科技公司 Yandex 的不信任,使该公司被排除在国家人工智能规划之外。与此同时,俄罗斯国防集团 Rostec 公开表示,它更关注其他高科技优先事项,而不是人工智能。因此,俄罗斯的人工智能开发被交给了国有银行 Sberbank,该银行牵头制定了政府支持的人工智能投资计划。俄罗斯联邦总统弗拉基米尔·普京在 2017 年宣称,无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者,“都将成为世界的统治者”。1 对于普京来说,人工智能带来的广泛能力为增强国家在国际舞台上的实力提供了可能性。人工智能可用于提高军事能力、推进科学和医学发展以及提高工业效率。普京宣称,俄罗斯军方正试图利用人工智能,用“现代武器系统,包括基于数字技术和人工智能的武器系统”取代旧式武器系统。2 尽管官员们大肆宣扬人工智能的好处,但俄罗斯在人工智能能力方面的许多指标都远远落后于其他国家。从 1996 年到 2017 年,俄罗斯的人工智能能力远远落后于其他国家。