数据中心行业同意 PUE 只是一个非常基本的概念,正如下面给出的一些示例(以及其他示例)所证明的那样:• 采用绝热架构,您可以在提高 PUE 的同时增加用水量,从而恶化整体环境影响。• 对于相同的 IT 负载,更复杂的弹性架构级别将提高 PUE。因此,PUE 不是能源性能的直接和唯一结果,还显然取决于使用类型要求。• 与能源性能不直接相关的多个参数可能会对 PUE 产生影响,例如 IT 机房的负载、电气密度等...• PUE 没有考虑当地电力供应商的能源结构,而这会直接影响数据中心的有效碳影响。
压电材料(更具体地说是铁电材料)的理论描述几乎涵盖了整个物理学和应用数学领域。电活性材料现象早已为人所知,始于 18 世纪在后来被称为罗谢尔盐的物质中发现的塞格内特电。这些材料将电能、机械能、热能和光能相互转换的基本能力已导致无数的技术应用。因此,毫不奇怪,专门用于该主题的文献数量巨大且仍在增长。可以从 Landdolt-Bornstein7,8 的卷册中了解与压电和铁电物质明确相关的工作量,这些卷册专门用于记录其测量特性。这篇简短的评论将主要关注铁电陶瓷,并将仅集中于描述该理论主要发展的工作。
其他知识产品的发展可以进一步增强成功促进方法的学习和交流。poduse手册的新迭代,包括更广泛的技术范围,部门和项目设计类型,可以帮助实践者设计量身定制的项目。有关当前PUE计划的其他办公桌研究,链接到本报告中的发现可以增强学习和建议的适用性。开发特定PUE项目类别的方法可以增加对特定技术,扇区和/或价值链的成功因素的理解。此外,对特定pue方面的调查,例如售后服务,消费者保护,操作和维护实践以及PUE对性别平等和社会包容的影响将是有价值的。
在大多数情况下,在推动 PUE 采用方面,PUE 设备分销商或资产融资公司比电力供应商更占优势。这种职责划分使能源公司能够专注于发电和配电,而 PUE 设备分销商和资产融资公司可以专注于推动 PUE 采用——这些互补的努力共同使这两项举措更具投资价值和财务可行性。根据这种支持性方法,EnerGrow 战略的重点是提高“通过为增加能源消耗、支付能力和经济产出的消费者资产提供融资来提高配电公司的盈利能力”。2 EnerGrow 迄今为止的经验表明,该公司在这方面是 UMEME 的有效合作伙伴。
1. 简介 普遍认为,提高能源的生产性使用 (PUE) 对确保提高能源使用率,发挥其改善民生、促进发展中经济体经济增长的潜力至关重要。可再生能源机会推动计划 (PREO) 旨在通过促进能源用户和电力供应商之间的直接合作、实施创新的、适合本地的 PUE 项目以及为寻求服务于撒哈拉以南非洲 (SSA) PUE 市场的公司创建知识和技术援助资源来实现这一目标。PREO 还旨在创建一个具有全球意义的该领域专业知识中心,其设计理念是市场驱动:当用电企业的经济前景得到优化时,PUE 增长最快。这是一种用户驱动,而不是供应商驱动的方法。
这项研究由非洲超越电网基金 (BGFA) 的设施经理委托进行,并由瑞典国际开发合作署 (Sida) 资助,旨在扩大其能源生产性使用 (PUE) 活动。BGFA 以基于结果的融资 (RBF) 的形式为销售太阳能家庭系统 (SHS) 和开发微电网的公司提供资金,包括那些将 PUE 设备和应用程序纳入其投资组合的公司。BGFA 拥有超过 1.26 亿欧元用于支持布基纳法索、刚果民主共和国 (DRC)、利比里亚、莫桑比克、乌干达和赞比亚的项目。瑞典、丹麦、挪威和德国政府 (通过 KfW) 也为该基金做出了贡献。截至 2022 年 12 月,BGFA 已与 13 个项目签订了合同,预计将提供超过 953,000 个连接。 BGFA 已与一家纯 PUE 公司(乌干达的 Tulima Solar)签约,另外还有至少六家投资组合公司将 PUE 纳入其产品中,包括太阳能水泵、冰箱和冰柜。其中三家公司将 60% 以上的 RBF 用于 PUE。BGFA 为该行业提供技术援助,包括倡导政策、法规和财政激励措施,以及为投资组合公司提供技术援助计划。
●类别1(PUE 1) - 提供了能量性能数据的基本水平;例如IT负载是在UPS输出处测量的。●类别2(PUE 2) - 提供了能量性能数据的中间水平,例如IT负载是在PDU或分支电路的输出下测量的。类别3(PUE 3) - 提供了能量性能数据的高级分辨率。例如IT负载是在ITE输入处测量的;这意味着在功率进入数据中心的核心计算硬件(包括服务器,存储设备和网络设备)中的核心计算硬件的位置正在跟踪能源消耗。较高的测量类别提供了更准确的能源使用报告,因此为提高数据中心效率提供了更大的机会。
现代人对全球环境问题的观念正在发生变化,未来的数据中心也有望采取具体措施来应对这一变化。与此同时,国际社会对环境问题的认识正在不断提高,未来建设的数据中心也需要采取具体措施。衡量数据中心环保程度的指标之一是PUE(能源使用效率),即设施总用电量与IT设备总用电量之比。十年前,PUE水平在2.0以上。
白皮书:数据中心 PUE 的持续计量和监控白皮书:向 IT 用户分配数据中心能源成本和碳排放白皮书:提高冷冻水温度如何提高数据中心冷却系统效率白皮书:数据中心电气效率建模白皮书:冷热通道封闭对数据中心温度和效率的影响白皮书:整合与传统服务器电源架构的效率分析白皮书:数据中心效率 (PUE) 计算指南
• 第 18 页:需要在第 18 页第一段后添加新部分:(粗体标题)能源再利用效率 (ERE)(正文) ERE 定义为运行数据中心设施的总能量减去再利用能量与所有 IT 设备消耗的总能量之比: ERE = 冷却+电力+照明+IT-再利用 IT IT 设备能源 IT 进一步研究 PUE 和 ERE 的属性会产生另一个重要结果。 PUE 的值范围在数学上从 1.0 到无穷大。 PUE 为 1.0 意味着带到数据中心的 100% 电力都用于 IT 设备,没有用于冷却、照明或其他非 IT 负载。 对于 ERE,范围是 0 到无穷大。 ERE 允许小于 1.0 的值。 ERE 为 0 意味着带入数据中心的 100% 能量在数据中心控制量之外的其他地方被重新利用。