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揭开东南亚的自愿碳市场
B.印度随着全球汽车组件Powerhouse的加速印度正在逐步成为采购汽车组件的全球中心，该行业每年出口其生产的四分之一以上16。在24财年，汽车组件行业的出口组件价值为212亿美元，目睹了5.5％的增长和价值209亿美元的进口组件，增长了3％15。预计到2026年，来自印度的汽车组件出口将达到300亿美元。由FY28，印度汽车行业旨在投资70亿美元，以提高电动机和自动变速器等高级组件的本地化。此举将有助于减少进口并利用“中国加一个”趋势16。
157fm.7静脉脉冲甲基泼尼松龙输注……
风湿病学 适应症/给药途径：甲基强的松龙用于治疗需要立即进行免疫抑制的严重炎症（风湿性/自身免疫性）疾病。甲基强的松龙通过静脉输注给药，剂量为 500 毫克 - 1 克。给药频率和持续时间取决于适应症。大剂量应在至少 30 分钟内给药。有关静脉给药的信息，请参阅成人和儿科注射剂指南 入院前检查：禁忌症包括：• 活动性消化性溃疡 • 活动性感染（尿路感染（UTI）、皮肤溃疡等） • 未控制的心力衰竭 • 既往类固醇精神病 • 未控制的糖尿病 • 基线观察：血压（BP）、脉搏、血氧饱和度（O 2 sats）、呼吸
超短脉冲激光器在医学中，当前应用...
©作者2024。开放访问。本文根据创意共享归因许可4.0（CC By 4.0）获得许可。，只要您对原始作者和来源提供适当的信用，允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，并提供了与Creative Commons许可证的链接，并指出是否进行了更改。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。
特伦甘纳邦的经济脉搏
特伦甘纳邦经济表现稳定，各项指标显示 2025 财年 (2024-25 财年) 第一季度经济将稳步增长。通货膨胀率大幅下降，加上城市失业率下降，表明物价稳定性和就业条件正在改善。总税收和商品及服务税收入的增长反映了强劲的经济活动和健康的财政环境，而燃料消耗的增加则表明工业和商业活动增加。因此，特伦甘纳邦 2024-25 财年的经济前景乐观，预计经济将持续增长、就业率提高和通货膨胀稳定。
案例研究 - 剑桥劳斯莱斯赞助冲动计划启动 Sparxell.indd
Sparxell 创始人兼首席执行官 Benjamin Droguet 博士表示：“传统化学着色剂在其生命周期的每个阶段（从制造到降解）都会对环境造成严重危害。目前的着色工艺使用了超过 10,000 种基于化石的化学物质。纺织行业是众所周知的染料和微塑料排放源，每年有超过 150 万吨进入环境，而油漆最近被认为是海洋中最大的微塑料来源。”
毕马威 2024 年政府数字脉搏调查报告的见解
几乎所有受访者（93%）都表示，他们非常或极其熟悉云技术。近四分之三的受访者表示，云技术可以帮助他们的组织在未来一到三年内克服技术挑战——这是排名第一的答案，高于去年调查中的 67%。同时，62% 的受访者表示他们已经实施了云解决方案，超过一半的受访者已经实施了企业资源规划 (ERP) 等企业云平台。近三分之二的受访者表示，他们非常或非常准备实施云技术。
脉冲波监测的智能光子腕带
日常生活中人类脉搏信号的实时获取对于心血管疾病监测和诊断至关重要。在这里，我们提出了一个智能光子腕带，用于基于斑点模式分析的脉冲信号监测，并使用集成到运动腕带中的聚合物光纤（POF）。评估了几种不同的带有不同核心直径的POF的不同斑点模式处理。结果表明，智能光子腕带具有较高的信噪比和低潜伏期，测量误差约为3.7％。该视觉脉冲信号可用于进一步的医学诊断，并能够客观地监测微妙的脉冲信号变化，例如在凸出之前和之后的Cunkou和Cumpofforms的不同位置的脉冲波形。在人工智能（AI）的协助下，通过处理脉冲信号通过确定的预测模型实现了诸如手势识别之类的功能，在该模型中，识别精度达到95％。我们的AI-ASIST智能光子腕带具有潜在的用于心血管疾病和家庭监测的临床治疗的应用，为支持医疗Internet的智能系统铺平了道路。
机器学习技术适用于基于光摄像学信号
摘要 - 芳香剂股骨脉冲波速度（CF-PWV）是对动脉刚度的金标准测量，该测量已被认为是有效的心血管疾病（CVD）风险生物标志物。尽管可靠且准确，但是测量CF-PWV的参考方法是耗时的，需要合格的从业者的干预。Photoplethysmography（PPG）是一种非侵入性成本效益的技术，其中包含有关心血管系统的各种信息。本文旨在通过PPG脉冲波分析来探索估计CF-PWV的潜力，以进行大规模的CVD风险筛查。我们的工作包括涉及两个机器学习模型和各种传感器位置的比较分析。基于从silico ppg信号中提取的基准点及其衍生物作为XGBoost和支持向量回归（SVR）模型的输入的一组功能。这些模型在模拟传感器位置上进行了训练，在不同的噪声水平上进行了评估，与以前的研究相比，具有可比性或优越的性能。该提出的方法可在低功率嵌入式处理器上部署。浅表颞动脉位置的信号表现出最佳性能，其R²为1.00，根平方误差（RMSE）为0.13。PPG信号与所提出的方法相结合，尤其是在使用表面颞动脉信号时，尤其是在使用表面上的PWV估计的潜力。我们的结果为所述方法的未来体内验证铺平了道路。索引术语 - 绘画学，机器学习，脉冲年龄，脉冲波速度
材料表征中Attosend激光脉冲的前景和局限性
在许多领域学习材料的能力至关重要。随着技术的进步，现在可以详细研究原子化。本文在检查不同的反应时研究了两个因素，包括带宽和选择性。具体来说，它探讨了激光脉冲的持续时间如何影响研究过渡时能量和选择性的宽度。这是使用由Morlet小波建模的FEMTO-和ATTSOND脉冲的模拟完成的。然后将这些脉冲转换为傅立叶，以根据海森伯格的不确定性原理来分析该脉冲中所含能量的宽度。费米的黄金法则和电子结合能的表用于定性评估选择性。结果表明，1 FS脉冲对应于FWHM能量中的约1 eV，而A为脉冲对应于FWHM能量中约1000 eV。选择性在多个跃迁耦合时随着带宽的增加而，但是当特定过渡的耦合是dom-Inant时，会改善。 状态的密度也会影响选择性；较高的密度降低了选择性，而较低的密度可以增强它。，但是当特定过渡的耦合是dom-Inant时，会改善。状态的密度也会影响选择性；较高的密度降低了选择性，而较低的密度可以增强它。