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开发、购买、实施和监控放射学领域的 AI 工具：实际考虑。来自 ACR、CAR、ESR、RANZCR 和 RSNA 的多协会声明
1 科克大学学院，爱尔兰科克 2 美国阿拉巴马州伯明翰市 Grandview 医学中心放射学系 3 美国放射学院数据科学研究所，美国弗吉尼亚州雷斯顿 4 加拿大安大略省伦敦市西部大学舒立克医学与牙科学院医学成像系 5 德国弗莱堡大学医学院医学中心诊断和介入放射学系 6 美国加利福尼亚州埃尔塞贡多放射学合作伙伴 7 美国加利福尼亚州帕洛阿尔托斯坦福医学与成像人工智能中心 8 美国加利福尼亚州旧金山市加利福尼亚大学放射学和生物医学成像系 9 澳大利亚南澳大利亚州阿德莱德市阿德莱德大学澳大利亚机器学习研究所 10 德国科隆大学医院放射学系 11 德国法兰克福大学医院放射学系 12加拿大魁北克省蒙特利尔大学放射与核医学系 13 美国马萨诸塞州伯灵顿雷希医院与医疗中心放射科 14 美国马萨诸塞州波士顿塔夫茨大学医学院 15 美国放射学院信息学委员会及董事会成员 16 澳大利亚南澳大利亚州阿德莱德弗林德斯医疗中心阿德莱德医学影像系 17 澳大利亚南澳大利亚州阿德莱德弗林德斯大学医学与公共卫生学院
重新考虑采购经理的参与
抽象目的 - 在生态过渡的背景下，本研究旨在探索和了解是什么促进了采购部门的参与，并确定了在企业内生态创新过程中遇到的驱动因素和困难。设计/方法/方法 - 作者采用了一种定性方法，该方法提供了研究复杂现象的工具。对来自多部门组织的知识渊博的受访者的深入访谈使我们能够探索企业中的生态创新过程。发现 - 从基于资源的理论和利益相关者理论的角度来看，该研究通过研究公司的内部资源并基于可持续供应链管理和购买来探索进一步的维度来为文献做出贡献。内部利益相关者（例如购买代理商）和外部利益相关者（例如供应商）在与上游利益相关者有关的焦点公司的业务生态创新活动中确定。作者通过提高某些内部和组织间因素和更多的方面（例如采购经理对生态过渡的敏感性）来检查这种复杂的现象。采购代理参与增加组织倾向的倾向，并且作为内部利益相关者，似乎对生态创新有影响。研究局限性/含义 - 鉴于生态创新实践的新生状态以及有关持续努力的主要数据的可访问性，该研究无法考虑所有可能的驱动因素。本文是该地区研究的初步尝试。实际意义 - 本研究为购买经理提供了一个机会，可以更全面地了解挑战，以在生态创新过程中增加价值。结果强调了如何最好地在上游供应链中进行生态创新的建议。独创性/价值 - 该研究提供了对在生态创新期间购买参与所需的组成资源的新见解，以实现可持续的竞争优势。
完善的 OEM 采购策略如何节省时间和金钱
这一新策略的一个很好的例子是，我们的一位客户做出了明智的决定，实施了缓冲/最低库存协议。幸运的是，我们在设计产品时考虑到了组件的通用性。这意味着，在 15 个独特的组件中，总计超过一千条 BoM 线，我们只需要维护 173 个组件的库存。这带来了更精简的工作流程和另一位满意的客户。
主条款直接购买（v。2022）
（o）“合同文件”：管理买方与供应商及其附属方之间合同关系的书面文件，其中包括（a）主条款直接购买（本文件）； （b）本文中所有参考的附件和政策，包括但不限于买方和/或买方会员的供应商质量保证手册； （c）源软件包； （d）本协议期限期间发出的采购订单的规格； （f）开发协议（如果有）； （g）AKV，矩阵C，协作模型，指导下级指令和/或责任矩阵（如果有），每种矩阵（如果有的话），每种矩阵应视为买方发出的任何采购订单的组成部分。如果不一致，除非此处另有说明，否则合同文件应在本段的上一句中列出的优先级中相互占上风。
英国 GDP 购买力：2022 年
当出口价格相对于进口价格上涨时，贸易条件就会改善。这不会对实际 GDP 产生影响，因为出口和进口已被各自的价格指数所缩减。但是，实际 GDI 将会增加，因为出口正被相对较低的进口价格指数所缩减。国内产出的购买力现在更高了，因为现在可以使用相同数量的出口来购买更多数量的进口。在其他所有条件保持不变的情况下，贸易条件的恶化会产生相反的效果。国内产出的购买力会下降，因为现在可以使用相同数量的出口来购买更少数量的进口。尽管国内产出量保持不变，但实际 GDI 相对于实际 GDP 下降，对福利产生负面影响。
乌干达：- 战略采购策略和结果
尽管机构内出生率不断上升，且全国范围内 ANC 和 PNC 覆盖率不断提高，但孕产妇死亡率 (MMR) 仍然很高，每 100,000 例活产中有 336 例死亡。 来自乌干达医院和健康中心人口普查调查的证据乌干达医院和健康中心人口普查调查表明，不同医疗机构 (HF) 级别的服务可用性和准备程度有限是造成 MMR 偏高的原因。 在公共部门无法满足医疗服务需求的地方，私营部门的医疗服务提供者就会发展壮大，尤其是在坎帕拉。来源：乌干达统计局 2018 年；世界卫生组织 2019 年
优质食品采购计划 - | dcps - DC.gov
• 地方经济：支持当地或区域内多元化、家族和合作所有、中小型农业和食品加工企业。• 环境可持续性：从采用可持续生产系统的生产商处采购，以减少或消除合成农药和化肥；避免使用激素、常规抗生素和基因工程；保护和再生土壤和水；保护和改善野生动物栖息地和生物多样性；减少农场能源和水消耗、食物浪费和温室气体排放。减少碳足迹和水足迹高的菜单项目，使用诸如以植物为主导的菜单等策略，以少量动物蛋白为辅助。• 有价值的劳动力：从为从生产到消费的所有食品链工人和生产者提供安全健康的工作条件和公平报酬的生产商和供应商处采购。• 动物福利：从为农场动物提供健康和人道条件的生产商处采购。 • 营养：通过提供大量蔬菜、水果、全麦食品和最低限度加工的食品来促进健康和幸福，同时减少盐、添加糖、饱和脂肪和红肉的消费并消除人工添加剂。在所有社区中提高高质量、文化相关的优质食品的公平性、可及性和消费量是推进优质食品采购实践的关键。
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis