在一个时代,信息占据了至高无上的“屏蔽数据王国:掌握计算机安全的艺术”是浏览复杂数字保护景观的重要指南。这本综合书籍研究了保护敏感数据免受网络威胁所必需的基本原理和高级技术。将理论见解和实际应用结合在一起,涵盖了各种各样的主题,包括加密,网络安全,威胁检测和事件响应。无论您是IT专业人员,网络安全爱好者,还是只是希望增强知识的人,这本书都是您掌握计算机安全艺术的确定资源。
1. 量子力学 1.1. 斯特恩·格拉赫 1.2. 马赫-曾德干涉仪 1.3. 量子力学的假设 1.4. 薛定谔方程 1.5. X、P 交换子和海森堡原理 1.6. EV 炸弹 2. 量子计算 2.1. 单量子比特系统 2.1.1. 什么是量子比特 2.1.2. 叠加 2.1.3. 布雷克特符号和极坐标形式 2.1.3.1. 状态向量形式 2.1.3.2. 概率幅 (玻恩规则) [附证明] 2.1.4. 布洛赫球和二维平面 2.2. 测量 I: 2.2.1. 测量假设 - 测量时状态崩溃 2.2.2. 统计测量 2.2.2.1 QC 作为概率分布 2.2.2.2. 来自采样的概率 2.3. 单量子比特门 2.3.1. 旋转-计算-旋转 2.3.2. 幺正门计算 2.3.3. 泡利旋转的普遍性 2.4. 多量子比特系统 I: 2.4.1. 通过张量积实现多量子比特叠加。 2.4.2. 多量子比特门 2.4.2.1. 本机(CNOT) 2.4.2.2. 单量子比特门组合 2.4.2.3. 泡利 + CNOT 普遍性 2.4.3. 德意志-琼扎实验 2.4.4. 无克隆定理 2.5. 纠缠 2.5.1. 贝尔态 2.5.2. 密度矩阵 2.5.3. 混合态 2.5.4.量子隐形传态 2.6. 测量 II: 2.6.1. 量子算子 2.6.2. 射影测量
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弱势群体,例如儿童,老年人,农村人群,残疾人和LGBTQ+社区,通常具有相互的身份,可以扩大挑战,包括残疾(4人中的1人),家庭暴力(1人)(4分之一)和贫困(1分之一)。这些问题需要创新的解决方案,以保护和增强弱势个人的权力。美国已经采取了联邦援助计划的反应,以支持有需要的人和特定人口统计的政策,这些政策减轻了特殊团体的艰辛,同时使他人受益。例如,遏制在人行道上切割(《美国残疾人法》第二次)使出行问题的人以及推动婴儿推车或运输物品的人受益。技术可访问性要求(1973年的《康复法》第508条)帮助人们随着时间的推移或不同情况下的能力变化(例如,在大声环境中的封闭字幕)变化。这些计划强调了我们国家致力于支持弱势个人的承诺,同时使所有人受益。
示例-PE 4•CSE3240:云应用程序•CSE3241:计算机视觉•CSE3242:Web框架•CSE3243:道德黑客示例-PE5•PE5•CSE3244:安全编程•安全编程•CSE3245:CSE 3245:云安全和隐私•云安全性•CSE3246:CSE 3246:cse 3224:ably•CSE322222224:CSE 32224:CSE 32224:CSE 32224:CSE 32224: PE6•CSE3249:数字取证和网络犯罪•CSE3250:雾和边缘计算•CSE3251:深度学习•CSE3252:UI/UX设计•CSE3253:DEVOPS
摘要 由于抗生素耐药性的增加,霍乱弧菌在低收入国家造成了危及生命的感染。人们研究了创新的药理学靶点,霍乱弧菌编码的碳酸酐酶 (CAs,EC:4.2.1.1) (Vch CAs) 成为一个有价值的选择。最近,我们开发了一个大型对苯和间苯磺酰胺库,其特征是具有不同柔韧性程度的部分作为 CAs 抑制剂。基于停止流的酶促测定表明该库对 Vch a CA 有强烈的抑制作用,而对其他同工型的亲和力较低。特别是环脲 9c 对 Vch a CA 的抑制作用达到纳摩尔水平(KI ¼ 4.7 nM),并且对人类同工酶具有高选择性(SI 90)。计算研究揭示了部分柔韧性对抑制活性和同工型选择性的影响,并允许进行准确的 SAR。然而,尽管 Vch CA 与细菌的毒力有关而非其存活率,我们评估了此类化合物的抗菌活性,结果没有直接活性。
药物开发需要时间,而且通常无法满足当今医疗保健的需求。这主要是因为将新药推向市场需要很长时间、从头药物开发的成本惊人以及开发过程中的高流失率 ( 1 )。目前对药物开发的估计表明,将新化学实体 (NCE) 开发成实际药物需要超过 12 年的时间和超过 1 亿美元 ( 2 )。即使投入了如此多的资源,也只有不到 2% 的 NCE 能够开发成药物(98% 的流失)。药物开发失败的主要原因是缺乏安全性和有效性 ( 3 )。在进行临床前研究以确定可行性之后,NCE 必须通过严格的 I 期和 II 期试验,才能在临床环境中建立良好的毒理学和药理学特征。少数通过 I 期和 II 期临床试验审查的候选药物将进入 III 期试验,以验证其在大量处于特定疾病不同阶段和合并症的患者中的临床疗效。减轻围绕新药发现和开发的不确定性,并简化临床试验流程是肿瘤学的必需品,因为癌症仍然是全球主要的公共卫生问题。一种可能的解决方案是