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原始发表论文的引用（记录版本）：Edlbauer，H.，Wang，J.，Crozes，T.等人（2022）。基于半导体的电子飞轮
© 作者 2022。本文根据知识共享署名 4.0 国际许可协议获得许可，允许以任何媒体或格式使用、共享、改编、分发和复制，只要您给予原作者和来源适当的信任，提供知识共享许可的链接，并指明是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的知识共享许可中，除非在材料的致谢中另有说明。如果材料未包含在文章的知识共享许可中，并且您的预期用途不被法定法规允许或超出了允许的用途，则您需要直接从版权所有者处获得许可。要查看此许可证的副本，请访问 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/。
原始发表论文的引用（记录版本）：Yang, Y., Qu, L., Mijakovic, I. et al (2022). Advances in the human skin microbiota and
摘要 皮肤是人体最大的器官，环境因素与人体皮肤的相互作用会导致一些皮肤疾病，如痤疮、牛皮癣和特应性皮炎。作为人体免疫防线的第一道防线，皮肤在人体健康中发挥着重要作用，它通过阻止受皮肤微生物群影响很大的病原体入侵。尽管人体皮肤是微生物的具有挑战性的生态位，但人体皮肤上却寄生着各种共生微生物，这些微生物塑造了皮肤环境。皮肤微生物群会影响人体健康，其失衡和菌群失调会导致皮肤疾病。本综述重点介绍了我们对皮肤微生物群及其与人体皮肤相互作用的理解进展。此外，还描述了微生物群在皮肤健康和疾病中的潜在作用，并重点介绍了一些关键物种。讨论了微生物相关皮肤病的预防、诊断和治疗策略，如健康饮食、生活方式、益生菌和益生元。讨论了使用合成生物学调节皮肤微生物群的策略，作为优化皮肤-微生物群相互作用的一个有趣途径。总之，本综述提供了有关人类皮肤微生物群恢复、人类皮肤微生物群与疾病之间的相互作用以及设计/重建人类皮肤微生物群的策略的见解。关键词：皮肤、微生物群、共生微生物、合成生物学、组学技术、宿主-皮肤微生物群相互作用、皮肤疾病、痤疮
寻找新技术在老年人护理和服务中的道德使用
Cory-Andrew Labrecque，CNEV副主席神学伦理学（生物伦理学），Laval University of Life of Life Caroline Bergeron研究员和独立分析师JérômeBrousseauetheician ethie and Expory of Marianne dion-Labrie Service in Life of Life of Caroline Bergeron研究员和独立分析师的伦理学 - LA MONTILE的经验 Clinic, University of Montreal Pierre J. Durand Doctor and researcher at the Center for Excellence on the aging of Quebec (CEVQ) Sophie Ethier Starter Professor, School of Social Work and Criminology, Laval University and researcher at the Vitam Sustainable Health Research Center, at CEVQ and the Center for Research and Expertise in Social Garnier (Cregés) Knowledge transfer and research valuation, college center for expertise in gerontology of Drummondville
神经肌肉疾病课程的议程更新2024日期，星期二7- 2024年5月9日，星期四
13:00 - 14:00 LUNCH THEME: Adult neuromuscular diseases 14:00 - 14:45 Nodal / Paranodopathies Dr Simon Rinaldi 14:45 - 15:15 Inflammatory Myopathies Professor Pedro Machado 15:15 – 15:45 Pandemic infections and the PNS Dr Hadi Manji 15:45 – 16:00 Closing comments Professor Mary Reilly
第 18 届可再生能源和电能质量国际会议 (ICREPQ'20) 格拉纳达（西班牙），2020 年 4 月 1 日至 2 日可再生能源和电能质量
摘要 — 电池储能 (BESS) 技术的快速发展促使人们以最优成本将其用于辅助服务。本文讨论了一种在给定网络中 BESS 放置的优化工具，以减少有功/无功功率损耗。该策略基于基于实际数据的网络进行测试，并使用损耗灵敏度因子方法来选择最佳总线以容纳 BESS，从而使相关参数保持最佳状态。据观察，由于所选总线上的 BESS 本地发电，电网性能在功率损耗方面有所改善，该总线具有最高的损耗灵敏度因子指数，可以量化总线性能的严重程度。索引术语 — 有功功率损耗；电池储能；损耗灵敏度因子；电力网络
HKUST VISLAB的纸质奖励
HKUST VISLAB IEEE VIS（可视化的顶级会议）（2张最佳论文和8个荣誉提名奖）的纸质奖项2009年：最佳纸张奖的荣誉提及Ming-Yuen Chan，Yingcai Wu，Yingcai Wu，Wai-Ho Mak，Wei Chen，Wei Chen，Huamin QU：基于感知的基于基于直接体积的透明度优化直接体积的连接。2014：最佳纸质奖康格里·什（Conglei Shi），尤因卡伊（Yingcai Wu），刘希克西亚（Shixia Liu），洪（Shixia Liu），洪（Hong Zhou），Huamin QU：LoyalTracker：可视化搜索引擎中的忠诚度动态。2018: Best Paper Award Dongyu Liu*, Panpan Xu, Liu Ren TPFlow: Progressive Partition and Multidimensional Pattern Extraction for Large- Scale Spatio-Temporal Data Analysis 2019: Short Paper Honorable Mention Award Leo Yu-Ho Lo, Yao Ming, Huamin Qu Learning Vis Tools: Teaching Data Visualization Tutorials 2021: Honorable Mention for Best Paper Award Haotian Li, Yong Wang, Songheng Zhang, Yangqiu Song, Huamin Qu: KG4Vis: A Knowledge Graph-Based Approach for Visualization Recommendation 2021: Honorable Mention for Best Paper Award Furui Cheng, Dongyu Liu, Fan Du, Yanna Lin, Alexandra Zytek, Haomin Li, Huamin Qu, Kalyan Veeramachaneni: VBridge: Connecting the Dots Between Features and Data to Explain Healthcare Models 2021年：最佳纸奖Xingbo Wang，Jianben HE，Zhihua Jin，Muqiao Yang，Yong Wang，Huamin Qu：M2Lens：可视化和解释多模型的情感分析模型。2021: Zhutian Chen, Shuainan Ye, Xiangtong Chu, Haijun Xia, Hui Zhang, Huamin Qu, Yingcai Wu: Augmenting Sports Videos with VisCommentator 2022: Honorable Mention for Best Paper Award Wai Tong, Zhutian Chen, Meng Xia, Leo Yu-Ho Lo, Linping Yuan, Benjamin Bach, Huamin QU：在增强现实中与印刷数据可视化的互动。
![“娄小姐” [缩微胶片]](/simg/g:\will\search\icon\source\4\464d010dae4d2ef54942e06a320fd18c77199db1.png)
“娄小姐” [缩微胶片]
qu'il lui a ti possible de se procurer. qu'il lui a ti possible de se procurer.示例的详细信息是双版印刷时的独特之处，可以对图像复制进行修改，也可以通过普通电影方法进行修改。
第 17 卷 - 第 36 期 - 2020 ISSN 2179-0302
Tchê Química 期刊发表原创研究论文、评论文章、短文（科学出版物）、书评、论坛文章、技术报告、化学教育文章、访谈、公告或信函。适合在 Tchê Química 期刊上发表的文章涵盖化学、物理、数学、生物、药学、医学、工程和农业等传统领域。我们对那些与化学和相关学科领域的理论和应用贡献高度相关的投稿特别感兴趣。
引用：Lu Q, Qu L, Xie C, et al. Relationship between socialisolation and glycaemic control of people had been confirmed with diabetes: seconda
摘要 目的 社会隔离可能影响糖尿病自我管理，本研究旨在探讨糖尿病患者社会隔离与血糖控制的关系，并探讨不同社会隔离程度个体的生活方式差异。 方法 提取并分析2011年至2015年中国健康与养老纵向研究中665名糖尿病患者的相关数据，研究内容包括患者一般信息、血糖、血脂、糖化血红蛋白、社会隔离指数、健康相关生活方式因素和糖尿病相关因素，比较不同社会隔离程度患者的代谢异常和可改变的生活方式的差异。 结果 多元线性回归分析显示，在45～64岁男性中，高社会隔离组的糖化血红蛋白水平显著高于低社会隔离组（7.29±1.81 vs 6.59±1.63，p=0.026）。社会隔离与血糖（ β =14.16；95% CI 2.75 至 25.57；p=0.015）和糖化血红蛋白（ β =0.35；95% CI 0.10 至 0.60；p=0.006）之间存在正相关，表明社会隔离程度越高，空腹血糖和糖化血红蛋白水平就越高。然而，在其他年龄组中并未观察到显著的关联。值得注意的是，45-65 岁之间社会隔离程度较高的男性抑郁率更高（44.10% vs 24.60%，p=0.024），中度运动参与度更低（5.70% vs 23.50%，p=0.019），10 分钟步行时间更短（17.10% vs 36.80%，p=0.027）。其他健康相关因素和糖尿病相关因素的差异无统计学意义。结论 患有糖尿病且社会隔离程度较高的中年男性往往血糖和糖化血红蛋白水平较高。这部分患者需要有针对性的关注，以提供来自家人和朋友的社会支持，从而改善血糖控制。如有必要，应向家人和朋友提供糖尿病教育。
Jean-FrançoisLalonde
09/2022“迈向美国匹兹堡的元真实实验室研究”，美国匹兹堡03/2021“理解图像背后的世界”，魁北克省长网络研讨会05/2019“深度学习，以了解图像形成过程的深度学习”，NRC，NRC，NRC，NRC，渥太华01/2019“深度学习” 12/QUEL 3/QUETH toecece估算，QUETH toecect toecece toecect toecece toecece估算，Qu e估计，估计，”韩国大道的凯斯特（Kaist）10/2018“学会从单个图像估算照明”，法国，法国伊斯里亚州05/2018“ ar and ai”，inrs eau-terre-terre-envionrement，québec05/2018从面孔到外面的live sempales offair probiles oppairion，蒙特利尔全景”，蒙特利尔11/2017，“学习从照片中估算照明”，迪士尼研究，瑞士苏黎世，瑞士06/2017“对象检测和深度学习”，Umanx，Québec，Québec05/2017“深度学习和3D”