部分子分布和碎裂函数是分析大多数高能数据的核心 [1,2]。在光前沿,由于时间膨胀和渐近自由,强子由冻结的部分子组成 [3 – 5]。因此,量子色动力学 (QCD) 中的硬过程可以分解为可微扰计算的硬块乘以非微扰矩阵元素,例如部分子分布函数 (PDF) 和碎裂函数 (FF)。PDF 在光前沿被估值,并且本质上是非微扰的,这使得它们无法用标准欧几里得格子公式来计算,除了几个最低矩之外。这个缺点可以通过使用准分布 [6] 及其变体 [7,8] 来避免。这些提议现在已被许多 QCD 格子合作所采用 [9 – 14]。我们最近展示了如何将这些概念扩展到量子计算 [15] 。夸克碎裂的概念起源于菲尔德和费曼的原创工作,他们提出了夸克喷流模型来描述半包容过程中介子的产生 [16] 。该模型本质上是一个独立的部分子级联模型,其中硬部分子通过发射连续的
已经投入了很大的努力来研究量子化学方面的概率[1-4],冷凝物理学[5-7],宇宙学[8-10],以及高能和核物理学[11-16],具有数字量子计算机和模拟量子模拟器[17-22]。一个主要的动机是加深我们对密切相关的多体系统(例如结合状态频谱)的基础特性传统特征的传统特征的理解。另一个是在散射问题中推进最新技术的状态,该问题提供了有关此类复杂系统的动态信息。在这项工作中,我们的重点将放在相对论量子领域理论中用于高能散射和多颗粒产生的量子算法的问题。我们的工作是在量子铬动力学(QCD)中提取有关Hadron和Nuclei的性能的动态信息的有前途但遥远的目标。Examples of scattering problems in QCD where quantum information science can accelerate our present computational capabilities are low-energy scattering in nuclear many-body systems [ 23 , 24 ], the thermalization process in ultrarelativistic ion-ion collisions [ 25 ], studies of the structure of nuclear matter probed in deeply inelastic scattering (DIS) of elec- trons off protons and nuclei [ 26 – 33 ], and the fragmentation of
除了节省时间之外,在写下新系统的指示和要求时,通过与 ChatGPT 合作,我们还体验到了质量的质的提升。很明显,与 AI 的合作不仅可以提高工作效率,而且有助于提高创建的需求定义的质量。这一验证结果显示了与生成 AI 的合作所带来的提高智力劳动生产率的可能性。通过在需求定义等过程中与生成 AI 合作,可以大大改善 IT 部门智力劳动的 QCD。
代表质子和其他黑龙的Parton分布函数(PDF)通过柔性,高保真的参数化已成为粒子物理现象学的长期目标。尤其如此,因为所选的参数化方法可以在QCD全局分析中提取的最终PDF不确定性中起影响力。反过来,这些通常是LHC和其他设施到非标准物理的实验范围的确定性,包括在大X上,参数化效应可能很重要。在这项研究中,我们探索了一系列具有各种神经网络拓扑的编码器 - 模型学习(ML)模型,作为从可解释的潜在空间中存储的有意义的信息中重建PDF的有效手段。鉴于最近努力在QCD分析和晶格规范计算之间进行协同效应,我们根据PDF在Mellin空间中的行为(即它们的综合力矩)制定了潜在表示,并测试了各种模型从该信息中解释PDF的能力。我们引入了一个数值软件包PDFDE-CODER,该软件包实现了几种编码器模型,以重建具有高忠诚度的PDF,并使用此端到端工具来探索基于神经网络的模型可能如何将PDF Para-para-para-para-质量连接到诸如其Melllin Moments之类的属性属性。我们还剖析了编码的Mellin矩和重建的PDF之间学习相关性的模式,这些模式提出了进一步改进基于ML的PDF参数化方法和不确定性量化的机会。
s = 7。8和13 TEV。LHCB [8]宣布发现了另外三个Tetraquark候选人X(4274),X(4500)和X(4700)。不同的作者已经提出了许多模型和方法来研究四方国家。jaffe [9]研究了Quark Bag模型框架中多Quark Hadrons Q 2 2 Q 2的光谱和主要的衰减耦合。在发现J/ Meson后,Iwasaki [10]提出了Tetraquark State T 4 C。Debastiani等。[11]在diquark-antidiquark方法和介子分子中研究了四夸克质量。Chen等。 [12]已经研究了不同J PC状态的diquark-Antidiquark配置中的双重隐藏魅力和底部质量,并且观察到质量高于观察到的自发解离阈值 - 在执行QCD总和时,两个慈善中的自发性解离阈值。 Wang等。 [13]研究了在非相关的夸克模型中,在diquark-antidiquark图片中,S波完全沉重的四夸克状态的质谱,其中一种Gluon交换库仑线性构件型po po-typerient po-tentile typer typer和diquark和Antidiquark之间的高度相互作用。 在组成夸克模型和QCD总规则的背景下,许多作者[14-18]对双重的tetraquark群众进行了研究。 Chakrabarti等。 [19]研究了多Quark状态,具有不同的态状态,这些状态也重现了实验预测中的质量。Chen等。[12]已经研究了不同J PC状态的diquark-Antidiquark配置中的双重隐藏魅力和底部质量,并且观察到质量高于观察到的自发解离阈值 - 在执行QCD总和时,两个慈善中的自发性解离阈值。Wang等。 [13]研究了在非相关的夸克模型中,在diquark-antidiquark图片中,S波完全沉重的四夸克状态的质谱,其中一种Gluon交换库仑线性构件型po po-typerient po-tentile typer typer和diquark和Antidiquark之间的高度相互作用。 在组成夸克模型和QCD总规则的背景下,许多作者[14-18]对双重的tetraquark群众进行了研究。 Chakrabarti等。 [19]研究了多Quark状态,具有不同的态状态,这些状态也重现了实验预测中的质量。Wang等。[13]研究了在非相关的夸克模型中,在diquark-antidiquark图片中,S波完全沉重的四夸克状态的质谱,其中一种Gluon交换库仑线性构件型po po-typerient po-tentile typer typer和diquark和Antidiquark之间的高度相互作用。双重的tetraquark群众进行了研究。Chakrabarti等。 [19]研究了多Quark状态,具有不同的态状态,这些状态也重现了实验预测中的质量。Chakrabarti等。[19]研究了多Quark状态,具有不同的态状态,这些状态也重现了实验预测中的质量。
在新的体制下,我们重组了销售部门,以市场整合为重点,并成立了全球业务和营销本部,以重启海外业务。此外,还新成立了负责技术开发管理的技术本部和旨在最大限度地提高所有工厂效率并优化QCD和供应链的生产和采购管理本部,作为整个公司的跨职能部门。通过加强这些职能,冲电气集团将拥有一个能够发挥综合能力并提高业务能力的体制,而不受外部环境变化的影响。
强相互作用多体量子系统的建模计算效率低,因为所需资源随系统规模呈指数级增长,QCD 也不例外。费米子符号问题和不同能量尺度上动态的非平凡相互作用使得有限密度和实时动态现象的计算对于当今的百亿亿次级计算机来说都是难以处理的。量子计算机通过利用状态叠加和纠缠来实现随系统规模呈指数级增长的信息密度,为解决经典难题提供了机会。然而,使用当今最先进的量子硬件,实现大规模、容错、通用的量子计算机仍然具有挑战性。量子模拟通过将对量子系统的精确(但不完美)控制与系统自然行为的各个方面相结合,提供了一种了解经典难解理论的替代方法。在本次演讲中,我将回顾领先的量子硬件平台,重点介绍它们如何应用于核物理计算。我还将报告我们在开发和共同设计量子模拟平台方面的进展,该平台专门用于解决 QCD 中的非微扰现象。我们的工作建立在操纵光镊阵列中捕获的中性原子的最新进展之上。
3.2 名称和缩写 JSC - 股份公司; VP——军事代表; GOST——国家标准; DS——标准化文件; IO——测试设备; KD——设计文档; MJI——计量实验室; OJIPP——许可和许可部门; ONTD——报告科学和技术文献; QCD——质量控制部门; PO——生产部门; RF——俄罗斯联邦; SI——测量仪器; SC——控制装置; QMS-质量管理体系; STO——组织标准; TD——技术文献; TO——技术部; UPPBiKK——生产、工业安全和质量控制部门;
现代物理学中暗物质(DM)的性质仍然难以捉摸。良好动机的DM候选者是光玻色粒颗粒。QCD轴是DM [1-5]的可行候选者,除了解决了强大的CP问题[6-8]。轴突样伪级颗粒[4,5](QCD轴的广义形式)和矢量颗粒(例如,暗或隐藏的光子)[9,10]是同样动机的DM候选者。这样的新粒子通常抑制了与标准模型的相互作用,但是可以将其用于在实验室中搜索它们[10-15]。Light DM也称为波浪状,与较重的尤其型DM候选相反。由于银河尺度上此类颗粒的占用人数很高,因此光DM表现为经典波。这样的DM背景可以建模为经典的随机场A 0cosðΩTÞK·xÞd[16],其中一个0¼的效果ρDMP = m DM是由DM密度ρDM和质量M DM给出的场振幅; j kj≃mdm v是波数; ϕ是一个随机阶段。随机场的振荡的特征频率主要由DM质量给出,并以动力学的校正为ω≃Mdm m m dm v 2 = 2,其中v〜10-3是银河系中的病毒速度。因此,光DM场在空间分离上是连贯的λc〜ðm dmvÞ -1和在天然planck单元中表达的时间尺度τc〜ðm dm v 2 - 1 [17]。正在进行几个实验程序,或提出了用于探测光DM的参数空间,并使用
1。来自印度印度理工学院Roorkee,Roorkee,Roorkee,Roorkee,印度北阿拉坎德邦的Roorkee研究所的部分财政支持。和宇宙学(PASCOS 2022)”,在德国海德堡的马克斯普朗克核物理研究所举行,于7月25日至2022年7月25日。来自印度印度理工学院Roorkee,Roorkee,Roorkee,Roorkee,印度北阿拉坎德邦的Roorkee研究所的部分财政支持。和宇宙学(PASCOS 2022)”,在德国海德堡的马克斯普朗克核物理研究所举行,于7月25日至2022年7月25日。来自印度印度理工学院Roorkee,Roorkee,Roorkee,Roorkee,印度北阿拉坎德邦的Roorkee研究所的部分财政支持。和宇宙学(PASCOS 2022)”,在德国海德堡的马克斯普朗克核物理研究所举行,于7月25日至2022年7月25日。