联合导演(两个PI之一):HHMI接口培训创新计划补充剂(HHMI Grant#56007658); $ 30K 2012-2014•形态学PI的计算分析:NSF DMS(DMS-0917492); $ 250K 2009-2012•细胞信号的特异性和空间动力学:理论与实验2005-2011 PI; Nigms/NIH(R01GM75309); 120万美元•强大的发展构图co-Pi原则; Nigms/NIH(R01GM67247-5); 160万美元2007-2010•OVOL基因在表皮发展中的作用 - 补充PI:NIH(R01AR47320-08S1); 150K 2008-2010•开发新的跨学科博士学位。数学,计算和系统生物学Co-Pi的程序;霍华德·休斯医学院(HHMI-56005680); 2006-2009 $ 1000万美元•PI材料中的形态演变; DMS/NSF计算数学计划(DMS0511169)2005-2009•形态学系统:联合数学和实验研究CO-PI; Nigms/NIH(R01GM67247-1); 140万美元2002-2006•生物系统Co-Pi的运输和复杂性; Nigms/NIH(P20GM66051); 2002 - 2006年$ 70万美元•流体和材料中接口动力学的计算; DMS/NSF计算数学计划(DMS0074414)2000-2003•科学计算研究环境Co-PI; NSF(DMS0112416)2001-2003协同活动
PI 量子科学战略计划 GDZX2404004,广东,2024-11 至 2027-10,600,000 CNY 利用超冷原子对物质拓扑态的量子模拟:相互作用和有限温度效应的相互作用 PI@SZRI 空间科学与应用 JC1-0003,中国载人航天工程,2024-09-1 至 2027-08-31,≈ 2,800,000 CNY 微重力条件下相互作用冷原子系统的非厄米量子模拟
驾驶行为是日常生活中的重要部分,随着时间的推移,道路上的车辆数量稳步增加。技术进步的出现催生了多种检测驾驶员状态的方法。疲劳、精神紧张、睡眠不足、单调乏味或饮酒等各种因素都可能导致困倦状态。检测眼球运动(闭眼/睁眼)的方法利用一种基于行为的方法,即深度学习。该技术涉及使用描述符来分析眼部图像并提取驾驶车辆内不同个体的组织特征 [1]。从描述人工智能 (AI) 驱动汽车运行的影片中收集眼部特征,然后在准备过程中用于识别显着的相似之处 [2]。从眼部图像中提取显着特征的过程包括将图像分割成更小的部分,然后通过利用深度学习技术将它们排列成统一的特征向量 [3-6]。
指挥军士长 (CSM) Axel R. Nieves-Lopez 的军事生涯长达 23 年,1981 年 8 月出生于波多黎各圣图尔塞。他于 2001 年 2 月加入美国陆军,就读于德克萨斯州拉克兰空军基地的国防语言学院 (DLI)。同年晚些时候,他参加了佐治亚州本宁堡(现称为摩尔堡)的单站单位训练,并于 2001 年 9 月以步兵身份毕业。他担任过从团队领导到一级军士的所有领导职务,担任过多个教官,并担任过海外步兵顾问。CSM Nieves-Lopez 的职务包括第 4 步兵师 (MECH) 第 2 旅第 8 步兵团第 2 营 Alpha 连布雷德利步兵车驾驶员和步枪手;第 101 空降师第 1 旅第 327 步兵团第 2 营 Alpha 连小队队长和班长;空降游骑兵训练旅第 4 营 Charlie 连游骑兵教官;第 25 步兵师第 2 斯特赖克旅第 27 步兵团第 1 营排长;美国驻巴拿马大使馆安全与合作办公室步兵顾问;一级军士,阿尔法连和总部连,第 1 营,第 6 步兵团,第 2 装甲旅,第 1 装甲师;NCOLCOE 高级领导课程辅导员,佐治亚州斯图尔特堡。最近担任第 199 步兵旅作战军士长。他曾三次部署支援伊拉克自由行动 (OIF):OIF I (2003-2004) 与第 8 步兵团第 2 营;OIF III (2005-2006) 和 OIF V (2007-2008) 与第 327 步兵团第 2 营。2014 年,他随第 1 营第 27 步兵团部署到太平洋通道,支持 PACOM 安全合作任务,参加与泰国、韩国和菲律宾军队的双边演习。CSM Nieves-Lopez 参加了专业军事教育 (PME) 系统的所有级别,包括高级领导课程 (HG)、空中突击、游骑兵、空降和探路者学校毕业生。他完成了战术认证课程、陆军基础教员课程、通用教师发展教员课程、丛林作战战术课程(澳大利亚)和丛林幸存者课程(澳大利亚)。毕业于军士长学院第 72 届。他已获得 57 个学分,获得领导力和劳动力发展学士学位。CSM Nieves-Lopez 与田纳西州克拉克斯维尔的 Brandi Marie Nieves 结婚已超过 18 年。他们有两个孩子,Elyssia 和 Mateo。他的奖章和勋章包括功绩服务奖章 2 橡树叶簇 (OLC)、陆军表彰奖章 (英勇)、陆军表彰奖章 (8 OLC)、陆军成就奖章 (5 OLC)、优良品行奖章 (第 7 次颁发)、国防服务奖章、伊拉克战役奖章 (3 战役之星)、全球反恐战争远征奖章、全球反恐战争服务奖章、韩国服务防御奖章、士官专业发展丝带 (数字 5) 陆军服务丝带、海外服务奖章 (第 5 次颁发)、战斗步兵徽章、专家步兵徽章、游骑兵徽章、跳伞员徽章、空中突击徽章、探路者徽章、智利跳伞员徽章和驾驶员徽章 (履带和轮式)。
个人简历(金长青) 姓名:金长青 出生日期:1965 年 6 月 3 日 现任职务:中国科学院物理研究所教授 极端条件下量子涌现材料研究组长,北京 100190 电话:86 10 82649163;传真:86 10 82640223 邮箱:Jin@iphy.ac.cn;网址:http://uhp.iphy.ac.cn 研究课题: *高压极端条件下量子涌现材料(超导体、稀磁半导体、多铁性材料……)的设计和合成; *协同极端条件下量子材料的特性; *用于量子材料研究的先进极端条件技术。 奖项与荣誉 2024 年:当选欧洲科学院院士(EurASc); 2021年:当选美国科学促进会会士
• 严重过敏反应(过敏反应), • 呼吸困难, • 喉咙肿胀, • 晕厥或虚脱, • 痉挛或抽搐, • 感染或高烧(高于 38.5°C), • 注射部位严重皮肤反应,包括严重瘀伤。 患有或曾经患有任何其他疾病,尤其是以下疾病: • 格林-巴利综合征(一种影响神经导致肌肉无力的疾病), • 由于某些血液疾病、疟疾、需要透析的肾脏疾病、艾滋病毒/艾滋病或癌症等疾病导致免疫力下降, • 因使用皮质类固醇、环孢菌素或其他药物治疗导致免疫力下降
Song博士的研究集中在开发尖端的计算方法和AI算法以揭示疾病机制并识别治疗靶标。她的主要研究兴趣是通过数据驱动的信息学方法和多模态生物医学数据的整合来推进精确医学和个性化治疗。具有大规模生物医学数据的专业专业知识,从分子水平(包括基因组学,转录组学和蛋白质组学数据)到具有尖端的单细胞和高质量空间成像数据的细胞级,以及人群级别的EHR数据,以及一系列的统计研究,以及统计的量化方法,以及统计的方法,以及统计数据,该方法,以及统计数据的统计方法,以及统计的方法,对癌症和神经退行性疾病等人类疾病的理解。
接种此疫苗前请仔细阅读本说明书,因为其中包含对您来说很重要的信息。 - 请保留本说明书。您可能需要再次阅读。 - 如果您有任何其他问题,请咨询您的医生或护士。 - 如果您出现任何副作用,请咨询您的医生或护士。这包括本说明书中未列出的任何可能的副作用。请参阅第 4 节。本宣传单包含的内容 1. 什么是佐剂型人畜共患流感疫苗 Seqirus H5N8 以及它用于什么 2. 在接种佐剂型人畜共患流感疫苗 Seqirus H5N8 之前您需要知道什么 3. 如何注射预充式注射器中的佐剂型人畜共患流感疫苗 Seqirus H5N8 悬浮液 4. 可能的副作用 5. 如何储存佐剂型人畜共患流感疫苗 Seqirus H5N8 6. 包装内容和其他信息 1. 什么是佐剂型人畜共患流感疫苗 Seqirus H5N8 以及它用于什么 佐剂型人畜共患流感疫苗 Seqirus H5N8 是一种供 6 个月及以上人群使用的疫苗,旨在在人畜共患流感爆发的情况下接种(即将推出)人类可以使用一种名为 Seqirus H5N8 的佐剂型人畜共患流感疫苗来预防由 H5 亚型甲型流感病毒引起的流感。人畜共患流感病毒偶尔会感染人类,可引起多种疾病,从轻度上呼吸道感染(发烧和咳嗽)到迅速发展为严重肺炎、急性呼吸窘迫综合征、休克甚至死亡。人类感染主要由接触受感染的动物引起,但不易在人与人之间传播。当预计可能因相同或相似毒株而发生大流行时,也应接种佐剂型人畜共患流感疫苗。接种疫苗后,免疫系统(人体的天然防御系统)会产生自身的保护作用(抗体)来对抗疾病。疫苗中的任何成分都不会引起流感。 2. 接种佐剂型人畜共患流感疫苗 Seqirus H5N8 前需要了解的事项 您不应接种佐剂型人畜共患流感疫苗 Seqirus H5N8: 如果您之前对佐剂型人畜共患流感疫苗 Seqirus H5N8 的任何成分(列于第 6 节)或任何可能以微量存在的物质有过突然危及生命的过敏反应,例如:鸡蛋和鸡蛋白、卵清蛋白、甲醛、卡那霉素和硫酸新霉素(抗生素)、氢化可的松或十六烷基三甲基溴化铵 (CTAB)。过敏反应的症状可能包括皮疹瘙痒、呼吸急促和面部或舌头肿胀。
以下内容将熟悉对Estrem项目下开发的许多流媒体加密算法的分析。 div>Estream是一组流媒体加密算法,它是Cryptology II项目欧洲卓越网络的一部分[4]。 div>两种类型的:与软件和设备兼容的压缩加密算法。 div>第一组算法由编程算法中的方便算法组成,由128位AES-CTR算法的快速算法组成。 div>属于此组的决赛选手包括决赛选手:Sals20 / 12,Rabbitis,HC-128和Soseanuk算法。 div>第二组属于第二组的密码组成的密码是兼容的算法,这是将设备实现到设备而不是80位罚款算法所必需的。 div>该组中的FinalChe算法,包括谷物,Trivium [8]和Mickey 2.0。 div>该组中的FinalChe算法,包括谷物,Trivium [8]和Mickey 2.0。 div>
1995 年 5 月 - 2004 年 8 月 高级副科学家 强生公司,制药和研究开发部 加利福尼亚州圣地亚哥 参与的项目和获得的专业知识: 基因发现:差异显示、cDNA/寡核苷酸微阵列、激光捕获显微切割、RNA 扩增。 药物发现:高通量筛选化合物库以识别药物靶标。 管理职位:领导一个小组为多个研究小组进行微阵列实验。 1992 年 2 月 - 1995 年 5 月 研究技术员 细胞生物学系,斯克里普斯研究所,加州拉霍亚 参与项目: 一种来自拟南芥的新型钙调蛋白调节的 Ca2 + -ATPase(ACA2),具有 N 端自抑制结构域 1991 年 8 月 - 1992 年 2 月 研究助理 中国科学院动物研究所内分泌系,中国北京 1989 年 9 月 - 1991 年 7 月 硕士生 中国科学院遗传与发育研究所,中国北京