XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemqiskit
利用 IBM Qiskit 模拟量子电路的路线图
Omar Alheyasat AlBalqa 应用大学摘要：本文介绍了在量子模拟器以及基于云的真实 IBM 量子计算机中运行基于 Qiskit 库的量子电路程序的路线图。Qiskit 是一个基于量子编程中使用的 Python 编程语言的免费开源软件开发平台。Qiskit 充当了量子计算的理论基础与编程和实验的实际方面之间的纽带。它还允许用户试验和开发量子算法，以及在模拟器和现实世界的基于云的量子设备上模拟和执行它们。它还简化了量子编程过程，并允许各种各样的人参与令人兴奋的量子计算世界。另一方面，本文为使用线性代数原理分析量子电路和算法提供了数学基础，因为它们提供了描述和操纵量子态和操作所需的工具。此外，本文还展示了使用真实 Qiskit 代码的量子电路设计和实现。关键词：Qiskit、量子电路、量子算法、纠缠、IBM 简介 量子计算是一种使用量子力学原理处理信息的计算机。量子计算机在解决特定类型的问题（例如破解加密、模拟物理系统和发现新型药物）方面比传统计算机快得多（Gill 等人，2023 年）。在经典计算中，信息使用可以表示为 0 或 1 的位来处理。另一方面，量子计算采用量子位或量子比特，它们可以存在于叠加状态，同时表示 0 和 1（Preskill，2021；Hidary & Hidary，2019）。量子计算中的一些关键思想（Nielsen & Chuang，2010；Gyongyosi & Imre，2019）：
使用 Qiskit 进行 QC 简介-1.pdf
编写量子计算机/算法时需要执行两个基本步骤：构建算法所需的量子电路，包括初始化量子比特和应用量子电路中包含的门；其次执行解决算法试图解决的问题所需的测量，并将这些信息存储在经典比特中。如果是这样，那么我们将在本节中重点关注的两个主要内容是：1) 构建量子电路 - 在本节中，我们将了解如何使用 qiskit 构建量子电路。
Qiskit量子模拟器的初步评估用于开发量子Hopfield神经网络用于异常检测应用的功能
免责声明本报告是作为美国政府机构赞助的工作的帐户。均未对任何信息，明示或暗示的任何雇员或官员，也没有任何雇员或官员，也不是任何雇员或官员，也不承担任何法律责任或责任，对任何信息的准确性，完整性或有效性，包括任何信息，设备，产品或过程所披露或代表其使用不属于私有权利。 以此处参考任何特定的商业产品，流程或服务，商标，制造商或其他方式不一定构成或暗示其认可，建议或对其任何代理机构的认可，建议或偏爱。 本文所表达的文件作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何代理机构，Argonne National Laboratory或Uchicago Argonne，LLC。均未对任何信息，明示或暗示的任何雇员或官员，也没有任何雇员或官员，也不是任何雇员或官员，也不承担任何法律责任或责任，对任何信息的准确性，完整性或有效性，包括任何信息，设备，产品或过程所披露或代表其使用不属于私有权利。以此处参考任何特定的商业产品，流程或服务，商标，制造商或其他方式不一定构成或暗示其认可，建议或对其任何代理机构的认可，建议或偏爱。本文所表达的文件作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何代理机构，Argonne National Laboratory或Uchicago Argonne，LLC。
Qiskit量子模拟器的初步评估用于开发量子Hopfield神经网络用于异常检测应用的功能
免责声明本报告是作为美国政府机构赞助的工作的帐户。均未对任何信息，明示或暗示的任何雇员或官员，也没有任何雇员或官员，也不是任何雇员或官员，也不承担任何法律责任或责任，对任何信息的准确性，完整性或有效性，包括任何信息，设备，产品或过程所披露或代表其使用不属于私有权利。 以此处参考任何特定的商业产品，流程或服务，商标，制造商或其他方式不一定构成或暗示其认可，建议或对其任何代理机构的认可，建议或偏爱。 本文所表达的文件作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何代理机构，Argonne National Laboratory或Uchicago Argonne，LLC。均未对任何信息，明示或暗示的任何雇员或官员，也没有任何雇员或官员，也不是任何雇员或官员，也不承担任何法律责任或责任，对任何信息的准确性，完整性或有效性，包括任何信息，设备，产品或过程所披露或代表其使用不属于私有权利。以此处参考任何特定的商业产品，流程或服务，商标，制造商或其他方式不一定构成或暗示其认可，建议或对其任何代理机构的认可，建议或偏爱。本文所表达的文件作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何代理机构，Argonne National Laboratory或Uchicago Argonne，LLC。
研究生院信息展上的海报展示
[1] Gambetta, Jay M.、Jerry M. Chow 和 Matthias Steffen。“在超导量子计算系统中构建逻辑量子比特。”npj 量子信息 3.1 (2017)：2。[2] Grover, Lov K。“一种用于数据库搜索的快速量子力学算法。”第二十八届 ACM 计算理论研讨会论文集。 1996 年。 [3] Qiskit，https://qiskit.org/ [最后访问于 2023 年 9 月 16 日] [4] Qiskit，https://qiskit.org/ecosystem/ibm-runtime/locale/ja_JP/tutorials/Error-Suppression-and-Error-Mitigation.html [最后访问于 2023 年 9 月 16 日] [5] Qiskit，https://qiskit.org/documentation/apidoc/transpiler.html [最后访问于 2023 年 9 月 16 日]
量子计算机软件的功能规模测量
摘要 软件测量是一种有效的项目管理技术。它可以帮助工程师将工程概念应用于软件开发，为流程和技术决策提供定量和客观的基础。已经提出了许多基于国际标准的测量程序来获取软件的功能大小。一些提议的程序是自动化的，以尽量减少由个人解释引起的测量差异。然而，所有提议的程序都集中在“经典计算机”软件上，没有一个涉及量子计算机软件。基于 COSMIC-ISO 19761，并结合 Qiskit 中实现的功能需求，本文提出了一种量子计算机软件的功能规模测量 (FSM) 程序。Qiskit 和 COSMIC 中基本概念的映射，以及用于获取 Qiskit 程序中测量所需信息的映射规则的建立，是本文提出的 FSM 方法的基础。因此，该程序为自动化 Qiskit 中表达的量子计算机软件测量奠定了基础。
量子支持向量机应用于黎曼几何的脑电信号分类
有关量子计算的文献表明，与传统计算相比，量子计算在计算时间和结果方面可能更具优势，例如在模式识别或使用有限的训练集时 [14, 5]。一个无处不在的量子计算库是 Qiskit [1]。Qiskit 是一个在 Apache 2.0 下分发的 IBM 库，它同时提供量子算法和后端。后端可以是本地机器，也可以是远程机器，可以模拟它，也可以是量子机器。Qiskit 对您想要使用的机器类型的抽象使量子算法设计变得无缝。Qiskit 实现了支持向量类分类器的量子版本，称为量子增强支持向量分类器 (QSVC) [10]。在分类任务复杂的情况下，QSVC 可能比传统 SVM 更具优势。任务复杂性随着数据编码为量子态、可用数据的数量和数据质量的提高而增加。在 [6] 中，我们提出量子分类可能对依赖脑电图 (EEG) 的脑机接口具有巨大的潜力。基于这个想法，我们研究了 EEG 信号量子分类的可行性 [7]，通过使用 QSVC 结合黎曼几何 -
