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对“Aql 和大脑”范式的批判性分析......
以及从《古兰经》注释的角度研究《古兰经》中的大脑和神经科学”。因此，这项研究对科学教育具有重要意义，因为研究人员引用了阿敏·阿卜杜拉的理论或概念，他主张“跨学科、多学科和跨学科话语中的科学与宗教”。研究人员与神经科学合作研究了《古兰经》中的“Aql”和“大脑”的概念，这对当今的伊斯兰教育具有广泛的影响。研究人员还提到了对萨尔曼解释的明确解释。万隆理工学院的当代穆斯林学者和当今的穆斯林科学家撰写的《古兰经》注释之一。特别是，这篇评论讨论了《古兰经》中的短信（juz 'amma）。这些发现的相关性之一在于
预算-gdql-egdqv-2023-en.pdf
加拿大是过去一年七国集团中经济增长最为强劲的国家。就业人数比疫情前增加了 83 万。失业率接近历史最低水平。加拿大黄金工作年龄女性的劳动力参与率达到创纪录的 85.7%，这得益于加拿大全国范围内负担得起的早期教育和儿童保育系统。通货膨胀率已连续八个月下降，加拿大央行预测，到今年年底，通货膨胀率将降至仅 2.6%。
使用无监督的机器学习方法预防SQL注射攻击
gpadmapriyame@gmail.com，rajiv5757@yahoo.co.in摘要：现在，一天的在线Web应用程序或在线数据库应用程序越来越多地暴露于各种攻击中。这样的一种窃取数据的攻击称为SQL注入攻击，其中攻击者修改用户启动的SQL查询，并添加恶意代码以访问和操纵Web应用程序或数据库中的信息。防止此类攻击的一种方法是定期更新和测试Web应用程序防火墙（WAF）。由于技术的巨大增长，打算攻击应用程序的攻击者找到了许多进入系统的新方法。在本文中，我们将机器学习的概念与WAF结合起来，从而最大程度地提高了现有系统的有效性。本文采用的方法是无监督的机器学习技术，该技术使用K-均值聚类算法。建议的系统的流量可以给出：最终用户在Web应用程序中进行查询，并提取查询值并将其发送到SQL注入检测器，该检测器提供两层安全性。在第一层安全性中，使用无上下文语法（CFG）创建模式，以用于低级攻击。使用无监督的学习算法对高级攻击的第二层安全性进行了训练。关键字：机器学习，无监督学习，SQL注入，WAF，CFG 1。简介Web应用程序防火墙（WAF）从一系列应用程序层攻击（例如跨站点脚本（XSS），SQL注入和Cookie Disuning等）中，将Web应用程序或在线数据库应用程序中的应用。HTTP应用程序使用Web应用程序防火墙（WAF）作为应用程序防火墙。在HTTP对话中，它应用了一系列规则。通常，这些规则允许跨站点等常见攻击