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2024年活动的后坐力含量
2024年底的流动率2024年末出版，Witbe发布了2230万欧元的合并营业额，比2023年下降了-5％。退休的CA（exc.销售对Witbox制造所需的电子组件的亚洲分包商的销售额低于我们的估计，为2210万欧元（2450万欧元的预测欧洲债券）。这一年的标志是宏观经济环境，需要在活动上进行重要风。后者是由1/成本合理化政策和技术参与者中的成本合理化政策和解雇浪潮所体现的，流媒体行业的2/合并运动（例如，体育流平台项目的停止）以及3/美国的选举和政治背景。
年龄，性别和BMI与抗SARS-COV-2-SPIKE-2-SPIKE IgG抗体后BNT162B2 COVID-19 COVID-19疫苗在北希腊的卫生保健工人中
摘要：这项工作的目的是研究年龄，性别和BMI（体重指数）相关的抗SARS-COV-2-SPIKE-SPIKE IgG IgG抗体，在使用BNT162B2 COVID-19疫苗接种后，在Greece北部市区一家市医院的医疗医院的医疗保健工作者中进行疫苗接种后。进行血液采样。使用SARS-COV-2 IGG II QUIAS测定进行了针对SARS-COV-2的尖峰结构域血清IgG抗体的测量。所有参与者在第一次测量中都具有足够的血清IgG滴度。女性的IgG滴度比男性高。IgG滴度与男女的年龄成反比。还有一种与BMI成反关系的小趋势。第一次测量后六个月，IgG滴度急剧下降到小于初始的5％的值。在男性和女性中都观察到这种减少，并且与年龄成反比。多变量回归分析表明，我们研究人群中SARS-COV-2 IgG滴度的统计学意义有9％的差异来解释的年龄和性别。 BMI的作用有限且不明显。
基于变压器的强化学习模型用于优化定量交易
摘要 - 由于投资者和政策制定者的巨大潜力，储存市场的预测长期以来一直是财务研究的重点。这是一项具有挑战性的任务，因为它涉及根据历史数据来预测资产的未来价格。传统的定量交易策略通常在适应动态市场条件并捕获财务数据中的复杂模式方面面临挑战。回应，这项工作探讨了一种新颖的股票预测方法，将变压器架构的力量与强化学习的决策能力相结合。我们提出了一个定量交易框架，该框架集成了一个基于变压器的编码器 - 编码网络，以预测未来的股票价格，并根据这些预测来预测股票价格和强化学习代理商，以对投资策略进行计算。变压器网络利用其自我注意力的机制在历史价格数据中捕获复杂的关系，而强化学习代理在模拟环境中通过反复试验学习最佳行动。实验结果证明了与现有方法相比，我们方法在提高库存预测准确性方面的有效性。这项工作突出了将变压器和增强学习结合起来的潜力，以实现股票和库存市场导航。索引条款 - 托克预测，强化学习，变压器，量化交易，算法交易，金融市场
LNE 的 pH 计量现状与展望
最后，计划提出一个 Euromet 项目，对欧洲目前可用的商业标准解决方案进行验证。市场上有相当数量的 pH 缓冲溶液。然而，很少有人能保证其可追溯性。该项目应该能够评估欧洲水平标准解决方案的准确性。 LNE 需要进行重大开发，特别是主要参考材料的生产和二次 pH 池的创建，以实现更快的测量。这些主要材料和辅助工作台的开发必须在 2006 年开始，以便该项目可以在 2007 年 2 月 Metchem 举行的 Euromet 化学计量会议上展示。
指南
•哪年学生有资格参加GSIH？大二学生，上述学校的最后一年和最后一年的学生。•您是否为每个问题宣布获奖者？强调质量而不是数量。如果您尝试两个问题，那就很棒，但是我们将与每个部分（CS和Quant）分开赢家。将邀请每个部分的最高材料提交给GS印度办事处以介绍其解决方案。•我们可以参加团队吗？不，您只能以个人身份参加。•注册费用是多少？GSIH没有注册费。•注册GS量化的步骤是什么？通过输入大学名称，学位，卷号，毕业年份等详细信息填写您的个人信息等。确认“声明”提交！邀请将发送给您，以参与您的注册电子邮件ID。•参与者可以来自不同的计划，分支机构和毕业年份吗？大二学生，来自上述机构集的任何课程或工程分支的最终年和最后一年的学生都可以参加。•如何提交解决方案？每个问题指定自己的提交指南。•每个问题都会有现场排行榜吗？是的，所有部分都会有一个排行榜，但不会有整体比赛排行榜。•我可以使用哪些编程语言？否则，请随时使用任何语言。•我该与谁联系以获取更多信息？根据问题，如果需要在Hackerrank平台中进行编码，则需要使用任何Hackerrank支持的语言。•GSIH团队会在比赛中回答我的问题吗？请在讨论论坛上发布有关部分相关问题。登录相关的问题可以直接针对（Hackerrank查询分辨率系统）。比赛当天下午12点至晚上8点至下午12点之间可以到达团队。请参阅第一个度假胜地的常见问题解答，指南和讨论委员会。请注意，讨论委员会是公开的，解决方案的讨论将导致取消资格。有关问题的更多信息或有关问题的信息，您可以通过（工作组邮箱）将查询发送给我们。请提及您的联系电话，以便如果需要，我们可以给您回电。
量子加固学习
Znamenka Capital a a btract中的Quant Dev负责人我们引入了一种新的方法，即在我们的代理商学会在限制顺序书籍中对“量子”的“量子”事件做出反应的高频交易申请，称为量子增强学习 - 单限制订单订单更新和单个交易（如果通过Exchange提供，则可以选择单订单）。我们声称，这种学习水平的粒度使我们的代理商可以通过在线微观结构的在线建模以最高的速度和精度来找到最佳的交易策略。k eywords深钢筋学习，高频交易1。troduction在高频交易的建模中有2种主要方法 - 传统的统计方法，例如市场微观结构建模和更近期的机器学习方法，检测到“在线”的微观结构模型，而无需在限制顺序书籍数据中对各种分布进行统计模型。机器学习模型在较高的频率上获得了动态性质，因为在此类交易频率上静态统计建模更加困难。机器学习方法可以进一步分为两个主要组 - 监督预测模型和无监督的强化学习模型。监督模型试图根据某些历史记录在此类峰值之前的限制订单事件中预测短期价格峰值，并由价格历史记录的主管手动标记，并向模型呈现进一步学习的模型 - 通常在每个tick上做出3个决定 - 购买，购买，出售或保持不正确。这种预测模型的概括能力不佳，可以推广到看不见的市场数据。另一方面，无监督的强化学习模型允许代理商首先随机行动，但随后纠正自己试图最大化最终PNL来自主学习交易策略。这种方法即使在强烈的随机市场环境中也倾向于更好地概括。通常可以将RL视为一种优化方法，有许多研究论文，研究了如何将RL应用于算法交易。RL在交易中的申请可以按以下组进行分类：
2019/2020 年国防预算 - 武装部队部
另一方面，国防努力在国内生产总值中所占的份额几十年来一直呈下降趋势。目前约为3%，与20世纪90年代中期低水位期间达到的水平相同国防预算仅占联邦预算的 8% 以上，达到 4 万亿美元，即美国 GDP 的 20%。后者尤其经历了再分配信贷（社会保障、医疗保险、医疗补助等）的巨大通货膨胀构成强制支出（强制支出）的大部分，考虑到利率，偿债仍相当稳定（2017 年为 2630 亿美元）。这种情况构成了保守派“国防鹰派”整个论点的基础，强调鉴于风险，国防成本是可持续的，并且它仅构成了一个
Chargeurs 加强在沙特阿拉伯的业务
Chargeurs 集团董事长兼首席执行官 Michaël Fribourg 表示：“Chargers 正在通过在沙特阿拉伯进行长期投资，加快其在中东战略的部署步伐。 Chargeurs 博物馆工作室已经在该国开展了许多项目。其与Knowliom、Zamil Group Trade & Services Co.成立的合资公司，将带领当地合作伙伴，通过开发高端的本地能力，支持沙特文化领域大型项目的卓越发展，并为其开拓新市场奠定基础。对于 Chargeurs Advanced Materials 而言，所研究的项目将使企业受益于额外的生产能力和极具竞争力的当地原材料成本，以支持其未来的增长。这将有助于 Chargeurs Advanced Materials 实现地理覆盖范围的多样化，从而获得更高的灵活性和盈利能力。”