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natalia bobkova - Clle,CNRS和ToulouseUniversitéde toulouseJaurèsFabioMonterni - Clle,CNRS和ToulouseJeanJaurès大学摘要本文致力于罗素(Russian)派生形容词中的后缀之间的竞争。,它提出了基于俄罗斯国家语料库的大规模定量分析。它的主要目标是为确定确定这些衍生物中后缀选择的属性做出贡献。俄罗斯的代名词形容词派生使用了各种各样的指数。其中大多数是三个主要后缀的语音变体(扩展)-n-, - SK-和-OV-。后者可以被认为是基本的,构成了我们分析的重点。为这项研究构建了两个数据集,其中一个包含上面的后缀之一,一个更具体的包含Doublet的数据集,即形容词在同一基础上具有不同后缀。通过各种统计模型分析了两组的数据。我们的结果在全球范围内提供了对先前文献中先前进行的观测值的定量确认。特别是,我们表明-n-在俄罗斯的衍生系统中占有特定的位置,因为它的生产力较低,其衍生物倾向于较不透明,并且更容易显示词汇化的含义,这些含义指向朝向定性 - 相关语义谱的定性极点。- SK-和 - OV-更可能形成双重峰(附着在相同的基础上),这是一个进一步的论点,支持它们之间更大的同质性,而不是-n-。关键字:俄语,衍生形态,代表形容词,定量语言学,语料语言学,统计方法的统计方法1.引入俄罗斯名词中形容词的推导是观察和分析词缀竞争的有趣基础。代名词形容词(我们可能在全球范围内将其表征为具有关系价值)实际上可能是通过这种语言来得出的,主要是通过三种不同的后缀 - n-, - sk-和 - ov-或多个变体,基本上扩展了后者的变体。文献中已经进行了几次尝试,以隔离确定选择一个或其他后缀 /变体的因素,以绝对或倾向(参见< / div>)Townsend 1975; Švedova1980; Zemskaja 2015; Hénault&Sakhno 2016等)。 确定的因素包括基本名词和衍生物的语音,形态学,语义和词源特性,或与两者之间关系相关的特性。 然而,除了对小词汇集的一些研究外,仍然缺乏对这种现象的观察。 我们在本文中进行的研究是对俄罗斯代表形容词进行大规模分析的方向的第一步。 我们的主要目标是构建强大的统计模型,以预测相关派生中的后缀的选择。 特别是,我们从俄罗斯国家语料库中构建了两个不同的数据集:一般形容词的一般数据集,其中包含上面列出的主要后缀之一,以及在语料库中遇到的所有Doublet的数据集,即>Townsend 1975; Švedova1980; Zemskaja 2015; Hénault&Sakhno 2016等)。确定的因素包括基本名词和衍生物的语音,形态学,语义和词源特性,或与两者之间关系相关的特性。然而,除了对小词汇集的一些研究外,仍然缺乏对这种现象的观察。我们在本文中进行的研究是对俄罗斯代表形容词进行大规模分析的方向的第一步。我们的主要目标是构建强大的统计模型,以预测相关派生中的后缀的选择。特别是,我们从俄罗斯国家语料库中构建了两个不同的数据集:一般形容词的一般数据集,其中包含上面列出的主要后缀之一,以及在语料库中遇到的所有Doublet的数据集,即形容词在同一底座上用不同的后缀构建。实际上我们将表明的是,对双重组的研究可能会阐明系统的全球动态,特别是当这样的
摘要 - 随着技术进步,网络物理系统(CPSS),特别是关键基础设施,已经与之紧密相连。他们对网络对手的接触比以往任何时候都高。针对批判基础设施进行的网络攻击的数量在数量和复杂性中增长。对这种复杂系统的保护至关重要。适用于关键基础设施的弹性旨在保护这些重要系统免受网络攻击,并使它们继续提供一定水平的性能,即使发生攻击也是如此。在这项工作中,我们探讨了与CPSS应用的网络耐药性有关的新进步。我们还使用度量标准来探索关键基础设施的弹性。作为用例,我们考虑使用水处理系统。索引术语 - 环境富度,关键基础设施,网络物理系统,弹性,光谱半径。
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/)适用于本文中提供的数据,除非在数据信用额度中另有说明。
Manon Dardonville,Christian Bockstaller,Olivier Therond。回顾了温带农业系统的弹性,脆弱性,鲁棒性和适应能力的定量评估。清洁工生产杂志,2021,286,pp.125456。10.1016/j.jclepro.2020.125456。hal-03150196
复杂的磁力机械耦合,该耦合控制了磁性elastomers(MRES)的材料响应(MRES)需要计算工具来协助设计过程。计算模型通常基于有限元框架,这些元素框架通常简化并理想化磁性源和相关的磁性边界条件(BCS)。但是,这些简化可能会导致实际物质行为与建模的简化,即使在定性层面也是如此。在这项工作中,我们提供了一项有关磁性BCS影响的全面研究,并证明了在整个材料结构建模策略中考虑它们的重要性。为此,我们实施了一个磁性机械框架,以模拟由理想化的远场均匀磁性源,永久磁铁,线圈系统和带有两个铁杆的电磁体产生的磁场下的软磁和硬磁MR。根据所使用的磁设置,结果在计算的局部磁截图和磁场中揭示了显着的异质性。基于材料和结构贡献的详细讨论为将来的作品提供了强大,严格且必要的建模途径。
这项工作提出了整体定量的雪雪崩风险评估,以可追溯的计算成本和各种类型的建筑物评估,森林的影响涵盖了进攻距离,影响压力和随后的风险估计的概率分布的变化。对法国阿尔卑斯山的典型案例研究表明,从完全森林砍伐到完全森林的路径,雪崩风险的风险降低了53 - 99%,取决于在雪崩统计统计 - 动态建模中的森林覆盖率。从旧地图和照片中推断出的当地森林涵盖数据进一步表明,由于构建动力学的影响,实际上在1825年至2017年之间实际发生了20%至60%的风险,根据所考虑的建筑技术进行了重大调制。这些结果(1)主张森林免受雪地雪崩的保护作用,(2)突出了将基于自然解决方案与传统结构措施相结合的潜力,以在合理的成本下将风险降低至可接受水平的风险,(3)表明,在遇到的森林范围变化的所有相似范围变化的区域中,定居的风险显着下降,(4)在各种山区环境中的驾驶员。
需要进行定量分析和模型,以将植物的细胞组织与其新陈代谢联系起来。但是,定量数据通常散布在多个研究中,发现此类数据并将其转换为有用的信息是耗时的。因此,有必要集中可用数据并突出其余的知识差距。在这里,我们提出了一种逐步的方法,可以从各种信息源中手动提取定量数据,并统一数据格式。首先,对拟南芥叶的数据进行了整理,检查了一致性和正确性,并通过交叉检查来源进行策划。第二,通过应用计算规则将定量数据组合在一起。然后将它们集成到代表Arabidopsis参考叶的独特综合,参考,可重复使用的数据汇编中。该地图集包含在细胞和亚细胞水平的叶片中发现的15种细胞类型的指标。
pia.schweizer@cea.fr电子探针微分析(EPMA)是一种可靠且广泛使用的技术,可用于对科学和工业应用进行非破坏性,准确的材料表征。尽管对锂具有极大的兴趣(LI),并且迫切需要在微米级进行准确的非破坏性分析,但使用EPMA对LI的LI量化尚未成功进行。最近开发的周期性多层允许围绕特征性的li k发射〜50 eV [1]的能量范围的光谱,但是配备有弯曲的晶体光谱仪和标准商业化多层的微型探针检测和定量没有衍射光栅仍然具有挑战性。LI检测的困难是由不同的因素引起的:LI的荧光产量极低,很少有Li 1S核心孔的衰减产生的特征光子,有利于螺旋电子的发射。由于其低能量,光子甚至在离开样品及其最终涂层之前就被强烈吸收。因此,信号主要来自可能受到污染的薄表面层,并且可能对电子轰击敏感。微探针成分,尤其是通过分离窗口的进一步吸收光子,将降低测得的强度。由于Li K发射(2p - 1s转变)涉及价电子,因此Li发射带的形状高度依赖于价带中的状态密度(DOS),并且高度依赖于锂原子的化学状态。SCI。 2021,11,6385。 2022,51(4),403。SCI。2021,11,6385。2022,51(4),403。某些EV和强峰形变化的化学位移可能会发生,对于光元的EPMA应该是预期的[2,3],使定量分析变得复杂。这项工作显示了不同材料中LI定量EPMA的一些有希望的结果,包括电池化合物和LI浓度降至2%的金属合金。在整合新检测系统以及使用适用于低压EPMA的实际标准和校正程序进行定量程序之后,这是可能的。即使需要进行额外的调查,研究人员的锂表征也引起了极大的兴趣。我们表明,即使EPMA包含在重矩阵中,EPMA是对LI进行定量分析的强大工具,其元素显示出与LI相同的光谱范围内的特征发射带。这种新颖的LI量化方法比使用SEM或配备了多层光栅的ENER或电子微探针检测到其他技术更容易访问,并且比检测更便宜。[1] Polkonikov,V.,Chkhalo,N.,Pleshkov,R.,Giglia,A.,Rividi,N.,Brackx,E.,Le Guen,K.[2] Schweizer,P.,Brackx,E.,Jonnard,P。,X射线光谱。[3] Hassebi,K.,Le Guen,K.,Rividi,N.,Verlaguet,A.,Jonnard,P.,X-Ray Spectrom。(http://doi.org/10.1002/xrs.3329)在印刷中。
Note : Ion currents ( y i ) measured at the i th m/z that exhibit spectral interference are y 15 (i.e., CH 4 , C 3 H 8 , i -C 4 H 10 , and n -C 4 H 10 ), y 30 (i.e., C 2 H 6 , C 3 H 8 , and i -C 4 H 10 ), y 39 (i.e., C 3 H 6 , C 3 H 8 , i -C 4 H 10 , n -C 4 H 10 ,和C 5 H 12),Y 57(即I -C 4 H 10,N -C 4 H 10和C 5 H 12)和Y 58(即I -C 4 H 10和N -C 4 H 10)。粗体可易读。绿色代表主要质量,橙色代表相关的干扰。缩写:IC,离子电流。
