摘要 - 随着对软件定义的VEHICE(SDV)的需求不断增长,基于深度学习的感知模型在智能运输系统中变得越来越重要。但是,由于其实质性的要求,这些模型在实现实时和有效的SDV解决方案方面面临着巨大的挑战,这些要求在资源约束车辆中通常不可用。因此,这些模型通常会遭受低吞吐量,高潜伏期和过多的GPU/内存使用量,因此对于实时SDV应用而言,它们不切实际。为了应对这些挑战,我们的研究重点是通过在各种组合环境中整合修剪和量化技术来优化模型和工作流程,并利用诸如Pytorch,ONNX,ONNX运行时和Tensorrt之类的框架。我们系统地进行了分类并评估了三种不同的修剪方法,并结合了多个精确量化工作流程(FP32,FP16和INT8),并根据四个评估指标呈现结果:推理吞吐量,延迟,延迟,GPU/内存使用情况以及准确性。我们设计的技术,包括修剪和量化,以及优化的工作流程,可以达到最高18倍的推理速度和16.5倍越高的吞吐量,同时将GPU/内存使用量最多减少30%,所有这些都对准确性的影响最小。我们的工作建议使用用FP16精度和组修剪来量化的火炬 - 荷兰 - 托管工作流,作为最大程度地提高推理性能的最佳策略。它表现出在SDV中优化实时,有效的感知工作流程的巨大潜力,这有助于增强深度学习模型在资源约束环境中的应用。
摘要 — 本文介绍了一种空间时间平均技术,该技术可实现瞬时小数分频,从而显著降低小数 N 锁相环 (PLL) 中的量化误差。空间平均可通过使用并行运行的分频器阵列来实现。它们的不同分频比由小数调制器 (DSM) 和动态元件匹配 (DEM) 块产生。为了降低分频器功率,本文还提出了一种仅使用一个分频器和相位选择来实现空间平均的方法。原型 2.4 GHz 小数 N PLL 采用 40 nm CMOS 工艺实现。测量结果表明,所提出的技术分别在 1 MHz 和 10 MHz 偏移处将相位噪声降低了 10 dB 和 21 dB,从而使积分均方根抖动从 9.55 ps 降低至 2.26 ps。索引术语——调制器(DSM)、数据加权平均(DWA)、动态元件匹配(DEM)、小数N分频PLL、频率合成器、相位噪声、锁相环(PLL)、量化噪声降低。
深度卷积神经网络 (DNN) 取得了显著成功,广泛应用于多种计算机视觉任务。然而,其庞大的模型规模和高计算复杂度限制了其在 FPGA 和 mGPU 等资源受限的嵌入式系统中的广泛部署。作为两种最广泛采用的模型压缩技术,权重剪枝和量化分别通过引入权重稀疏性(即强制将部分权重设为零)和将权重量化为有限位宽值来压缩 DNN 模型。尽管有研究尝试将权重剪枝和量化结合起来,但我们仍然观察到权重剪枝和量化之间的不协调,尤其是在使用更激进的压缩方案(例如结构化剪枝和低位宽量化)时。本工作以 FPGA 为测试计算平台,以处理单元(PE)为基本并行计算单元,首先提出一种 PE 级结构化剪枝方案,在考虑 PE 架构的同时引入权重稀疏化,并结合优化的权重三元化方法,将权重量化为三元值({- 1 , 0 , +1 }),将 DNN 中主要的卷积运算从乘法累加(MAC)转换为仅加法,同时将原始模型(从 32 位浮点数到 2 位三元表示)压缩至少 16 倍。然后,我们研究并解决了 PE-wise 结构化剪枝与三元化之间的共存问题,提出了一种自适应阈值的权重惩罚剪枝 (WPC) 技术。我们的实验表明,我们提出的技术的融合可以实现最佳的 ∼ 21 × PE-wise 结构化压缩率,而 ResNet- 18 在 ImageNet 数据集上的准确率仅下降 1.74%/0.94% (top-1/top-5)。
摘要 较大的朗道能级间距源于石墨烯中准粒子的线性能量动量色散,这使得在较小的电荷载流子密度下可以有效实现量子霍尔效应。然而,在碳化硅 (SiC) 上具有发展前景的可扩展外延石墨烯需要分子掺杂,而分子掺杂在环境条件下通常是不稳定的,以补偿来自 SiC 衬底的电子转移。在这里,我们采用了有机电子器件中常见的经典玻璃封装,以使分子掺杂的外延石墨烯对空气中的水和氧分子钝化。我们已经研究了玻璃封装设备中霍尔量子化的稳定性近 1 年。经过近一年的多次热循环,霍尔量子化保持在阈值磁场之上,小于 3.5 n ΩΩ − 1 的测量不确定度,而普通未封装的器件在空气中放置 1 个月后明显显示出与标称量子化霍尔电阻的相对偏差大于 0.05%。
摘要 较大的朗道能级间距源于石墨烯中准粒子的线性能量动量色散,它允许在较小的载流子密度下有效实现量子霍尔效应。然而,在碳化硅 (SiC) 上要实现有前景的可扩展外延石墨烯,需要分子掺杂来补偿来自 SiC 基底的电子转移,而分子掺杂在环境条件下通常不稳定。在这里,我们采用有机电子器件中常见的经典玻璃封装来钝化分子掺杂外延石墨烯以抵抗空气中的水和氧分子。我们研究了玻璃封装设备中霍尔量子化的稳定性,为期近 1 年。在近 1 年的多次热循环中,霍尔量子化保持在阈值磁场之上,在 2 n ΩΩ − 1 以内,小于 3.5 n ΩΩ − 1 的测量不确定度,而普通的未封装设备在空气中放置 1 个月后明显显示出与标称量化霍尔电阻的相对偏差大于 0.05%。
更多参考资料请参见周二 Jianfeng Lu 和 Alexandre Tkatchenko 的教程演讲。参见周三 Robert Webber 的教程演讲(包含对二次量子化的精彩介绍)参见 Szalay 等人的《从头算量子化学的张量积方法和纠缠优化》,IJQC 2015
该脚本是针对S〜Ao Paulo大学(USP)的S〜Ao Carlos物理学学院(IFSC)提供的课程光谱学(7600048)的。脚本是一个初步版本,经过纠正和修改。始终欢迎错误通知和改进建议。脚本包含练习解决方案,可以从作者那里获得。Information and announcements regarding the course will be posted on the web page: http://www.ifsc.usp.br/ strontium/ − > Teaching Information and announcements regarding the course will be published on the website: http://www.ifsc.usp.br/ strontium/ − > Teaching − > Semester The student's assessment will be based on written tests and a seminar on a special topic chosen by学生。在研讨会中,学生将在15分钟内提出所选主题。他还将以数字形式提供4页的科学论文。Possible topics are: - The Jaynes-Cummings model and the quantization of the electro-magnetic field, - The method of quantum Monte-Carlo wavefunction simulation, - Elitzur and Vaidman bomb testing problem, - Saturation spectroscopy, - Short pulses and time-resolved spectroscopy, - Principle of the lock-in amplifier, - Intensity stabilization techniques, - Pound-Drever-Hall稳定, - 磁光陷阱, - 频率梳子。
•我们开发了一种模型,该模型从初始度量,所需样式和钥匙中生成吉他量表和MIDI文件。使用吉他唱片的开源数据集,我们微调了Mistral-7b模型,用于连贯的音乐连续性。这项工作是在Mistral AI Paris Hackathon和Mistral Online Hackathon展出的。链接到我们的解决方案LLM,微调,Qlora,量化
2理论4 2.1超导量子干扰装置。。。。。。。。。。。。。。。4 2.1.1超导性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.1.2通量量化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.1.3约瑟夫森(Josephson)和约瑟夫森(Josephson)交界处。。。。。。。。。。。。。。。9 2.1.4约瑟夫森交界处的电压状态。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.1.5磁场中的约瑟夫森连接。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>14 2.1.6 DC平台。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>16 2.2噪声热集。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>18 2.1,1热噪声。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>19 2.2.2噪声温度计。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。21
Abstract —We consider the problem of simulating a two- sender multiple access channel (MAC) for fixed product inputs, where each sender transmits a message to the decoder over a rate-limited noiseless link based on its input and unlimited randomness shared with the decoder. As our main contribution, we characterize the one-shot communication cost region via almost-matching inner and outer bounds phrased in terms of the smooth max-information of the channel. The achievability relies on a rejection-sampling algorithm to simulate a quantization channel between each sender and decoder, and producing the final output based on the output of these intermediate channels. The converse follows via information-spectrum based arguments relating operational quantities to information measures. Our one-shot results recover the single-letter asymptotic rate region for MAC simulation with fixed, independent and identically distributed product inputs, that was obtained in [Kurri et al. , IEEE Transactions on Information Theory 68, 7575 (2022)]. We extend our result to quantum-to-classical channels with a separable decomposition [Atif et al. , IEEE Transactions on Information Theory 68, 1085 (2022)], for which we obtain a similar characterization.