XiaoMi-AI文件搜索系统
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ADC_1244B_Visibility-of-UIT-Revisions-Small-Arms.pdf
工具与各服务的 APSR API 实例相结合，旨在提供查询所有国防部组件的可信赖系统以获取实时信息的能力。每个国防部组件将负责根据陆军 API 格式协调和开发各自 APSR 的 API。然后必须使用陆军查询工具注册和测试每个 APSR 的 API。这些要求有待国防部联合小武器/轻武器协调小组与相关主题专家进一步讨论和达成一致。陆军将在单独的文档中记录适当的技术要求。API 是此更改的基础，但是系统要求不属于此更改的范围，也不在本文档中。
BEFANA：生物多样性生态系统功能的工具......
截至 2022 年 2 月 15 日，Web of Science 上记录了 1,443 篇论文，使用特定查询：AK=(ecological network*) AND AB=(ecological network*) AND TI=(ecological network*) NOT AK=(social)。
Simcenter Star -CCM+ 2402-新功能和...
▪当在查询面板中选择一个Xbound，Ybound或Zbound选项时，场景中出现一个平面，分别表示沿全局X，Y或Z轴的距离。
用于传感器应用的流数据库服务器
摘要 我们提出了一个流数据处理框架，该框架将流数据库服务器作为基本组件。服务器充当分布式数据流源阵列与访问和分析流的最终用户客户端之间的流控制过滤器。底层框架提供新颖的流管理和查询处理机制，以支持在线获取、管理、存储、非阻塞查询。和分布式多传感器网络的数据流集成。在本文中，我们为流数据库定义了 OUT 流模型和流表示，并描述了流处理框架关键组件的功能和实现，包括源流的查询处理接口、流管理器、流缓冲区管理器、非阻塞查询执行，以及一类用于连接受滑动时间窗口约束的多个数据流的新连接算法。我们使用真实数据流进行实验，以评估新算法相对于传统流连接算法的性能。实验显示了显着的性能改进，也证明了我们的系统在处理数据流方面的灵活性。介绍了一种用于智能检测危险材料的多传感器网络应用程序，以说明我们框架的功能。
显着论文和传感器，信号和成像信息学的新方向
摘要目的：识别并突出显示2020年信号，传感器和成像信息学中值得注意的发展的研究论文。方法：在PubMed和Scopus数据库上进行了广泛的文献搜索。我们将医学主题标题（网格）术语和关键字组合在一起，以构建有关传感器，信号和图像信息学的特定查询。我们仅考虑在期刊上发表的Pa Pers，这些期刊在查询响应中至少提供了三篇文章。部分编辑者随后独立审查了以三点李克特量表评估的预选论文的标题和摘要。纸张的评分从1（不包括）到3（应包括在内），而平均得分为2或以上的纸张随后由三个共同编辑中的两个再次读取和评估。最后，根据共识考虑了最高合并分数的前14个论文。结果：搜索论文于2021年1月执行。删除了重复和会议记录后，该查询分别返回了传感器，信号和成像信息学的101、193和529篇论文。我们滤除了查询结果中少于三篇论文的期刊，分别将论文数量减少到41、117和333。从这些共同编辑中确定了22个候选人
通过主动查询从人类反馈中学习的强化
将大语言模型（LLM）与人类偏好保持一致，在建立现代生成模型中起着关键作用，可以通过从人类反馈（RLHF）学习来实现。尽管表现出色，但当前的RLHF方法通常需要大量的人类标记的偏好数据，这很昂贵。在本文中，受主动学习成功的启发，我们通过提出查询有效的RLHF方法来解决此问题。We first formalize the alignment problem as a contextual dueling bandit problem and design an active-query-based proximal policy optimization ( APPO ) algorithm with an e O ( d 2 / ∆) instance-dependent regret bound and an e O ( d 2 / ∆ 2 ) query complexity, where d is the dimension of feature space and ∆ is the sub-optimality gap over all the contexts.然后，我们提出了基于直接偏好优化（DPO）的算法的实用版本ADPO，并将其应用于微调LLMS。我们的实验表明，ADPO仅对人类偏好的查询进行了大约一半的查询，与最先进的DPO方法的性能相匹配。
Safeway通过创新的供应链管理实现增长和盈利能力。
通常，供应商可能会通过配备浏览器的PC或网络计算机要求Safeway商店中的产品销售报告。该请求由IBM Net.Data格式化为SQL查询，该查询是DB2数据库和Web服务器之间的连接网关。db2返回查询结果后，net.data将数据格式化为HTML页面，其中包含用于构建图形的Java applet。供应商以清晰，易于理解的格式看到了所请求的信息，该信息很容易被添加到公司自己的企业资源计划（ERP），电子表格和其他系统中。工人可以通过浏览器轻松地将有关供应商自己的产品的可用性输入到系统中，供应商可以收到有关产品销售的“新闻闪光”。
气候朋友：通过对话ai
1。尽管气候PAL最初会创建用户查询的通用摘要，但此摘要可能包含与分析相关的单词，例如“绘图”或与其他描述符相关的单词，例如年范围。为了帮助变量预测变量关注可变的信息，我们提示GPT专门编写与对话摘要相关的CMIP6变量的描述。2。使用OpenAI的Text-3-Embedding-large-large模型[3]嵌入了每个变量的描述和步骤（1）中产生的描述。我们确定了10个变量的集合，其中最小的余弦距离与步骤（1）描述的描述。3。此候选名单是在与GPT的第二个呼叫中一起提供的，以及原始用户查询和ICL提示，从列表中选择与回答查询最相关的变量。